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圖書在線評論對銷售績效的影響機制研究/出版傳媒教育改革與前沿理論出版工程 版權信息
- ISBN：9787543977693
- 條形碼：9787543977693 ; 978-7-5439-7769-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
圖書在線評論對銷售績效的影響機制研究/出版傳媒教育改革與前沿理論出版工程 內容簡介
《圖書在線評論對銷售績效的影響機制研究》從專業建設、校企合作、教學改革、雙師結構以及制度建設等方面對國家骨干高職院校建設項目的改革開展進行理論思考，并以上海出版印刷高等專科學校的改革實踐為例，對如何開展骨干校建設進行案例分析，*后對后骨干高職院校如何建設提出改革思考。
圖書在線評論對銷售績效的影響機制研究/出版傳媒教育改革與前沿理論出版工程 目錄
總序
前言
第1章 緒論
1．1 研究背景、目的和意義
1．2 研究內容、思路及方法
1．2．1 研究內容
1．2．2 研究思路及方法
1．3 圖書在線評論信息源研究
1．3．1 圖書電商網站
1．3．2 閱讀社交網絡
1．4 讀者行為挖掘與分析的大數據技術及應用
1．4．1 讀者行為挖掘與分析研究現狀
1．4．2 面向讀者行為分析的大數據技術
1．4．3 基于讀者行為挖掘的大數據技術應用實踐
1．4．4 結論
1．5 本章小結
第2章 相關研究文獻回顧及述評
2．1 圖書在線評論與銷售績效關系實證研究文獻綜述
2．1．1 圖書在線評論的測度
2．1．2 圖書在線評論與銷售績效關系研究
2．1．3 結論
2．2 在線評論觀點挖掘方法研究文獻綜述
2．2．1 在線評論觀點挖掘方法研究
2．2．2 方面級觀點挖掘方法研究
2．3 本章小結
第3章 圖書在線評論觀點挖掘方法研究
3．1 圖書在線評論的語料庫構建
3．2 面向圖書在線評論的領域情感詞典構建
3．3 圖書領域本體構建方法
3．3．1 本體的概念與分類
3．3．2 圖書領域本體構建
3．4 方面情感分類方法
3．4．1 在線評論預處理
3．4．2 方面標注
3．4．3 情感詞與情感短語標注
3．4．4 情感極性分析
3．4．5 程度詞標注
3．4．6 否定詞標注
3．4．7 情感強度分析
3．4．8 標點標注
3．4．9 修辭句標注
3．4．10 方面情感聚合
3．4 句子級情感分析
3．5 圖書在線評論文本挖掘原型系統研究
3．5．1 體系架構
3．5．2 系統功能模型
3．5．3 實證分析及結果
3．6 本章小結
第4章 基于橫截面數據的圖書在線評論對銷售績效的影響研究
4．1 研究假設提出
4．1．1 圖書在線評論維度
4．1．2 在線評論的知曉效應
4．1．3 在線評論的說服效應
4．1．4 評論差異
4．2 研究變量選擇
4．2．1 評論影響過程的控制變量選擇
4．2．2 數據描述
4．3 實證研究及結果分析
4．4 結論和啟示
4．5 本章小結
第5章 基于調節效應的圖書在線評論對銷售績效的影響研究
5．1 文獻回顧
5．1．1 在線評論對銷量影響的調節效應研究
5．1．2 商品熱門程度的調節作用
5．2 研究框架與假設提出
5．2．1 研究框架與概念模型
5．2．2 研究假設
5．3 實證研究及結果分析
5．3．1 模型設定
5．3．2 實證結果分析
5．4 結論與啟示
5．5 本章小結
第6章 基于面板數據的圖書在線評論對銷售績效的影響研究
6．1 研究假設提出
6．1．1 在線評論基本維度對銷量的影響作用
6．1．2 產品生命周期的調節作用
6．2 數據來源
6．3 圖書生命周期的定義與圖書分類
6．4 實證研究及結果分析
6．4．1 模型設定
6．4．2 實證結果分析
6．5 結論
6．6 本章小結
第7章 負面在線評論對圖書銷量的影響研究
7．1 負面在線評論
7．1．1 負面在線評論的定義
7．1．2 負面在線評論的維度
7．1．3 負面在線評論對銷售的影響研究
7．2 負面在線評論管理策略研究
7．3 本章小結
第8章 大數據背景下在線評論在圖書銷售中的策略分析
8．1 圖書在線評論影響銷售的機制分析
8．2 利用在線評論向讀者銷售圖書的策略
8．2．1 在線實時監測讀者發表的圖書在線評論
8．2．2 鼓勵購買者發表真實的圖書在線評論并給予相應的評論回報
8．2．3 重視負面評論管理并以此為契機提高圖書質量
8．2．4 充分利用社群用戶評論的口碑效應進行圖書營銷
8．3 結論
8．4 本章小結
第9章 在線評論數據挖掘視角下的書籍設計研究
9．1 基于圖書在線評論的書籍設計需求分析
9．2 圖書在線評論中的設計要素分析
9．3 實證研究
9．3．1 框架設計
9．3．2 實例計算與結果分析
9．4 本章小結
第10章 研究的結論與展望
10．1 研究的主要結論
10．2 研究的局限性及進一步研究展望
前言
第1章 緒論
1．1 研究背景、目的和意義
1．2 研究內容、思路及方法
1．2．1 研究內容
1．2．2 研究思路及方法
1．3 圖書在線評論信息源研究
1．3．1 圖書電商網站
1．3．2 閱讀社交網絡
1．4 讀者行為挖掘與分析的大數據技術及應用
1．4．1 讀者行為挖掘與分析研究現狀
1．4．2 面向讀者行為分析的大數據技術
1．4．3 基于讀者行為挖掘的大數據技術應用實踐
1．4．4 結論
1．5 本章小結
第2章 相關研究文獻回顧及述評
2．1 圖書在線評論與銷售績效關系實證研究文獻綜述
2．1．1 圖書在線評論的測度
2．1．2 圖書在線評論與銷售績效關系研究
2．1．3 結論
2．2 在線評論觀點挖掘方法研究文獻綜述
2．2．1 在線評論觀點挖掘方法研究
2．2．2 方面級觀點挖掘方法研究
2．3 本章小結
第3章 圖書在線評論觀點挖掘方法研究
3．1 圖書在線評論的語料庫構建
3．2 面向圖書在線評論的領域情感詞典構建
3．3 圖書領域本體構建方法
3．3．1 本體的概念與分類
3．3．2 圖書領域本體構建
3．4 方面情感分類方法
3．4．1 在線評論預處理
3．4．2 方面標注
3．4．3 情感詞與情感短語標注
3．4．4 情感極性分析
3．4．5 程度詞標注
3．4．6 否定詞標注
3．4．7 情感強度分析
3．4．8 標點標注
3．4．9 修辭句標注
3．4．10 方面情感聚合
3．4 句子級情感分析
3．5 圖書在線評論文本挖掘原型系統研究
3．5．1 體系架構
3．5．2 系統功能模型
3．5．3 實證分析及結果
3．6 本章小結
第4章 基于橫截面數據的圖書在線評論對銷售績效的影響研究
4．1 研究假設提出
4．1．1 圖書在線評論維度
4．1．2 在線評論的知曉效應
4．1．3 在線評論的說服效應
4．1．4 評論差異
4．2 研究變量選擇
4．2．1 評論影響過程的控制變量選擇
4．2．2 數據描述
4．3 實證研究及結果分析
4．4 結論和啟示
4．5 本章小結
第5章 基于調節效應的圖書在線評論對銷售績效的影響研究
5．1 文獻回顧
5．1．1 在線評論對銷量影響的調節效應研究
5．1．2 商品熱門程度的調節作用
5．2 研究框架與假設提出
5．2．1 研究框架與概念模型
5．2．2 研究假設
5．3 實證研究及結果分析
5．3．1 模型設定
5．3．2 實證結果分析
5．4 結論與啟示
5．5 本章小結
第6章 基于面板數據的圖書在線評論對銷售績效的影響研究
6．1 研究假設提出
6．1．1 在線評論基本維度對銷量的影響作用
6．1．2 產品生命周期的調節作用
6．2 數據來源
6．3 圖書生命周期的定義與圖書分類
6．4 實證研究及結果分析
6．4．1 模型設定
6．4．2 實證結果分析
6．5 結論
6．6 本章小結
第7章 負面在線評論對圖書銷量的影響研究
7．1 負面在線評論
7．1．1 負面在線評論的定義
7．1．2 負面在線評論的維度
7．1．3 負面在線評論對銷售的影響研究
7．2 負面在線評論管理策略研究
7．3 本章小結
第8章 大數據背景下在線評論在圖書銷售中的策略分析
8．1 圖書在線評論影響銷售的機制分析
8．2 利用在線評論向讀者銷售圖書的策略
8．2．1 在線實時監測讀者發表的圖書在線評論
8．2．2 鼓勵購買者發表真實的圖書在線評論并給予相應的評論回報
8．2．3 重視負面評論管理并以此為契機提高圖書質量
8．2．4 充分利用社群用戶評論的口碑效應進行圖書營銷
8．3 結論
8．4 本章小結
第9章 在線評論數據挖掘視角下的書籍設計研究
9．1 基于圖書在線評論的書籍設計需求分析
9．2 圖書在線評論中的設計要素分析
9．3 實證研究
9．3．1 框架設計
9．3．2 實例計算與結果分析
9．4 本章小結
第10章 研究的結論與展望
10．1 研究的主要結論
10．2 研究的局限性及進一步研究展望
展開全部
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