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應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787302332961
- 條形碼：9787302332961 ; 978-7-302-33296-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析 本書特色
《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析/河北省省級(jí)精品課教材》是在河北省精品課“多元統(tǒng)計(jì)分析”課程建設(shè)的基礎(chǔ)上，貼近省屬院校實(shí)際，以學(xué)生的應(yīng)用分析技能為主要培養(yǎng)目標(biāo)，以方法、案例引導(dǎo)，對(duì)學(xué)生開展方法學(xué)習(xí)、案例分析、數(shù)據(jù)處理、結(jié)果討論、文獻(xiàn)閱讀和論文撰寫全方位的應(yīng)用分析技能訓(xùn)練，是一本主要面向省屬院校統(tǒng)計(jì)學(xué)各專業(yè)和其他相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生或研究生的應(yīng)用型教材。
應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析/河北省省級(jí)精品課教材》是在河北省精品課“多元統(tǒng)計(jì)分析”課程建設(shè)的基礎(chǔ)上，貼近省屬院校實(shí)際，以學(xué)生的應(yīng)用分析技能為主要培養(yǎng)目標(biāo)，以方法、案例引導(dǎo)，對(duì)學(xué)生開展方法學(xué)習(xí)、案例分析、數(shù)據(jù)處理、結(jié)果討論、文獻(xiàn)閱讀和論文撰寫全方位的應(yīng)用分析技能訓(xùn)練，是一本主要面向省屬院校統(tǒng)計(jì)學(xué)各專業(yè)和其他相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生或研究生的應(yīng)用型教材。
應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析 目錄
第1章 多元統(tǒng)計(jì)分析的理論基礎(chǔ)
1.1 多元分布
1.1.1 隨機(jī)向量
1.1.2 多元分布函數(shù)與密度函數(shù)
1.1.3 隨機(jī)向量的數(shù)字特征
1.2 多元正態(tài)分布
1.2.1 多元正態(tài)分布的定義和性質(zhì)
1.2.2 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)方差陣的估計(jì)
1.3 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)方差陣的檢驗(yàn)
1.3.1 單總體均值向量的檢驗(yàn)
1.3.2 多總體均值向量的檢驗(yàn)
1.3.3 協(xié)方差陣的檢驗(yàn)
1.3.4 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)方差陣檢驗(yàn)的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
習(xí)題
第2章 多元數(shù)據(jù)圖
2.1 矩陣散點(diǎn)圖
2.2 多維箱線圖
2.3 雷達(dá)圖
2.4 星形圖
2.5 臉譜圖
習(xí)題
第3章 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1 數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)審核
3.1.1 數(shù)據(jù)集成
3.1.2 數(shù)據(jù)審核
3.2 數(shù)據(jù)清理
3.2.1 缺失值數(shù)據(jù)
3.2.2 異常值數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
3.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
3.3.2 數(shù)據(jù)的代數(shù)運(yùn)算
3.3.3 數(shù)據(jù)的離散化
習(xí)題
第4章 因子分析
4.1 因子分析的基本理論
4.1.1 主成分分析的基本思想與模型
4.1.2 因子分析的基本思想與模型
4.1.3 因子分析的主要步驟
4.1.4 因子分析與主成分分析的區(qū)別與聯(lián)系
4.2 因子分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
4.2.1 因子分析的適用性檢驗(yàn)
4.2.2 主因子個(gè)數(shù)的確定
4.2.3 因子旋轉(zhuǎn)
4.2.4 因子得分
4.3 因子分析的案例分析
4.3.1 我國(guó)各地區(qū)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r的因子分析
4.3.2 我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的因子分析
習(xí)題
第5章 聚類分析
5.1 聚類分析的基本理論
5.1.1 聚類分析的概念和基本思想
5.1.2 點(diǎn)與點(diǎn)之間的相似性度量方法
5.1.3 類與類的相似性度量方法
5.1.4 聚類的方法
5.2 聚類分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
5.2.1 系統(tǒng)聚類方法
5.2.2 K均值聚類
……
第6章 判別分析
第7章 對(duì)應(yīng)分析
第8章 典型相關(guān)分析
第9章 回歸分析
第10章 logistic回歸
參考文獻(xiàn)
1.1 多元分布
1.1.1 隨機(jī)向量
1.1.2 多元分布函數(shù)與密度函數(shù)
1.1.3 隨機(jī)向量的數(shù)字特征
1.2 多元正態(tài)分布
1.2.1 多元正態(tài)分布的定義和性質(zhì)
1.2.2 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)方差陣的估計(jì)
1.3 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)方差陣的檢驗(yàn)
1.3.1 單總體均值向量的檢驗(yàn)
1.3.2 多總體均值向量的檢驗(yàn)
1.3.3 協(xié)方差陣的檢驗(yàn)
1.3.4 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)方差陣檢驗(yàn)的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
習(xí)題
第2章 多元數(shù)據(jù)圖
2.1 矩陣散點(diǎn)圖
2.2 多維箱線圖
2.3 雷達(dá)圖
2.4 星形圖
2.5 臉譜圖
習(xí)題
第3章 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1 數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)審核
3.1.1 數(shù)據(jù)集成
3.1.2 數(shù)據(jù)審核
3.2 數(shù)據(jù)清理
3.2.1 缺失值數(shù)據(jù)
3.2.2 異常值數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
3.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
3.3.2 數(shù)據(jù)的代數(shù)運(yùn)算
3.3.3 數(shù)據(jù)的離散化
習(xí)題
第4章 因子分析
4.1 因子分析的基本理論
4.1.1 主成分分析的基本思想與模型
4.1.2 因子分析的基本思想與模型
4.1.3 因子分析的主要步驟
4.1.4 因子分析與主成分分析的區(qū)別與聯(lián)系
4.2 因子分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
4.2.1 因子分析的適用性檢驗(yàn)
4.2.2 主因子個(gè)數(shù)的確定
4.2.3 因子旋轉(zhuǎn)
4.2.4 因子得分
4.3 因子分析的案例分析
4.3.1 我國(guó)各地區(qū)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r的因子分析
4.3.2 我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的因子分析
習(xí)題
第5章 聚類分析
5.1 聚類分析的基本理論
5.1.1 聚類分析的概念和基本思想
5.1.2 點(diǎn)與點(diǎn)之間的相似性度量方法
5.1.3 類與類的相似性度量方法
5.1.4 聚類的方法
5.2 聚類分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
5.2.1 系統(tǒng)聚類方法
5.2.2 K均值聚類
……
第6章 判別分析
第7章 對(duì)應(yīng)分析
第8章 典型相關(guān)分析
第9章 回歸分析
第10章 logistic回歸
參考文獻(xiàn)
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