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概率論與數理統計-(第二版) 版權信息
- ISBN：9787514190052
- 條形碼：9787514190052 ; 978-7-5141-9005-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計-(第二版) 內容簡介
《概率論與數理統計（互聯網+經管學科數學基礎 第2版）》按概率論、數理統計的順序分9章敘述。第1章至第5章為概率論；第6章至第9章為數理統計。 《概率論與數理統計（互聯網+經管學科數學基礎 第2版）》適合作為高等院校經濟管理類各專業該課程的教材或參考書，講授全書共需68課時，還可根據專業需要和不同的教學要求刪減部分內容，供51課時講授使用。
概率論與數理統計-(第二版) 目錄
**章 隨機事件及其概率
1．1 隨機事件
1．1．1 隨機試驗與隨機事件
1．1．2 樣本空間與事件的集合表示
1．1．3 事件間的關系與運算
習題1-1
1．2 事件的概率
1．2．1 概率的初等描述
1．2．2 古典概型
1．2．3 幾何概型
1．2．4 頻率與概率
1．2．5 概率的公理化定義及性質
習題1-2
1．3 條件概率與乘法公式
1．3．1 條件概率
1．3．2 乘法公式
習題1-3
1．4 全概率公式與貝葉斯公式
1．4．1 全概率公式
1．4．2 貝葉斯公式
習題1-4
1．5 事件的獨立性與伯努利概型
1．5．1 事件的獨立性
1．5．2 伯努利概型
習題1-5
習題一
第二章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量的概念
習題2-1
2．2 隨機變量的分布
2．2．1 離散型隨機變量及其概率分布
2．2．2 連續型隨機變量及其概率密度函數
2．2．3 隨機變量的分布函數
習題2-2
2．3 常見隨機變量的分布
2．3．1 常見離散型隨機變量的分布
2．3．2 常見連續型隨機變量的分布
習題2-3
2．4 隨機變量函數的分布
2．4．1 離散型隨機變量函數的分布
2．4．2 連續型隨機變量函數的分布
習題2-4
習題二
第三章 多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量
3．1．1 二維隨機變量及其分布函數
3．1．2 二維離散型隨機變量的聯合概率分布及其邊緣概率分布
3．1．3 二維連續型隨機變量的聯合概率密度函數及其邊緣概率密度函數
習題3-1
3．2 條件分布與隨機變量的獨立性
3．2．1 條件分布的概念
3．2．2 離散型隨機變量的條件概率分布
3．2．3 連續型隨機變量的條件分布
3．2．4 隨機變量的獨立性
習題3-2
3．3 二維隨機變量函數的分布
3．3．1 二維離散型隨機變量函數的分布
3．3．2 二維連續型隨機變量函數的分布
習題3-3
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
4．1 數學期望
4．1．1 離散型隨機變量的數學期望
4．1．2 連續型隨機變量的數學期望
4．1．3 隨機變量函數的數學期望
4．1．4 數學期望的性質
4．1．5 條件期望
習題4-1
4．2 方差
4．2．1 方差的概念
4．2．2 方差的性質
習題4-2
4．3 常見分布的數學期望與方差
4．3．1 常見離散型分布的數學期望和方差
4．3．2 常見連續型分布的數學期望和方差
習題4-3
4．4 協方差與相關系數
4．4．1 協方差
4．4．2 相關系數
習題4-4
4．5 隨機變量的矩——原點矩與中心矩
4．5．1 原點矩
4．5．2 中心矩
習題4-5
習題四
第五章 大數定律與中心極限定理
5．1 大數定律
5．1．1 切比雪夫不等式
5．1．2 切比雪夫大數定律
習題5-1
5．2 中心極限定理
習題5-2
習題五
第六章 數理統計的基本概念
6．1 總體與樣本
6．1．1 總體
6．1．2 樣本
6．1．3 樣本的分布
習題6-1
6．2 統計量
6．2．1 統計量的定義
6．2．2 常用統計量
習題6-2
6．3 抽樣分布
6．3．1 數理統計中的重要分布
6．3．2 正態總體下的抽樣分布
習題6-3
6．4 經驗分布函數
6．4．1 次序統計量
6．4．2 經驗分布函數
習題6-4
習題六
第七章 參數估計
7．1 參數的點估計
7．1．1 矩估計法
7．1．2 極大似然估計法
習題7-1
7．2 點估計的優良性準則
7．2．1 無偏性
7．2．2 有效性
7．2．3 相合性（一致性）
習題7-2
7．3 參數的區間估計
7．3．1 區間估計的基本概念
7．3．2 一個正態總體均值和方差的區間估計
7．3．3 兩個正態總體均值差和方差比的區間估計
習題7-3
習題七
……
第八章 假設檢驗
第九章 回歸分析
習題參考答案
附表
附表一 泊松分布表
附表二 標準正態分布密度函數值表
附表三 標準正態分布函數值表
附表四 X2分布的上分位數表
附表五 F分布的上分位數表
附表六 t分布的上分位數表
附表七 檢驗相關系數的臨界值表
參考文獻
1．1 隨機事件
1．1．1 隨機試驗與隨機事件
1．1．2 樣本空間與事件的集合表示
1．1．3 事件間的關系與運算
習題1-1
1．2 事件的概率
1．2．1 概率的初等描述
1．2．2 古典概型
1．2．3 幾何概型
1．2．4 頻率與概率
1．2．5 概率的公理化定義及性質
習題1-2
1．3 條件概率與乘法公式
1．3．1 條件概率
1．3．2 乘法公式
習題1-3
1．4 全概率公式與貝葉斯公式
1．4．1 全概率公式
1．4．2 貝葉斯公式
習題1-4
1．5 事件的獨立性與伯努利概型
1．5．1 事件的獨立性
1．5．2 伯努利概型
習題1-5
習題一
第二章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量的概念
習題2-1
2．2 隨機變量的分布
2．2．1 離散型隨機變量及其概率分布
2．2．2 連續型隨機變量及其概率密度函數
2．2．3 隨機變量的分布函數
習題2-2
2．3 常見隨機變量的分布
2．3．1 常見離散型隨機變量的分布
2．3．2 常見連續型隨機變量的分布
習題2-3
2．4 隨機變量函數的分布
2．4．1 離散型隨機變量函數的分布
2．4．2 連續型隨機變量函數的分布
習題2-4
習題二
第三章 多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量
3．1．1 二維隨機變量及其分布函數
3．1．2 二維離散型隨機變量的聯合概率分布及其邊緣概率分布
3．1．3 二維連續型隨機變量的聯合概率密度函數及其邊緣概率密度函數
習題3-1
3．2 條件分布與隨機變量的獨立性
3．2．1 條件分布的概念
3．2．2 離散型隨機變量的條件概率分布
3．2．3 連續型隨機變量的條件分布
3．2．4 隨機變量的獨立性
習題3-2
3．3 二維隨機變量函數的分布
3．3．1 二維離散型隨機變量函數的分布
3．3．2 二維連續型隨機變量函數的分布
習題3-3
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
4．1 數學期望
4．1．1 離散型隨機變量的數學期望
4．1．2 連續型隨機變量的數學期望
4．1．3 隨機變量函數的數學期望
4．1．4 數學期望的性質
4．1．5 條件期望
習題4-1
4．2 方差
4．2．1 方差的概念
4．2．2 方差的性質
習題4-2
4．3 常見分布的數學期望與方差
4．3．1 常見離散型分布的數學期望和方差
4．3．2 常見連續型分布的數學期望和方差
習題4-3
4．4 協方差與相關系數
4．4．1 協方差
4．4．2 相關系數
習題4-4
4．5 隨機變量的矩——原點矩與中心矩
4．5．1 原點矩
4．5．2 中心矩
習題4-5
習題四
第五章 大數定律與中心極限定理
5．1 大數定律
5．1．1 切比雪夫不等式
5．1．2 切比雪夫大數定律
習題5-1
5．2 中心極限定理
習題5-2
習題五
第六章 數理統計的基本概念
6．1 總體與樣本
6．1．1 總體
6．1．2 樣本
6．1．3 樣本的分布
習題6-1
6．2 統計量
6．2．1 統計量的定義
6．2．2 常用統計量
習題6-2
6．3 抽樣分布
6．3．1 數理統計中的重要分布
6．3．2 正態總體下的抽樣分布
習題6-3
6．4 經驗分布函數
6．4．1 次序統計量
6．4．2 經驗分布函數
習題6-4
習題六
第七章 參數估計
7．1 參數的點估計
7．1．1 矩估計法
7．1．2 極大似然估計法
習題7-1
7．2 點估計的優良性準則
7．2．1 無偏性
7．2．2 有效性
7．2．3 相合性（一致性）
習題7-2
7．3 參數的區間估計
7．3．1 區間估計的基本概念
7．3．2 一個正態總體均值和方差的區間估計
7．3．3 兩個正態總體均值差和方差比的區間估計
習題7-3
習題七
……
第八章 假設檢驗
第九章 回歸分析
習題參考答案
附表
附表一 泊松分布表
附表二 標準正態分布密度函數值表
附表三 標準正態分布函數值表
附表四 X2分布的上分位數表
附表五 F分布的上分位數表
附表六 t分布的上分位數表
附表七 檢驗相關系數的臨界值表
參考文獻
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概率論與數理統計-(第二版) 作者簡介
劉貴基,男，1964年12月，1985年7月參加工作，現任山東財經大學數學與數量經濟學院副院長、副教授，主要講授課程：高等數學、微積分、高等代數、線性代數、概率論與數理統計等。主編精品課程教材：微積分、線性代數、概率論與數理統計（經濟科學出版社，2011.6、2008.7、2009.1），主要研究方向:估計與檢驗的方法與理論、數學史與數學教育（HPM研究）。近五年獲山東經濟學院“教學能手”、山東經濟學院優秀教師、山東經濟學院優秀黨員、山東省高等學校教學管理先進個人等榮譽稱號。
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