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數學建摸 版權信息
- ISBN：9787115504975
- 條形碼：9787115504975 ; 978-7-115-50497-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數學建摸 內容簡介
《數學建模/工業和信息化“十三五”規劃教材》在常規數學建模教學內容的基礎上對建模的分析和計算問題進行了強化，并結合實例講解各個模型的深度應用，特別增補了數據處理模型的內容，以應對大數據時代的建模需求。全書共5章，分別為圖論模型、概率統計模型、動態模型、優化模型、競賽攻略。其中，4類模型可以應對大多數建模問題，競賽攻略則介紹了競賽的基本情況，并以同濟大學數學建模競賽一等獎論文為例進行點評分析，希望給有志參賽的同學提供一定的幫助。 《數學建模/工業和信息化“十三五”規劃教材》適合作為本科高年級學生或研究生數學建模課程的教材，也可供參加數學建模競賽的學生學習參考。
數學建摸 目錄
第1章 圖論模型
1．1 圖論模型的基本理論
1．1．1 圖的獨立集
1．1．2 競賽圖
1．1．3 Dijkstra算法
1．1．4 Kruskal算法
1．1．5 匹配算法
1．2 圖的獨立集應用
1．3 競賽圖應用
1．4 Dijkstra算法應用
1．4．1 *佳乘車路線問題
1．4．2 票價定制問題
1．5 Kruskal算法應用
1．6 匹配算法應用
1．7 習題
第2章 概率統計模型
2．1 概率統計模型的基本理論
2．1．1 蒙特卡洛方法的一般原理
2．1．2 馬爾科夫方法的一般原理
2．1．3 邏輯回歸方法的一般原理
2．1．4 聚類分析方法的一般原理
2．2 蒙特卡洛模型應用
2．2．1 投針算圓周率問題
2．2．2 交通路口堵車問題
2．2．3 電梯問題
2．3 馬爾科夫模型應用
2．3．1 疾病健康問題
2．3．2 疾病健康死亡問題
2．3．3 汽車工況問題
2．4 邏輯回歸模型應用
2．4．1 優惠券的精準投放問題
2．4．2 投保客戶加保可能性問題
2．5 聚類分析模型應用
2．5．1 空氣質量分類問題（Q型聚類）
2．5．2 食品分類問題（R型聚類）
2．5．3 電商客戶問題（RFM模型）
2．6 習題
第3章 動態模型
3．1 動態模型的基本理論
3．1．1 微分方程
3．1．2 定性分析
3．1．3 數值解
3．2 簡單動態模型示例
3．3 差分方程模型應用
3．4 常微分方程模型應用
3．4．1 滯阻模型
3．4．2 密度限制模型
3．4．3 *優采藥模型
3．5 常微分方程組模型應用
……
1．1 圖論模型的基本理論
1．1．1 圖的獨立集
1．1．2 競賽圖
1．1．3 Dijkstra算法
1．1．4 Kruskal算法
1．1．5 匹配算法
1．2 圖的獨立集應用
1．3 競賽圖應用
1．4 Dijkstra算法應用
1．4．1 *佳乘車路線問題
1．4．2 票價定制問題
1．5 Kruskal算法應用
1．6 匹配算法應用
1．7 習題
第2章 概率統計模型
2．1 概率統計模型的基本理論
2．1．1 蒙特卡洛方法的一般原理
2．1．2 馬爾科夫方法的一般原理
2．1．3 邏輯回歸方法的一般原理
2．1．4 聚類分析方法的一般原理
2．2 蒙特卡洛模型應用
2．2．1 投針算圓周率問題
2．2．2 交通路口堵車問題
2．2．3 電梯問題
2．3 馬爾科夫模型應用
2．3．1 疾病健康問題
2．3．2 疾病健康死亡問題
2．3．3 汽車工況問題
2．4 邏輯回歸模型應用
2．4．1 優惠券的精準投放問題
2．4．2 投保客戶加保可能性問題
2．5 聚類分析模型應用
2．5．1 空氣質量分類問題（Q型聚類）
2．5．2 食品分類問題（R型聚類）
2．5．3 電商客戶問題（RFM模型）
2．6 習題
第3章 動態模型
3．1 動態模型的基本理論
3．1．1 微分方程
3．1．2 定性分析
3．1．3 數值解
3．2 簡單動態模型示例
3．3 差分方程模型應用
3．4 常微分方程模型應用
3．4．1 滯阻模型
3．4．2 密度限制模型
3．4．3 *優采藥模型
3．5 常微分方程組模型應用
……
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