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概率論(第3版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787308135023
- 條形碼：9787308135023 ; 978-7-308-13502-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論(第3版) 本書特色
本書是“十二五”普通高等教育本科*規(guī)劃教材，內(nèi)容包括事件及其概率、隨機變量與分布函數(shù)、數(shù)字特征與特征函數(shù)、極限定理。 本書可作為數(shù)學(xué)、統(tǒng)計類專業(yè)以及其他相關(guān)專業(yè)的概率論課程教材。學(xué)習(xí)本書內(nèi)容基本上只要求讀者具有微積分的基礎(chǔ)知識。
概率論(第3版) 內(nèi)容簡介
《"十二五"普通高等教育本科 規(guī)劃教材:概率論(第三版)》由林正炎等編著。概率論是一門研究隨機現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律性的學(xué)科，隨機現(xiàn)象在幾乎所有的學(xué)科門類和行業(yè)部門中都廣泛存在，這就決定了概率論這門課程具有特殊重要的意義。概率論不僅是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)科各個分支重要的理論基礎(chǔ)，它的方法和理論也被廣泛地應(yīng)用于自然科學(xué)、社會科學(xué)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、軍事、經(jīng)濟、金融、管理等領(lǐng)域，概率論既是近代數(shù)學(xué)的重要分支，又不同于其他研究確定現(xiàn)象的數(shù)學(xué)學(xué)科，具有自己獨特的研究思想和方法。《"十二五"普通高等教育本科 規(guī)劃教材:概率論(第三版)》可作為數(shù)學(xué)、統(tǒng)計類專業(yè)及其他專業(yè)的概率論課程教材。學(xué)習(xí)《"十二五"普通高等教育本科 規(guī)劃教材:概率論(第三版)》內(nèi)容基本上只要求讀者具有微積分的基礎(chǔ)知識。
概率論(第3版) 目錄
**章 事件及其概率
1.1 隨機現(xiàn)象與統(tǒng)計規(guī)律性
1.1.1 隨機現(xiàn)象
1.1.2 概率的統(tǒng)計定義
1.2 古典概型
1.2.1 樣本空間和樣本點
1.2.2 古典概型
1.2.3 幾何概率
1.3 概率的公理化定義
1.3.1 事件
1.3.2 概率空間
1.3.3 概率測度的連續(xù)性
1.4 條件概率與事件的獨立性
1.4.1 條件概率
1.4.2 全概率公式，貝葉斯公式
1.4.3 事件獨立性
1.5 補充與注記
習(xí)題
第二章 隨機變量與分布函數(shù)
2.1 離散型隨機變量及其分布
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 離散型隨機變量
2.2 分布函數(shù)與連續(xù)型隨機變量
2.2.1 分布函數(shù)
2.2.2 連續(xù)型隨機變量及密度函數(shù)
2.2.3 常見的連續(xù)型隨機變量
2.3 隨機向量
2.3.1 離散型隨機向量
2.3.2 分布函數(shù)
2.3.3 連續(xù)型隨機向量
2.4 隨機變量的獨立性
2.5 條件分布
2.5.1 離散型的情形
2.5.2 連續(xù)型的情形
2.5.3 一般情形
2.5.4 給定隨機變量下的條件概率
2.6 隨機變量的函數(shù)及其分布
2.6.1 離散型隨機變量的函數(shù)
2.6.2 一維連續(xù)型隨機變量的函數(shù)的分布
2.6.3 （連續(xù)型）隨機向量函數(shù)的分布律
2.6.4 隨機向量的變換
2.6.5 數(shù)理統(tǒng)計中幾個重要分布
2.7 補充與注記
習(xí)題
第三章 數(shù)字特征與特征函數(shù)
3.1 數(shù)學(xué)期望
3.1.1 離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
3.1.2 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
3.1.3 一般定義
3.1.4 隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
3.1.5 數(shù)學(xué)期望的基本性質(zhì)
3.2 方差、協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
3.2.1 方差
3.2.2 協(xié)方差
3.2.3 相關(guān)系數(shù)
3.2.4 矩
3.3 特征函數(shù)
3.3.1 定義
3.3.2 性質(zhì)
3.3.3 逆轉(zhuǎn)公式與唯一性定理
3.3.4 分布函數(shù)的可加性
3.3.5 多元特征函數(shù)
3.4 *多元正態(tài)分布
3.4.1 密度函數(shù)和特征函數(shù)
3.4.2 性質(zhì)
3.5 補充與注記
習(xí)題
第四章 極限定理
4.1 依分布收斂與中心極限定理
4.1.1 分布函數(shù)弱收斂
4.1.2 性質(zhì)
4.1.3 中心極限定理
4.2 依概率收斂與弱大數(shù)定律
4.2.1 依概率收斂
4.2.2 弱大數(shù)定律
4.3 以概率1收斂與強大數(shù)定律
4.3.1 以概率1收斂
4.3.2 強大數(shù)定律
4.4 補充與注記
習(xí)題
參考文獻
附錄A 常用分布表
附錄B 泊松分布的數(shù)值表
附錄C 標準正態(tài)分布函數(shù)的數(shù)值表
1.1 隨機現(xiàn)象與統(tǒng)計規(guī)律性
1.1.1 隨機現(xiàn)象
1.1.2 概率的統(tǒng)計定義
1.2 古典概型
1.2.1 樣本空間和樣本點
1.2.2 古典概型
1.2.3 幾何概率
1.3 概率的公理化定義
1.3.1 事件
1.3.2 概率空間
1.3.3 概率測度的連續(xù)性
1.4 條件概率與事件的獨立性
1.4.1 條件概率
1.4.2 全概率公式，貝葉斯公式
1.4.3 事件獨立性
1.5 補充與注記
習(xí)題
第二章 隨機變量與分布函數(shù)
2.1 離散型隨機變量及其分布
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 離散型隨機變量
2.2 分布函數(shù)與連續(xù)型隨機變量
2.2.1 分布函數(shù)
2.2.2 連續(xù)型隨機變量及密度函數(shù)
2.2.3 常見的連續(xù)型隨機變量
2.3 隨機向量
2.3.1 離散型隨機向量
2.3.2 分布函數(shù)
2.3.3 連續(xù)型隨機向量
2.4 隨機變量的獨立性
2.5 條件分布
2.5.1 離散型的情形
2.5.2 連續(xù)型的情形
2.5.3 一般情形
2.5.4 給定隨機變量下的條件概率
2.6 隨機變量的函數(shù)及其分布
2.6.1 離散型隨機變量的函數(shù)
2.6.2 一維連續(xù)型隨機變量的函數(shù)的分布
2.6.3 （連續(xù)型）隨機向量函數(shù)的分布律
2.6.4 隨機向量的變換
2.6.5 數(shù)理統(tǒng)計中幾個重要分布
2.7 補充與注記
習(xí)題
第三章 數(shù)字特征與特征函數(shù)
3.1 數(shù)學(xué)期望
3.1.1 離散型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
3.1.2 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望
3.1.3 一般定義
3.1.4 隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
3.1.5 數(shù)學(xué)期望的基本性質(zhì)
3.2 方差、協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
3.2.1 方差
3.2.2 協(xié)方差
3.2.3 相關(guān)系數(shù)
3.2.4 矩
3.3 特征函數(shù)
3.3.1 定義
3.3.2 性質(zhì)
3.3.3 逆轉(zhuǎn)公式與唯一性定理
3.3.4 分布函數(shù)的可加性
3.3.5 多元特征函數(shù)
3.4 *多元正態(tài)分布
3.4.1 密度函數(shù)和特征函數(shù)
3.4.2 性質(zhì)
3.5 補充與注記
習(xí)題
第四章 極限定理
4.1 依分布收斂與中心極限定理
4.1.1 分布函數(shù)弱收斂
4.1.2 性質(zhì)
4.1.3 中心極限定理
4.2 依概率收斂與弱大數(shù)定律
4.2.1 依概率收斂
4.2.2 弱大數(shù)定律
4.3 以概率1收斂與強大數(shù)定律
4.3.1 以概率1收斂
4.3.2 強大數(shù)定律
4.4 補充與注記
習(xí)題
參考文獻
附錄A 常用分布表
附錄B 泊松分布的數(shù)值表
附錄C 標準正態(tài)分布函數(shù)的數(shù)值表
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