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概率論與數理統計學習輔導與習題解答-(經管類.第五版) 版權信息
- ISBN：9787300256603
- 條形碼：9787300256603 ; 978-7-300-25660-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計學習輔導與習題解答-(經管類.第五版) 本書特色
該書稿是《概率論與數理統計（經管類·第五版）》配套的輔導書。該系列教輔書均根據教材章節順序建設了相應的學習輔導內容，其中每一節的設計中包括了該節的主要知識歸納、典型例題分析與習題解答等內容，而每一章的設計中包括了該章的教學基本要求、知識點網絡圖、題型分析與總習題解答，有助于學生鞏固教材知識并拓展應用。
概率論與數理統計學習輔導與習題解答-(經管類.第五版) 內容簡介
該書稿是《概率論與數理統計（經管類·第五版）》配套的輔導書。該系列教輔書均根據教材章節順序建設了相應的學習輔導內容，其中每一節的設計中包括了該節的主要知識歸納、典型例題分析與習題解答等內容，而每一章的設計中包括了該章的教學基本要求、知識點網絡圖、題型分析與總習題解答，有助于學生鞏固教材知識并拓展應用。
概率論與數理統計學習輔導與習題解答-(經管類.第五版) 目錄
第1章 隨機事件及其概率 1
§1.1 隨機事件 1
§1.2 隨機事件的概率 6
§1.3 古典概型與幾何概型 10
§1.4 條件概率 20
§1.5 事件的獨立性 27
本章小結 36
第2章 隨機變量及其分布 58
§2.1 隨機變量 58
§2.2 離散型隨機變量及其概率分布 60
§2.3 隨機變量的分布函數 68
§2.4 連續型隨機變量及其概率密度 74
§2.5 隨機變量函數的分布 84
本章小結 90
第3章 多維隨機變量及其分布 108
§3.1 二維隨機變量及其分布 108
§3.2 條件分布與隨機變量的獨立性 118
*§3.3 二維隨機變量函數的分布 127
本章小結 137
第4章 隨機變量的數字特征 165
§4.1 數學期望 165
§4.2 方差 173
§4.3 協方差與相關系數 181
§4.4 大數定律與中心極限定理 190
本章小結 199
第5章 數理統計的基礎知識 240
§5.1 數理統計的基本概念 240
§5.2 常用統計分布 249
§5.3 抽樣分布 257
本章小結 266
第6章 參數估計 281
§6.1 點估計問題概述 281
§6.2 點估計的常用方法 288
§6.3 置信區間 295
§6.4 正態總體的置信區間 302
本章小結 311
第7章 假設檢驗 336
§7.1 假設檢驗的基本概念 336
§7.2 單正態總體的假設檢驗 341
§7.3 雙正態總體的假設檢驗 349
*§7.4 關于一般總體數學期望的假設檢驗 356
*§7.5 分布擬合檢驗 362
本章小結 372
第8章 方差分析與回歸分析 394
§8.1 單因素試驗的方差分析 394
§8.2 雙因素試驗的方差分析 402
§8.3 一元線性回歸 412
*§8.4 多元線性回歸 424
§1.1 隨機事件 1
§1.2 隨機事件的概率 6
§1.3 古典概型與幾何概型 10
§1.4 條件概率 20
§1.5 事件的獨立性 27
本章小結 36
第2章 隨機變量及其分布 58
§2.1 隨機變量 58
§2.2 離散型隨機變量及其概率分布 60
§2.3 隨機變量的分布函數 68
§2.4 連續型隨機變量及其概率密度 74
§2.5 隨機變量函數的分布 84
本章小結 90
第3章 多維隨機變量及其分布 108
§3.1 二維隨機變量及其分布 108
§3.2 條件分布與隨機變量的獨立性 118
*§3.3 二維隨機變量函數的分布 127
本章小結 137
第4章 隨機變量的數字特征 165
§4.1 數學期望 165
§4.2 方差 173
§4.3 協方差與相關系數 181
§4.4 大數定律與中心極限定理 190
本章小結 199
第5章 數理統計的基礎知識 240
§5.1 數理統計的基本概念 240
§5.2 常用統計分布 249
§5.3 抽樣分布 257
本章小結 266
第6章 參數估計 281
§6.1 點估計問題概述 281
§6.2 點估計的常用方法 288
§6.3 置信區間 295
§6.4 正態總體的置信區間 302
本章小結 311
第7章 假設檢驗 336
§7.1 假設檢驗的基本概念 336
§7.2 單正態總體的假設檢驗 341
§7.3 雙正態總體的假設檢驗 349
*§7.4 關于一般總體數學期望的假設檢驗 356
*§7.5 分布擬合檢驗 362
本章小結 372
第8章 方差分析與回歸分析 394
§8.1 單因素試驗的方差分析 394
§8.2 雙因素試驗的方差分析 402
§8.3 一元線性回歸 412
*§8.4 多元線性回歸 424
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概率論與數理統計學習輔導與習題解答-(經管類.第五版) 作者簡介
吳贛昌，中華人民共和國國務院政府特殊津貼專家，數苑網創始人，廣東財經大學數學與計算科學學院教授。
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