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統計學概論 版權信息
- ISBN：9787302480280
- 條形碼：9787302480280 ; 978-7-302-48028-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統計學概論 本書特色
本書是昆明理工大學管理與經濟學院課程建設的成果之一，其主要內容有概率論基礎、統計數據及其來源、統計數據整理和顯示、統計數據特征分析、參數估計、假設檢驗、方差分析、非參數檢驗、回歸分析、時間序列和統計指數等，是從便于學生學習掌握統計思想的角度來編寫的。本書可以作為普通高等院校工商管理、經濟學、國際經濟與貿易、金融學、金融工程、投資學、會計學、信息管理系統和市場營銷等專業本科生統計學教材，也可以供研究生、教師或者統計領域的社會經濟工作者參考。
統計學概論 內容簡介
1.本書內容豐富、前后知識點的安排由淺入深、順序漸進。在抽樣調查部分增加了調查費用核算方法，目的是讓學生了解抽樣調查的完整過程。為了讓學生掌握分類數據和順序數據的有關檢驗，增加了非參數檢驗。在回歸分析中，增加了利用回歸方程進行控制，其目的是提高學生應用回歸方程分析問題的能力。在一元線性回歸分析中，增加了重復試驗內容，目的是讓學生明白，在做回歸分析時，怎樣判斷有沒有遺漏掉其他重要解釋變量！ 2.章節的安排邏輯性強，有利于學生學習和掌握統計思想。在統計數據特征分析中，分別介紹了分類數據特征、順序數據特征和數值型數據特征，其目的是便于學生更好地掌握描述統計數據特征的方法。在假設檢驗部分，首先介紹單側檢驗以及單側檢驗的拒絕域在左側或者在右側的道理，接著介紹一個總體參數單側檢驗，然后介紹兩個總體參數單側檢驗；在雙側檢驗內容部分，也是先闡述雙側檢驗的拒絕域在兩側的道理，然后分別介紹一個總體參數中雙側檢驗和兩個總體參數中的雙側檢驗問題，力求幫助學生更好地理解假設檢驗的思想。時間序列分析的內容比較雜，學生容易混淆一些處理時間序列問題的方法，首先介紹了平穩時間序列和非平穩時間序列的區別，接著闡述了檢驗一個時間序列是平穩的還是非平穩的方法，然后再分別介紹平穩時間序列和非平穩時間序列的預測方法，其目的是讓學生學習時間序列時，保持思路清晰，提高分析問題的能力。
統計學概論 目錄
目 錄
第1章概率論基礎
1.1 隨機事件及其概率
1.2 概率的性質與運算法則
1.3 離散型隨機變量及其分布
1.4 連續型隨機變量及其分布
習題
第2章統計數據及其來源
2.1 統計學的基本概念
2.2 統計數據
2.3 統計數據的來源
2.4 抽樣調查
習題
第3章統計數據整理和顯示
3.1 數據的預處理
3.2 分類數據的整理和顯示
3.3 順序數據的整理和顯示
3.4 數值型數據的整理和顯示
習題
第4章統計數據特征分析
4.1 分類數據的分布特征
4.2 順序數據的分布特征
4.3 數值型數據的分布特征
習題
第5章參數估計
5.1 抽樣分布
5.2 點估計
5.3 區間估計
習題
第6章假設檢驗
6.1 假設檢驗的基本問題
6.2 單側參數檢驗
6.3 雙側參數檢驗
習題
第7章方差分析
7.1 方差分析的思想和思路
7.2 單因素方差分析
7.3 雙因素方差分析
習題
第8章非參數檢驗
8.1 χ2檢驗
8.2 符號檢驗
8.3 游程檢驗
8.4 秩相關檢驗
8.5 多個樣本的非參數檢驗
習題
第9章回歸分析
9.1 一元線性回歸分析
9.2 多元線性回歸分析
習題
第10章時間序列
10.1 時間序列概述
10.2 平穩時間序列預測方法
10.3 非平穩時間序列分析方法
習題
第11章統計指數
11.1 統計指數概述
11.2 統計指數的編制方法
11.3 指數體系與因素分析
11.4 統計指數的應用
習題
附 錄
附錄1 標準正態分布表
附錄2 標準正態分布分位數表
附錄3 t分布臨界值表
附錄4 卡方分布臨界值表
附錄5 F分布臨界值表
附錄6 隨機數表
附錄7 Spearman秩相關系數檢驗表
附錄8 游程檢驗中r的臨界值表
附錄9 克魯斯卡—沃利斯單向方差秩檢驗表
附錄10 Nb表
附錄11 N表
參考文獻
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