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10堂極簡概論課 版權(quán)信息
- ISBN：9787508699202
- 條形碼：9787508699202 ; 978-7-5086-9920-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
10堂極簡概論課 本書特色
在16—17世紀(jì)，賭博玩家和數(shù)學(xué)家把隨機(jī)性從一個難解之謎變成了概率論，在諸多領(lǐng)域中引發(fā)了一系列變化和突破，從賭博、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、物理學(xué)到計算機(jī)科學(xué)。《10堂極簡概率課》講述了關(guān)于概率的10個偉大思想背后的故事：是誰構(gòu)建了這些偉大的思想？這些思想的哲學(xué)意義和應(yīng)用價值體現(xiàn)在哪些方面？
《10堂極簡概率課》的兩位作者從16世紀(jì)的醫(yī)生、數(shù)學(xué)家、專業(yè)的賭博玩家吉羅拉莫·卡爾達(dá)諾講起，卡爾達(dá)諾提出了“概率確實(shí)可以測度”的偉大思想。之后的思想家又陸續(xù)就 “頻率與概率之間有什么關(guān)系”“貝葉斯定理如何改變了世界”“如何用數(shù)學(xué)方法解決概率問題”“如何用圖靈機(jī)生成隨機(jī)序列”“如何用概率論回答休謨問題”等問題進(jìn)行了長久的爭論、探索和研究。
這10堂課可謂星光熠熠，智識云集，妙趣橫生。牛頓、休謨、拉普拉斯、貝葉斯、伯努利、帕斯卡、費(fèi)馬、希爾伯特、玻爾茲曼、龐加萊、馮·諾依曼、丹尼爾·卡尼曼等眾位大師會在書中為你授課，講述概率與數(shù)學(xué)、經(jīng)典力學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、哲學(xué)、量子力學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、宇宙學(xué)等學(xué)科的“緣分”，解密概率與臺球、硬幣、骰子、撲克牌、薛定諤的貓、圖靈機(jī)、鵝卵石、狗身上的跳蚤、你的銀行卡密碼之間的“黑盒子”。
概率課開始了，趕快坐好聽講吧！
10堂極簡概論課 內(nèi)容簡介
《10堂極簡概率課》是一本基于美國斯坦福大學(xué)廣受學(xué)生歡迎的概率課而寫作的圖書，是一本適合學(xué)生、信息技術(shù)行業(yè)從業(yè)者、對概率知識感興趣的忙碌者閱讀的極簡概率論普及讀物。
《10堂極簡概率課》共包含10堂課，每堂課都圍繞概率論和統(tǒng)計學(xué)發(fā)展歷史上的一個偉大思想展開，這些在當(dāng)下的信息技術(shù)時代越發(fā)熠熠生輝的偉大思想背后的人物、故事、應(yīng)用，對讀者具有極大的啟發(fā)意義和實(shí)用價值。
這10堂課可謂星光熠熠，智識云集，妙趣橫生。牛頓、休謨、拉普拉斯、貝葉斯、伯努利、帕斯卡、費(fèi)馬、希爾伯特、玻爾茲曼、龐加萊、馮·諾依曼、丹尼爾·卡尼曼等眾位大師會在書中為你授課，講述概率與數(shù)學(xué)、經(jīng)典力學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、哲學(xué)、量子力學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、宇宙學(xué)等學(xué)科的“緣分”，解密概率與臺球、硬幣、骰子、撲克牌、薛定諤的貓、圖靈機(jī)、鵝卵石、狗身上的跳蚤、你的銀行卡密碼之間的“黑盒子”。
《10堂極簡概率課》是對近年來出版的眾多概率論普及讀物的一次受歡迎的“瘦身”。書中有眾多接地氣的案例、啟發(fā)思考的問題，讀者可從這本書中學(xué)到很多關(guān)于概率論和統(tǒng)計學(xué)的有用的新知識。
《10堂極簡概率課》既剖析了概率的本質(zhì)，又講述了概率的思想史，其間還穿插介紹了量子物理、心理學(xué)和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識。它不但能吸引大眾讀者的目光，還能激發(fā)科學(xué)家在概率應(yīng)用方面的思考。在這本書中，兩位作者驅(qū)散了籠罩在概率和隨機(jī)性頭上的“疑云”。從拋硬幣到量子物理，他們講清楚了概率這個困擾眾多學(xué)術(shù)大咖幾個世紀(jì)的問題。
10堂極簡概論課 目錄
前言 VII
第1課 概率是可以測度的
概率測度的開始 006
帕斯卡和費(fèi)馬 008
惠更斯 013
伯努利 015
小結(jié) 017
附錄1 帕斯卡和費(fèi)馬 018
附錄2 拋硬幣的物理學(xué)原理 022
附錄3 巧合與生日問題 025 第2課 相關(guān)性判斷就是概率
部分Ⅰ：賭博與判斷概率 033
部分Ⅱ：效用與判斷概率 045
小結(jié) 058
附錄1 條件賭注的相關(guān)性 058
附錄2 概率運(yùn)動學(xué) 060 第3課 概率心理學(xué)不同于概率邏輯學(xué)
啟發(fā)法和偏見 071
框架 073
小結(jié) 076
附錄 1 埃爾斯伯格：有序性還是獨(dú)立性？ 077
附錄 2 動態(tài)一致性與阿萊 079 第4課 頻率與概率之間有什么關(guān)系？
雅各布·伯努利與弱大數(shù)定律 086
伯努利騙局與頻率主義 087
伯努利騙局與假設(shè)檢驗(yàn) 090
頻率學(xué)派的中堅力量 091
對理想化方法的再思考 101
小結(jié) 102 第5課 如何用數(shù)學(xué)方法解決概率問題？
在數(shù)學(xué)與現(xiàn)實(shí)之間Ⅰ 107
有限集的概率 108
集合的長度與概率 109
希爾伯特的第6個問題 113
柯爾莫哥洛夫的貢獻(xiàn) 114
把概率論視為數(shù)學(xué)的一個分支 115
把條件概率視為隨機(jī)變量 117
從有限維到無限維 119
在數(shù)學(xué)和現(xiàn)實(shí)之間Ⅱ 120
隨機(jī)選擇的整數(shù)？數(shù)學(xué)的旁白 121
柯爾莫哥洛夫?qū)Ω怕士臻g的有窮性的看法 126
小結(jié) 128
附錄1 復(fù)雜集合的測度 128
附錄2 不可測集 130 第6課 貝葉斯定理如何改變了世界？
貝葉斯vs休謨 137
貝葉斯的概率研究 140
反演問題與臺球桌 143
拉普拉斯的玩笑 146
廣義的拉普拉斯定律 147
相容性 150
為什么公開發(fā)表的研究結(jié)果大多是錯的？ 151
貝葉斯、伯努利和頻率 154
改變世界 154
小結(jié) 155
附錄 貝葉斯關(guān)于概率和統(tǒng)計學(xué)的思考 156 第7課 菲尼蒂定理與可交換概率
菲尼蒂的論著 165
有限可交換序列 166
菲尼蒂定理與一般可觀測量 169
菲尼蒂定理與正態(tài)分布 171
馬爾可夫鏈 173
部分可交換性 174
小結(jié) 175
附錄1 遍歷理論——菲尼蒂定理的推廣 176
附錄2 菲尼蒂可交換定理 177 第8課 如何用圖靈機(jī)生成隨機(jī)序列？
隨機(jī)數(shù)生成器 191
隨機(jī)算法理論 195
可計算性 198
馬丁–洛夫隨機(jī)序列 205
隨機(jī)性的變化 211
小結(jié) 212 第9課 世界的本質(zhì)是什么？
玻爾茲曼 218
概率、頻率和遍歷性 224
馮·諾依曼和伯克霍夫的遍歷性研究 224
龐加萊 227
遍歷性的層次結(jié)構(gòu) 230
玻爾茲曼歸來 231
量子力學(xué) 232
非定域性 233
量子概率歸來 237
量子混沌 238
小結(jié) 241
附錄 量子形而上學(xué)：窺視潘多拉的盒子 242 第10課 如何用概率論解答休謨問題？
休謨 248
康德 249
波普爾 250
歸納懷疑論的不同等級 252
貝葉斯–拉普拉斯 252
無知如何量化？ 256
概率是否存在？ 258
如果置信度不可交換，會怎么樣？ 259
那些用來描述世界的謂詞呢？ 260 附錄 概率輔導(dǎo)課
符號：把事情記錄下來 267
案例：非傳遞性悖論 269
基本事實(shí)：游戲規(guī)則 272
隨機(jī)變量和期望 277
條件期望和鞅 279
案例：波利亞的罐子 281
從離散到連續(xù)再到更大空間 283
計算機(jī)登場 284 致謝 285
注釋 287
概率測度的開始 006
帕斯卡和費(fèi)馬 008
惠更斯 013
伯努利 015
小結(jié) 017
附錄1 帕斯卡和費(fèi)馬 018
附錄2 拋硬幣的物理學(xué)原理 022
附錄3 巧合與生日問題 025 第2課 相關(guān)性判斷就是概率
部分Ⅰ：賭博與判斷概率 033
部分Ⅱ：效用與判斷概率 045
小結(jié) 058
附錄1 條件賭注的相關(guān)性 058
附錄2 概率運(yùn)動學(xué) 060 第3課 概率心理學(xué)不同于概率邏輯學(xué)
啟發(fā)法和偏見 071
框架 073
小結(jié) 076
附錄 1 埃爾斯伯格：有序性還是獨(dú)立性？ 077
附錄 2 動態(tài)一致性與阿萊 079 第4課 頻率與概率之間有什么關(guān)系？
雅各布·伯努利與弱大數(shù)定律 086
伯努利騙局與頻率主義 087
伯努利騙局與假設(shè)檢驗(yàn) 090
頻率學(xué)派的中堅力量 091
對理想化方法的再思考 101
小結(jié) 102 第5課 如何用數(shù)學(xué)方法解決概率問題？
在數(shù)學(xué)與現(xiàn)實(shí)之間Ⅰ 107
有限集的概率 108
集合的長度與概率 109
希爾伯特的第6個問題 113
柯爾莫哥洛夫的貢獻(xiàn) 114
把概率論視為數(shù)學(xué)的一個分支 115
把條件概率視為隨機(jī)變量 117
從有限維到無限維 119
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隨機(jī)選擇的整數(shù)？數(shù)學(xué)的旁白 121
柯爾莫哥洛夫?qū)Ω怕士臻g的有窮性的看法 126
小結(jié) 128
附錄1 復(fù)雜集合的測度 128
附錄2 不可測集 130 第6課 貝葉斯定理如何改變了世界？
貝葉斯vs休謨 137
貝葉斯的概率研究 140
反演問題與臺球桌 143
拉普拉斯的玩笑 146
廣義的拉普拉斯定律 147
相容性 150
為什么公開發(fā)表的研究結(jié)果大多是錯的？ 151
貝葉斯、伯努利和頻率 154
改變世界 154
小結(jié) 155
附錄 貝葉斯關(guān)于概率和統(tǒng)計學(xué)的思考 156 第7課 菲尼蒂定理與可交換概率
菲尼蒂的論著 165
有限可交換序列 166
菲尼蒂定理與一般可觀測量 169
菲尼蒂定理與正態(tài)分布 171
馬爾可夫鏈 173
部分可交換性 174
小結(jié) 175
附錄1 遍歷理論——菲尼蒂定理的推廣 176
附錄2 菲尼蒂可交換定理 177 第8課 如何用圖靈機(jī)生成隨機(jī)序列？
隨機(jī)數(shù)生成器 191
隨機(jī)算法理論 195
可計算性 198
馬丁–洛夫隨機(jī)序列 205
隨機(jī)性的變化 211
小結(jié) 212 第9課 世界的本質(zhì)是什么？
玻爾茲曼 218
概率、頻率和遍歷性 224
馮·諾依曼和伯克霍夫的遍歷性研究 224
龐加萊 227
遍歷性的層次結(jié)構(gòu) 230
玻爾茲曼歸來 231
量子力學(xué) 232
非定域性 233
量子概率歸來 237
量子混沌 238
小結(jié) 241
附錄 量子形而上學(xué)：窺視潘多拉的盒子 242 第10課 如何用概率論解答休謨問題？
休謨 248
康德 249
波普爾 250
歸納懷疑論的不同等級 252
貝葉斯–拉普拉斯 252
無知如何量化？ 256
概率是否存在？ 258
如果置信度不可交換，會怎么樣？ 259
那些用來描述世界的謂詞呢？ 260 附錄 概率輔導(dǎo)課
符號：把事情記錄下來 267
案例：非傳遞性悖論 269
基本事實(shí)：游戲規(guī)則 272
隨機(jī)變量和期望 277
條件期望和鞅 279
案例：波利亞的罐子 281
從離散到連續(xù)再到更大空間 283
計算機(jī)登場 284 致謝 285
注釋 287
展開全部
10堂極簡概論課 作者簡介
佩爾西·戴康尼斯（Persi Diaconis），美國斯坦福大學(xué)統(tǒng)計學(xué)與數(shù)學(xué)教授。
布賴恩·斯科姆斯（Brian Skyrms），美國加利福尼亞大學(xué)歐文分校的邏輯學(xué)和哲學(xué)特聘教授，美國斯坦福大學(xué)哲學(xué)教授。
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