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數(shù)理統(tǒng)計(jì) 版權(quán)信息
- ISBN：9787030368652
- 條形碼：9787030368652 ; 978-7-03-036865-2
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
數(shù)理統(tǒng)計(jì) 本書特色
本書比較系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本原理和基本方法.全書共6章，內(nèi)容包括樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的MATLAB命令實(shí)現(xiàn).《BR》 本書簡(jiǎn)明易懂，概念引人自然實(shí)用，易于教學(xué).在講述統(tǒng)計(jì)方法時(shí)，盡量采用圖表形式，既減少篇幅，又易于學(xué)生理解和掌握.
數(shù)理統(tǒng)計(jì) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書比較系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本原理和基本方法。全書共6章。內(nèi)容包括樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析等。
數(shù)理統(tǒng)計(jì) 目錄
前言第1章 樣本與抽樣分布 1.1 基本概念 1.1.1 總體與樣本 1.1.2 統(tǒng)計(jì)量與樣本矩 1.1.3 計(jì)算器的使用 1.2 基本分布 1.2.1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 1.2.2 X2分布 1.2.3 τ分布 1.2.4 F分布 1.3 正態(tài)總體的抽樣分布 1.3.1 一個(gè)正態(tài)總體的情況 1.3.2 兩個(gè)正態(tài)總體的情況 習(xí)題1第2章 參數(shù)估計(jì) 2.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) 2.1.1 矩估計(jì)法 2.1.2 極大似然估計(jì)法 2.2 估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 2.2.1 相合性 2.2.2 無(wú)偏性 2.2.3 有效性 2.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 2.3.1 一個(gè)正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)(方差已知時(shí)) 2.3.2 一個(gè)正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)(方差未知時(shí)) 2.3.3 大樣本非正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì) 2.3.4 E態(tài)總體方差／的區(qū)間估計(jì) 2.3.5 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計(jì)(方差相等但未知) 2.3.6 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì) 2.4 總體分布的估計(jì) 2.4.1 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù) 2.4.2 經(jīng)驗(yàn)分布律 2.4.3 經(jīng)驗(yàn)分布密度 習(xí)題2第3章 假設(shè)檢驗(yàn) 3.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 3.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和推理方法 3.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟 3.1.3 兩類錯(cuò)誤 3.2 參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 3.2.1 一個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)(方差已知時(shí)) 3.2.2 一個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)(方差未知時(shí)) 3.2.3 大樣本非正態(tài)總體均值的檢驗(yàn) 3.2.4 一個(gè)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn) 3.2.5 兩個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)(方差已知時(shí)) 3.2.6 兩個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 3.3 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn) 習(xí)題3第4章 方差分析 4.1 一元方差分析 4.1.1 問(wèn)題的提出 4.1.2 離差分解與抽樣分布 4.1.3 檢驗(yàn)方法 4.1.4 一元方差分析模型的重新認(rèn)識(shí) 4.1.5 兩種水平均值差的置信區(qū)間 4.2 二元方差分析 4.2.1 等重復(fù)試驗(yàn)的二元方差分析 4.2.2 非重復(fù)試驗(yàn)的二元方差分析 習(xí)題4第5章 回歸分析 5.1 回歸分析的基本概念 5.1.1 相關(guān)關(guān)系 5.1.2 回歸方程 5.1.3 *小二乘法 5.2 一元線性回歸模型 5.2.1 參數(shù)a，b的無(wú)偏估計(jì)及其分布 5.2.2 參數(shù)σ2的無(wú)偏估計(jì)及其分布 5.2.3 一元線性回歸參數(shù)的計(jì)算 5.3 一元線性回歸中的假設(shè)檢驗(yàn)與預(yù)測(cè) 5.3.1 線性相關(guān)關(guān)系的顯著性檢驗(yàn) 5.3.2 利用線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè) 5.4 可線性化的一元非線性回歸分析 習(xí)題5第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的MATLAB命令實(shí)現(xiàn) 6.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本命令 6.1.1 排列組合的計(jì)算 6.1.2 常用統(tǒng)計(jì)量 6.1.3 常用的隨機(jī)生成數(shù) 6.1.4 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù) 6.1.5 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)與概率圖紙 6.2 常用的隨機(jī)分布 6.2.1 離散型隨機(jī)變量的隨機(jī)生成 6.2.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的隨機(jī)生成 6.2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量密度函數(shù)的計(jì)算 6.2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量分布函數(shù)值的計(jì)算 6.2.5 連續(xù)型隨機(jī)變量分位數(shù)的計(jì)算 6.3 正態(tài)總體的參數(shù)估計(jì) 6.4 假設(shè)檢驗(yàn) 6.4.1 方差已知時(shí)單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)法——U檢驗(yàn)法 6.4.2 方差未知時(shí)單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)法——τ檢驗(yàn)法 6.4.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)法——τ檢驗(yàn)法 6.5 方差分析 6.5.1 一元方差分析 6.5.2 二元方差分析 6.6 回歸分析 6.6.1 一元／多元線性回歸 6.6.2 非線性回歸部分習(xí)題參考答案參考文獻(xiàn)附錄 概率論內(nèi)容梗概 A.1 隨機(jī)事件及其概率 A.1.1 基本概念 A.1.2 事件間的關(guān)系與運(yùn)算規(guī)律 A.1.3 事件的頻率及其性質(zhì) A.1.4 事件的概率及其性質(zhì) A.1.5 隨機(jī)事件的概率計(jì)算 A.1.6 關(guān)于事件獨(dú)立性的定義與性質(zhì) A.2 隨機(jī)變量及其分布 A.2.1 基本概念 A.2.2 分布函數(shù)、分布律及分布密度的定義、性質(zhì)與計(jì)算 A.2.3 構(gòu)成分布函數(shù)、分布律及分布密度的充要條件 A.2.4 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的常用分布 A.2.5 利用已知分布計(jì)算概率 A.2.6 正態(tài)分布的重要性質(zhì) A.3 隨機(jī)向量及其分布 A.3.1 基本概念 A.3.2 有關(guān)分布函數(shù)的定義、性質(zhì)與計(jì)算 A.3.3 有關(guān)分布律的定義、性質(zhì)與計(jì)算 A.3.4 有關(guān)分布密度的定義、性質(zhì)與計(jì)算 A.3.5 構(gòu)成分布函數(shù)、分布律及分布密度的充要條件 A.3.6 關(guān)于隨機(jī)變量獨(dú)立的定義與性質(zhì) A.3.7 二維正態(tài)分布的重要性質(zhì) A.4 隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布 A.4.1 隨機(jī)變量函數(shù)的分布函數(shù) A.4.2 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布律 A.4.3 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布密度 A.4.4 兩種典型隨機(jī)變量函數(shù)的分布 A.4.5 正態(tài)分布的重要性質(zhì) A.5 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 A.5.1 數(shù)學(xué)期望的定義、性質(zhì)與計(jì)算 A.5.2 方差與協(xié)方差的定義、性質(zhì)與計(jì)算 A.5.3 原點(diǎn)矩與中心矩 A.5.4 常用分布的數(shù)學(xué)期望與方差 A.6 大數(shù)定律與中心極限定理 A.6.1 大數(shù)定律與中心極限定理 A.6.2 實(shí)際推斷原理 A.6.3 概率計(jì)算附表 附表1 常用分布及其數(shù)學(xué)期望與方差表 附表2 泊松分布表 附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 附表4 τ分布的上側(cè)分位數(shù)τα(n)表 附表5 χ2分布的上側(cè)分位數(shù)χ2/α(n)表 附表6 F分布的上側(cè)分位數(shù)Fα(n1，n2)表 附表7 正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計(jì)表 附表8 正態(tài)總體均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)表
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