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應用回歸分析(第2版) 版權信息
- ISBN：9787309137330
- 條形碼：9787309137330 ; 978-7-309-13733-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
應用回歸分析(第2版) 本書特色
本書本以經典的*小二乘理論為基礎，較全面地介紹了現代應用回歸分析的基本理論和主要方法。全書共分為九章。*章討論了回歸模型的主要任務和回歸模型的建模過程；第二、三章詳細地介紹了線性回歸模型；第四章以殘差為重要工具，討論了回歸模型的診斷問題；第五、六章討論了多項式回歸模型和含有定性變量的回歸模型；第七章討論了多元線性回歸模型的有偏估計；第八章簡單介紹了非線性回歸模型；本書的*后一章簡明介紹了SAS統計軟件在回歸分析中的應用。
本書可以作為統計學、數學以及經濟學等專業的教材，學習本課程的學生需要熟悉概率論與數理統計的基礎知識，也要具備微積分和線性代數知識。
應用回歸分析(第2版) 內容簡介
本書全面地介紹了現代應用回歸分析的基本理論和主要方法。全書共分為九章。靠前章討論了回歸模型的主要任務和回歸模型的建模過程；第二、三章詳細地介紹了線性回歸模型；第四章以殘差為重要工具，討論了回歸模型的診斷問題；第五、六章討論了多項式回歸模型和含有定性變量的回歸模型；第七章討論了多元線性回歸模型的有偏估計；第八章簡單介紹了非線性回歸模型；本書的很后一章介紹SAS統計軟件在回歸分析中的應用。
應用回歸分析(第2版) 目錄
第二版前言
前言
**章 回歸分析概論
§1.１變量間的相關關系
§1.２回歸模型的一般形式
§1.3回歸方程與回歸名稱的由來
§1.４建立實際回歸模型的過程
小結
習題一
第二章 一元線性回歸分析
§2.１一元線性回歸模型
§2.2一元線性回歸模型的假設
§2.３參數的*小二乘估計
§2.４參數的極大似然估計
§2.５*小二乘法估計的性質
§2.６一元線性回歸模型的顯著性檢驗
§2.7一元線性回歸模型的回歸預測與區間估計
§2.８可化為線性回歸的曲線回歸
小結
習題二
第三章 多元線性回歸分析
§3.１多元線性回歸模型
§3.２多元線性回歸模型的參數估計
§3.３帶約束條件的多元線性回歸模型的參數估計
§3.４多元線性回歸模型的廣義*小二乘估計
§3.5多元線性回歸模型的假設檢驗
§3.6多元線性回歸模型的預測及區間估計
§3.7逐步回歸與多元線性回歸模型選擇
§3.8多元數據變換后的線性擬合
小結
附：補充引理
習題三
第四章 回歸診斷
§4.1殘差及其性質
§4.２回歸函數線性的診斷
§4.3誤差方差齊性的診斷
§4.4誤差的獨立性診斷
§4.5異常點與強影響點
小結
習題四
第五章 多項式回歸
§5.１多項式回歸
§5.2正交多項式回歸
§5.3多項式對曲線的分段擬合
小結
習題五
第六章 含定性變量的數量化方法
§6.1自變量中含有定性變量的回歸模型
§6.2虛擬變量引入回歸模型的幾種形式
§6.3協方差分析
小結
習題六
第七章 多元線性回歸模型的有偏估計
§7.１引言
§7.２嶺估計
§7.３主成分估計
§7.４廣義嶺估計
§7.５Stein估計
小結
習題七
第八章 非線性回歸模型
§8.１Logistic回歸
§8.２Poisson回歸
§8.３廣義線性模型
小結
習題八
第九章 使用SAS統計軟件進行回歸分析
§9.１SAS軟件系統簡介
§9.２數據的輸入、輸出和整理
§9.３用SAS進行回歸分析
附表1 t分布的分位數表
附表2 F檢驗的臨界值表
附表3 DW檢驗的臨界值表
附表4 Fmax的分位數表
附表5 Gmax的分位數表
附表6 正交多項式表
參考文獻
前言
**章 回歸分析概論
§1.１變量間的相關關系
§1.２回歸模型的一般形式
§1.3回歸方程與回歸名稱的由來
§1.４建立實際回歸模型的過程
小結
習題一
第二章 一元線性回歸分析
§2.１一元線性回歸模型
§2.2一元線性回歸模型的假設
§2.３參數的*小二乘估計
§2.４參數的極大似然估計
§2.５*小二乘法估計的性質
§2.６一元線性回歸模型的顯著性檢驗
§2.7一元線性回歸模型的回歸預測與區間估計
§2.８可化為線性回歸的曲線回歸
小結
習題二
第三章 多元線性回歸分析
§3.１多元線性回歸模型
§3.２多元線性回歸模型的參數估計
§3.３帶約束條件的多元線性回歸模型的參數估計
§3.４多元線性回歸模型的廣義*小二乘估計
§3.5多元線性回歸模型的假設檢驗
§3.6多元線性回歸模型的預測及區間估計
§3.7逐步回歸與多元線性回歸模型選擇
§3.8多元數據變換后的線性擬合
小結
附：補充引理
習題三
第四章 回歸診斷
§4.1殘差及其性質
§4.２回歸函數線性的診斷
§4.3誤差方差齊性的診斷
§4.4誤差的獨立性診斷
§4.5異常點與強影響點
小結
習題四
第五章 多項式回歸
§5.１多項式回歸
§5.2正交多項式回歸
§5.3多項式對曲線的分段擬合
小結
習題五
第六章 含定性變量的數量化方法
§6.1自變量中含有定性變量的回歸模型
§6.2虛擬變量引入回歸模型的幾種形式
§6.3協方差分析
小結
習題六
第七章 多元線性回歸模型的有偏估計
§7.１引言
§7.２嶺估計
§7.３主成分估計
§7.４廣義嶺估計
§7.５Stein估計
小結
習題七
第八章 非線性回歸模型
§8.１Logistic回歸
§8.２Poisson回歸
§8.３廣義線性模型
小結
習題八
第九章 使用SAS統計軟件進行回歸分析
§9.１SAS軟件系統簡介
§9.２數據的輸入、輸出和整理
§9.３用SAS進行回歸分析
附表1 t分布的分位數表
附表2 F檢驗的臨界值表
附表3 DW檢驗的臨界值表
附表4 Fmax的分位數表
附表5 Gmax的分位數表
附表6 正交多項式表
參考文獻
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