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運營進價數據化營銷實戰 版權信息
- ISBN：9787121333279
- 條形碼：9787121333279 ; 978-7-121-33327-9
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
運營進價數據化營銷實戰 本書特色
本書是對數據化運營在實際工作中的全方位解讀。本書內容主要包括運營工作中使用的工具和方法，并且以 SEM 和 DSP 兩類營銷工具作為切入點，深入講解數據分析在推廣中的實際運用，以及如何結合 Excel 來做數據分析。整體來說這是一本講解數據運營實操的書籍。本書講解了數據化營銷的工作思路、執行方法，適用于互聯網運營工作的各類工作場景，并且提供大量實戰表格，它們均來自于被驗證過的實戰經驗。本書面向的讀者群體：從業1～3 年的互聯網運營及推廣人員；準備從事或者想了解運營工作的人員；挖掘運營效率，提升業務成績的運營從業者。
運營進價數據化營銷實戰 內容簡介
如果你對互聯網運營感興趣，或者剛剛從事本工作，希望有所提高，那么本書是一個很好的選擇。它會告訴你，如何從數據的角度對互聯網運營工作進行拆解，提高運營能力。其中的運營思維是很多從業人員，甚至管理人員均不具備的。
運營進價數據化營銷實戰 目錄
第 1 章
數據化營銷基礎 1
1.1 數據化營銷基礎及常用概念 2
1.1.1 何為數據化營銷 . 2
1.1.2 構建數據化營銷本能 . 4
1.2 數據化營銷經常用哪些數據 5
1.2.1 網絡營銷數據 . 6
1.2.2 流量數據 . 10
1.2.3 運營數據 . 13
1.2.4 商品倉儲數據 . 14
1.2.5 用戶數據 . 17
第 2 章
百度統計 . 19
2.1 賬戶管理 19
2.1.1 百度統計賬戶類型 . 19
2.1.2 百度統計的原理 . 20
2.1.3 百度統計的安裝 . 21
2.2 百度統計的數據挖掘 27
2.2.1 網站流量：流量分析報告 . 28
2.2.2 訪客從哪里來：來源分析報告 . 36
2.2.3 訪客分析 . 41
2.2.4 訪問分析觀察轉化路徑 . 46
2.2.5 提高競爭力：轉化分析報告 . 56
2.2.6 優化分析報告 . 59
第 3 章 Google Analytics . 61
3.1 Google Analytics 基礎 62
3.1.1 安裝 . 62
3.1.2 Google Analytics 報告常用指標介紹 63
3.2 Google Analytics 報告 . 68
3.2.1 Google Analytics 的維度和指標 68
3.2.2 流量獲取：所有流量報告 70
3.2.3 行為：網站內容報告 74
3.2.4 受訪群體：用戶流報告 82
3.2.5 實時報告 85
3.2.6 Google Analytics 如何設置轉化目標 . 87
3.3 高級細分功能 . 90
3.3.1 為什么需要高級細分 90
3.3.2 高級細分在哪里設置 91
3.3.3 幾個常用的高級細分案例 92
3.3.4 站外廣告鏈接的設置及應用 95
第 4 章
數據化營銷分析辦法. 100
4.1 構建數據本能 100
4.1.1 定性分析法 . 100
4.1.2 原因分析法 102
4.1.3 轉化率是效果營銷的重要指標 105
4.2 電商活動及廣告投放 . 109
4.2.1 如何制訂年度大促計劃 109
4.2.2 廣告投放的分析維度 125
4.2.3 如何制作一份營銷策劃方案 129
4.3 產品發展各階段的營銷特點及主要辦法 .
136
第 5 章
效果營銷代表：百度 SEM 廣告 . 147
5.1 SEM 及百度競價 . 148
5.1.1 SEM 概念及廣告形式 148
5.1.2 百度競價基礎流程 151
5.1.3 競價流程常見問題 151
5.2 競價的流量控制思維 . 154
5.2.1 百度競價戰略制定 154
5.2.2 百度競價戰略制定之賬戶策略 159
5.2.3 賬戶結構的搭建 164
5.2.4 百度移動端 SEM 推廣分析 . 168
5.3 關鍵詞設置辦法 . 174
5.3.1 關鍵詞收集和導入 174
5.3.2 購買階段關鍵詞的劃分 179
5.3.3 關鍵詞的匹配方式和出價 182
第 6 章
效果營銷代表：百度移動 DSP . 186
6.1 DSP 概念及廣告形式 186
6.1.1 什么是 DSP . 186
6.1.2 DSP 廣告的特點 . 187
6.1.3 DSP 廣告的付費形式 . 188
6.1.4 DSP 的廣告形式 . 188
6.2 百度移動 DSP 推廣策略 . 189
6.2.1 如何判斷是否適合做 DSP 廣告 190
6.2.2 根據人群制定推廣策略 190
6.3 百度移動 DSP 建戶流程 . 193
第 7 章
廣告營銷頁制作 201
7.1 營銷頁邏輯及用戶需求挖掘 . 201
7.1.1 營銷頁精細運營及邏輯 201
7.1.2 營銷頁包含哪些內容 203
7.1.3 確定用戶需求的 4 大方法 205
7.2 營銷頁制作技巧 . 209
7.2.1 廣告頁信息傳達的 6 大技巧 209
7.2.2 營銷頁制作誤區 213
第 8 章
用 Excel 做數據分析 217
8.1 用 Excel 做數據分析之常用函數 .
217
8.1.1 Excel 基礎快捷鍵 . 217
8.1.2 邏輯函數 221
8.1.3 日期函數 223
8.1.4 零件函數 226
8.1.5 VLOOKUP 函數 . 230
8.1.6 SUMIFS 函數 231
8.1.7 COUNTIFS 函數 233
8.2 用數據透視表做營銷分析 237
8.2.1 創建數據透視表 . 238
8.2.2 數據透視表的布局 . 240
8.2.3 數據透視表使用前提 . 241
8.2.4 計算數據透視表字段 . 244
8.2.5 總計百分比與父行匯總百分比 . 249
8.2.6 切片器的使用 . 252
8.2.7 數據透視表字段分組 . 254
8.3 Power Query 大幅提高數據分析效率 257
8.3.1 CSV 文件夾匯總 257
8.3.2 數據處理及追加合并 . 266
8.3.3 XLSX 文件夾合并 271
8.3.4 Power Query 分組匯總功能 . 275
8.3.5 Power Query 合并查詢功能 . 278
第 9 章
數據可視化 . 287
9.1 表格圖形化 287
9.2 柱形圖的使用技巧 292
9.3 折線圖的使用技巧 295
9.4 餅狀圖的使用技巧 301
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運營進價數據化營銷實戰 相關資料
運營這個概念很大，活動運營、內容運營、用戶運營……想要悉數精通，需要很長的時間，但是這些領域的底層邏輯是數據，沒有數據就沒有行動依據，做什么都是兩眼一抹黑。這本書講的是數據化運營，教你用數據支持前面講的所有的運營領域，是*的硬貨。 彭小六 行動派 教育產品官 暢銷書作者 大風704 深諳運營之道，精耕互聯網領域多年，從Web 1.0 時代至今始終能夠快速擁抱變化，屹立于行業的風口浪尖，歷經多次技術變革而一直保有敏銳的市場嗅覺，熟悉用戶心理，自成體系并擁有一套科學的運營方法論。 本書是作者樂于分享、善于深度思考的印證，完美展現了作者多年產品運營經驗的精華和非凡功力。如果你立志成為一名運營方面的專家或運營管理一把手，那么千萬不要錯過這本書。 愿此書大賣的同時，也希望各位讀者通過此書能夠獲益匪淺，做好擁抱AI時代的大數據和用戶運營的準備。 鐘偉 高級產品經理
運營進價數據化營銷實戰 作者簡介
大風70432歲未婚大叔，歸來仍是少年。從業10年，歷任上市公司線上運營負責人、創業公司運營總監。專注互聯網與創業，多年來專心研究并從事互聯網營銷、電子商務及產品運營等領域。也是跨界大人，樂于個人成長、時間管理等領域的分享。●個人微信號：shenxuanchen●新浪微博號：大風704●微信公眾號：大風704
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