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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 版權(quán)信息
- ISBN：9787565520648
- 條形碼：9787565520648 ; 978-7-5655-2064-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》是教育部高等農(nóng)林院校理科基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)推薦示范教材，是教育部教學(xué)研究立項(xiàng)項(xiàng)目成果。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》突出隨機(jī)數(shù)學(xué)思想，注重概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的通用知識(shí)和應(yīng)用性，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、條件概率與獨(dú)立性、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析與回歸分析。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》通過視頻講解、電子教案、數(shù)學(xué)家小傳、拓展練習(xí)等多種形式的數(shù)字資源對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行補(bǔ)充和拓展。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》可作為高等農(nóng)林院校農(nóng)林類各專業(yè)的本科生教材，也可作為非數(shù)學(xué)類各專業(yè)該課程的參考教材以及科技人員的參考用書。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 目錄
第1章 隨機(jī)事件與概率
1．1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
1．1．1 隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)試驗(yàn)
1．1．2 樣本點(diǎn)與樣本空間
1．1．3 隨機(jī)事件
1．1．4 事件之間的關(guān)系與運(yùn)算
1．2 概率的定義與性質(zhì)
1．2．1 概率的統(tǒng)計(jì)定義
1．2．2 概率的公理化定義
1．2．3 概率的基本性質(zhì)
1．3 古典概率與幾何概率
1．3．1 古典概率
1．3．2 幾何概率
第1章 習(xí)題
第2章 條件概率與獨(dú)立性
2．1 條件概率
2．2 乘法公式全概率公式貝葉斯公式
2．2．1 乘法公式
2．2．2 全概率公式
2．2．3 貝葉斯公式
2．3 獨(dú)立性
2．3．1 事件的獨(dú)立性
2．3．2 試驗(yàn)的獨(dú)立性
第2章 習(xí)題
第3章 一維隨機(jī)變量及其概率分布
3．1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
3．1．1 隨機(jī)變量的概念
3．1．2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
3．2 離散型隨機(jī)變量
3．2．1 離散型隨機(jī)變量及其分布律
3．2．2 離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
3．2．3 幾種常見的離散型隨機(jī)變量
3．3 連續(xù)型隨機(jī)變量
3．3．1 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度
3．3．2 幾種常見的連續(xù)型隨機(jī)變量
3．4 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3．4．1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3．4．2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
第3章 習(xí)題
第4章 多維隨機(jī)變量及其分布
4．1 二維隨機(jī)變量的定義及其分布
4．1．1 二維隨機(jī)變量
4．1．2 分布函數(shù)及其性質(zhì)
4．1．3 二維離散型隨機(jī)變量
4．1．4 維連續(xù)型隨機(jī)變量
4．2 邊緣分布
4．2．1 邊緣分布函數(shù)
4．2．2 邊緣分布律
4．2．3 邊緣密度函數(shù)
4．3 條件分布
4．3．1 離散型隨機(jī)變量的條件分布
4．3．2 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布
4．4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
4．5 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
4．5．1 二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
4．5．2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
第4章 習(xí)題
第5章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
5．1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
5．1．1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
5．1．2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
5．1．3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
5．1．4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
5．2 隨機(jī)變量的方差
5．2．1 方差的定義
5．2．2 方差的性質(zhì)
5．2．3 幾類隨機(jī)變量的方差
5．3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
5．3．1 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的定義
5．3．2 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)
5．4 高階矩和位置特征
5．4．1 高階矩
5．4．2 位置特征
第5章 習(xí)題
第6章 大數(shù)定律和中心極限定理
6．1 切比雪夫不等式
6．2 大數(shù)定律
6．3 中心極限定理
第6章 習(xí)題
第7章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
7．1 基本概念
7．1．1 總體和樣本
7．1．2 統(tǒng)計(jì)量和樣本矩
7．2 抽樣分布
7．2．1 正態(tài)總體樣本的線性函數(shù)的分布
7．2．2 X2分布
7．2．3 t分布
7．2．4 F分布
7．2．5 正態(tài)總體樣本均值和方差的分布
第7章 習(xí)題
第8章 參數(shù)估計(jì)
8．1 點(diǎn)估計(jì)
8．1．1 點(diǎn)估計(jì)的概念
8．1．2 矩估計(jì)
8．1．3 *大似然估計(jì)
8．1．4 估計(jì)的優(yōu)良性
8．2 區(qū)間估計(jì)
8．2．1 區(qū)間估計(jì)的概念
8．2．2 單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)
8．2．3 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計(jì)
8．2．4 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì)
8．2．5 單側(cè)置信限
第8章 習(xí)題
第9章 假設(shè)檢驗(yàn)
9．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
9．2 正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
9．2．1 單個(gè)正態(tài)總體均值斕募煅é
9．2．2 單個(gè)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)
9．2．3 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)
9．2．4 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的檢驗(yàn)
9．2．5 區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)
第9章 習(xí)題
第10章 方差分析與回歸分析
10．1 單因素方差分析
10．1．1 基本概念
10．1．2 單因素方差分析
10．2 回歸分析
10．2．1 一元線性回歸
10．2．2 殘差分析
第10章 習(xí)題
附錄1 習(xí)題答案
附錄2 排列與組合
附錄3 附表
附表1 泊松分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
1．1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
1．1．1 隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)試驗(yàn)
1．1．2 樣本點(diǎn)與樣本空間
1．1．3 隨機(jī)事件
1．1．4 事件之間的關(guān)系與運(yùn)算
1．2 概率的定義與性質(zhì)
1．2．1 概率的統(tǒng)計(jì)定義
1．2．2 概率的公理化定義
1．2．3 概率的基本性質(zhì)
1．3 古典概率與幾何概率
1．3．1 古典概率
1．3．2 幾何概率
第1章 習(xí)題
第2章 條件概率與獨(dú)立性
2．1 條件概率
2．2 乘法公式全概率公式貝葉斯公式
2．2．1 乘法公式
2．2．2 全概率公式
2．2．3 貝葉斯公式
2．3 獨(dú)立性
2．3．1 事件的獨(dú)立性
2．3．2 試驗(yàn)的獨(dú)立性
第2章 習(xí)題
第3章 一維隨機(jī)變量及其概率分布
3．1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
3．1．1 隨機(jī)變量的概念
3．1．2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
3．2 離散型隨機(jī)變量
3．2．1 離散型隨機(jī)變量及其分布律
3．2．2 離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
3．2．3 幾種常見的離散型隨機(jī)變量
3．3 連續(xù)型隨機(jī)變量
3．3．1 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度
3．3．2 幾種常見的連續(xù)型隨機(jī)變量
3．4 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3．4．1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3．4．2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
第3章 習(xí)題
第4章 多維隨機(jī)變量及其分布
4．1 二維隨機(jī)變量的定義及其分布
4．1．1 二維隨機(jī)變量
4．1．2 分布函數(shù)及其性質(zhì)
4．1．3 二維離散型隨機(jī)變量
4．1．4 維連續(xù)型隨機(jī)變量
4．2 邊緣分布
4．2．1 邊緣分布函數(shù)
4．2．2 邊緣分布律
4．2．3 邊緣密度函數(shù)
4．3 條件分布
4．3．1 離散型隨機(jī)變量的條件分布
4．3．2 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布
4．4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
4．5 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
4．5．1 二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
4．5．2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
第4章 習(xí)題
第5章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
5．1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
5．1．1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
5．1．2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
5．1．3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
5．1．4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
5．2 隨機(jī)變量的方差
5．2．1 方差的定義
5．2．2 方差的性質(zhì)
5．2．3 幾類隨機(jī)變量的方差
5．3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
5．3．1 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的定義
5．3．2 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)
5．4 高階矩和位置特征
5．4．1 高階矩
5．4．2 位置特征
第5章 習(xí)題
第6章 大數(shù)定律和中心極限定理
6．1 切比雪夫不等式
6．2 大數(shù)定律
6．3 中心極限定理
第6章 習(xí)題
第7章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
7．1 基本概念
7．1．1 總體和樣本
7．1．2 統(tǒng)計(jì)量和樣本矩
7．2 抽樣分布
7．2．1 正態(tài)總體樣本的線性函數(shù)的分布
7．2．2 X2分布
7．2．3 t分布
7．2．4 F分布
7．2．5 正態(tài)總體樣本均值和方差的分布
第7章 習(xí)題
第8章 參數(shù)估計(jì)
8．1 點(diǎn)估計(jì)
8．1．1 點(diǎn)估計(jì)的概念
8．1．2 矩估計(jì)
8．1．3 *大似然估計(jì)
8．1．4 估計(jì)的優(yōu)良性
8．2 區(qū)間估計(jì)
8．2．1 區(qū)間估計(jì)的概念
8．2．2 單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)
8．2．3 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計(jì)
8．2．4 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì)
8．2．5 單側(cè)置信限
第8章 習(xí)題
第9章 假設(shè)檢驗(yàn)
9．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
9．2 正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
9．2．1 單個(gè)正態(tài)總體均值斕募煅é
9．2．2 單個(gè)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)
9．2．3 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)
9．2．4 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的檢驗(yàn)
9．2．5 區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)
第9章 習(xí)題
第10章 方差分析與回歸分析
10．1 單因素方差分析
10．1．1 基本概念
10．1．2 單因素方差分析
10．2 回歸分析
10．2．1 一元線性回歸
10．2．2 殘差分析
第10章 習(xí)題
附錄1 習(xí)題答案
附錄2 排列與組合
附錄3 附表
附表1 泊松分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
附表3 t分布表
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附表5 F分布表
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