中圖網(wǎng)小程序
一鍵登錄
更方便
>
>
萬卷方法;統(tǒng)計(jì)分析方法叢書結(jié)構(gòu)方程模型AMOS的操作與應(yīng)用第2版CD-ROM光盤1張
包郵 萬卷方法;統(tǒng)計(jì)分析方法叢書結(jié)構(gòu)方程模型AMOS的操作與應(yīng)用第2版CD-ROM光盤1張
作者：吳明隆著
開本：
16開
頁數(shù)：
517
本類榜單：社會科學(xué)銷量榜
本類五星書更多>
-
>
妙相梵容
-
>
基立爾蒙文:蒙文
-
>
我的石頭記
-
>
心靈元?dú)馍?/p>
-
>
女性生存戰(zhàn)爭
-
>
縣中的孩子 中國縣域教育生態(tài)
-
>
(精)人類的明天(八品)
萬卷方法;統(tǒng)計(jì)分析方法叢書結(jié)構(gòu)方程模型AMOS的操作與應(yīng)用第2版CD-ROM光盤1張 版權(quán)信息
- ISBN：9787562457206
- 條形碼：9787562457206 ; 978-7-5624-5720-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
萬卷方法;統(tǒng)計(jì)分析方法叢書結(jié)構(gòu)方程模型AMOS的操作與應(yīng)用第2版CD-ROM光盤1張 本書特色
《結(jié)構(gòu)方程模型：AMOS的操作與應(yīng)用（第2版）》詳細(xì)詳解和演示結(jié)構(gòu)方程模型多種分析方法和操作步驟，是一本理想的AMOS與結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)用方面的指導(dǎo)讀物！ 督Y(jié)構(gòu)方程模型：AMOS的操作與應(yīng)用（第2版）》前半部介紹結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）的概念與Amos G raphics窗口界面的基本操作；后半部以各種實(shí)例介紹Amos G raphics在各種SEM模型中的應(yīng)用。全書采用AMOS圖像界面，完全沒有復(fù)雜的SEM理論推導(dǎo)和語法，的特點(diǎn)就是對利用AMOS進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型各種分析的每一個(gè)步驟都有詳細(xì)的講解和圖示。這是一本“使用者界面”取向的書籍，即使是不懂傳統(tǒng)SEM語法使用者，也能在*短時(shí)間內(nèi)學(xué)會用AMOS繪制各種SEM模型圖，并將模型估計(jì)、模型識別判斷、模型修正與模型驗(yàn)證，實(shí)際應(yīng)用于自己的研究領(lǐng)域中！ 督Y(jié)構(gòu)方程模型：AMOS的操作與應(yīng)用（第2版）》的讀者對象是結(jié)構(gòu)方程模型分析方法的學(xué)習(xí)者和使用者，適合社會科學(xué)各學(xué)科高年級本科生、碩博士研究生自學(xué)，也適合教師教學(xué)輔助參考。
萬卷方法;統(tǒng)計(jì)分析方法叢書結(jié)構(gòu)方程模型AMOS的操作與應(yīng)用第2版CD-ROM光盤1張 內(nèi)容簡介
本書前半部介紹結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）的概念與AmosGraphics窗口界面的基本操作；后半部以各種實(shí)例介紹AmosGraphics在各種SEM模型中的應(yīng)用。全書采用AMOS圖像界面，接近沒有復(fù)雜的SEM理論推導(dǎo)和語法，優(yōu)選的特點(diǎn)就是對利用AMOS進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型各種分析的每一個(gè)步驟都有詳細(xì)的講解和圖示。這是一本“使用者界面”取向的書籍，即使是不懂傳統(tǒng)SEM語法使用者，也能在很短時(shí)間內(nèi)學(xué)會用AMOS繪制各種SEM模型圖，并將模型估計(jì)、模型識別判斷、模型修正與模型驗(yàn)證，實(shí)際應(yīng)用于自己的研究領(lǐng)域中。本書的讀者對象是結(jié)構(gòu)方程模型分析方法的學(xué)習(xí)者和使用者，適合社會科學(xué)各學(xué)科高年級本科生、碩博士研究生自學(xué)，也適合教師教學(xué)輔助參考。
萬卷方法;統(tǒng)計(jì)分析方法叢書結(jié)構(gòu)方程模型AMOS的操作與應(yīng)用第2版CD-ROM光盤1張 目錄
**章 結(jié)構(gòu)方程模型的基本概念
**節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型的特性
第二節(jié) 測量模型
第三節(jié) 結(jié)構(gòu)模型
第四節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型圖中的符號與意義
第五節(jié) 參數(shù)估計(jì)方法
第六節(jié) 模型的概念化
第七節(jié) 模型的修正
第八節(jié) 模型的復(fù)核效化
第二章 模型適配度統(tǒng)計(jì)量的介紹
**節(jié) 模型適配度檢核指標(biāo)
一、模型基本適配指標(biāo)
二、整體模型適配度指標(biāo)（模型外在質(zhì)量的評估）
三、模型內(nèi)在結(jié)構(gòu)適配度的評估（模型內(nèi)在質(zhì)量的檢驗(yàn)）
四、模型統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力的評估
第二節(jié) 模型識別的范例
一、正好識別模型
二、過度識別模型
三、低度識別模型
第三章 amos graphics界面介紹
**節(jié) amos graphics窗口的介紹
一、開啟[amos graphic]應(yīng)用軟件
二、工具箱窗口的圖像鈕操作介紹
第二節(jié) 圖像鈕綜合應(yīng)用
一、繪制**個(gè)測量模型
二、繪制第二個(gè)測量模型
三、繪制第三個(gè)測量模型
第四章 amos執(zhí)行步驟與程序
**節(jié) 路徑分析的程序與執(zhí)行
一、建立路徑模型圖
二、開啟數(shù)據(jù)文件
三、設(shè)定觀察變量
四、設(shè)定誤差變量的變量名稱
五、設(shè)定文字報(bào)表要呈現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)量
六、將路徑模型圖存盤與計(jì)算估計(jì)值
七、瀏覽模型的結(jié)果
第二節(jié) 路徑因果模型圖的設(shè)定
一、外因變量間沒有相關(guān)的設(shè)定
二、內(nèi)因變量沒有界定殘差項(xiàng)
第三節(jié) 飽和模型與獨(dú)立模型
一、飽和模型
二、獨(dú)立模型
第四節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型圖
一、結(jié)構(gòu)方程模型圖的繪制步驟
二、執(zhí)行結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)估計(jì)值路徑圖
三、模型的平行檢驗(yàn)
第五節(jié) 結(jié)構(gòu)模型與修正指標(biāo)
一、模型a：初始模型
二、模型b：修正模型1
三、模型c：修正模型2
四、模型d：修正模型3
第六節(jié) 單一文件多重模型的設(shè)定
第五章 參數(shù)標(biāo)簽與測量模型
**節(jié) 參數(shù)標(biāo)簽的設(shè)定與特定樣本的分析
一、更改特定群體名稱與模型名稱
二、開啟數(shù)據(jù)文件選人指標(biāo)變量
三、設(shè)定分析屬性與計(jì)算估計(jì)值
四、增列模型變量或?qū)ο蟮膮?shù)標(biāo)簽名稱
五、增列參數(shù)標(biāo)簽名稱的模型估計(jì)結(jié)果
六、全體群體假設(shè)模型的修正
第二節(jié) 特定群體的分析
一、分析男生群體
二、分析女生群體
第三節(jié) 測量模型參數(shù)值的界定
一、測量模型假設(shè)模型
二、限制不同測量指標(biāo)的路徑參數(shù)a
三、低度辨識的模型
四、增列參數(shù)限制條件
五、誤差變量的界定
六、測量模型的修正
七、測量模型參數(shù)標(biāo)簽名稱的設(shè)定
第四節(jié) 測量模型的平行測驗(yàn)檢驗(yàn)
第五節(jié) 多因子測量模型潛在變量的界定
一、初始模型
二、修正模型
三、斜交關(guān)系的測量模型
四、界定測量模型潛在變量間沒有相關(guān)
五、完全獨(dú)立潛在變量參數(shù)修正
六、單向度測量模型與多向度測量模型
第六章 驗(yàn)證性因素分析
**節(jié) 一階驗(yàn)證性因素分析——多因素斜交模型
一、假設(shè)模型
二、輸出結(jié)果
第二節(jié) 一階驗(yàn)證性因素分析——多因素直交模型
一、假設(shè)模型
二、模型適配度摘要表
第三節(jié) 二階驗(yàn)證性因素分析
第四節(jié) 一階cfa模型多模型的比較
第五節(jié) 一階cfa模型測量不變性檢驗(yàn)
一、描繪一階cfa假設(shè)模型圖
二、單一群組多個(gè)模型的設(shè)定
三、模型估計(jì)結(jié)果
第七章 路徑分析
**節(jié) 路徑分析的模型與效果
第二節(jié) 路徑分析模型——遞歸模型
一、研究問題
二、采用傳統(tǒng)復(fù)回歸求各路徑系數(shù)
三、amos graphics的應(yīng)用
四、模型圖執(zhí)行結(jié)果l
五、文字報(bào)表輸出結(jié)果
第三節(jié) 飽和模型的路徑分析
一、飽和模型假設(shè)模型圖
二、參數(shù)估計(jì)的模型圖
三、參數(shù)估計(jì)及適配度結(jié)果
第四節(jié) 非遞歸模型的路徑分析一
一、假設(shè)模型圖
二、參數(shù)估計(jì)的模型圖
三、參數(shù)估計(jì)值
四、模型適配度摘要表
第五節(jié) 非遞歸模型的路徑分析二
一、設(shè)定回歸系數(shù)的變量名稱
二、設(shè)定回歸系數(shù)值w5=w6
三、參數(shù)估計(jì)的模型圖
四、參數(shù)估計(jì)值
五、設(shè)定兩個(gè)內(nèi)因變量測量誤差的方差相等
第六節(jié) 模型界定搜尋
一、飽和模型圖
二、執(zhí)行模型界定搜尋
第八章 潛在變量的路徑分析
**節(jié) 潛在變量路徑分析的相關(guān)議題
一、原始數(shù)據(jù)文件變量排列
二、快速復(fù)制對象及參數(shù)格式
三、增列簡要圖像標(biāo)題
四、增列參數(shù)標(biāo)簽名稱
五、估計(jì)值模型圖參數(shù)移動
六、模型適配度的評估
七、模型的修正
八、pa—lv模型修正
第二節(jié) 數(shù)學(xué)效能pa—lv理論模型的檢驗(yàn)
一、研究問題
二、aitl08 graphics窗口中的模型圖
三、計(jì)算估計(jì)的模型圖
四、參數(shù)估計(jì)相關(guān)報(bào)表
第三節(jié) 模型的修正
一、參數(shù)格式的模型圖
二、參數(shù)估計(jì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)量
第四節(jié) 混合模型的路徑分析
一、路徑分析假設(shè)模型圖
二、增列模型圖像標(biāo)題
三、路徑分析模型估計(jì)結(jié)果
四、采用潛在變量路徑分析模型
五、混合路徑分析模型范例二
六、混合路徑分析模型范例三
七、混合路徑分析模型——非遞歸模型
第九章 多群組分析
**節(jié) 多群組分析的基本理念
一、繪制男生群體路徑分析模型圖
二、開啟數(shù)據(jù)文件及選擇目標(biāo)群組變量
三、開啟數(shù)據(jù)文件界定觀察變量
四、設(shè)定參數(shù)標(biāo)簽名稱
五、設(shè)定群組名稱
六、輸出結(jié)果
七、女生群體的分析模型圖
八、多群組分析
第二節(jié) 多群組路徑分析
一、繪制理論模型圖
二、讀取數(shù)據(jù)文件及觀察變量
三、設(shè)定群體名稱
四、界定群體的水平數(shù)值及樣本
五、界定群體模型圖的參數(shù)名稱
六、界定輸出格式
七、預(yù)設(shè)模型輸出結(jié)果
第三節(jié) 多重模型的設(shè)定
一、預(yù)設(shè)模型（未限制參數(shù)）
二、協(xié)方差相等模型
三、方差相等模型
四、路徑系數(shù)相等模型
五、模型不變性模型
六、多個(gè)模型的輸出結(jié)果
第四節(jié) 多群組驗(yàn)證性因素分析
一、繪制理論模型圖
二、讀取數(shù)據(jù)文件及觀察變量
三、設(shè)定群體名稱
四、界定群體分組變量名稱及其水平數(shù)值
五、設(shè)定多群組分析模型
六、輸出結(jié)果
第五節(jié) 多群組結(jié)構(gòu)方程模型
一、繪制amos理論模型圖
二、讀取數(shù)據(jù)文件并設(shè)定群組變量及水平數(shù)值
三、設(shè)定多群組分析模型
四、群組模型執(zhí)行結(jié)果
五、模型注解說明
第六節(jié) 三個(gè)群組測量恒等性的檢驗(yàn)
第七節(jié) 多群組路徑分析
一、繪制模型圖與讀人數(shù)據(jù)文件
二、增列群組及設(shè)定群組名稱
三、設(shè)定兩個(gè)群組數(shù)據(jù)文件變量與變量水平
四、執(zhí)行多群組分析
五、計(jì)算估計(jì)值
六、輸出結(jié)果
第十章 多群組結(jié)構(gòu)平均數(shù)的檢驗(yàn)
一、spss數(shù)據(jù)文件
二、設(shè)定平均數(shù)參數(shù)
三、范例一模型a
四、范例一模型b
五、范例二模型a
六、范例二模型b
**節(jié) 結(jié)構(gòu)平均數(shù)的操作程序
一、繪制理論模型與設(shè)定模型變量
二、增列群組與群組的變量水平數(shù)值
三、增列平均數(shù)與截距項(xiàng)參數(shù)標(biāo)簽
四、執(zhí)行多群組分析程序
五、模型估計(jì)
第二節(jié) 增列測量誤差項(xiàng)間有相關(guān)
一、執(zhí)行多群組分析
二、模型截距項(xiàng)、平均數(shù)相等模型評估
三、測量殘差模型的修正
第三節(jié) 結(jié)構(gòu)平均數(shù)的因素分析
一、增列平均數(shù)與截距項(xiàng)參數(shù)標(biāo)簽
二、更改女生群體共同因素平均數(shù)的參數(shù)名稱標(biāo)簽
三、設(shè)定多群組分析模型
四、輸出結(jié)果
第十一章 sem實(shí)例應(yīng)用與相關(guān)議題
**節(jié) 社會支持量表測量模型的驗(yàn)證
一、測量模型的區(qū)別效度
二、測量模型的收斂效度
第二節(jié) 缺失值數(shù)據(jù)文件的處理
一、觀察變量中有缺失值
二、增列估計(jì)平均數(shù)與截距項(xiàng)
三、數(shù)據(jù)取代
第三節(jié) sem模型適配度與參數(shù)估計(jì)關(guān)系
一、模型a：初始模型
二、模型b
第四節(jié) 樣本大小與適配度卡方值
一、樣本數(shù)n為100
二、樣本數(shù)n為300
三、樣本數(shù)n為500
四、樣本數(shù)n為700
五、樣本數(shù)n為900
六、樣本數(shù)n為1100
七、樣本數(shù)n為1500
八、樣本數(shù)n為2000
第十二章 典型相關(guān)分析與結(jié)構(gòu)方程模型關(guān)系
**節(jié) 典型相關(guān)分析
一、cancorr語法指令
二、典型相關(guān)分析結(jié)果
第二節(jié) sem執(zhí)行程序
一、**個(gè)典型變量
二、第二個(gè)典型變量
三、mimic分析結(jié)果
參考文獻(xiàn)
**節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型的特性
第二節(jié) 測量模型
第三節(jié) 結(jié)構(gòu)模型
第四節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型圖中的符號與意義
第五節(jié) 參數(shù)估計(jì)方法
第六節(jié) 模型的概念化
第七節(jié) 模型的修正
第八節(jié) 模型的復(fù)核效化
第二章 模型適配度統(tǒng)計(jì)量的介紹
**節(jié) 模型適配度檢核指標(biāo)
一、模型基本適配指標(biāo)
二、整體模型適配度指標(biāo)（模型外在質(zhì)量的評估）
三、模型內(nèi)在結(jié)構(gòu)適配度的評估（模型內(nèi)在質(zhì)量的檢驗(yàn)）
四、模型統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力的評估
第二節(jié) 模型識別的范例
一、正好識別模型
二、過度識別模型
三、低度識別模型
第三章 amos graphics界面介紹
**節(jié) amos graphics窗口的介紹
一、開啟[amos graphic]應(yīng)用軟件
二、工具箱窗口的圖像鈕操作介紹
第二節(jié) 圖像鈕綜合應(yīng)用
一、繪制**個(gè)測量模型
二、繪制第二個(gè)測量模型
三、繪制第三個(gè)測量模型
第四章 amos執(zhí)行步驟與程序
**節(jié) 路徑分析的程序與執(zhí)行
一、建立路徑模型圖
二、開啟數(shù)據(jù)文件
三、設(shè)定觀察變量
四、設(shè)定誤差變量的變量名稱
五、設(shè)定文字報(bào)表要呈現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)量
六、將路徑模型圖存盤與計(jì)算估計(jì)值
七、瀏覽模型的結(jié)果
第二節(jié) 路徑因果模型圖的設(shè)定
一、外因變量間沒有相關(guān)的設(shè)定
二、內(nèi)因變量沒有界定殘差項(xiàng)
第三節(jié) 飽和模型與獨(dú)立模型
一、飽和模型
二、獨(dú)立模型
第四節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型圖
一、結(jié)構(gòu)方程模型圖的繪制步驟
二、執(zhí)行結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)估計(jì)值路徑圖
三、模型的平行檢驗(yàn)
第五節(jié) 結(jié)構(gòu)模型與修正指標(biāo)
一、模型a：初始模型
二、模型b：修正模型1
三、模型c：修正模型2
四、模型d：修正模型3
第六節(jié) 單一文件多重模型的設(shè)定
第五章 參數(shù)標(biāo)簽與測量模型
**節(jié) 參數(shù)標(biāo)簽的設(shè)定與特定樣本的分析
一、更改特定群體名稱與模型名稱
二、開啟數(shù)據(jù)文件選人指標(biāo)變量
三、設(shè)定分析屬性與計(jì)算估計(jì)值
四、增列模型變量或?qū)ο蟮膮?shù)標(biāo)簽名稱
五、增列參數(shù)標(biāo)簽名稱的模型估計(jì)結(jié)果
六、全體群體假設(shè)模型的修正
第二節(jié) 特定群體的分析
一、分析男生群體
二、分析女生群體
第三節(jié) 測量模型參數(shù)值的界定
一、測量模型假設(shè)模型
二、限制不同測量指標(biāo)的路徑參數(shù)a
三、低度辨識的模型
四、增列參數(shù)限制條件
五、誤差變量的界定
六、測量模型的修正
七、測量模型參數(shù)標(biāo)簽名稱的設(shè)定
第四節(jié) 測量模型的平行測驗(yàn)檢驗(yàn)
第五節(jié) 多因子測量模型潛在變量的界定
一、初始模型
二、修正模型
三、斜交關(guān)系的測量模型
四、界定測量模型潛在變量間沒有相關(guān)
五、完全獨(dú)立潛在變量參數(shù)修正
六、單向度測量模型與多向度測量模型
第六章 驗(yàn)證性因素分析
**節(jié) 一階驗(yàn)證性因素分析——多因素斜交模型
一、假設(shè)模型
二、輸出結(jié)果
第二節(jié) 一階驗(yàn)證性因素分析——多因素直交模型
一、假設(shè)模型
二、模型適配度摘要表
第三節(jié) 二階驗(yàn)證性因素分析
第四節(jié) 一階cfa模型多模型的比較
第五節(jié) 一階cfa模型測量不變性檢驗(yàn)
一、描繪一階cfa假設(shè)模型圖
二、單一群組多個(gè)模型的設(shè)定
三、模型估計(jì)結(jié)果
第七章 路徑分析
**節(jié) 路徑分析的模型與效果
第二節(jié) 路徑分析模型——遞歸模型
一、研究問題
二、采用傳統(tǒng)復(fù)回歸求各路徑系數(shù)
三、amos graphics的應(yīng)用
四、模型圖執(zhí)行結(jié)果l
五、文字報(bào)表輸出結(jié)果
第三節(jié) 飽和模型的路徑分析
一、飽和模型假設(shè)模型圖
二、參數(shù)估計(jì)的模型圖
三、參數(shù)估計(jì)及適配度結(jié)果
第四節(jié) 非遞歸模型的路徑分析一
一、假設(shè)模型圖
二、參數(shù)估計(jì)的模型圖
三、參數(shù)估計(jì)值
四、模型適配度摘要表
第五節(jié) 非遞歸模型的路徑分析二
一、設(shè)定回歸系數(shù)的變量名稱
二、設(shè)定回歸系數(shù)值w5=w6
三、參數(shù)估計(jì)的模型圖
四、參數(shù)估計(jì)值
五、設(shè)定兩個(gè)內(nèi)因變量測量誤差的方差相等
第六節(jié) 模型界定搜尋
一、飽和模型圖
二、執(zhí)行模型界定搜尋
第八章 潛在變量的路徑分析
**節(jié) 潛在變量路徑分析的相關(guān)議題
一、原始數(shù)據(jù)文件變量排列
二、快速復(fù)制對象及參數(shù)格式
三、增列簡要圖像標(biāo)題
四、增列參數(shù)標(biāo)簽名稱
五、估計(jì)值模型圖參數(shù)移動
六、模型適配度的評估
七、模型的修正
八、pa—lv模型修正
第二節(jié) 數(shù)學(xué)效能pa—lv理論模型的檢驗(yàn)
一、研究問題
二、aitl08 graphics窗口中的模型圖
三、計(jì)算估計(jì)的模型圖
四、參數(shù)估計(jì)相關(guān)報(bào)表
第三節(jié) 模型的修正
一、參數(shù)格式的模型圖
二、參數(shù)估計(jì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)量
第四節(jié) 混合模型的路徑分析
一、路徑分析假設(shè)模型圖
二、增列模型圖像標(biāo)題
三、路徑分析模型估計(jì)結(jié)果
四、采用潛在變量路徑分析模型
五、混合路徑分析模型范例二
六、混合路徑分析模型范例三
七、混合路徑分析模型——非遞歸模型
第九章 多群組分析
**節(jié) 多群組分析的基本理念
一、繪制男生群體路徑分析模型圖
二、開啟數(shù)據(jù)文件及選擇目標(biāo)群組變量
三、開啟數(shù)據(jù)文件界定觀察變量
四、設(shè)定參數(shù)標(biāo)簽名稱
五、設(shè)定群組名稱
六、輸出結(jié)果
七、女生群體的分析模型圖
八、多群組分析
第二節(jié) 多群組路徑分析
一、繪制理論模型圖
二、讀取數(shù)據(jù)文件及觀察變量
三、設(shè)定群體名稱
四、界定群體的水平數(shù)值及樣本
五、界定群體模型圖的參數(shù)名稱
六、界定輸出格式
七、預(yù)設(shè)模型輸出結(jié)果
第三節(jié) 多重模型的設(shè)定
一、預(yù)設(shè)模型（未限制參數(shù)）
二、協(xié)方差相等模型
三、方差相等模型
四、路徑系數(shù)相等模型
五、模型不變性模型
六、多個(gè)模型的輸出結(jié)果
第四節(jié) 多群組驗(yàn)證性因素分析
一、繪制理論模型圖
二、讀取數(shù)據(jù)文件及觀察變量
三、設(shè)定群體名稱
四、界定群體分組變量名稱及其水平數(shù)值
五、設(shè)定多群組分析模型
六、輸出結(jié)果
第五節(jié) 多群組結(jié)構(gòu)方程模型
一、繪制amos理論模型圖
二、讀取數(shù)據(jù)文件并設(shè)定群組變量及水平數(shù)值
三、設(shè)定多群組分析模型
四、群組模型執(zhí)行結(jié)果
五、模型注解說明
第六節(jié) 三個(gè)群組測量恒等性的檢驗(yàn)
第七節(jié) 多群組路徑分析
一、繪制模型圖與讀人數(shù)據(jù)文件
二、增列群組及設(shè)定群組名稱
三、設(shè)定兩個(gè)群組數(shù)據(jù)文件變量與變量水平
四、執(zhí)行多群組分析
五、計(jì)算估計(jì)值
六、輸出結(jié)果
第十章 多群組結(jié)構(gòu)平均數(shù)的檢驗(yàn)
一、spss數(shù)據(jù)文件
二、設(shè)定平均數(shù)參數(shù)
三、范例一模型a
四、范例一模型b
五、范例二模型a
六、范例二模型b
**節(jié) 結(jié)構(gòu)平均數(shù)的操作程序
一、繪制理論模型與設(shè)定模型變量
二、增列群組與群組的變量水平數(shù)值
三、增列平均數(shù)與截距項(xiàng)參數(shù)標(biāo)簽
四、執(zhí)行多群組分析程序
五、模型估計(jì)
第二節(jié) 增列測量誤差項(xiàng)間有相關(guān)
一、執(zhí)行多群組分析
二、模型截距項(xiàng)、平均數(shù)相等模型評估
三、測量殘差模型的修正
第三節(jié) 結(jié)構(gòu)平均數(shù)的因素分析
一、增列平均數(shù)與截距項(xiàng)參數(shù)標(biāo)簽
二、更改女生群體共同因素平均數(shù)的參數(shù)名稱標(biāo)簽
三、設(shè)定多群組分析模型
四、輸出結(jié)果
第十一章 sem實(shí)例應(yīng)用與相關(guān)議題
**節(jié) 社會支持量表測量模型的驗(yàn)證
一、測量模型的區(qū)別效度
二、測量模型的收斂效度
第二節(jié) 缺失值數(shù)據(jù)文件的處理
一、觀察變量中有缺失值
二、增列估計(jì)平均數(shù)與截距項(xiàng)
三、數(shù)據(jù)取代
第三節(jié) sem模型適配度與參數(shù)估計(jì)關(guān)系
一、模型a：初始模型
二、模型b
第四節(jié) 樣本大小與適配度卡方值
一、樣本數(shù)n為100
二、樣本數(shù)n為300
三、樣本數(shù)n為500
四、樣本數(shù)n為700
五、樣本數(shù)n為900
六、樣本數(shù)n為1100
七、樣本數(shù)n為1500
八、樣本數(shù)n為2000
第十二章 典型相關(guān)分析與結(jié)構(gòu)方程模型關(guān)系
**節(jié) 典型相關(guān)分析
一、cancorr語法指令
二、典型相關(guān)分析結(jié)果
第二節(jié) sem執(zhí)行程序
一、**個(gè)典型變量
二、第二個(gè)典型變量
三、mimic分析結(jié)果
參考文獻(xiàn)
展開全部
萬卷方法;統(tǒng)計(jì)分析方法叢書結(jié)構(gòu)方程模型AMOS的操作與應(yīng)用第2版CD-ROM光盤1張 作者簡介
吳明隆，教育學(xué)博士，臺.灣高雄師范大學(xué)師資培育中心教授。量化研究方法與軟件應(yīng)用方面資歷專家。
書友推薦
- >
經(jīng)典常談
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
煙與鏡
- >
有舍有得是人生
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
莉莉和章魚
- >
中國歷史的瞬間
- >
新文學(xué)天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學(xué)術(shù)叢書(紅燭學(xué)術(shù)叢書)
本類暢銷
