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基于特征的航空遙感圖像配準及部件檢測技術 版權信息
- ISBN：9787030613424
- 條形碼：9787030613424 ; 978-7-03-061342-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于特征的航空遙感圖像配準及部件檢測技術 內容簡介
本書以作者近年來在遙感圖像配準技術和部件檢測方面的研究成果為主線, 結合國內外相應的發展動態, 較全面系統地介紹了遙感圖像配準和部件檢測技術的基本理論和近年來的新方法和新成果。書中圍繞遙感圖像配準過程和部件檢測中遇到的幾個重要問題, 對基于點特征、基于區域特征和基于結構特征、基于視覺約束能量*小化的圖像配準方法及輸電線故障檢測、基于局部特征和空間分布特征、基于顏色聚類和紋理特征的絕緣子檢測及絕緣子缺陷檢測技術分別進行了詳細的闡述。對每種方法采用的方法進行了重點分析, 并介紹主要應用情況。該著作介紹的成果在國內遙感監測實踐中得到了應用, 為解決其他領域模式識別及故障檢測所遇到的問題提供了依據。
基于特征的航空遙感圖像配準及部件檢測技術 目錄
第1章 緒論
1．1 遙感技術發展概況
1．1．1 遙感技術相關概念
1．1．2 航空遙感成像方式
1．2 航空遙感的特點
1．3 航空遙感圖像處理技術研究現狀
1．3．1 航空遙感圖像配準技術研究現狀
1．3．2 輸電線圖像中部件檢測技術研究現狀
第2章 圖像特征提取、特征描述及特征匹配
2．1 圖像的點特征
2．1．1 Harris特征點
2．1．2 SIFT特征點
2．1．3 SURF特征點
2．2 圖像的區域特征
2．2．1 Hessian仿射區域特征
2．2．2 *大穩定極值區域特征
2．3 特征描述
2．3．1 基于直方圖分布的描述符
2．3．2 基于空間頻率技術的描述符
2．3．3 基于統計的描述符
2．3．4 多尺度自動卷積區域描述符
2．3．5 幾何均值距離
2．3．6 基于形狀的描述符
2．3．7 基于空間關系的描述符
2．4 特征匹配
2．4．1 基于局部特征相似性的特征匹配
2．4．2 基于空間關系的特征匹配
2．4．3 局部特征和空間關系結合的特征匹配
第3章 圖像配準及部件檢測技術
3．1 圖像配準技術
3．1．1 圖像配準原理
3．1．2 圖像配準方法
3．2 部件檢測技術
3．2．1 基于直線的部件檢測
3．2．2 基于特征的部件檢測
3．2．3 基于輪廓和結構特征的部件檢測
3．2．4 圖像分割技術
第4章 航空遙感圖像配準技術
4．1 基于點特征的航空遙感圖像配準技術
4．1．1 特征點提取
4．1．2 特征點匹配
4．1．3 實驗和結果分析
4．2 基于區域特征的航空遙感圖像配準技術
4．2．1 基于三角形區域的圖像配準算法
4．2．2 基于亮度仿射不變量IIMsA的圖像配準算法
4．3 基于結構特征的航空遙感圖像配準技術
4．3．1 基于結構特征的圖像配準模型
4．3．2 基于K近鄰圖結構的航空遙感圖像特征快速配準算法
4．3．3 基于受限空間順序約束的特征配準算法
4．4 基于視覺約束能量*小化的特征點配準技術
4．4．1 匹配模型
4．4．2 匹配算法
4．4．3 實驗與結果分析
4．5 遙感圖像配準技術的應用
第5章 航空遙感圖像部件檢測技術
5．1 輸電線故障檢測算法研究
5．1．1 輸電線視頻圖像分析
5．1．2 輸電線故障檢測算法
5．1．3 實驗與結果分析
5．2 基于局部特征和主動輪廓模型的絕緣子檢測算法研究
5．2．1 局部特征提取和描述
5．2．2 基于局部特征和主動輪廓模型的絕緣子分割算法
5．2．3 實驗與結果分析
5．3 基于局部特征和空間分布特征的絕緣子檢測算法研究
5．3．1 特征庫（空間關系特征）
5．3．2 絕緣子檢測算法
5．3．3 實驗與結果分析
5．4 基于顏色聚類和紋理特征的絕緣子檢測算法研究
5．4．1 彩色絕緣子圖像的紋理特征提取
5．4．2 絕緣子檢測算法描述
5．4．3 實驗與結果分析
5．5 絕緣子缺陷檢測算法研究
5．5．1 絕緣子缺陷檢測算法描述
5．5．2 實驗與結果分析
參考文獻
1．1 遙感技術發展概況
1．1．1 遙感技術相關概念
1．1．2 航空遙感成像方式
1．2 航空遙感的特點
1．3 航空遙感圖像處理技術研究現狀
1．3．1 航空遙感圖像配準技術研究現狀
1．3．2 輸電線圖像中部件檢測技術研究現狀
第2章 圖像特征提取、特征描述及特征匹配
2．1 圖像的點特征
2．1．1 Harris特征點
2．1．2 SIFT特征點
2．1．3 SURF特征點
2．2 圖像的區域特征
2．2．1 Hessian仿射區域特征
2．2．2 *大穩定極值區域特征
2．3 特征描述
2．3．1 基于直方圖分布的描述符
2．3．2 基于空間頻率技術的描述符
2．3．3 基于統計的描述符
2．3．4 多尺度自動卷積區域描述符
2．3．5 幾何均值距離
2．3．6 基于形狀的描述符
2．3．7 基于空間關系的描述符
2．4 特征匹配
2．4．1 基于局部特征相似性的特征匹配
2．4．2 基于空間關系的特征匹配
2．4．3 局部特征和空間關系結合的特征匹配
第3章 圖像配準及部件檢測技術
3．1 圖像配準技術
3．1．1 圖像配準原理
3．1．2 圖像配準方法
3．2 部件檢測技術
3．2．1 基于直線的部件檢測
3．2．2 基于特征的部件檢測
3．2．3 基于輪廓和結構特征的部件檢測
3．2．4 圖像分割技術
第4章 航空遙感圖像配準技術
4．1 基于點特征的航空遙感圖像配準技術
4．1．1 特征點提取
4．1．2 特征點匹配
4．1．3 實驗和結果分析
4．2 基于區域特征的航空遙感圖像配準技術
4．2．1 基于三角形區域的圖像配準算法
4．2．2 基于亮度仿射不變量IIMsA的圖像配準算法
4．3 基于結構特征的航空遙感圖像配準技術
4．3．1 基于結構特征的圖像配準模型
4．3．2 基于K近鄰圖結構的航空遙感圖像特征快速配準算法
4．3．3 基于受限空間順序約束的特征配準算法
4．4 基于視覺約束能量*小化的特征點配準技術
4．4．1 匹配模型
4．4．2 匹配算法
4．4．3 實驗與結果分析
4．5 遙感圖像配準技術的應用
第5章 航空遙感圖像部件檢測技術
5．1 輸電線故障檢測算法研究
5．1．1 輸電線視頻圖像分析
5．1．2 輸電線故障檢測算法
5．1．3 實驗與結果分析
5．2 基于局部特征和主動輪廓模型的絕緣子檢測算法研究
5．2．1 局部特征提取和描述
5．2．2 基于局部特征和主動輪廓模型的絕緣子分割算法
5．2．3 實驗與結果分析
5．3 基于局部特征和空間分布特征的絕緣子檢測算法研究
5．3．1 特征庫（空間關系特征）
5．3．2 絕緣子檢測算法
5．3．3 實驗與結果分析
5．4 基于顏色聚類和紋理特征的絕緣子檢測算法研究
5．4．1 彩色絕緣子圖像的紋理特征提取
5．4．2 絕緣子檢測算法描述
5．4．3 實驗與結果分析
5．5 絕緣子缺陷檢測算法研究
5．5．1 絕緣子缺陷檢測算法描述
5．5．2 實驗與結果分析
參考文獻
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基于特征的航空遙感圖像配準及部件檢測技術 作者簡介
劉朝霞，博士，現任大連外國語大學軟件學院副院長，科研創新團隊帶頭人，長期從事圖像處理及其應用研究，在圖像的特征提取與圖像匹配技術等方面具有較深造詣。先后主持國家自然科學基金青年科學基金項目1項，遼寧省科學技術基金項目（優秀人才培育）1項，遼寧省教育廳重點攻關項目1項，遼寧省高等學校優秀人才支持計劃（第二層次）1項，大連外國語大學創新團隊項目1項；參與國家發改委國家高技術產業發展項目計劃和投資計劃1項，科技部國家科技支撐重點項目1項，國家自然科學基金項目4項，教育部人文社會科學研究項目1項，省級項目8項，校級共享公開課2門。獲得201 1年度“中國航海科技獎”二等獎；獲得遼寧省自然科學學術成果獎3項。在《計算機科學》、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等國內外核心期刊及國際會議發表論文20余篇，撰寫專著1部。于2014年入選遼寧省高等學校優秀人才支持計劃——“百千萬人才工程”千人層次。
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