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創意產業集群價值網絡競爭優勢研究 版權信息
- ISBN：9787509658796
- 條形碼：9787509658796 ; 978-7-5096-5879-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
創意產業集群價值網絡競爭優勢研究 內容簡介
創意產業作為知識創新的新興領域，歐美發達國家產業發展歷程已經表明，在先進產業政策指導下，創意產業可以創造巨大市場需求；同時，創意產業的快速發展，在區域范圍內能夠帶來積極的創意產業集群效應，產生巨大經濟效益。但是和歐美發達國家相比，我國創意產業起步晚，發展時間短，運營模式單一，而且創意產業集群化發展過程中競爭力不足，協同效應較差，與之相配套的理論、政策、法規及各種資源的融合相對滯后。本文將深入研究我國創意產業發展現狀，探究影響創意產業集群競爭力的關鍵因素，并在此基礎上對當前我國的創意產業做一個科學、合理、全面的評價，從而加速我國創意產業發展，提升創意產業綜合競爭力就顯得尤為重要。
創意產業集群價值網絡競爭優勢研究 目錄
**章 緒論
**節 研究背景
第二節 研究意義
第三節 研究內容與研究方法
第四節 技術路線
第五節 本書的創新點
第二章 相關理論研究
**節 創意產業發展理論相關學理性分析
第二節 創意產業集群的理論屬性
第三節 創意產業集群價值網絡理論
第四節 創意產業集群價值網絡競爭力評價模型
第三章 創意產業集群價值網絡實現的組織分析
**節 創意產業集群價值網絡的一般性分析
第二節 創意產業集群價值網絡特性分析
第三節 創意產業集群價值網絡的組織邊界分析
第四節 組織系統驅動：創意產業集群價值網絡指標構建及解釋
第五節 本章小結
第四章 創意產業集群價值網絡信心指數分析083
**節 創意產業集群價值網絡信心指數設計
第二節 創意產業集群價值網絡的信心指數影響因素分析
第三節 建立影響因素的層次化索引
第四節 差異態度人群的意見分歧和一致性考察
第五節 本章小結
第五章 創意產業集群價值網絡競爭力評價指標體系構建
**節 創意產業集群價值網絡競爭力綜合評價指標體系特點及優化說明
第二節 針對創意產業集群價值網絡指標體系的重構設計步驟
第三節 應用層次分析重構評價指標對應權重
第四節 本章小結
第六章 智能決策算法設計：創意產業集群價值網絡綜合競爭力評價模型
**節 量子進化算法模型
第二節 用于創意產業集群綜合競爭力評價模型的改進算法設計思路
第三節 改進量子進化算法的實現策略
第四節 改進的協同QEA算法流程
第五節 算法收斂性證明
第六節 改進的協同QEA算法全局尋優效果仿真驗證
第七節 本章小結
第七章 基于改進協同QEA—BP神經網絡下的創意產業集群綜合競爭力評價模型構建與實證分析173
**節 BP神經網絡算法概述
第二節 BP神經網絡結構：創意產業集群價值網絡綜合競爭力評價模型
第三節 基于改進量子進化算法下的BP神經網絡評價模型
第四節 實證分析設計
第五節 仿真實證結果分析
第六節 上海創意產業集群綜合競爭力評價結果的啟示
第七節 本章小結
第八章 研究啟示及政策建議
**節 研究啟示
第二節 政策建議
參考文獻
后記
展開全部
創意產業集群價值網絡競爭優勢研究 作者簡介
高晗，1989年生，黑龍江省哈爾濱人，北京大學政府管理學院應用經濟學博士后（在站），東華大學管理科學與工程專業博士，工學學士。主要研究方向：管理組織與創新，創意產業研究，人工智能決策。并圍繞此方向參與過國家自然科學基金項目2項、上海市教委協同創新平臺項目1項、上海市科委項目1項等省部級課題。參與過《時尚創意產業系列》叢書編寫工作，并擔任叢書編委。目前發表了國內北大核心3篇，分別在《現代日本經濟》、《華東經濟管理》和《東華大學學報（自然科學版）》，并作為首作者發表過SCI論文二區和四區2篇。
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