掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
宇宙、量子和人類心靈
-
>
氣候文明史
-
>
南極100天
-
>
考研數學專題練1200題
-
>
希格斯:“上帝粒子”的發明與發現
-
>
神農架疊層石:10多億年前遠古海洋微生物建造的大堡礁
-
>
聲音簡史
數學實踐與建模/劉法貴 版權信息
- ISBN：9787030586360
- 條形碼：9787030586360 ; 978-7-03-058636-0
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數學實踐與建模/劉法貴 內容簡介
《數學實踐與建模》旨在引導學生掌握數學實踐與建模，以培養學生數學能力（實踐能力、創新能力等），同時也旨在將數學工具軟件與數學深度融合。《數學實踐與建模》是在華北水利水電大學數學實踐與建模講義的基礎上修改而成，內容包括MATLAB簡介及其應用、數學建模與論文寫作、數學實踐案例、幾類常見的數學建模方法、智能算法。在內容編排上，《數學實踐與建模》精選來自工程、經濟、生活或醫學等多個領域的實際問題，目的在于引導讀者提升運用數學知識解決實際問題的實踐能力和意識。
數學實踐與建模/劉法貴 目錄
目錄
第1章 MATLAB簡介及其應用 1
1.1 MATLAB簡介 1
1.1.1 MATLAB窗口與菜單 1
1.1.2 變量與符號 2
1.1.3 函數與M文件 4
1.1.4 程序控制結構 5
1.1.5 MATLAB幫助系統 9
1.1.6 MATLAB繪圖 10
1.1.7 初學者的幾個提醒 11
1.2 一元函數微積分應用舉例 11
1.2.1 函數的極限 11
1.2.2 一元函數微分 12
1.2.3 一元函數積分 12
1.2.4 常微分方程 13
1.2.5 級數 14
1.3 多元函數微積分應用舉例 14
1.3.1 多元函數繪圖 14
1.3.2 多元函數微分 16
1.3.3 多元函數積分 17
1.4 線性代數應用舉例 19
1.5 概率論與數理統計應用舉例 21
1.5.1 MATLAB中常用分布函數 21
1.5.2 參數估計與假設檢驗 22
1.5.3 回歸分析 24
1.6 數獨游戲 26
習題1 29
第2章 數學建模與論文寫作 30
2.1 數學建模 30
2.1.1 數學模型與數學建模 30
2.1.2 數學建模流程 32
2.2 數學建模論文寫作 36
2.3 建模范文示例||長江水質的評價和預測 38
習題2 44
第3章 數學實踐案例 47
3.1 高等數學實踐案例 47
3.2 線性代數實踐案例 57
3.3 概率論與數理統計實踐案例 60
習題3 63
第4章 幾類常見的數學建模方法 65
4.1 插值與數據擬合 65
4.1.1 插值方法 65
4.1.2 數據擬合 68
4.1.3 數據擬合MATLAB實現 69
4.1.4 插值與擬合方法的選擇 71
4.2 模糊數學方法 71
4.2.1 模糊數學基本概念 72
4.2.2 模糊貼近度 73
4.2.3 模糊聚類 74
4.2.4 模糊綜合評判 76
4.3 灰色系統方法 78
4.3.1 灰色關聯度 78
4.3.2 數據序列誤差分析 82
4.3.3 數據累加與累減 82
4.3.4 GM（1，1）模型 84
4.4 統計分析方法 85
4.4.1 判別分析 85
4.4.2 主成分分析 87
4.4.3 因子分析 90
4.5 層次分析法 94
4.5.1 基本原理 94
4.5.2 應用 96
4.6 規劃方法 100
4.6.1 線性規劃 100
4.6.2 非線性規劃 103
4.6.3 整數規劃 106
4.7 云模型與K-均值 108
4.7.1 云模型 108
4.7.2 K-均值 111
4.8 微分與差分方法 114
4.8.1 微分方法 114
4.8.2 差分方法 118
4.9 排隊論 121
4.9.1 基本構成與指標 121
4.9.2 排隊系統數量指標與符號說明 122
4.9.3 等待制模型M=M=S=1 122
4.10 時間序列預測法 124
4.10.1 移動平均法 124
4.10.2 指數平滑法 126
4.10.3 季節指數法 128
習題4 131
第5章 智能算法 134
5.1 遺傳算法 134
5.1.1 算法概述 134
5.1.2 算法流程及MATLAB工具箱 136
5.1.3 遺傳算法的應用 138
5.1.4 關鍵參數說明 143
5.2 模擬退火算法 144
5.2.1 算法概述 144
5.2.2 算法流程及應用 145
5.2.3 關鍵參數說明 149
5.3 人工神經網絡 150
5.3.1 算法概述 150
5.3.2 神經網絡的基本模型 150
5.3.3 BP神經網絡函數說明及應用 154
5.4 蟻群算法 158
5.4.1 算法概述 158
5.4.2 算法流程及應用 159
5.4.3 關鍵參數說明 165
5.5 粒子群算法 166
5.5.1 算法概述 166
5.5.2 算法流程及應用 168
5.5.3 關鍵參數說明 171
5.6 差分進化算法 172
5.6.1 算法概述 173
5.6.2 算法流程及應用 174
5.6.3 關鍵參數說明 179
5.7 禁忌搜索算法 180
5.7.1 算法概述 180
5.7.2 算法流程及應用 181
5.7.3 關鍵參數說明 185
習題5 186
參考文獻 189
第1章 MATLAB簡介及其應用 1
1.1 MATLAB簡介 1
1.1.1 MATLAB窗口與菜單 1
1.1.2 變量與符號 2
1.1.3 函數與M文件 4
1.1.4 程序控制結構 5
1.1.5 MATLAB幫助系統 9
1.1.6 MATLAB繪圖 10
1.1.7 初學者的幾個提醒 11
1.2 一元函數微積分應用舉例 11
1.2.1 函數的極限 11
1.2.2 一元函數微分 12
1.2.3 一元函數積分 12
1.2.4 常微分方程 13
1.2.5 級數 14
1.3 多元函數微積分應用舉例 14
1.3.1 多元函數繪圖 14
1.3.2 多元函數微分 16
1.3.3 多元函數積分 17
1.4 線性代數應用舉例 19
1.5 概率論與數理統計應用舉例 21
1.5.1 MATLAB中常用分布函數 21
1.5.2 參數估計與假設檢驗 22
1.5.3 回歸分析 24
1.6 數獨游戲 26
習題1 29
第2章 數學建模與論文寫作 30
2.1 數學建模 30
2.1.1 數學模型與數學建模 30
2.1.2 數學建模流程 32
2.2 數學建模論文寫作 36
2.3 建模范文示例||長江水質的評價和預測 38
習題2 44
第3章 數學實踐案例 47
3.1 高等數學實踐案例 47
3.2 線性代數實踐案例 57
3.3 概率論與數理統計實踐案例 60
習題3 63
第4章 幾類常見的數學建模方法 65
4.1 插值與數據擬合 65
4.1.1 插值方法 65
4.1.2 數據擬合 68
4.1.3 數據擬合MATLAB實現 69
4.1.4 插值與擬合方法的選擇 71
4.2 模糊數學方法 71
4.2.1 模糊數學基本概念 72
4.2.2 模糊貼近度 73
4.2.3 模糊聚類 74
4.2.4 模糊綜合評判 76
4.3 灰色系統方法 78
4.3.1 灰色關聯度 78
4.3.2 數據序列誤差分析 82
4.3.3 數據累加與累減 82
4.3.4 GM（1，1）模型 84
4.4 統計分析方法 85
4.4.1 判別分析 85
4.4.2 主成分分析 87
4.4.3 因子分析 90
4.5 層次分析法 94
4.5.1 基本原理 94
4.5.2 應用 96
4.6 規劃方法 100
4.6.1 線性規劃 100
4.6.2 非線性規劃 103
4.6.3 整數規劃 106
4.7 云模型與K-均值 108
4.7.1 云模型 108
4.7.2 K-均值 111
4.8 微分與差分方法 114
4.8.1 微分方法 114
4.8.2 差分方法 118
4.9 排隊論 121
4.9.1 基本構成與指標 121
4.9.2 排隊系統數量指標與符號說明 122
4.9.3 等待制模型M=M=S=1 122
4.10 時間序列預測法 124
4.10.1 移動平均法 124
4.10.2 指數平滑法 126
4.10.3 季節指數法 128
習題4 131
第5章 智能算法 134
5.1 遺傳算法 134
5.1.1 算法概述 134
5.1.2 算法流程及MATLAB工具箱 136
5.1.3 遺傳算法的應用 138
5.1.4 關鍵參數說明 143
5.2 模擬退火算法 144
5.2.1 算法概述 144
5.2.2 算法流程及應用 145
5.2.3 關鍵參數說明 149
5.3 人工神經網絡 150
5.3.1 算法概述 150
5.3.2 神經網絡的基本模型 150
5.3.3 BP神經網絡函數說明及應用 154
5.4 蟻群算法 158
5.4.1 算法概述 158
5.4.2 算法流程及應用 159
5.4.3 關鍵參數說明 165
5.5 粒子群算法 166
5.5.1 算法概述 166
5.5.2 算法流程及應用 168
5.5.3 關鍵參數說明 171
5.6 差分進化算法 172
5.6.1 算法概述 173
5.6.2 算法流程及應用 174
5.6.3 關鍵參數說明 179
5.7 禁忌搜索算法 180
5.7.1 算法概述 180
5.7.2 算法流程及應用 181
5.7.3 關鍵參數說明 185
習題5 186
參考文獻 189
展開全部
書友推薦
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
莉莉和章魚
- >
有舍有得是人生
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
煙與鏡
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
詩經-先民的歌唱
本類暢銷
