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考慮決策者風險偏好和愿景的多屬性決策方法 版權信息
- ISBN：9787121353253
- 條形碼：9787121353253 ; 978-7-121-35325-3
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
考慮決策者風險偏好和愿景的多屬性決策方法 本書特色
考慮決策者行為的多屬性決策方法有著廣泛的應用前景。本書主要系統地解釋和提出了一系列考慮決策者風險偏好和主觀愿景的多屬性決策方法，分為3篇。第1篇主要介紹考慮決策者風險偏好和主觀愿景的多屬性決策相關理論和方法；第2篇提出了考慮決策者風險偏好的多屬性決策方法、多屬性群決策方法和屬性約簡模型；第3篇提出了考慮決策者主觀愿景的模糊多屬性決策方法、多屬性群決策方法和混合多屬性決策方法。本書可作為管理類、經濟類、系統工程、應用數學相關專業的本科生參考教材，也可供相關領域大學生、研究生、科研人員、管理人員參考。
考慮決策者風險偏好和愿景的多屬性決策方法 內容簡介
考慮決策者行為的多屬性決策方法有著廣泛的應用前景。本書主要系統地解釋和提出了一系列考慮決策者風險偏好和主觀愿景的多屬性決策方法，分為3篇。篇主要介紹考慮決策者風險偏好和主觀愿景的多屬性決策相關理論和方法；第2篇提出了考慮決策者風險偏好的多屬性決策方法、多屬性群決策方法和屬性約簡模型；第3篇提出了考慮決策者主觀愿景的模糊多屬性決策方法、多屬性群決策方法和混合多屬性決策方法。本書可作為管理類、經濟類、系統工程、應用數學相關專業的本科生參考教材，也可供相關領域大學生、研究生、科研人員、管理人員參考。
考慮決策者風險偏好和愿景的多屬性決策方法 目錄
第1篇 理論基礎
第1章 多屬性決策相關理論與方法 3
1.1 多屬性決策基本理論 3
1.1.1 基本概念 3
1.1.2 多屬性決策的種類 4
1.2 多屬性決策的歷史和發展現狀 6
1.2.1 多屬性排序方法研究 6
1.2.2 多屬性群決策方法研究 11
1.2.3 屬性權重確定方法研究 12
1.2.4 多屬性決策的標準化方法 14
1.3 本章小結 15
參考文獻 16
第2章 考慮風險偏好和愿景的多屬性決策理論與方法 24
2.1 考慮風險偏好和愿景的多屬性決策方法相關研究 25
2.1.1 考慮決策者風險偏好的多屬性決策方法相關研究 25
2.1.2 考慮決策者愿景的多屬性決策方法相關研究 25
2.2 考慮風險偏好和愿景的多屬性決策方法介紹 27
2.2.1 期望效用理論 27
2.2.2 前景理論 27
2.2.3 累積前景理論 28
2.3 本章小結 29
參考文獻 29
第2篇 考慮風險偏好的多屬性決策方法
第3章 考慮決策者風險偏好的區間2型模糊多屬性決策方法 33
3.1 預備知識 35
3.2 理論基礎 36
3.2.1 決策者風險偏好的度量 36
3.2.2 梯形模糊數優先關系的可能度 38
3.3 模型算法 43
3.4 實例與對比分析 46
3.4.1 實例分析 46
3.4.2 算法對比分析 47
3.5 本章小結 47
參考文獻 48
第4章 考慮風險偏好的IVTFS多屬性群決策方法 52
4.1 風險偏好的概念及度量的理論基礎 53
4.1.1 IVTFS的風險偏好概念 53
4.1.2 風險偏好的度量方法 54
4.2 建立模型 54
4.2.1 基于區間值模糊集對TOPSIS擴展的方法 54
4.2.2 考慮決策者風險偏好的IVFN群決策方法 56
4.3 案例研究 60
4.3.1 基于區間值模糊集對TOPSIS擴展方法的應用 62
4.3.2 考慮決策者風險偏好的IVTFS群決策方法的應用 67
4.3.3 算法對比 103
4.4 本章小結 104
參考文獻 105
第5章 考慮決策者風險偏好的區間直覺模糊多屬性群決策方法 107
5.1 預備知識 109
5.1.1 區間直覺模糊集 109
5.1.2 區間直覺模糊集成算子及漸進性 110
5.2 模型建立 110
5.2.1 問題描述 111
5.2.2 關于每個屬性決策者權重的確定 112
5.2.3 基于交叉熵的不完全屬性權重的確定 115
5.2.4 算法流程 117
5.3 實證分析 118
5.4 對比分析 125
5.4.1 對比分析1 125
5.4.2 對比分析2 126
5.5 本章小結 126
參考文獻 127
第6章 考慮風險偏好的熵可靠性屬性約簡決策模型 131
6.1 預備知識和理論基礎 132
6.1.1 理論基礎 132
6.1.2 屬性值為實數的屬性約簡原則和方法 133
6.1.3 屬性值為區間數的屬性約簡原則和方法 135
6.2 建立模型 140
6.2.1 基于優勢關系的風險偏好與屬性約簡決策模型 141
6.2.2 考慮風險偏好的熵可靠性屬性約簡決策模型 144
6.3 案例分析：供應鏈合作伙伴選擇 146
6.3.1 問題描述 146
6.3.2 屬性值為實數的供應鏈合作伙伴選擇的多屬性決策問題 147
6.3.3 屬性值為區間數的供應鏈合作伙伴選擇的多屬性決策問題 152
6.3.4 方法對比分析 160
6.4 本章小結 161
參考文獻 162
第3篇 考慮愿景的多屬性決策方法
第7章 考慮愿景的動態多屬性群決策共識模型 167
7.1 預備知識 170
7.1.1 經典的多屬性群決策問題 170
7.1.2 愿景水平 172
7.2 問題說明 172
7.3 考慮愿景的復雜動態多屬性群決策共識模型 174
7.3.1 選擇過程 175
7.3.2 共識過程 183
7.3.3 共識達成模型的算法 186
7.4 實例分析 188
7.4.1 問題描述 188
7.4.2 模型應用 190
7.4.3 比較分析 192
7.5 本章小結 193
參考文獻 193
第8章 基于愿景效用函數的區間直覺模糊多屬性決策方法 197
8.1 研究背景及意義 198
8.1.1 研究背景 198
8.1.2 研究意義 198
8.2 國內外研究現狀 199
8.2.1 區間直覺模糊集研究現狀 199
8.2.2 權重確定方法研究現狀 200
8.2.3 考慮愿景決策方法研究現狀 200
8.2.4 研究現狀評述 201
8.3 理論基礎與相關方法介紹 201
8.3.1 區間直覺模糊集 202
8.3.2 區間直覺模糊集的兩種決策方法 205
8.4 基于區間直覺模糊多屬性決策方法模型 211
8.4.1 問題描述 211
8.4.2 權重確定 212
8.4.3 愿景滿意度函數構建 212
8.4.4 算法流程 214
8.4.5 示例與分析 215
8.5 案例分析 219
8.5.1 案例背景 219
8.5.2 選擇可替代燃料汽車的決策標準 221
8.5.3 實例應用分析 223
8.5.4 對比分析 231
8.5.5 進一步討論 236
8.6 本章小結 242
參考文獻 243
第9章 考慮愿景的混合多屬性決策方法 246
9.1 緒論 247
9.1.1 研究背景及意義 247
9.1.2 國內外研究現狀 248
9.2 相關概念及理論基礎 250
9.2.1 區間直覺模糊集 250
9.2.2 區間數 252
9.2.3 決策者愿景 253
9.2.4 PSO算法 254
9.3 模型建立 257
9.3.1 問題描述 257
9.3.2 指標值的標準化 258
9.3.3 愿景的精確化和標準化 260
9.3.4 指標權重的確定 261
9.3.5 考慮愿景的混合多屬性排序方法 264
9.4 案例分析 265
9.4.1 案例背景 265
9.4.2 影響因素 265
9.4.3 考慮愿景的混合多屬性決策方法 266
9.4.4 對比分析 271
9.5 本章小結 274
參考文獻 275
第1章 多屬性決策相關理論與方法 3
1.1 多屬性決策基本理論 3
1.1.1 基本概念 3
1.1.2 多屬性決策的種類 4
1.2 多屬性決策的歷史和發展現狀 6
1.2.1 多屬性排序方法研究 6
1.2.2 多屬性群決策方法研究 11
1.2.3 屬性權重確定方法研究 12
1.2.4 多屬性決策的標準化方法 14
1.3 本章小結 15
參考文獻 16
第2章 考慮風險偏好和愿景的多屬性決策理論與方法 24
2.1 考慮風險偏好和愿景的多屬性決策方法相關研究 25
2.1.1 考慮決策者風險偏好的多屬性決策方法相關研究 25
2.1.2 考慮決策者愿景的多屬性決策方法相關研究 25
2.2 考慮風險偏好和愿景的多屬性決策方法介紹 27
2.2.1 期望效用理論 27
2.2.2 前景理論 27
2.2.3 累積前景理論 28
2.3 本章小結 29
參考文獻 29
第2篇 考慮風險偏好的多屬性決策方法
第3章 考慮決策者風險偏好的區間2型模糊多屬性決策方法 33
3.1 預備知識 35
3.2 理論基礎 36
3.2.1 決策者風險偏好的度量 36
3.2.2 梯形模糊數優先關系的可能度 38
3.3 模型算法 43
3.4 實例與對比分析 46
3.4.1 實例分析 46
3.4.2 算法對比分析 47
3.5 本章小結 47
參考文獻 48
第4章 考慮風險偏好的IVTFS多屬性群決策方法 52
4.1 風險偏好的概念及度量的理論基礎 53
4.1.1 IVTFS的風險偏好概念 53
4.1.2 風險偏好的度量方法 54
4.2 建立模型 54
4.2.1 基于區間值模糊集對TOPSIS擴展的方法 54
4.2.2 考慮決策者風險偏好的IVFN群決策方法 56
4.3 案例研究 60
4.3.1 基于區間值模糊集對TOPSIS擴展方法的應用 62
4.3.2 考慮決策者風險偏好的IVTFS群決策方法的應用 67
4.3.3 算法對比 103
4.4 本章小結 104
參考文獻 105
第5章 考慮決策者風險偏好的區間直覺模糊多屬性群決策方法 107
5.1 預備知識 109
5.1.1 區間直覺模糊集 109
5.1.2 區間直覺模糊集成算子及漸進性 110
5.2 模型建立 110
5.2.1 問題描述 111
5.2.2 關于每個屬性決策者權重的確定 112
5.2.3 基于交叉熵的不完全屬性權重的確定 115
5.2.4 算法流程 117
5.3 實證分析 118
5.4 對比分析 125
5.4.1 對比分析1 125
5.4.2 對比分析2 126
5.5 本章小結 126
參考文獻 127
第6章 考慮風險偏好的熵可靠性屬性約簡決策模型 131
6.1 預備知識和理論基礎 132
6.1.1 理論基礎 132
6.1.2 屬性值為實數的屬性約簡原則和方法 133
6.1.3 屬性值為區間數的屬性約簡原則和方法 135
6.2 建立模型 140
6.2.1 基于優勢關系的風險偏好與屬性約簡決策模型 141
6.2.2 考慮風險偏好的熵可靠性屬性約簡決策模型 144
6.3 案例分析：供應鏈合作伙伴選擇 146
6.3.1 問題描述 146
6.3.2 屬性值為實數的供應鏈合作伙伴選擇的多屬性決策問題 147
6.3.3 屬性值為區間數的供應鏈合作伙伴選擇的多屬性決策問題 152
6.3.4 方法對比分析 160
6.4 本章小結 161
參考文獻 162
第3篇 考慮愿景的多屬性決策方法
第7章 考慮愿景的動態多屬性群決策共識模型 167
7.1 預備知識 170
7.1.1 經典的多屬性群決策問題 170
7.1.2 愿景水平 172
7.2 問題說明 172
7.3 考慮愿景的復雜動態多屬性群決策共識模型 174
7.3.1 選擇過程 175
7.3.2 共識過程 183
7.3.3 共識達成模型的算法 186
7.4 實例分析 188
7.4.1 問題描述 188
7.4.2 模型應用 190
7.4.3 比較分析 192
7.5 本章小結 193
參考文獻 193
第8章 基于愿景效用函數的區間直覺模糊多屬性決策方法 197
8.1 研究背景及意義 198
8.1.1 研究背景 198
8.1.2 研究意義 198
8.2 國內外研究現狀 199
8.2.1 區間直覺模糊集研究現狀 199
8.2.2 權重確定方法研究現狀 200
8.2.3 考慮愿景決策方法研究現狀 200
8.2.4 研究現狀評述 201
8.3 理論基礎與相關方法介紹 201
8.3.1 區間直覺模糊集 202
8.3.2 區間直覺模糊集的兩種決策方法 205
8.4 基于區間直覺模糊多屬性決策方法模型 211
8.4.1 問題描述 211
8.4.2 權重確定 212
8.4.3 愿景滿意度函數構建 212
8.4.4 算法流程 214
8.4.5 示例與分析 215
8.5 案例分析 219
8.5.1 案例背景 219
8.5.2 選擇可替代燃料汽車的決策標準 221
8.5.3 實例應用分析 223
8.5.4 對比分析 231
8.5.5 進一步討論 236
8.6 本章小結 242
參考文獻 243
第9章 考慮愿景的混合多屬性決策方法 246
9.1 緒論 247
9.1.1 研究背景及意義 247
9.1.2 國內外研究現狀 248
9.2 相關概念及理論基礎 250
9.2.1 區間直覺模糊集 250
9.2.2 區間數 252
9.2.3 決策者愿景 253
9.2.4 PSO算法 254
9.3 模型建立 257
9.3.1 問題描述 257
9.3.2 指標值的標準化 258
9.3.3 愿景的精確化和標準化 260
9.3.4 指標權重的確定 261
9.3.5 考慮愿景的混合多屬性排序方法 264
9.4 案例分析 265
9.4.1 案例背景 265
9.4.2 影響因素 265
9.4.3 考慮愿景的混合多屬性決策方法 266
9.4.4 對比分析 271
9.5 本章小結 274
參考文獻 275
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考慮決策者風險偏好和愿景的多屬性決策方法 作者簡介
趙萌，女，1981年9月生，河北秦皇島人，北京航空航天大學管理學博士，副教授，碩士研究生導師，現為東北大學秦皇島分校管理學院信息管理與信息系統專業教師。近年來，主持國家自然學科基金項目1項、河北省社會科學基金項目3項；河北省高等學校人文社科研究重點項目1項。在《Applied Soft Computing》、《系統工程理論與實踐》、《International Journal of Fuzzy Systems》、《Mathematical Problems in Engineering》、《運籌與管理》、《Advances in Information Sciences and Service Sciences》、《控制與決策》、《管理評論》、《中國管理科學》和《系統工程》等核心期刊發表論文 40余篇。其中，SCI檢索 5 篇，EI期刊檢索 10 篇，CSSCI檢索期刊 15 篇，出版學術專著1部。
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