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贏面:運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)輔助投資決策 版權(quán)信息
- ISBN：9787513657655
- 條形碼：9787513657655 ; 978-7-5136-5765-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
贏面:運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)輔助投資決策 本書特色
本書從多角度、多維度、多層次來探討在投資決策過程中利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)如何減弱信息不對稱問題并對“投資決策”過程中出現(xiàn)的其他問題提供了“全新的解決方案”。本書將大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)引入投資決策過程，與以往將智能金融局限于“智能投顧”的書籍不同，本書是市面上首部提出“智能投研”概念的金融投資類工具書，涵蓋范圍相對更為廣泛。
無論是個人投資者還是機構(gòu)投資者，優(yōu)質(zhì)項目挖掘和項目風(fēng)險識別都是他們關(guān)注的永恒主題。本書的寫作目的在于為投資者挖掘優(yōu)質(zhì)項目和識別項目風(fēng)險拓展思路，充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)輔助投資決策，實現(xiàn)將前沿科技與投資決策分析跨行業(yè)結(jié)合。
本書探討了大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與金融投資決策分析相結(jié)合的問題，介紹了核心技術(shù)概念、講解了技術(shù)模型在投資實踐中的應(yīng)用；闡述了進行投資分析時項目考察的具體維度，包括行業(yè)、企業(yè)基本面、財務(wù)、法律等，并輔以案例，內(nèi)容涉及投資決策分析實踐建模過程中利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，獲取更全面數(shù)據(jù)，提升分析精準度、減少重復(fù)勞動，提高工作效率。
贏面:運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)輔助投資決策 內(nèi)容簡介
本書從多角度、多維度、多層次來探討在投資決策過程中利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)如何減弱信息不對稱問題并對“投資決策”過程中出現(xiàn)的其他問題提供了“全新的解決方案”。本書將大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)引入投資決策過程，與以往將智能金融局限于“智能投顧”的書籍不同，本書是市面上首部提出“智能投研”概念的金融投資類工具書，涵蓋范圍相對更為廣泛。無論是個人投資者還是機構(gòu)投資者，優(yōu)質(zhì)項目挖掘和項目風(fēng)險識別都是他們關(guān)注的永恒主題。本書的寫作目的在于為投資者挖掘優(yōu)質(zhì)項目和識別項目風(fēng)險拓展思路，充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)輔助投資決策，實現(xiàn)將前沿科技與投資決策分析跨行業(yè)結(jié)合。本書探討了大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與金融投資決策分析相結(jié)合的問題，介紹了核心技術(shù)概念、講解了技術(shù)模型在投資實踐中的應(yīng)用；闡述了進行投資分析時項目考察的具體維度，包括行業(yè)、企業(yè)基本面、財務(wù)、法律等，并輔以案例，內(nèi)容涉及投資決策分析實踐建模過程中利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，獲取更全面數(shù)據(jù)，提升分析精準度、減少重復(fù)勞動，提高工作效率。
贏面:運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)輔助投資決策 目錄
**章大數(shù)據(jù)與人工智能在金融投資領(lǐng)域的現(xiàn)狀與應(yīng)用
一、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域中的發(fā)展現(xiàn)狀/
二、了解大數(shù)據(jù)及人工智能相關(guān)名詞/
三、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在盡職調(diào)查工作中的應(yīng)用/
四、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在投資決策分析工作中的應(yīng)用/
第二章了解公司所處行業(yè)的基本情況
一、行業(yè)監(jiān)管體系、主要法律法規(guī)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策/
二、行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)狀況/
三、公司所處行業(yè)市場規(guī)模及發(fā)展趨勢/
四、影響行業(yè)發(fā)展的主要因素/
五、行業(yè)競爭態(tài)勢及行業(yè)壁壘/
六、公司在行業(yè)中的競爭狀況/
第三章公司分析
一、企業(yè)基本情況/
二、公司治理/
三、技術(shù)分析/
四、市場分析/
五、盈利預(yù)測/
六、估值方法/
七、企業(yè)財務(wù)情況分析/
八、有關(guān)法律情況分析/
第四章投資決策分析
一、投資類型劃分/
二、投資決策模型的考量因素/
第五章熱點分析
一、投資前瞻/
二、零售巨頭西爾斯倒下的原因分析/
三、財務(wù)造假案例分析/
四、大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)在風(fēng)控中的應(yīng)用/
參考文獻/
二、了解大數(shù)據(jù)及人工智能相關(guān)名詞/
三、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在盡職調(diào)查工作中的應(yīng)用/
四、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在投資決策分析工作中的應(yīng)用/
第二章了解公司所處行業(yè)的基本情況
一、行業(yè)監(jiān)管體系、主要法律法規(guī)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策/
二、行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)狀況/
三、公司所處行業(yè)市場規(guī)模及發(fā)展趨勢/
四、影響行業(yè)發(fā)展的主要因素/
五、行業(yè)競爭態(tài)勢及行業(yè)壁壘/
六、公司在行業(yè)中的競爭狀況/
第三章公司分析
一、企業(yè)基本情況/
二、公司治理/
三、技術(shù)分析/
四、市場分析/
五、盈利預(yù)測/
六、估值方法/
七、企業(yè)財務(wù)情況分析/
八、有關(guān)法律情況分析/
第四章投資決策分析
一、投資類型劃分/
二、投資決策模型的考量因素/
第五章熱點分析
一、投資前瞻/
二、零售巨頭西爾斯倒下的原因分析/
三、財務(wù)造假案例分析/
四、大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)在風(fēng)控中的應(yīng)用/
參考文獻/
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贏面:運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)輔助投資決策 相關(guān)資料
《贏面》為投資者進行投資分析呈現(xiàn)了一個新的視角，為投資決策理論的發(fā)展打開了一扇新的窗戶，具有較強的理論意義和現(xiàn)實意義，是一部值得投資相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)人士活有志于在投資領(lǐng)域不斷發(fā)展的學(xué)校愛好者認真細讀的優(yōu)秀作品。
——中國經(jīng)融學(xué)會副秘書長、亞洲金融合作協(xié)會原秘書長、
中國銀行業(yè)協(xié)會原專職副會長 楊再平
本書編委會成員不但有大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域?qū)＜遥灿型顿Y界、投資銀行領(lǐng)域資深人士，這是一本融合多個學(xué)科知識于一體實用性很強的書籍。內(nèi)容由淺入深，通俗易懂，既有原理分析，也有案例解析；既有傳統(tǒng)投資方法介紹，也有人工智能算法剖析。
——教育部青年長江學(xué)者、中國人民大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院副院長、中國人民大學(xué)計量經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué)教授、博士生導(dǎo)師 李勇
人工智能進入2.0時代。 2017年7月我國發(fā)布了一個國家的規(guī)劃，把它稱為新一代人工智能的發(fā)展規(guī)劃，在規(guī)劃中間提出了一個重要的觀點，就是人工智能不再有一個大發(fā)展，而且有一個更新?lián)Q代。
——中國工程院院士、原中國工程院常務(wù)副院長 潘云鶴
上海“2018世界人工智能大會”
未來一定不是機器代替人，而是人機耦合的。人工智能改變世界不能光靠一個核心技術(shù)就可以的，它需要行業(yè)專家，需要大數(shù)據(jù)使得機器不斷地學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，從而才能改變世界。下一步人工智能的發(fā)展的關(guān)鍵，*一算法突破，第二是把腦科學(xué)和數(shù)學(xué)建模的方法結(jié)合；第三人機耦合。
——科大訊飛創(chuàng)始人 劉慶峰
上海“2018世界人工智能大會”
今天，人工智能還處于發(fā)展的初期，但是未來的人工智能技術(shù)，很可能變成一把“*鑰匙”，它能夠釋放過去所有人類技術(shù)和工具的潛能，必將帶給我們*所未有的挑戰(zhàn)。
——騰訊公司董事會主席兼首席執(zhí)行官 馬化騰
上海“2018世界人工智能大會”
贏面:運用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)輔助投資決策 作者簡介
謝冶博，男，湖南邵陽人，中國人民大學(xué)碩士研究生畢業(yè)，中國人民大學(xué)金融校友俱樂部秘書長。【金融 IT】復(fù)合專業(yè)背景，先后供職于“一行*會”監(jiān)管金融機構(gòu)，曾任中國人壽大數(shù)據(jù)創(chuàng)新項目負責(zé)人，該項目被中國人民銀行主管的我國金融信息科技類主導(dǎo)期刊《金融電子化》雜志評為金融行業(yè)“科技創(chuàng)新突出貢獻獎”。后任某國有券商投資銀行業(yè)務(wù)團隊負責(zé)人，擁有豐富的投融資工作經(jīng)歷。具備優(yōu)秀的資本市場研究能力，在專業(yè)期刊、重要雜志發(fā)表金融、投資、IT領(lǐng)域文章若干篇。多年【投資銀行 IT】復(fù)合工作經(jīng)歷，形成了一套成熟的基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)輔助投資決策的經(jīng)驗和方法。
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