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計量經濟學 版權信息
- ISBN：9787560599434
- 條形碼：9787560599434 ; 978-7-5605-9943-4
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
計量經濟學 本書特色
《計量經濟學/普通高等教育“十三五”經濟與管理類專業核心課程規劃教材》詳細論述了經典的單方程計量經濟學模型的理論方法，適當介紹了虛擬變量模型與聯立方程模型的理論與應用、時間序列計量經濟學模型的建模及其應用：以初級水平內容為主，適當吸收了中級和高級水平的內容：以經典線性模型為主，適當介紹了一些適用的非經典模型。全書形成了一個獨具特色的內容體系。
《計量經濟學/普通高等教育“十三五”經濟與管理類專業核心課程規劃教材》的特色在于，十分強調計量經濟學方法的實際運用，每講述完一個計量經濟學的理論方法，都會有一個案例操作，詳盡地介紹了相應的EViews軟件操作方法和步驟，并在此基礎上，通過一些精心挑選出來的案例和課后題，使讀者能夠真正掌握計量經濟學基本的研究方法，學會使用計量經濟學軟件分析解決現實的經濟問題，從而將計量經濟學建模用于實證研究當中。
《計量經濟學/普通高等教育“十三五”經濟與管理類專業核心課程規劃教材》可作為高等院校經濟學及相關專業本科生的教學用書，也可作為相關人員的參考用書。
計量經濟學 內容簡介
本書詳細論述了經典的但方程計量經濟學模型的理論方法, 適當介紹了虛擬變量模型與聯立方程模型的理論與應用、時間序列計量經濟學模型的建模及其應用等內容。
計量經濟學 目錄
第1章 導論
1．1 計量經濟學的產生和發展
1．2 計量經濟學的研究內容
1．3 計量經濟模型
1．4 計量經濟學的研究方法(建立計量經濟模型的步驟)
1．5 計量經濟模型的應用
**篇 經典假設下的計量經濟學模型
第2章 一元線性回歸模型
2．1 引入：一元線性回歸模型
2．2 線性回歸模型基本假設
2．3 一元線性回歸模型的參數估計
2．4 參數估計量的性質
2．5 擬合優度的度量
2．6 預測
2．7 案例分析
思考與練習
第3章 多元線性回歸模型
3．1 模型的建立
3．2 *小二乘估計
3．3 *小二乘估計量的統計特征
3．4 多元線性回歸模型的統計檢驗
3．5 案例分析
思考與練習
第二篇 放寬假設的計量經濟學模型
第4章 多重共線性
4．1 多重共線性的概念
4．2 多重共線性的來源與結果
4．3 多重共線性的檢驗
4．4 多重共線性的修正方法
4．5 案例分析：多重共線性的檢驗和處理
思考與練習
第5章 異方差
5．1 異方差的概念
5．2 異方差的來源與后果
5．3 異方差的檢驗
5．4 異方差性的補救措施
5．5 案例分析：異方差的檢驗和處理
思考與練習
第6章 序列自相關
6．1 序列自相關的概念
6．2 序列自相關的來源與結果
6．3 序列自相關的檢驗
6．4 序列自相關的修正方法
6．5 案例分析：序列自相關的檢驗與處理
思考與練習
第三篇 虛擬變量模型與聯立方程模型的理論與應用
第7章 虛擬變量模型
7．1 虛擬變量
7．2 虛擬解釋變量回歸
7．3 虛擬被解釋變量模型
7．4 案例分析
思考與練習
第8章 聯立方程模型
8．1 聯立方程模型的概念
8．2 聯立方程模型的分類
8．3 聯立方程模型的識別
8．4 聯立方程模型的參數估計方法
8．5 案例分析
思考與練習
第四篇 時間序列計量經濟學模型及其應用
第9章 時間序列的平穩性及其檢驗
9．1 時間序列數據的平穩性
9．2 時間序列數據的平穩性檢驗
9．3 單整時間序列
9．4 案例分析
思考與練習
第10章 協整與誤差修正模型
10．1 長期均衡關系與協整
10．2 誤差修正模型
10．3 案例分析
思考與練習
第11章 向量自回歸模型及其應用
11．1 向量自回歸模型
11．2 向量自回歸模型的估計
11．3 脈沖響應函數
11．4 預測誤差方差分解
11．5 Granger因果關系檢驗
11．6 案例分斯
思考與練習
附錄
附錄一 EViews軟件的基本操作
附錄二 常用統計年鑒
附錄三 常用統計表
參考文獻
1．1 計量經濟學的產生和發展
1．2 計量經濟學的研究內容
1．3 計量經濟模型
1．4 計量經濟學的研究方法(建立計量經濟模型的步驟)
1．5 計量經濟模型的應用
**篇 經典假設下的計量經濟學模型
第2章 一元線性回歸模型
2．1 引入：一元線性回歸模型
2．2 線性回歸模型基本假設
2．3 一元線性回歸模型的參數估計
2．4 參數估計量的性質
2．5 擬合優度的度量
2．6 預測
2．7 案例分析
思考與練習
第3章 多元線性回歸模型
3．1 模型的建立
3．2 *小二乘估計
3．3 *小二乘估計量的統計特征
3．4 多元線性回歸模型的統計檢驗
3．5 案例分析
思考與練習
第二篇 放寬假設的計量經濟學模型
第4章 多重共線性
4．1 多重共線性的概念
4．2 多重共線性的來源與結果
4．3 多重共線性的檢驗
4．4 多重共線性的修正方法
4．5 案例分析：多重共線性的檢驗和處理
思考與練習
第5章 異方差
5．1 異方差的概念
5．2 異方差的來源與后果
5．3 異方差的檢驗
5．4 異方差性的補救措施
5．5 案例分析：異方差的檢驗和處理
思考與練習
第6章 序列自相關
6．1 序列自相關的概念
6．2 序列自相關的來源與結果
6．3 序列自相關的檢驗
6．4 序列自相關的修正方法
6．5 案例分析：序列自相關的檢驗與處理
思考與練習
第三篇 虛擬變量模型與聯立方程模型的理論與應用
第7章 虛擬變量模型
7．1 虛擬變量
7．2 虛擬解釋變量回歸
7．3 虛擬被解釋變量模型
7．4 案例分析
思考與練習
第8章 聯立方程模型
8．1 聯立方程模型的概念
8．2 聯立方程模型的分類
8．3 聯立方程模型的識別
8．4 聯立方程模型的參數估計方法
8．5 案例分析
思考與練習
第四篇 時間序列計量經濟學模型及其應用
第9章 時間序列的平穩性及其檢驗
9．1 時間序列數據的平穩性
9．2 時間序列數據的平穩性檢驗
9．3 單整時間序列
9．4 案例分析
思考與練習
第10章 協整與誤差修正模型
10．1 長期均衡關系與協整
10．2 誤差修正模型
10．3 案例分析
思考與練習
第11章 向量自回歸模型及其應用
11．1 向量自回歸模型
11．2 向量自回歸模型的估計
11．3 脈沖響應函數
11．4 預測誤差方差分解
11．5 Granger因果關系檢驗
11．6 案例分斯
思考與練習
附錄
附錄一 EViews軟件的基本操作
附錄二 常用統計年鑒
附錄三 常用統計表
參考文獻
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