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統計學 版權信息
- ISBN：9787030573285
- 條形碼：9787030573285 ; 978-7-03-057328-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統計學 本書特色
《統計學》根據經濟管理與人文社科專業的特點，系統介紹了統計學的基本統計思想和基本分析方法，既有較寬的理論基礎，又突出實用性。同時，還強調時代性、思想性、前沿性，對大數據分析的思想和方法及學科發展前沿進行了介紹。
《統計學》主要內容包括緒論、統計數據搜集、統計數據整理、數據特征描述、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析、統計指數分析、統計綜合評價。
《統計學》適合作為應用技術型高等院校經濟管理類和人文社科類專業碩士研究生、本科生的教材，也可作為高等職業院校相關專業的教材，還可作為統計工作者的參考書。
統計學 內容簡介
本書系統介紹了統計學的基本統計思想和基本分析方法, 既有較寬的理論基礎, 又突出實用性。同時, 還強調時代性、思想性、前沿性, 對大數據分析的思想和方法、以及學科發展前沿進行了介紹。主要內容包括: 緒論、數據搜集、數據整理、數據描述、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析、統計指數分析、統計綜合評價。
統計學 目錄
單元1 緒論
1．1 學習應用統計學的三種境界
1．2 什么是統計學
1．2．1 統計學的定義
1．2．2 統計學的發展簡史
1．2．3 統計學的應用領域
1．3 統計學的基本概念
1．3．1 總體和樣本
1．3．2 統計指標和指標體系
1．3．3 變量和數據
1．4 統計學的研究方法
1．4．1 大量觀察
1．4．2 統計描述
1．4．3 統計推斷
1．5 大數據時代統計學的發展
1．6 統計分析軟件
思考與練習
單元2 統計數據搜集
2．1 數據的來源
2．1．1 數據的直接來源
2．1．2 統計數據的間接來源
2．1．3 國內外主要統計數據查詢網站
2．2 獲取數據的方法
2．2．1 詢問法
2．2．2 報告法
2．2．3 觀察法
2．3 問卷設計
2．3．1 問卷的特點
2．3．2 問卷的內容
2．3．3 問卷調查的一般程序
2．3．4 問卷的設計
2．4 大數據時代統計調查
2．4．1 大數據對數據收集的影響
2．4．2 大數據的獲取方法
2．4．3 大數據的分析與整合
思考與練習
單元3 統計數據整理
3．1 數據的預處理
3．1．1 數據審核
3．1．2 數據篩選
3．1．3 數據排序
3．1．4 數據填補
3．2 品質數據的整理
3．2．1 定類數據的整理與圖示
3．2．2 定序數據的整理與圖示
3．3 數值型數據的整理
3．3．1 單變量值分組
3．3．2 組距式分組
3．4 大數據的整理
3．5 頻數分布
3．5．1 頻數分布的概念與種類
3．5．2 頻數分布的表示與特征
3．5．3 頻數分布的實際應用
3．6 數據整理的計算機實現
3．6．1 Excel品質數據整理
3．6．2 Excel數值型數據整理
思考與練習
單元4 數據特征描述
4．1 數據的總量特征
4．1．1 總量指標的概念
4．1．2 總量指標的種類
4．1．3 總量指標的單位
4．2 數據的相對特征
4．2．1 相對指標的概念
4．2．2 計劃完成程度相對指標
4．2．3 結構相對指標
4．2．4 比例相對指標
4．2．5 比較相對指標
4．2．6 動態相對指標
4．2．7 強度相對指標
4．3 數據的集中趨勢
4．3．1 眾數
4．3．2 中位數
4．3．3 分位數
4．3．4 平均數
4．4 數據的離散程度
4．4．1 極差
4．4．2 四分位差
4．4．3 方差和標準差
4．4．4 標準化值
4．4．5 離散系數
4．5 數據的分布形態
4．5．1 偏度及其測度
4．5．2 峰度及其測度
4．6 統計表
4．6．1 統計表的構成
4．6．2 統計表的分類
4．6．3 統計表的設計要點
4．7 統計圖
4．7．1 線形圖
4．7．2 雷達圖
4．7．3 散點圖
4．7．4 其他圖形
思考與練習
……
單元5 參數估計
單元6 假設檢驗
單元7 方差分析
單元8 相關與回歸分析
單元9 時間序列分析
單元10 統計指數分析
單元11 統計綜合評價
參考文獻
1．1 學習應用統計學的三種境界
1．2 什么是統計學
1．2．1 統計學的定義
1．2．2 統計學的發展簡史
1．2．3 統計學的應用領域
1．3 統計學的基本概念
1．3．1 總體和樣本
1．3．2 統計指標和指標體系
1．3．3 變量和數據
1．4 統計學的研究方法
1．4．1 大量觀察
1．4．2 統計描述
1．4．3 統計推斷
1．5 大數據時代統計學的發展
1．6 統計分析軟件
思考與練習
單元2 統計數據搜集
2．1 數據的來源
2．1．1 數據的直接來源
2．1．2 統計數據的間接來源
2．1．3 國內外主要統計數據查詢網站
2．2 獲取數據的方法
2．2．1 詢問法
2．2．2 報告法
2．2．3 觀察法
2．3 問卷設計
2．3．1 問卷的特點
2．3．2 問卷的內容
2．3．3 問卷調查的一般程序
2．3．4 問卷的設計
2．4 大數據時代統計調查
2．4．1 大數據對數據收集的影響
2．4．2 大數據的獲取方法
2．4．3 大數據的分析與整合
思考與練習
單元3 統計數據整理
3．1 數據的預處理
3．1．1 數據審核
3．1．2 數據篩選
3．1．3 數據排序
3．1．4 數據填補
3．2 品質數據的整理
3．2．1 定類數據的整理與圖示
3．2．2 定序數據的整理與圖示
3．3 數值型數據的整理
3．3．1 單變量值分組
3．3．2 組距式分組
3．4 大數據的整理
3．5 頻數分布
3．5．1 頻數分布的概念與種類
3．5．2 頻數分布的表示與特征
3．5．3 頻數分布的實際應用
3．6 數據整理的計算機實現
3．6．1 Excel品質數據整理
3．6．2 Excel數值型數據整理
思考與練習
單元4 數據特征描述
4．1 數據的總量特征
4．1．1 總量指標的概念
4．1．2 總量指標的種類
4．1．3 總量指標的單位
4．2 數據的相對特征
4．2．1 相對指標的概念
4．2．2 計劃完成程度相對指標
4．2．3 結構相對指標
4．2．4 比例相對指標
4．2．5 比較相對指標
4．2．6 動態相對指標
4．2．7 強度相對指標
4．3 數據的集中趨勢
4．3．1 眾數
4．3．2 中位數
4．3．3 分位數
4．3．4 平均數
4．4 數據的離散程度
4．4．1 極差
4．4．2 四分位差
4．4．3 方差和標準差
4．4．4 標準化值
4．4．5 離散系數
4．5 數據的分布形態
4．5．1 偏度及其測度
4．5．2 峰度及其測度
4．6 統計表
4．6．1 統計表的構成
4．6．2 統計表的分類
4．6．3 統計表的設計要點
4．7 統計圖
4．7．1 線形圖
4．7．2 雷達圖
4．7．3 散點圖
4．7．4 其他圖形
思考與練習
……
單元5 參數估計
單元6 假設檢驗
單元7 方差分析
單元8 相關與回歸分析
單元9 時間序列分析
單元10 統計指數分析
單元11 統計綜合評價
參考文獻
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