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概率論與數理統計李榮華 版權信息
- ISBN：9787563655618
- 條形碼：9787563655618 ; 978-7-5636-5561-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計李榮華 內容簡介
本課程為數學與應用數學專業、信息與計算科學專業以及統計學專業的學科基礎課，同時也適用于其他理工科專業以及概率論與數理統計自學者。本書主要內容包括隨機事件及其概率、隨機變量、多維隨機變量、隨機變量的數字特征、特征函數與中心極限定理、數理統計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析以及數理統計實驗等，作者結合多年以來的教學經驗以及教學實際情況，使本書基本概念注釋化，理論知識實用化，習題實戰化。
概率論與數理統計李榮華 目錄
第1章 隨機事件及其概率
1．1 隨機事件
1．2 概率及其性質
1．3 古典概率
1．4 幾何概率
1．5 條件概率
1．6 事件的獨立性
選讀材料：概率論發展簡史
習題
第2章 隨機變量
2．1 隨機變量及其分布函數
2．2 離散型隨機變量
2．3 連續型隨機變量
2．4 隨機變量函數的分布
選讀材料：二項期權定價公式
習題
第3章 多維隨機變量
3．1 多維隨機變量及其聯合分布函數
3．2 多維離散型隨機變量
3．3 多維連續型隨機變量
3．4 多維隨機變量的邊際分布與條件分布
3．5 隨機變量的獨立性
3．6 多維隨機變量函數的分布
選讀材料：概率統計學家簡介1
習題
第4章 隨機變量的數字特征
4．1 數學期望
4．2 方差
4．3 協方差和相關系數
4．4 其他幾個數字特征
4．5 金融數學中的均值方差投資組合模型
習題
第5章 特征函數與中心極限定理
5．1 特征函數
5．2 多維正態分布及其性質
5．3 隨機變量序列的收斂性
5．4 大數定律
5．5 中心極限定理
選讀材料：概率統計學家簡介2
習題
第6章 數理統計基礎知識
6．1 數理統計學簡介
6．2 總體與樣本
6．3 統計量及其抽樣分布
6．4 正態總體的抽樣分布
6．5 充分統計量與完備統計量
選讀材料：概率統計學家簡介3
習題
第7章 參數估計
7．1 點估計
1．1 隨機事件
1．2 概率及其性質
1．3 古典概率
1．4 幾何概率
1．5 條件概率
1．6 事件的獨立性
選讀材料：概率論發展簡史
習題
第2章 隨機變量
2．1 隨機變量及其分布函數
2．2 離散型隨機變量
2．3 連續型隨機變量
2．4 隨機變量函數的分布
選讀材料：二項期權定價公式
習題
第3章 多維隨機變量
3．1 多維隨機變量及其聯合分布函數
3．2 多維離散型隨機變量
3．3 多維連續型隨機變量
3．4 多維隨機變量的邊際分布與條件分布
3．5 隨機變量的獨立性
3．6 多維隨機變量函數的分布
選讀材料：概率統計學家簡介1
習題
第4章 隨機變量的數字特征
4．1 數學期望
4．2 方差
4．3 協方差和相關系數
4．4 其他幾個數字特征
4．5 金融數學中的均值方差投資組合模型
習題
第5章 特征函數與中心極限定理
5．1 特征函數
5．2 多維正態分布及其性質
5．3 隨機變量序列的收斂性
5．4 大數定律
5．5 中心極限定理
選讀材料：概率統計學家簡介2
習題
第6章 數理統計基礎知識
6．1 數理統計學簡介
6．2 總體與樣本
6．3 統計量及其抽樣分布
6．4 正態總體的抽樣分布
6．5 充分統計量與完備統計量
選讀材料：概率統計學家簡介3
習題
第7章 參數估計
7．1 點估計
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