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大學數學----線性代數與概率統計 版權信息
- ISBN：9787562957980
- 條形碼：9787562957980 ; 978-7-5629-5798-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大學數學----線性代數與概率統計 內容簡介
本書是供經濟管理類專業學習的高等數學, 將數學應用于經濟學, 定量分析經濟學中錯綜復雜的相互關系及變化趨勢, 從而正確把握經濟決策的方向。主要內容包括: 函數的極限與應用、一元函數的微分與應用、一元函數的積分與應用、微分方程與應用、空間解析幾何與向量代數、多元函數微分學與應用、二重積分與應用概率論的基本概念、隨機變量及其概率分布、數字特征、大數定律與中心極限定理、統計量及其概率分布、參數估計和假設檢驗、回歸分析、方差分析、馬爾科夫鏈、行列式、矩陣、向量組的線性相關性與線性方程組、矩陣相似對角化、二次型及線性空間與線性變換的基礎知識等內容。
大學數學----線性代數與概率統計 目錄
第1章 行列式
§1．1 行列式的概念
1．1．1 二階行列式的引入
1．1．2 三階行列式
1．1．3 n階行列式的定義
習題1
§1．2 行列式的性質
習題1
§1．3 行列式的計算
1．3．1 化三角形法
1．3．2 降階法
習題1
§1．4 克拉默法則
習題1
總復習題一
第2章 矩陣
§2．1 矩陣的概念和運算
2．1．1 矩陣的定義
2．1．2 矩陣的加法運算
2．1．3 數與矩陣的乘法
2．1．4 矩陣與矩陣的乘法
2．1．5 矩陣的冪
習題2
§2．2 轉置矩陣及方陣的行列式
2．2．1 矩陣的轉置
2．2．2 方陣的行列式
2．2．3 伴隨矩陣
習題2
§2．3 逆矩陣
習題2
總復習題二
第3章 初等變換與解線性方程組
§3．1 初等變換解線性方程組
習題3
§3．2 初等變換的應用
3．2．1 求方陣A的逆矩陣
3．2．2 解矩陣方程
習題3
§3．3 矩陣的秩
習題3
§3．4 線性方程組的解的定理
3．4．1 齊次線性方程組
3．4．2 非齊次線性方程組
習題3
總復習題三
第4章 隨機事件及其概率
§4．1 預備知識排列與組合
4．1．1 兩個基本原理
4．1．2 排列與組合
習題4
§4．2 隨機事件
4．2．1 隨機現象
4．2．2 隨機事件概述
4．2．3 事件的運算
4．2．4 事件的運算律
習題4
§4．3 隨機事件的概率
4．3．1 事件的頻率
4．3．2 概率的公理化定義及其性質
4．3．3 古典概率
4．3．4 幾何概型
習題4
§4．4 條件概率與全概率公式
4．4．1 條件概率的概念
4．4．2 乘法公式
4．4．3 全概率公式
4．4．4 貝葉斯（Bayes）公式
習題4
§4．5 事件的獨立性
4．5．1 兩個事件相互獨立
4．5．2 多個事件的獨立性
習題4
總復習題四
第5章 隨機變量及其分布
§5．1 隨機變量的概念
§5．2 離散型隨機變量
5．2．1 離散型隨機變量的概念及其分布律
5．2．2 常見的離散型隨機變量的分布
習題5
§5．3 隨機變量的分布函數
5．3．1 分布函數
5．3．2 分布函數的性質
習題5
§5．4 連續型隨機變量
5．4．1 連續型隨機變量的概念及性質
5．4．2 常見的連續型隨機變量
習題5
§5．5 正態分布
5．5．1 一般正態分布
5．5．2 標準正態分布
習題5
總復習題五
第六章 隨機變量的數字特征
§6．1 數學期望
6．1．1 離散型隨機變量的數學期望
6．1．2 連續型隨機變量的數學期望
6．1．3 隨機變量函數的數學期望
6．1．4 數學期望的性質
習題6
§6．2 方差
6．2．1 方差的概念
6．2．2 方差的計算
6．2．3 方差的性質
習題6
§6．3 大數定律和中心極限定律
6．3．1 切比雪夫（Chebyshev）不等式
6．3．2 大數定律
6．3．3 中心極限定理
習題6
總復習題六
……
第7章 數理統計的基礎知識
第8章 參數估計與假設檢驗
附錄
§1．1 行列式的概念
1．1．1 二階行列式的引入
1．1．2 三階行列式
1．1．3 n階行列式的定義
習題1
§1．2 行列式的性質
習題1
§1．3 行列式的計算
1．3．1 化三角形法
1．3．2 降階法
習題1
§1．4 克拉默法則
習題1
總復習題一
第2章 矩陣
§2．1 矩陣的概念和運算
2．1．1 矩陣的定義
2．1．2 矩陣的加法運算
2．1．3 數與矩陣的乘法
2．1．4 矩陣與矩陣的乘法
2．1．5 矩陣的冪
習題2
§2．2 轉置矩陣及方陣的行列式
2．2．1 矩陣的轉置
2．2．2 方陣的行列式
2．2．3 伴隨矩陣
習題2
§2．3 逆矩陣
習題2
總復習題二
第3章 初等變換與解線性方程組
§3．1 初等變換解線性方程組
習題3
§3．2 初等變換的應用
3．2．1 求方陣A的逆矩陣
3．2．2 解矩陣方程
習題3
§3．3 矩陣的秩
習題3
§3．4 線性方程組的解的定理
3．4．1 齊次線性方程組
3．4．2 非齊次線性方程組
習題3
總復習題三
第4章 隨機事件及其概率
§4．1 預備知識排列與組合
4．1．1 兩個基本原理
4．1．2 排列與組合
習題4
§4．2 隨機事件
4．2．1 隨機現象
4．2．2 隨機事件概述
4．2．3 事件的運算
4．2．4 事件的運算律
習題4
§4．3 隨機事件的概率
4．3．1 事件的頻率
4．3．2 概率的公理化定義及其性質
4．3．3 古典概率
4．3．4 幾何概型
習題4
§4．4 條件概率與全概率公式
4．4．1 條件概率的概念
4．4．2 乘法公式
4．4．3 全概率公式
4．4．4 貝葉斯（Bayes）公式
習題4
§4．5 事件的獨立性
4．5．1 兩個事件相互獨立
4．5．2 多個事件的獨立性
習題4
總復習題四
第5章 隨機變量及其分布
§5．1 隨機變量的概念
§5．2 離散型隨機變量
5．2．1 離散型隨機變量的概念及其分布律
5．2．2 常見的離散型隨機變量的分布
習題5
§5．3 隨機變量的分布函數
5．3．1 分布函數
5．3．2 分布函數的性質
習題5
§5．4 連續型隨機變量
5．4．1 連續型隨機變量的概念及性質
5．4．2 常見的連續型隨機變量
習題5
§5．5 正態分布
5．5．1 一般正態分布
5．5．2 標準正態分布
習題5
總復習題五
第六章 隨機變量的數字特征
§6．1 數學期望
6．1．1 離散型隨機變量的數學期望
6．1．2 連續型隨機變量的數學期望
6．1．3 隨機變量函數的數學期望
6．1．4 數學期望的性質
習題6
§6．2 方差
6．2．1 方差的概念
6．2．2 方差的計算
6．2．3 方差的性質
習題6
§6．3 大數定律和中心極限定律
6．3．1 切比雪夫（Chebyshev）不等式
6．3．2 大數定律
6．3．3 中心極限定理
習題6
總復習題六
……
第7章 數理統計的基礎知識
第8章 參數估計與假設檢驗
附錄
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