中圖網(wǎng)小程序
一鍵登錄
更方便
統(tǒng)計(jì)學(xué)-方法.數(shù)據(jù)與R的應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787302529606
- 條形碼：9787302529606 ; 978-7-302-52960-6
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統(tǒng)計(jì)學(xué)-方法.數(shù)據(jù)與R的應(yīng)用 本書特色
當(dāng)今是一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，人們已經(jīng)生活在數(shù)據(jù)的海洋之中。本書嘗試了解學(xué)習(xí)者的想法和需要，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，突出數(shù)據(jù)，使用R軟件為讀者呈現(xiàn)可見即可得的統(tǒng)計(jì)分析過程，讓讀者能夠輕松、愉快地了解統(tǒng)計(jì)的基本思想和應(yīng)用價(jià)值。本書可讀性強(qiáng)，語言輕松活潑，內(nèi)容通俗易懂。 本書可作為高等學(xué)校理、工、農(nóng)、醫(yī)、經(jīng)濟(jì)、管理、人文社會科學(xué)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，也可以供從事商務(wù)活動和經(jīng)濟(jì)分析等實(shí)際工作的各類人員參考。
統(tǒng)計(jì)學(xué)-方法.數(shù)據(jù)與R的應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本書能夠滿足當(dāng)代學(xué)生和廣大讀者對統(tǒng)計(jì)方法在信息社會中日益增長而又尚未滿足的需求。
統(tǒng)計(jì)學(xué)-方法.數(shù)據(jù)與R的應(yīng)用 目錄
第1章緒論
1.1什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.1.1基本定義
1.1.2基本類型
1.2數(shù)據(jù)和變量
1.2.1變量
1.2.2數(shù)據(jù)
1.3統(tǒng)計(jì)軟件
1.3.1R軟件
1.3.2其他常用統(tǒng)計(jì)軟件簡介
練習(xí)題
第2章數(shù)據(jù)的描述性分析
2.1單變量數(shù)據(jù)的描述分析
2.1.1分類型數(shù)據(jù)
2.1.2數(shù)值型數(shù)據(jù)
2.2雙變量數(shù)據(jù)的描述分析
2.2.1分類型數(shù)據(jù)對分類型數(shù)據(jù)
2.2.2分類型數(shù)據(jù)對數(shù)值型數(shù)據(jù)
2.2.3數(shù)值型數(shù)據(jù)對數(shù)值型數(shù)據(jù)
2.3多變量數(shù)據(jù)的描述分析
練習(xí)題
第3章概率與分布
3.1隨機(jī)性和規(guī)律性
3.2概率
3.3變量的分布
3.3.1離散型分布
3.3.2連續(xù)型分布
3.4中心極限定理和抽樣分布
3.4.1中心極限定理
3.4.2抽樣分布
3.5分位數(shù)
練習(xí)題
第4章參數(shù)估計(jì)
4.1點(diǎn)估計(jì)
4.1.1總體、樣本和統(tǒng)計(jì)量
4.1.2常用的點(diǎn)估計(jì)量
4.1.3估計(jì)量的選擇標(biāo)準(zhǔn)
4.2區(qū)間估計(jì)
4.2.1正態(tài)分布總體均值μ的區(qū)間估計(jì)
4.2.2獨(dú)立正態(tài)分布總體均值差μ1-μ2的區(qū)間估計(jì)
4.2.3配對正態(tài)分布總體均值差μD=μ1-μ2的區(qū)間估計(jì)
4.2.4總體比例p的區(qū)間估計(jì)
4.2.5總體比例之差p1-p2的區(qū)間估計(jì)
4.3確定合適的樣本量
練習(xí)題
第5章均值的假設(shè)檢驗(yàn)
5.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
5.2單個(gè)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
5.2.1單樣本t檢驗(yàn)
5.2.2單樣本W(wǎng)ilcoxon符號秩和檢驗(yàn)
5.3兩個(gè)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
5.3.1兩樣本t檢驗(yàn)
5.3.2兩樣本W(wǎng)ilcoxon符號秩和檢驗(yàn)
5.4配對總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
5.4.1配對t檢驗(yàn)
5.4.2配對Wilcoxon符號秩和檢驗(yàn)
5.5正態(tài)性檢驗(yàn)
5.6功效與樣本量的計(jì)算
5.6.1單樣本t檢驗(yàn)與配對t檢驗(yàn)的功效與樣本量
5.6.2兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的功效與樣本量
練習(xí)題
第6章比例與列聯(lián)表的假設(shè)檢驗(yàn)
6.1單個(gè)總體的比例
6.2兩個(gè)獨(dú)立總體的比例
6.3多個(gè)總體比例和趨勢檢驗(yàn)
6.4r×c表格
6.5比例的功效與樣本量
練習(xí)題
第7章方差分析
7.1單因素方差分析
7.1.1基本思想
7.1.2成對比較和多重檢驗(yàn)
7.1.3Bartlett檢驗(yàn)
7.1.4放寬對方差的假設(shè)
7.1.5KruskalWallis檢驗(yàn)
7.2雙因素方差分析
7.2.1基本思想
7.2.2無交互作用的雙因素方差分析
7.2.3有交互作用的雙因素方差分析
7.2.4Friedman檢驗(yàn)
練習(xí)題
第8章一元線性回歸
8.1基本原理
8.1.1基本模型
8.1.2參數(shù)估計(jì)
8.2數(shù)據(jù)描述
8.3模型設(shè)定和估計(jì)
8.4模型檢驗(yàn)和評價(jià)
8.5殘差與回歸值
8.6預(yù)測與置信區(qū)間
練習(xí)題
第9章多元線性回歸
9.1基本原理
9.2多維數(shù)據(jù)描述
9.3模型設(shè)定和估計(jì)
9.4模型檢驗(yàn)和評價(jià)
9.5模型選擇和逐步回歸
9.6多重共線性
9.6.1多重共線性的定義及檢驗(yàn)
9.6.2逐步回歸
9.6.3嶺回歸
練習(xí)題
第10章簡單時(shí)間序列分析
10.1基本概念
10.1.1自相關(guān)
10.1.2白噪聲
10.1.3平穩(wěn)性
10.2時(shí)間序列的平滑與分解
10.2.1時(shí)間序列的成分
10.2.2時(shí)間序列的分解
練習(xí)題
附錄AR的使用
A.1程序包的安裝與加載
A.2數(shù)據(jù)的讀取與保存
A.2.1直接輸入數(shù)據(jù)
A.2.2讀取R包中的自帶數(shù)據(jù)
A.2.3讀取外部數(shù)據(jù)
A.2.4輸出數(shù)據(jù)
A.2.5編輯數(shù)據(jù)
A.3基本的命令與函數(shù)
A.3.1數(shù)據(jù)類型
A.3.2數(shù)據(jù)對象及其運(yùn)算
A.3.3數(shù)據(jù)的合并與拆分
參考文獻(xiàn)
展開全部
統(tǒng)計(jì)學(xué)-方法.數(shù)據(jù)與R的應(yīng)用 作者簡介
劉超，中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，清華大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后，現(xiàn)為北京航空航天大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師、副系主任。兼任全國工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)研究會理事，北京應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)會理事，北京大數(shù)據(jù)協(xié)會理事等。近年來主持國家社科基金、教育部人文社科項(xiàng)目、國家稅務(wù)總局項(xiàng)目等多項(xiàng)課題，在國內(nèi)外刊物發(fā)表20余篇論文。獲得寶鋼優(yōu)秀教師獎，北京航空航天大學(xué)藍(lán)天新星等10余項(xiàng)教學(xué)科研獎勵。出版教材和譯著10余本。
書友推薦
- >
唐代進(jìn)士錄
- >
月亮虎
- >
詩經(jīng)-先民的歌唱
- >
大紅狗在馬戲團(tuán)-大紅狗克里弗-助人
- >
回憶愛瑪儂
- >
我與地壇
- >
名家?guī)阕x魯迅:故事新編
- >
李白與唐代文化
本類暢銷
