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衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)-第8版-供預(yù)防醫(yī)學(xué)類專業(yè)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787117246668
- 條形碼：9787117246668 ; 978-7-117-24666-8
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)-第8版-供預(yù)防醫(yī)學(xué)類專業(yè)用 本書特色
本版教材的主要特色是：①以認識數(shù)據(jù)開篇并將數(shù)據(jù)置于統(tǒng)計學(xué)的核心地位，較為系統(tǒng)地梳理了認識數(shù)據(jù)的邏輯，包括數(shù)據(jù)分布的描述、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的探索以及數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生的重要性。希望學(xué)生養(yǎng)成良好的統(tǒng)計分析思維和習(xí)慣，即在進行統(tǒng)計推斷前對樣本數(shù)據(jù)本身具有一個清晰透徹的認知和理解，避免陷入統(tǒng)計推斷技術(shù)細節(jié)而忽略樣本數(shù)據(jù)本身的特征與規(guī)律。②重點強化統(tǒng)計思想和統(tǒng)計思維的培養(yǎng)，通過簡單例子與樸實語言相結(jié)合，將抽象的抽樣分布概念和統(tǒng)計推斷理論變得生動形象，闡釋清楚數(shù)理統(tǒng)計核心思想尤其是統(tǒng)計推斷核心思想。同時，本版教材將置信區(qū)間估計與假設(shè)檢驗的關(guān)系明確為兩個并列的統(tǒng)計推斷策略。③較為系統(tǒng)地梳理統(tǒng)計學(xué)及衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展歷程與重要事件、簡要呈現(xiàn)現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)前沿進展、面臨的機遇與挑戰(zhàn)、展望統(tǒng)計學(xué)發(fā)展前景。④力圖體現(xiàn)定位明確、內(nèi)容優(yōu)化、重點突出.循序漸進、通俗易懂、便于自學(xué)的特色與風(fēng)格。⑤利用現(xiàn)代信息技術(shù)體現(xiàn)數(shù)字融合教材特色，與本教材高度相關(guān)的部分內(nèi)容被置于互聯(lián)網(wǎng)并將網(wǎng)址以二維碼形式嵌入本教材相應(yīng)位置，內(nèi)容包括目前4種主流統(tǒng)計軟件（SPSS、R、STATA、SAS）的具體操作技術(shù)、本教材所有例題與習(xí)題的4種軟件操作解答和答案等。⑥配套教材《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)與習(xí)題集》給出了4種軟件的數(shù)據(jù)導(dǎo)入和基本的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)。
衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)-第8版-供預(yù)防醫(yī)學(xué)類專業(yè)用 內(nèi)容簡介
李曉松主編的《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)(供預(yù)防醫(yī)學(xué)類專業(yè)用第8版全國高等學(xué)校教材)》的主要特色是：①以認識數(shù)據(jù)開篇并將數(shù)據(jù)置于統(tǒng)計學(xué)的核心地位，較為系統(tǒng)地梳理了認識數(shù)據(jù)的邏輯，包括數(shù)據(jù)分布的描述、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的探索以及數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生的重要性。希望學(xué)生養(yǎng)成良好的統(tǒng)計分析思維和習(xí)慣，即在進行統(tǒng)計推斷前對樣本數(shù)據(jù)本身具有一個清晰透徹的認知和理解，避免陷入統(tǒng)計推斷技術(shù)細節(jié)而忽略樣本數(shù)據(jù)本身的特征與規(guī)律。②重點強化統(tǒng)計思想和統(tǒng)計思維的培養(yǎng)，通過簡單例子與樸實語言相結(jié)合，將抽象的抽樣分布概念和統(tǒng)計推斷理論變得生動形象，闡釋清楚數(shù)理統(tǒng)計核心思想尤其是統(tǒng)計推斷核心思想。同時，本版教材將置信區(qū)間估計與假設(shè)檢驗的關(guān)系明確為兩個并列的統(tǒng)計推斷策略。③較為系統(tǒng)地梳理統(tǒng)計學(xué)及衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展歷程與重要事件、簡要呈現(xiàn)現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)前沿進展、面臨的機遇與挑戰(zhàn)、展望統(tǒng)計學(xué)發(fā)展前景。④力圖體現(xiàn)定位明確、內(nèi)容優(yōu)化、重點突出、循序漸進、通俗易懂、便于自學(xué)的特色與風(fēng)格。⑤利用現(xiàn)代信息技術(shù)體現(xiàn)數(shù)字融合教材特色，與本教材高度相關(guān)的部分內(nèi)容被置于互聯(lián)網(wǎng)并將網(wǎng)址以二維碼形式嵌入本教材相應(yīng)位置，內(nèi)容包括目前4種主流統(tǒng)計軟件(SPSS、R、STATA、SAS)的具體操作技術(shù)、本教材所有例題與習(xí)題的4種軟件操作解答和答案等。⑥配套教材《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)與習(xí)題集》給出了4種軟件的數(shù)據(jù)導(dǎo)入和基本的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)。本教材適合于公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)類專業(yè)包括預(yù)防醫(yī)學(xué)、衛(wèi)生檢驗與檢疫、營養(yǎng)與食品衛(wèi)生學(xué)、衛(wèi)生管理學(xué)專業(yè)本科生使用，也適合于臨床醫(yī)學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、口腔醫(yī)學(xué)、護理和藥學(xué)等專業(yè)各年制本科生使用。本教材也可供研究生、公共衛(wèi)生專業(yè)人員、臨床醫(yī)生以及相關(guān)領(lǐng)域科研工作者參者使用。
衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)-第8版-供預(yù)防醫(yī)學(xué)類專業(yè)用 目錄
緒論
**篇 認識數(shù)據(jù)
**章 數(shù)據(jù)分布的描述
**節(jié) 頻數(shù)分布表與直方圖
第二節(jié) 集中位置
第三節(jié) 變異程度
第四節(jié) 箱式圖
第五節(jié) 數(shù)據(jù)核查與離群值
第六節(jié) 分類變量的常用統(tǒng)計圖
第二章 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的探索
**節(jié) 數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)
第二節(jié) 散點圖
第三節(jié) 相關(guān)
第四節(jié) 回歸現(xiàn)象
第五節(jié) 相關(guān)與回歸的陷阱
第六節(jié) 分類變量的相關(guān)
第七節(jié) 關(guān)聯(lián)與因果
第三章 數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
**節(jié) 數(shù)據(jù)的來源
第二節(jié) 隨機對照試驗
第三節(jié) 簡單隨機抽樣
第四節(jié) 樣本的可靠性與代表性
第五節(jié) 倫理問題
第二篇 概率與推斷基礎(chǔ)
蔣四章基本概率理論
**節(jié) 概率
第二節(jié) 概率分布
第三節(jié) 蒙特卡羅模擬
第五章 統(tǒng)計量的抽樣分布
**節(jié) 樣本率的抽樣分布
第二節(jié) 樣本均數(shù)的抽樣分布
第六章 統(tǒng)計推斷
**節(jié) 置信區(qū)間估計
第二節(jié) 假設(shè)檢驗
第三節(jié) 檢驗效能與基于決策的推斷
第三篇 常用推斷方法
第七章 基本情形的參數(shù)推斷
**節(jié) 單個總體均數(shù)
第二節(jié) 兩個總體均數(shù)
第三節(jié) 兩個總體方差
第四節(jié) 單個總體率
第五節(jié) 兩個總體率
第八章 多個均數(shù)比較的方差分析
**節(jié) 完全隨機設(shè)計的方差分析
第二節(jié) 隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析
第三節(jié) 多個樣本均數(shù)間的多重比較
第九章 分類變量的X2檢驗
**節(jié) X2檢驗的基本思想
第二節(jié) 率的比較
第三節(jié) 獨立性檢驗
第四節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗
第五節(jié) 確切概率法
第十章 基于秩的非參數(shù)檢驗
**節(jié) 配對樣本的比較
第二節(jié) 兩組獨立樣本的比較
第三節(jié) 多組獨立樣本的比較
第十一章 直線相關(guān)與回歸的推斷
**節(jié) 直線相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計推斷
第二節(jié) 直線回歸的統(tǒng)計推斷
第十二章 生存分析
**節(jié) 基本概念與主要內(nèi)容
第二節(jié) 生存曲線的估計
第三節(jié) 生存曲線的比較
第十三章 多重回歸分析簡介
**節(jié) 多重線性回歸
第二節(jié) logistic回歸
第三節(jié) C0x同歸
第四篇 統(tǒng)計設(shè)計與衛(wèi)生統(tǒng)計常用指標(biāo)
第十四章 調(diào)查研究設(shè)計
**節(jié) 調(diào)查設(shè)計的基本內(nèi)容
第二節(jié) 基本的概率抽樣方法及其樣本量估計
第三節(jié) 非概率抽樣方法
第四節(jié) 數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)
第十五章 實驗研究設(shè)計
**節(jié) 實驗設(shè)計的基本內(nèi)容與原則
第二節(jié) 常用的設(shè)計類型及其樣本量估計
第三節(jié) 其他試驗設(shè)計
第十六章 衛(wèi)生統(tǒng)計常用指標(biāo)
**節(jié) 人口特征統(tǒng)計指標(biāo)
第二節(jié) 疾病統(tǒng)計指標(biāo)
第三節(jié) 死亡統(tǒng)計指標(biāo)
第四節(jié) 衛(wèi)生服務(wù)及資源統(tǒng)計指標(biāo)
第五節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其指標(biāo)
第六節(jié) 率的標(biāo)準(zhǔn)化
第十七章 壽命表
**節(jié) 壽命表的概念與計算方法
第二節(jié) 簡略現(xiàn)時壽命表
第三節(jié) 去死因壽命表
第四節(jié) 健康期望壽命表
第五節(jié) 壽命表相關(guān)指標(biāo)的分析與應(yīng)用
第六節(jié) 傷殘調(diào)整壽命年及模型壽命表
第五篇 發(fā)展歷程與展望
第十八章 衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展
**節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)發(fā)展簡史
第二節(jié) 現(xiàn)狀與未來
第十九章 貝葉斯統(tǒng)計簡介
**節(jié) 貝葉斯學(xué)派與頻率學(xué)派的區(qū)別與聯(lián)系
第二節(jié) 貝葉斯公式
第三節(jié) 貝葉斯推斷
第四節(jié) 先驗分布
第二十章 數(shù)據(jù)分析的其他內(nèi)容
**節(jié) 非獨立數(shù)據(jù)問題
第二節(jié) 集合數(shù)據(jù)問題
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)問題
習(xí)題
推薦閱讀
附錄 統(tǒng)計用表
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布界值表
附表2 二項分布表
附表3 t界值表
附表4 F界值表
附表5 二項分布概率π可的置信區(qū)間
附表6 q界值表（Newman-Keuls法用）
附表7 Dunnett-t檢驗q’界值表（雙側(cè)）
附表8 X2分布臨界值表
附表9 r臨界值表（Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗用）
附表10 rs界值表（Spearman相關(guān)系數(shù)檢驗用）
附表11 隨機數(shù)字表
附表12 ψ界值表（多個樣本均數(shù)比較時所需樣本例數(shù)的估計用α=0．05，β=0．10）
中英文名詞對照索引
**篇 認識數(shù)據(jù)
**章 數(shù)據(jù)分布的描述
**節(jié) 頻數(shù)分布表與直方圖
第二節(jié) 集中位置
第三節(jié) 變異程度
第四節(jié) 箱式圖
第五節(jié) 數(shù)據(jù)核查與離群值
第六節(jié) 分類變量的常用統(tǒng)計圖
第二章 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的探索
**節(jié) 數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)
第二節(jié) 散點圖
第三節(jié) 相關(guān)
第四節(jié) 回歸現(xiàn)象
第五節(jié) 相關(guān)與回歸的陷阱
第六節(jié) 分類變量的相關(guān)
第七節(jié) 關(guān)聯(lián)與因果
第三章 數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
**節(jié) 數(shù)據(jù)的來源
第二節(jié) 隨機對照試驗
第三節(jié) 簡單隨機抽樣
第四節(jié) 樣本的可靠性與代表性
第五節(jié) 倫理問題
第二篇 概率與推斷基礎(chǔ)
蔣四章基本概率理論
**節(jié) 概率
第二節(jié) 概率分布
第三節(jié) 蒙特卡羅模擬
第五章 統(tǒng)計量的抽樣分布
**節(jié) 樣本率的抽樣分布
第二節(jié) 樣本均數(shù)的抽樣分布
第六章 統(tǒng)計推斷
**節(jié) 置信區(qū)間估計
第二節(jié) 假設(shè)檢驗
第三節(jié) 檢驗效能與基于決策的推斷
第三篇 常用推斷方法
第七章 基本情形的參數(shù)推斷
**節(jié) 單個總體均數(shù)
第二節(jié) 兩個總體均數(shù)
第三節(jié) 兩個總體方差
第四節(jié) 單個總體率
第五節(jié) 兩個總體率
第八章 多個均數(shù)比較的方差分析
**節(jié) 完全隨機設(shè)計的方差分析
第二節(jié) 隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析
第三節(jié) 多個樣本均數(shù)間的多重比較
第九章 分類變量的X2檢驗
**節(jié) X2檢驗的基本思想
第二節(jié) 率的比較
第三節(jié) 獨立性檢驗
第四節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗
第五節(jié) 確切概率法
第十章 基于秩的非參數(shù)檢驗
**節(jié) 配對樣本的比較
第二節(jié) 兩組獨立樣本的比較
第三節(jié) 多組獨立樣本的比較
第十一章 直線相關(guān)與回歸的推斷
**節(jié) 直線相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計推斷
第二節(jié) 直線回歸的統(tǒng)計推斷
第十二章 生存分析
**節(jié) 基本概念與主要內(nèi)容
第二節(jié) 生存曲線的估計
第三節(jié) 生存曲線的比較
第十三章 多重回歸分析簡介
**節(jié) 多重線性回歸
第二節(jié) logistic回歸
第三節(jié) C0x同歸
第四篇 統(tǒng)計設(shè)計與衛(wèi)生統(tǒng)計常用指標(biāo)
第十四章 調(diào)查研究設(shè)計
**節(jié) 調(diào)查設(shè)計的基本內(nèi)容
第二節(jié) 基本的概率抽樣方法及其樣本量估計
第三節(jié) 非概率抽樣方法
第四節(jié) 數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)
第十五章 實驗研究設(shè)計
**節(jié) 實驗設(shè)計的基本內(nèi)容與原則
第二節(jié) 常用的設(shè)計類型及其樣本量估計
第三節(jié) 其他試驗設(shè)計
第十六章 衛(wèi)生統(tǒng)計常用指標(biāo)
**節(jié) 人口特征統(tǒng)計指標(biāo)
第二節(jié) 疾病統(tǒng)計指標(biāo)
第三節(jié) 死亡統(tǒng)計指標(biāo)
第四節(jié) 衛(wèi)生服務(wù)及資源統(tǒng)計指標(biāo)
第五節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其指標(biāo)
第六節(jié) 率的標(biāo)準(zhǔn)化
第十七章 壽命表
**節(jié) 壽命表的概念與計算方法
第二節(jié) 簡略現(xiàn)時壽命表
第三節(jié) 去死因壽命表
第四節(jié) 健康期望壽命表
第五節(jié) 壽命表相關(guān)指標(biāo)的分析與應(yīng)用
第六節(jié) 傷殘調(diào)整壽命年及模型壽命表
第五篇 發(fā)展歷程與展望
第十八章 衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展
**節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)發(fā)展簡史
第二節(jié) 現(xiàn)狀與未來
第十九章 貝葉斯統(tǒng)計簡介
**節(jié) 貝葉斯學(xué)派與頻率學(xué)派的區(qū)別與聯(lián)系
第二節(jié) 貝葉斯公式
第三節(jié) 貝葉斯推斷
第四節(jié) 先驗分布
第二十章 數(shù)據(jù)分析的其他內(nèi)容
**節(jié) 非獨立數(shù)據(jù)問題
第二節(jié) 集合數(shù)據(jù)問題
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附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布界值表
附表2 二項分布表
附表3 t界值表
附表4 F界值表
附表5 二項分布概率π可的置信區(qū)間
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附表8 X2分布臨界值表
附表9 r臨界值表（Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗用）
附表10 rs界值表（Spearman相關(guān)系數(shù)檢驗用）
附表11 隨機數(shù)字表
附表12 ψ界值表（多個樣本均數(shù)比較時所需樣本例數(shù)的估計用α=0．05，β=0．10）
中英文名詞對照索引
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