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遙感圖像融合技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787030612656
- 條形碼：9787030612656 ; 978-7-03-061265-6
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
遙感圖像融合技術(shù) 本書(shū)特色
《遙感圖像融合技術(shù)》圍繞天基多源遙感圖像融合技術(shù)，基本涵蓋天基多源傳感器成像原理、典型遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品、融合圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法和圖像配準(zhǔn)與插值方法，著重對(duì)基于多分辨率分析、小波分析、壓縮傳感與光譜變換的多光譜圖像銳化方法進(jìn)行詳細(xì)闡述，并推廣到高光譜圖像銳化問(wèn)題中。*后，對(duì)異源圖像融合的新趨勢(shì)進(jìn)行總結(jié)并提出展望。
遙感圖像融合技術(shù) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《遙感圖像融合技術(shù)》圍繞天基多源遙感圖像融合技術(shù)，基本涵蓋天基多源傳感器成像原理、典型遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品、融合圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法和圖像配準(zhǔn)與插值方法，著重對(duì)基于多分辨率分析、小波分析、壓縮傳感與光譜變換的多光譜圖像銳化方法進(jìn)行詳細(xì)闡述，并推廣到高光譜圖像銳化問(wèn)題中。*后，對(duì)異源圖像融合的新趨勢(shì)進(jìn)行總結(jié)并提出展望。
遙感圖像融合技術(shù) 目錄
目錄譯者序前言引言主要符號(hào)列表主要術(shù)語(yǔ)對(duì)照表第1章 緒論 11.1 概述 11.2 目的和范圍 11.3 內(nèi)容組織 21.3.1 傳感器與圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)品 21.3.2 融合質(zhì)量評(píng)價(jià) 21.3.3 圖像配準(zhǔn)與插值 21.3.4 圖像融合多尺度分析 31.3.5 多波段圖像融合的譜變換 31.3.6 多光譜圖像融合 31.3.7 高光譜圖像融合 41.3.8 失真和錯(cuò)位對(duì)銳化的影響 41.3.9 異構(gòu)傳感器圖像融合 51.3.10 遙感圖像融合新趨勢(shì) 51.3.11 總結(jié)和展望 51.4 小結(jié) 6第2章 傳感器與圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)品 72.1 概述 72.2 基本概念 72.2.1 名詞定義 82.2.2 空間分辨率 92.2.3 輻射分辨率 142.2.4 光譜分辨率 152.2.5 時(shí)間分辨率 152.3 成像策略 162.3.1 擺掃式成像 162.3.2 推掃式成像 172.4 光學(xué)傳感器 182.4.1 反射輻射傳感器 212.4.2 高分辨率和超高分辨率傳感器 222.4.3 熱成像傳感器 292.5 主動(dòng)式傳感器 292.5.1 雷達(dá)與合成孔徑雷達(dá) 302.5.2 合成孔徑雷達(dá)傳感器 342.5.3 激光雷達(dá) 362.6 小結(jié) 36第3章 融合質(zhì)量評(píng)價(jià) 383.1 概述 383.2 全色銳化融合質(zhì)量 383.2.1 質(zhì)量評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 403.2.2 全色銳化融合評(píng)價(jià)準(zhǔn)則 433.2.3 高光譜全色銳化質(zhì)量評(píng)價(jià) 463.2.4 熱紅外與可見(jiàn)近紅外融合質(zhì)量評(píng)價(jià) 463.3 光學(xué)圖像與SAR圖像融合質(zhì)量評(píng)價(jià) 473.4 小結(jié) 48第4章 圖像配準(zhǔn)與插值 494.1 概述 494.2 圖像配準(zhǔn) 504.2.1 定義 504.2.2 幾何校正 514.2.3 點(diǎn)映射方法：圖像變換 544.2.4 重采樣 564.2.5 其他配準(zhǔn)技術(shù) 574.3 圖像插值 574.3.1 問(wèn)題描述 584.3.2 數(shù)字插值的理論基礎(chǔ) 584.3.3 理想情況和實(shí)際情況 604.3.4 分段局部多項(xiàng)式核函數(shù) 614.3.5 分段局部多項(xiàng)式核函數(shù)的推導(dǎo) 624.3.6 基于全色銳化的多光譜數(shù)據(jù)插值 684.3.7 全色銳化中插值過(guò)程的效果評(píng)價(jià) 704.4 小結(jié) 77第5章 基于多分辨率分析的圖像融合 795.1 概述 795.2 多分辨率分析 795.2.1 正交小波 815.2.2 雙正交小波 825.3 多級(jí)不平衡樹(shù)結(jié)構(gòu) 825.3.1 嚴(yán)格抽樣方法 825.3.2 平移不變法 825.4 二維多分辨率分析 845.4.1 二維非抽樣可分離分析 855.4.2 a-trous分析 875.5 高斯和拉普拉斯金字塔 885.6 不可分離多分辨率分析 925.6.1 曲波 925.6.2 輪廓波 935.7 小結(jié) 94第6章 基于譜變換的多波段圖像融合 966.1 概述 966.2 RGB到IHS的變換及其實(shí)現(xiàn) 966.2.1 線性IHS變換 976.2.2 非線性IHS變換 1016.2.3 多光譜圖像融合中IHS變換的推廣 1046.3 PCA變換 1086.3.1 PCA的去相關(guān)性 1086.3.2 基于PCA變換的圖像融合 1096.4 Gram-Schmidt變換 1106.4.1 Gram-Schmidt正交化過(guò)程 1106.4.2 Gram-Schmidt光譜銳化 1116.5 小結(jié) 113第7章 多光譜圖像融合 1147.1 概述 1147.2 全色銳化方法的分類 1157.3 全色銳化方法綜述 1177.3.1 成分替換 1177.3.2 基于CS融合方法的優(yōu)化 1217.3.3 多分辨率分析 1237.3.4 基于MTF的MRA**化 1257.3.5 混合方法 1307.4 模擬結(jié)果和討論 1317.4.1 IKONOS數(shù)據(jù)的融合 1317.4.2 QuickBird數(shù)據(jù)的融合 1377.4.3 討論 1397.5 小結(jié) 140第8章 高光譜圖像融合 1418.1 概述 1418.2 多光譜到高光譜的全色銳化 1428.3 文獻(xiàn)回顧 1448.3.1 BDSD-MMSE融合 1448.3.2 基于光譜角約束的融合 1468.4 仿真結(jié)果 1478.4.1 BDSD-MMSE算法 1478.4.2 CSA算法 1508.4.3 討論 1508.5 小結(jié) 153第9章 混疊與錯(cuò)位對(duì)全色銳化的影響 1559.1 概述 1559.2 數(shù)學(xué)公式 1569.2.1 基于成分替換的方法 1569.2.2 基于多分辨率分析的方法 1569.3 混疊敏感 1579.3.1 基于成分替換的方法 1579.3.2 基于多分辨率分析的方法 1589.3.3 結(jié)果和討論 1599.4 空間失準(zhǔn)偏移的敏感性 1659.4.1 基于MRA的方法 1659.4.2 基于CS的方法 1659.4.3 結(jié)果和討論 1669.5 時(shí)間未對(duì)準(zhǔn)的敏感性 1749.6 小結(jié) 179第10章 異構(gòu)傳感器圖像融合 18010.1 概述 18010.2 紅外和可見(jiàn)光圖像融合 18010.2.1 背景和綜述 18110.2.2 ASTER數(shù)據(jù)的融合 18210.3 光學(xué)和SAR數(shù)據(jù)的融合 18810.3.1 問(wèn)題陳述 18810.3.2 文獻(xiàn)綜述 18910.3.3 質(zhì)量問(wèn)題 19010.3.4 Landsat 7 ETM 和ERS SAR數(shù)據(jù)的融合 19110.4 小結(jié) 197第11章 遙感圖像融合的新趨勢(shì) 19911.1 概述 19911.2 基于重建的方法 19911.3 稀疏表示 20111.3.1 空間光譜融合的稀疏圖像融合 20111.3.2 稀疏時(shí)空?qǐng)D像融合 20411.4 貝葉斯方法 20711.5 變分方法 20811.6 基于新的譜變換的方法 21011.7 小結(jié) 211第12章 總結(jié)與展望 21212.1 概述 21212.2 全色銳化方法的現(xiàn)狀 21212.2.1 插值 21312.2.2 基于成分替換的全色銳化 21312.2.3 基于多分辨率分析的全色銳化 21312.2.4 混合方法 21412.3 多光譜到超光譜的全色銳化 21412.4 異構(gòu)數(shù)據(jù)集融合 21512.5 融合算法新趨勢(shì) 21512.6 小結(jié) 216參考文獻(xiàn) 218
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