中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
人臉識別原理與實戰-以MATLAB為工具 版權信息
- ISBN：9787121335730
- 條形碼：9787121335730 ; 978-7-121-33573-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人臉識別原理與實戰-以MATLAB為工具 本書特色
人臉識別是當今世界科技領域攻關的高精尖技術。本書作為該技術的進階指南，在內容上盡可能涵蓋人臉識別的各技術模塊，立足于作者在中國科學院、985工程大學國家重點實驗室從事視頻識別與智能監控項目開發的研究積累及實戰體驗，分享了作者對人臉識別算法設計的一些*直觀的感觸和認識。全書可大致分為三個部分：*部分（初體驗）分享作者在人臉識別技術摸索階段的一些簡單嘗試和其間獲取的心得體會；第二部分（再認知）演示一些比較前沿的識別算法，代表作者對人臉識別算法理解趨于成熟的體驗；第三部分（去實踐）敘述了作者在項目實戰開發階段的感觸和認識，內容涉及人臉識別系統設計、軟硬件集成及安裝調試等。本書包含的所有案例均配有詳細代碼注釋，有助于深入理解人臉識別算法設計思想，培養大規模編程所需技術模塊設計和集成開發能力。
人臉識別原理與實戰-以MATLAB為工具 內容簡介
人臉識別是當今世界科技領域攻關的高精尖技術。本書作為該技術的進階指南，在內容上盡可能涵蓋人臉識別的各技術模塊，立足于作者在中國科學院、985工程大學國家重點實驗室從事視頻識別與智能監控項目開發的研究積累及實戰體驗，分享了作者對人臉識別算法設計的一些*直觀的感觸和認識。全書可大致分為三個部分：**部分（初體驗）分享作者在人臉識別技術摸索階段的一些簡單嘗試和其間獲取的心得體會；第二部分（再認知）演示一些比較前沿的識別算法，代表作者對人臉識別算法理解趨于成熟的體驗；第三部分（去實踐）敘述了作者在項目實戰開發階段的感觸和認識，內容涉及人臉識別系統設計、軟硬件集成及安裝調試等。本書包含的所有案例均配有詳細代碼注釋，有助于深入理解人臉識別算法設計思想，培養大規模編程所需技術模塊設計和集成開發能力。
人臉識別原理與實戰-以MATLAB為工具 目錄
第1章 圖像輪廓提取及人臉檢測 1
1.1 第1階段：入門 2
1.1.1 輪廓提取問題 2
1.1.2 輪廓提取函數 3
1.1.3 數學形態學運算 8
1.2 第2階段：進階 13
1.2.1 邊緣檢測算子 13
1.2.2 haar-like特征 23
1.3 第3階段：實戰 27
1.3.1 膚色概率建模 27
1.3.2 人臉檢測實戰 32
第2章 圖像邊界顯示及人臉對齊 41
2.1 第1階段：入門 42
2.1.1 邊界顯示問題 42
2.1.2 邊界顯示函數 43
2.2 第2階段：進階 55
2.2.1 圖像邊界處理 55
2.2.2 區域屬性度量 63
2.3 第3階段：實戰 68
2.3.1 空間幾何變換 68
2.3.2 人臉對齊原理 70
2.3.3 人臉對齊實戰 77
第3章 圖像采樣編碼及人臉重構 85
3.1 第1階段：入門 86
3.1.1 采樣編碼問題 86
3.1.2 采樣編碼函數 87
3.2 第2階段：進階 103
3.2.1 人臉圖像采樣 103
3.2.2 人臉模板生成 115
3.3 第3階段：實戰 119
3.3.1 數據庫初始化 119
3.3.2 遮擋區域驗證 125
3.3.3 人臉重構實戰 132
第4章 視頻圖像轉換及人臉跟蹤 140
4.1 第1階段：入門 141
4.1.1 視頻轉換問題 141
4.1.2 視頻轉換函數 142
4.2 第2階段：進階 155
4.2.1 視頻壓縮感知 155
4.2.2 視頻壓縮跟蹤 165
4.3 第3階段：實戰 167
4.3.1 混編環境配置 167
4.3.2 C 文件編譯 169
4.3.3 人臉跟蹤實戰 176
第5章 類腦視覺認知及人臉識別 197
5.1 第1階段：入門 198
5.1.1 類腦認知問題 198
5.1.2 類腦認知函數 200
5.2 第2階段：進階 214
5.2.1 類腦視覺認知 214
5.2.2 類腦特征計算 217
5.2.3 類腦特征學習 224
5.3 第3階段：實戰 232
5.3.1 深度學習實戰 232
5.3.2 寬度學習實戰 246
5.3.3 人臉識別實戰 255
1.1 第1階段：入門 2
1.1.1 輪廓提取問題 2
1.1.2 輪廓提取函數 3
1.1.3 數學形態學運算 8
1.2 第2階段：進階 13
1.2.1 邊緣檢測算子 13
1.2.2 haar-like特征 23
1.3 第3階段：實戰 27
1.3.1 膚色概率建模 27
1.3.2 人臉檢測實戰 32
第2章 圖像邊界顯示及人臉對齊 41
2.1 第1階段：入門 42
2.1.1 邊界顯示問題 42
2.1.2 邊界顯示函數 43
2.2 第2階段：進階 55
2.2.1 圖像邊界處理 55
2.2.2 區域屬性度量 63
2.3 第3階段：實戰 68
2.3.1 空間幾何變換 68
2.3.2 人臉對齊原理 70
2.3.3 人臉對齊實戰 77
第3章 圖像采樣編碼及人臉重構 85
3.1 第1階段：入門 86
3.1.1 采樣編碼問題 86
3.1.2 采樣編碼函數 87
3.2 第2階段：進階 103
3.2.1 人臉圖像采樣 103
3.2.2 人臉模板生成 115
3.3 第3階段：實戰 119
3.3.1 數據庫初始化 119
3.3.2 遮擋區域驗證 125
3.3.3 人臉重構實戰 132
第4章 視頻圖像轉換及人臉跟蹤 140
4.1 第1階段：入門 141
4.1.1 視頻轉換問題 141
4.1.2 視頻轉換函數 142
4.2 第2階段：進階 155
4.2.1 視頻壓縮感知 155
4.2.2 視頻壓縮跟蹤 165
4.3 第3階段：實戰 167
4.3.1 混編環境配置 167
4.3.2 C 文件編譯 169
4.3.3 人臉跟蹤實戰 176
第5章 類腦視覺認知及人臉識別 197
5.1 第1階段：入門 198
5.1.1 類腦認知問題 198
5.1.2 類腦認知函數 200
5.2 第2階段：進階 214
5.2.1 類腦視覺認知 214
5.2.2 類腦特征計算 217
5.2.3 類腦特征學習 224
5.3 第3階段：實戰 232
5.3.1 深度學習實戰 232
5.3.2 寬度學習實戰 246
5.3.3 人臉識別實戰 255
展開全部
人臉識別原理與實戰-以MATLAB為工具 作者簡介
中國科學院西部之光學者，中國自動化學會認知計算與系統專委會和中國人工智能學會認知系統與信息處理專委會委員、CSIP2016會議委員、多個SCI期刊審稿專家、國家自然科學基金項目評審專家、非正式學術組合CV-MATH的發起人。
書友推薦
- >
二體千字文
- >
朝聞道
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
中國歷史的瞬間
- >
推拿
- >
詩經-先民的歌唱
- >
名家帶你讀魯迅:故事新編
- >
隨園食單
本類暢銷
