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R語言數據可視化之美:專業圖表繪制指南(增強版) 版權信息
- ISBN：9787121374432
- 條形碼：9787121374432 ; 978-7-121-37443-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
R語言數據可視化之美:專業圖表繪制指南(增強版) 本書特色
本書主要介紹使用R 中的ggplot2 包及其拓展包、ggraph 包、circlize 包和plot3D 包等繪制專業圖表的方法。本書先介紹了R 語言編程基礎知識，以及使用dplyr、tidyr、reshape2 等包的數據操作方法；再對比了base、lattice 和ggplot2 包的圖形語法。本書首次系統性地介紹了使用ggplot2 包及其拓展包繪制類別對比型、數據關系型、時間序列型、整體局部型、地理空間型等常見的二維圖表的方法，ggraph、 igraph、circlize 等包繪制層次、網絡關系型圖表，以及使用plot3D 包繪制三維圖表（包括三維散點圖、柱形圖和曲面圖等）的方法。另外，本書也首次介紹了論文中學術圖表的圖表配色、規范格式等相關技能與知識。
R語言數據可視化之美:專業圖表繪制指南(增強版) 內容簡介
本書主要介紹使用R 中的ggplot2 包及其拓展包、ggraph 包、circlize 包和plot3D 包等繪制專業圖表的方法。本書先介紹了R 語言編程基礎知識，以及使用dplyr、tidyr、reshape2 等包的數據操作方法；再對比了base、lattice 和ggplot2 包的圖形語法。本書搶先發售系統性地介紹了使用ggplot2 包及其拓展包繪制類別對比型、數據關系型、時間序列型、整體局部型、地理空間型等常見的二維圖表的方法，ggraph、 igraph、circlize 等包繪制層次、網絡關系型圖表，以及使用plot3D 包繪制三維圖表（包括三維散點圖、柱形圖和曲面圖等）的方法。另外，本書也搶先發售介紹了論文中學術圖表的圖表配色、規范格式等相關技能與知識。
R語言數據可視化之美:專業圖表繪制指南(增強版) 目錄
第1章 R語言編程與繪圖基礎 1
1.1 學術圖表的基本概念 2
1.1.1 學術圖表的基本作用 3
1.1.2 學術圖表的基本類別 5
1.1.3 學術圖表的繪制原則 7
1.2 你為什么要選擇R 8
1.3 R軟件的安裝與使用 15
1.3.1 R與RStudio的安裝 15
1.3.2 包的安裝與加載 16
1.4 R語言編程基礎 17
1.4.1 數據類型 17
1.4.2 數據結構 18
1.4.3 數據屬性 21
1.4.4 數據的導入與導出 23
1.4.5 控制語句與函數編寫 26
1.5 R語言繪圖基礎 28
1.6 ggplot2圖形語法 30
1.6.1 geom_xxx()與stat_xxx() 32
1.6.2 視覺通道映射 34
1.6.3 度量調整 38
1.6.4 坐標系 44
1.6.5 圖例 53
1.6.6 主題系統 55
1.6.7 位置調整 58
1.7 學術圖表的色彩運用原理 62
1.7.1 顏色模式 62
1.7.2 顏色主題的搭配原理 67
1.7.3 學術圖表的顏色主題 70
1.7.4 顏色方案的拾取使用 72
1.7.5 顏色主題的應用案例 75
1.8 圖表的基本類型 78
1.8.1 類別比較 79
1.8.2 數據關系 79
1.8.3 數據分布 81
1.8.4 時間序列 82
1.8.5 局部整體 82
1.8.6 地理空間 83
第2章 R語言數據處理基礎 84
2.1 表格的轉換 85
2.1.1 表格的變換 85
2.1.2 變量的變換 86
2.1.3 表格的排序 87
2.2 表格的整理 87
2.2.1 表格的拼接 87
2.2.2 表格的融合 88
2.2.3 表格的分組操作 90
第3章 類別比較型圖表 93
3.1 柱形圖系列 94
3.1.1 單數據系列柱形圖 95
3.1.2 多數據系列柱形圖 96
3.1.3 堆積柱形圖 97
3.1.4 百分比堆積柱形圖 98
3.2 條形圖系列 99
3.3 不等寬柱形圖 100
3.4 克利夫蘭點圖系列 101
3.5 坡度圖 103
3.6 南丁格爾玫瑰圖 104
3.7 徑向柱形圖 108
3.8 雷達圖 110
3.9 詞云圖 113
第4章 數值關系型圖表 117
4.1 散點圖系列 118
4.1.1 趨勢顯示的二維散點圖 118
4.1.2 分布顯示的二維散點圖 125
4.1.3 氣泡圖 129
4.1.4 三維散點圖 132
4.2 曲面擬合圖 136
4.3 等高線圖 139
4.4 切面圖 140
4.5 三元相圖 142
4.6 散點曲線圖系列 143
4.7 瀑布圖 145
4.8 相關系數圖 151
4.9 韋恩圖 153
第5章 數據分布型圖表 155
5.1 統計直方圖和核密度估計圖 157
5.1.1 統計直方圖 157
5.1.2 核密度估計圖 157
5.2 數據分布型圖表系列 161
5.2.1 散點分布圖系列 162
5.2.2 柱形分布圖系列 164
5.2.3 箱形圖系列 165
5.2.4 其他圖表 170
5.3 二維統計直方圖和二維核密度估計圖 180
5.3.1 二維統計直方圖 180
5.3.2 二維核密度估計圖 180
5.4 金字塔圖和鏡面圖 184
第6章 時間序列型圖表 186
6.1 折線圖與面積圖系列 187
6.1.1 折線圖 187
6.1.2 面積圖 187
6.2 日歷圖 191
6.3 螺旋圖 194
6.4 量化波形圖 199
6.5 地平線圖 202
第7章 局部整體型圖表 205
7.1 餅狀圖系列 206
7.1.1 餅圖 206
7.1.2 圓環圖 208
7.1.3 復合餅圖系列 208
7.2 馬賽克圖 211
7.3 華夫餅圖 214
第8章 高維數據可視化 216
8.1 高維數據的變換展示 218
8.1.1 主成分分析法 218
8.1.2 t-SNE算法 220
8.2 分面圖 221
8.3 矩陣散點圖 225
8.4 熱力圖 227
8.5 平行坐標系圖 230
8.6 RadViz圖 232
8.7 圖標法 233
8.7.1 基于星形圖的圖標法 234
8.7.2 基于柱形圖的圖標法 236
8.7.3 切爾諾夫臉譜圖 238
8.8 表格圖 241
第9章 層次關系型圖表 242
9.1 表示層次關系型數據的節點鏈接圖 243
9.2 樹形圖 248
9.3 旭日圖 252
9.4 圓堆積圖 255
9.5 矩形樹狀圖 256
第10章 網絡關系型圖表 260
10.1 相鄰矩陣圖 262
10.2 和弦圖 265
10.3 桑基圖 270
10.4 表示網絡關系型數據的節點鏈接圖 273
10.5 蜂巢網絡圖 281
10.6 邊綁定圖 283
第11章 地理空間型圖表 287
11.1 不同級別的地圖 288
11.1.1 世界地圖 288
11.1.2 國家地圖 294
11.1.3 局部地圖 299
11.2 分級統計地圖 300
11.3 點描法地圖 304
11.4 帶餅圖的地圖 309
11.5 帶柱形的地圖 311
11.6 沃羅諾伊地圖 312
11.7 帶連接線的地圖 314
11.7.1 連接地圖 314
11.7.2 流向地圖 315
11.8 等位地圖 317
11.9 線型地圖 322
11.10 點狀地圖 324
11.11 簡化示意圖 327
11.12 郵標法 331
11.13 地鐵線路圖 333
11.13.1 示意地鐵線路圖的繪制 334
11.13.2 實際地鐵線路圖 335
11.13.3 地鐵線路圖的應用 336
第12章 論文中學術圖表的升級技能 341
12.1 圖片的截取與處理軟件 342
12.1.1 常見截圖軟件 342
12.1.2 圖片處理軟件 342
12.2 論文中學術圖表的規范與調整 343
12.2.1 圖片的格式與轉換 345
12.2.2 圖片的分辨率 348
12.2.3 圖片的色彩要求 350
12.2.4 圖片的物理尺寸 351
12.2.5 圖片的標注格式 352
12.2.6 圖片的占內存容量 352
12.2.7 在R中導出圖表 354
12.3 圖表繪制的**技能 355
12.3.1 矢量圖表元素的修改 355
12.3.2 期刊論文的圖片提取 357
12.3.3 圖表數據的重新提取 357
參考文獻 360
1.1 學術圖表的基本概念 2
1.1.1 學術圖表的基本作用 3
1.1.2 學術圖表的基本類別 5
1.1.3 學術圖表的繪制原則 7
1.2 你為什么要選擇R 8
1.3 R軟件的安裝與使用 15
1.3.1 R與RStudio的安裝 15
1.3.2 包的安裝與加載 16
1.4 R語言編程基礎 17
1.4.1 數據類型 17
1.4.2 數據結構 18
1.4.3 數據屬性 21
1.4.4 數據的導入與導出 23
1.4.5 控制語句與函數編寫 26
1.5 R語言繪圖基礎 28
1.6 ggplot2圖形語法 30
1.6.1 geom_xxx()與stat_xxx() 32
1.6.2 視覺通道映射 34
1.6.3 度量調整 38
1.6.4 坐標系 44
1.6.5 圖例 53
1.6.6 主題系統 55
1.6.7 位置調整 58
1.7 學術圖表的色彩運用原理 62
1.7.1 顏色模式 62
1.7.2 顏色主題的搭配原理 67
1.7.3 學術圖表的顏色主題 70
1.7.4 顏色方案的拾取使用 72
1.7.5 顏色主題的應用案例 75
1.8 圖表的基本類型 78
1.8.1 類別比較 79
1.8.2 數據關系 79
1.8.3 數據分布 81
1.8.4 時間序列 82
1.8.5 局部整體 82
1.8.6 地理空間 83
第2章 R語言數據處理基礎 84
2.1 表格的轉換 85
2.1.1 表格的變換 85
2.1.2 變量的變換 86
2.1.3 表格的排序 87
2.2 表格的整理 87
2.2.1 表格的拼接 87
2.2.2 表格的融合 88
2.2.3 表格的分組操作 90
第3章 類別比較型圖表 93
3.1 柱形圖系列 94
3.1.1 單數據系列柱形圖 95
3.1.2 多數據系列柱形圖 96
3.1.3 堆積柱形圖 97
3.1.4 百分比堆積柱形圖 98
3.2 條形圖系列 99
3.3 不等寬柱形圖 100
3.4 克利夫蘭點圖系列 101
3.5 坡度圖 103
3.6 南丁格爾玫瑰圖 104
3.7 徑向柱形圖 108
3.8 雷達圖 110
3.9 詞云圖 113
第4章 數值關系型圖表 117
4.1 散點圖系列 118
4.1.1 趨勢顯示的二維散點圖 118
4.1.2 分布顯示的二維散點圖 125
4.1.3 氣泡圖 129
4.1.4 三維散點圖 132
4.2 曲面擬合圖 136
4.3 等高線圖 139
4.4 切面圖 140
4.5 三元相圖 142
4.6 散點曲線圖系列 143
4.7 瀑布圖 145
4.8 相關系數圖 151
4.9 韋恩圖 153
第5章 數據分布型圖表 155
5.1 統計直方圖和核密度估計圖 157
5.1.1 統計直方圖 157
5.1.2 核密度估計圖 157
5.2 數據分布型圖表系列 161
5.2.1 散點分布圖系列 162
5.2.2 柱形分布圖系列 164
5.2.3 箱形圖系列 165
5.2.4 其他圖表 170
5.3 二維統計直方圖和二維核密度估計圖 180
5.3.1 二維統計直方圖 180
5.3.2 二維核密度估計圖 180
5.4 金字塔圖和鏡面圖 184
第6章 時間序列型圖表 186
6.1 折線圖與面積圖系列 187
6.1.1 折線圖 187
6.1.2 面積圖 187
6.2 日歷圖 191
6.3 螺旋圖 194
6.4 量化波形圖 199
6.5 地平線圖 202
第7章 局部整體型圖表 205
7.1 餅狀圖系列 206
7.1.1 餅圖 206
7.1.2 圓環圖 208
7.1.3 復合餅圖系列 208
7.2 馬賽克圖 211
7.3 華夫餅圖 214
第8章 高維數據可視化 216
8.1 高維數據的變換展示 218
8.1.1 主成分分析法 218
8.1.2 t-SNE算法 220
8.2 分面圖 221
8.3 矩陣散點圖 225
8.4 熱力圖 227
8.5 平行坐標系圖 230
8.6 RadViz圖 232
8.7 圖標法 233
8.7.1 基于星形圖的圖標法 234
8.7.2 基于柱形圖的圖標法 236
8.7.3 切爾諾夫臉譜圖 238
8.8 表格圖 241
第9章 層次關系型圖表 242
9.1 表示層次關系型數據的節點鏈接圖 243
9.2 樹形圖 248
9.3 旭日圖 252
9.4 圓堆積圖 255
9.5 矩形樹狀圖 256
第10章 網絡關系型圖表 260
10.1 相鄰矩陣圖 262
10.2 和弦圖 265
10.3 桑基圖 270
10.4 表示網絡關系型數據的節點鏈接圖 273
10.5 蜂巢網絡圖 281
10.6 邊綁定圖 283
第11章 地理空間型圖表 287
11.1 不同級別的地圖 288
11.1.1 世界地圖 288
11.1.2 國家地圖 294
11.1.3 局部地圖 299
11.2 分級統計地圖 300
11.3 點描法地圖 304
11.4 帶餅圖的地圖 309
11.5 帶柱形的地圖 311
11.6 沃羅諾伊地圖 312
11.7 帶連接線的地圖 314
11.7.1 連接地圖 314
11.7.2 流向地圖 315
11.8 等位地圖 317
11.9 線型地圖 322
11.10 點狀地圖 324
11.11 簡化示意圖 327
11.12 郵標法 331
11.13 地鐵線路圖 333
11.13.1 示意地鐵線路圖的繪制 334
11.13.2 實際地鐵線路圖 335
11.13.3 地鐵線路圖的應用 336
第12章 論文中學術圖表的升級技能 341
12.1 圖片的截取與處理軟件 342
12.1.1 常見截圖軟件 342
12.1.2 圖片處理軟件 342
12.2 論文中學術圖表的規范與調整 343
12.2.1 圖片的格式與轉換 345
12.2.2 圖片的分辨率 348
12.2.3 圖片的色彩要求 350
12.2.4 圖片的物理尺寸 351
12.2.5 圖片的標注格式 352
12.2.6 圖片的占內存容量 352
12.2.7 在R中導出圖表 354
12.3 圖表繪制的**技能 355
12.3.1 矢量圖表元素的修改 355
12.3.2 期刊論文的圖片提取 357
12.3.3 圖表數據的重新提取 357
參考文獻 360
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R語言數據可視化之美:專業圖表繪制指南(增強版) 相關資料
"Beautiful Visualization with R" provides a comprehensive introduction to the many types of visualisation that you can create with R. As well as foundational visualisations like bar charts, scatterplots, and histogram, this book will teach you about more complex tools like 3d plots, ternary plots, polar coordinate plots and more! Read this book to learn how to create visually compelling plots that help you understand your data. ——Hadley Wickham RStudio 首席科學家，萊斯大學統計系助理教授 ggplot2等軟件包開發者 一圖勝千言。用圖表表達數據是人機和人際溝通的重要方式。然而，數據的復雜性、任務的多樣性、用戶的主觀性，導致精確貼合用戶需求的可視化工具難求。R語言是一個通用的數據分析工具。基于R語言的圖表快速生成，是提升可視化的平民化和普適化的重要途經。感謝張杰，做了這樣一個關鍵的嘗試，相信會極大地促進數據科學的發展。 ——陳為 浙江大學教授，浙江大學計算機學院副院長，博士生導師 在大數據時代，數據可視化對數據分析的*終表達尤為重要。在眾多數據可視化工具中，R與Python都是數據分析與可視化的常用工具，而本書系統地介紹了使用R語言繪制各種圖表的方法。相信，本書能夠極好地幫助學術科研人員展示數據分析的結果。 ——李平 澳門科技大學資訊科技學院助理教授 R 是一門用于統計計算和作圖的語言，數據科學工作者鐘愛的工具。市面上不乏詳細講述 R 語言的書籍；而本書以 R 語言為背景，通俗易懂地講述了大量數據可視化領域上的專業知識，從圖形語法、色彩原理、視覺通道到各類圖表的應用實踐。張杰的這本書讓人眼前一亮。 ——林峰 數據可視化技術專家，AntV產品架構師，ECharts 創始人
R語言數據可視化之美:專業圖表繪制指南(增強版) 作者簡介
張杰 數據分析與可視化達人； EasyCharts微信公眾號聯合主創； 著有15篇SCI(E)和SSCI學術論文 出版專著《Excel 數據之美：科學圖表與商業圖表的繪制》和《R語言數據可視化之美：專業圖表繪制指南》 第11屆和第12屆中國R會議數據可視化演講嘉賓；學術研究方向為顏色科學、機器視覺、數據分析與可視化等。
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