包郵 MATLAB R2016a在電子信息工程中的仿真案例分析

作者：楊發(fā)權(quán)編著

出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2017-06-01

開(kāi)本： 32開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 450

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內(nèi)容簡(jiǎn)介
目錄

MATLAB R2016a在電子信息工程中的仿真案例分析版權(quán)信息

ISBN：9787302472513
條形碼：9787302472513 ; 978-7-302-47251-3
裝幀：一般膠版紙
冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
重量：暫無(wú)
所屬分類(lèi)：
工業(yè)技術(shù)
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電子通信
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一般性問(wèn)題

MATLAB R2016a在電子信息工程中的仿真案例分析本書(shū)特色

本書(shū)以MATLAB R2016a為平臺(tái)，在講解各實(shí)現(xiàn)方法的過(guò)程中給出相應(yīng)的實(shí)例，使得本書(shū)應(yīng)用性更強(qiáng)，實(shí)用價(jià)值更高。全書(shū)共25章，主要介紹控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)應(yīng)用、數(shù)字圖像處理算法分析及其應(yīng)用、通信系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用和數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)等內(nèi)容。MATLAB以其獨(dú)特的魅力，成為電子信息工程領(lǐng)域強(qiáng)有力工具。本書(shū)主要作為控制工程、通信工程、電子信息工程領(lǐng)域廣大科研人員、學(xué)者、工程技術(shù)人員的參考用書(shū)，也可作為高等院校的教師、在讀理工科學(xué)生用書(shū)。

MATLAB R2016a在電子信息工程中的仿真案例分析內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)是“精通MATLAB”叢書(shū)之一，全書(shū)基于MATLAB R2016a平臺(tái)，從需要、實(shí)用的角度出發(fā)，介紹了MATLAB在電子信息工程中的應(yīng)用，并給出了相應(yīng)的實(shí)例，使得本書(shū)應(yīng)用性更強(qiáng)，實(shí)用價(jià)值更高。本書(shū)提供所有程序源代碼。“精通MATLAB”相關(guān)書(shū)目如下：（1）MATLAB 8.X實(shí)戰(zhàn)指南（2）數(shù)字圖像處理高級(jí)應(yīng)用——基于MATLAB和CUDA的實(shí)現(xiàn)（第2版）（3）MATLAB通信系統(tǒng)建模與仿真（4）MATLAB R2015a數(shù)字圖像處理（5）MATLAB R2015b數(shù)學(xué)建模（6）MATLAB R2015a小波分析（7）MATLAB R2015b神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（8）MATLAB R2015b*化計(jì)算（9）MATLAB R2015b概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（10）MATLAB R2015b數(shù)值計(jì)算方法（11）MATLAB R2016a智能計(jì)算25個(gè)案例分析（12）MATLAB R2016a在電子信息工程中仿真案例分析

MATLAB R2016a在電子信息工程中的仿真案例分析目錄

目錄第1章*優(yōu)的FIR濾波器設(shè)計(jì) 1.1頻率取樣的FIR濾波器設(shè)計(jì) 1.1.1約束條件 1.1.2設(shè)計(jì)誤差 1.2*優(yōu)的FIR濾波器設(shè)計(jì) 1.2.1一般*優(yōu)濾波器 1.2.2加權(quán)*優(yōu)濾波器 1.2.3反對(duì)稱(chēng)FIR濾波器 1.2.4微分FIR濾波器 1.3IIR與FIR數(shù)字濾波器的比較第2章基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的案例分析與實(shí)現(xiàn) 2.1農(nóng)作物蟲(chóng)情預(yù)測(cè) 2.1.1基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蟲(chóng)情預(yù)測(cè)原理 2.1.2BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì) 2.2模型參考控制 2.2.1模型參考控制概念 2.2.2模型參考控制實(shí)例分析 2.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的應(yīng)用 2.3.1機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字控制 2.3.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的跟蹤迭代學(xué)習(xí)控制第3章通信系統(tǒng)調(diào)制與解調(diào)分析與實(shí)現(xiàn) 3.1載波提取分析 3.1.1幅度鍵控分析 3.1.2相移鍵控分析 3.1.3頻移鍵控分析 3.1.4正交幅度調(diào)制 3.2調(diào)制與解調(diào)的Simulink模塊 3.2.1DSBAM調(diào)制解調(diào) 3.2.2SSBAM調(diào)制解調(diào) 3.2.3DSBSCAM調(diào)制解調(diào) 3.2.4FM調(diào)制解調(diào) 3.2.5PM調(diào)制解調(diào) 第4章BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析與實(shí)現(xiàn) 4.1BP網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu) 4.2BP學(xué)習(xí)規(guī)則 4.3BP網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練函數(shù) 4.4BP網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn) 4.5BP網(wǎng)絡(luò)的限制 4.6BP方法的改進(jìn) 第5章飛機(jī)偏航阻尼器性能分析與設(shè)計(jì) 5.1飛機(jī)偏航阻尼器設(shè)計(jì) 5.2數(shù)學(xué)模型及MATLAB描述 5.3校正前系統(tǒng)性能分析 5.3.1計(jì)算開(kāi)環(huán)特征值 5.3.2求取系統(tǒng)的單位脈沖響應(yīng) 5.4校正設(shè)計(jì) 5.4.1根軌跡法設(shè)計(jì) 5.4.2下洗濾波器設(shè)計(jì) 5.5校正后系統(tǒng)性能分析 5.5.1觀察從方向舵到偏航角速度通道的閉環(huán)脈沖響應(yīng) 5.5.2驗(yàn)證設(shè)計(jì)的下洗濾波器固定了飛機(jī)的螺旋模態(tài)問(wèn)題第6章感知器網(wǎng)絡(luò)算法分析與實(shí)現(xiàn) 6.1感知器結(jié)構(gòu) 6.2感知器的學(xué)習(xí) 6.3感知器的局部性 6.4感知器的“異域”問(wèn)題 6.5感知器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù) 6.6感知器網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn) 6.7線性分類(lèi)問(wèn)題的擴(kuò)展討論 6.8線性可分限制的解決方法第7章FIR濾波器結(jié)構(gòu)分析與設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn) 7.1FIR濾波器的結(jié)構(gòu) 7.1.1直接型結(jié)構(gòu) 7.1.2級(jí)聯(lián)型結(jié)構(gòu) 7.1.3頻率抽樣型結(jié)構(gòu) 7.1.4快速卷積型結(jié)構(gòu) 7.2線性相位FIR數(shù)字濾波器的特性 7.2.1線性相位FIR濾波器幅度特性 7.2.2線性相位FIR濾波器零點(diǎn)特性 7.3基本窗函數(shù)法的FIR濾波器設(shè)計(jì) 7.3.1窗函數(shù)的原理 7.3.2矩形窗 7.3.3漢寧窗 7.3.4海明窗 7.3.5布萊克曼窗 7.3.6凱賽窗第8章圖像閾值分割算法分析與應(yīng)用 8.1灰度閾值分割 8.1.1灰度圖像二值化 8.1.2灰度圖像多區(qū)域閾值分割 8.2直方圖閾值分割 8.2.1直方圖閾值雙峰法 8.2.2動(dòng)態(tài)閾值法 8.3*大熵閾值分割 8.4分水嶺法第9章?tīng)顟B(tài)方程求解分析與設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn) 9.1系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型 9.2系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析 9.2.1狀態(tài)方程與系統(tǒng)函數(shù)之間的轉(zhuǎn)換 9.2.2狀態(tài)方程的變換域符號(hào)求解分析 9.2.3狀態(tài)方程的時(shí)域符號(hào)求解分析 9.2.4系統(tǒng)方程的數(shù)值求解分析第10章奈奎斯特穩(wěn)定性判據(jù)及其應(yīng)用 10.1頻域分析基本概念 10.1.1頻率特性 10.1.2頻率特性曲線繪制的方法 10.1.3奈奎斯特穩(wěn)定判據(jù) 10.1.4對(duì)數(shù)頻率穩(wěn)定判據(jù) 10.1.5開(kāi)環(huán)頻域性能指標(biāo) 10.2Bode圖 10.3Nyquist圖 10.4系統(tǒng)穩(wěn)定性的判定 10.4.1用Bode圖法判斷系統(tǒng)穩(wěn)定性 10.4.2用Nyquist曲線法判斷系統(tǒng)穩(wěn)定性第11章基于頻域?yàn)V波的圖像分析與實(shí)現(xiàn) 11.1有限沖激響應(yīng)濾波 11.1.1頻率變換法 11.1.2頻率抽樣法 11.1.3窗函數(shù)法 11.1.4頻率響應(yīng)矩陣 11.2低通濾波 11.2.1理想低通濾波器 11.2.2巴特沃斯低通濾波器 11.2.3高斯低通濾波器 11.3高通濾波 11.3.1理想高通濾波器 11.3.2巴特沃斯高通濾波器 11.3.3高斯高通濾波器 11.4高斯帶阻濾波 11.4.1理想帶阻濾波器 11.4.2巴特沃斯帶阻濾波器 11.4.3高斯帶阻濾波器 11.5同態(tài)濾波第12章控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型分析與實(shí)現(xiàn) 12.1連續(xù)系統(tǒng) 12.1.1微分方程 12.1.2傳遞函數(shù) 12.1.3狀態(tài)空間描述 12.2離散系統(tǒng) 12.2.1差分方程 12.2.2離散傳遞函數(shù)(Z傳遞函數(shù)) 12.2.3離散狀態(tài)空間模型 12.3數(shù)學(xué)模型的MATLAB相關(guān)函數(shù) 12.3.1傳遞模型的函數(shù) 12.3.2零極點(diǎn)模型函數(shù) 12.3.3狀態(tài)空間模型函數(shù) 第13章徑向基網(wǎng)絡(luò)算法分析與實(shí)現(xiàn) 13.1徑向基網(wǎng)絡(luò)模型 13.2徑向基網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法 13.3廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 13.4徑向基網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練函數(shù) 13.5徑向基網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn) 13.5.1徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)在散布設(shè)計(jì)中的影響 13.5.2用于模式分類(lèi)的RBF網(wǎng)絡(luò) 13.5.3用于網(wǎng)絡(luò)的逼近 13.6基于RBF網(wǎng)絡(luò)的非線性濾波 13.7RBF網(wǎng)絡(luò)與多層感知器的比較第14章MIMOOFDM通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 14.1MIMOOFDM通信系統(tǒng)設(shè)計(jì) 14.2MIMO系統(tǒng) 14.3OFDM技術(shù) 14.4MIMOOFDM系統(tǒng) 14.5空間分組編碼 14.6STBC的MIMOOFDM系統(tǒng)設(shè)計(jì) 14.6.1STBC的MIMOOFDM系統(tǒng)模型分析 14.6.2STBC的MIMOOFDM系統(tǒng)性能分析 14.7STBC的MIMOOFDM系統(tǒng)MATLAB實(shí)現(xiàn) 第15章圖像分割算法的MATLAB實(shí)現(xiàn) 15.1區(qū)域分割 15.1.1區(qū)域生長(zhǎng)法 15.1.2分裂合并法 15.2邊緣分割 15.2.1梯度算子 15.2.2一階微分算子 15.2.3二階微分算子 15.3彩色空間分割 15.3.1基于像元的分割方法 15.3.2聚類(lèi)算法第16章雷達(dá)信號(hào)、語(yǔ)音的模擬與實(shí)現(xiàn) 16.1雷達(dá)信號(hào)的產(chǎn)生 16.1.1脈沖幅度調(diào)制 16.1.2線性調(diào)頻信號(hào) 16.1.3相位編碼信號(hào) 16.1.4相位編碼脈內(nèi)線性調(diào)頻混合調(diào)制信號(hào) 16.2噪聲和雜波的產(chǎn)生 16.2.1隨機(jī)熱噪聲 16.2.2雜波的模擬與實(shí)現(xiàn) 16.3小波在語(yǔ)音信號(hào)處理中的應(yīng)用 16.3.1小波在語(yǔ)音信號(hào)增加中的應(yīng)用 16.3.2小波在語(yǔ)音信號(hào)壓縮中的應(yīng)用第17章根軌跡分析與MATLAB函數(shù)實(shí)現(xiàn) 17.1根軌跡的概述 17.1.1根軌跡法的基本概念 17.1.2根軌跡方程 17.1.3繪制根軌跡的基本條件 17.2二階系統(tǒng)的根軌跡分析 17.3MATLAB根軌跡相關(guān)函數(shù) 17.3.1pzmap函數(shù) 17.3.2rlocus函數(shù) 17.3.3rlocfind函數(shù) 17.3.4sgrid函數(shù) 17.3.5zgrid函數(shù) 17.3.6damp函數(shù) 第18章Hopfield網(wǎng)絡(luò)算法與應(yīng)用 18.1離散Hopfield網(wǎng)絡(luò) 18.2連續(xù)Hopfield網(wǎng)絡(luò) 18.3聯(lián)想記憶 18.4Hopfield網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 18.5Hopfield網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)過(guò)程 18.6幾個(gè)重要結(jié)論 18.7Hopfield網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用第19章圖像統(tǒng)計(jì)分析與濾波分析的函數(shù)實(shí)現(xiàn) 19.1圖像的統(tǒng)計(jì)特性 19.1.1圖像均值 19.1.2圖像的標(biāo)準(zhǔn)差 19.1.3圖像的相關(guān)系數(shù) 19.1.4圖像的等高線 19.2空間域?yàn)V波 19.2.1圖像加入噪聲 19.2.2中值濾波器 19.2.3自適應(yīng)濾波器 19.2.4排序?yàn)V波 19.2.5銳化濾波第20章自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用 20.1常用的幾種聯(lián)想學(xué)習(xí)規(guī)則 20.1.1內(nèi)星學(xué)習(xí)規(guī)則 20.1.2外星學(xué)習(xí)規(guī)則 20.1.3科荷倫(Kohonen)學(xué)習(xí)規(guī)則 20.1.4閾值學(xué)習(xí)規(guī)則 20.2自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu) 20.3自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì) 20.3.1網(wǎng)絡(luò)初始化 20.3.2網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)規(guī)則 20.3.3網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 20.4自組織競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用第21章控制系統(tǒng)穩(wěn)定性判定分析與實(shí)現(xiàn) 21.1方程特征根判定穩(wěn)定性 21.2lienardChipard判據(jù)判定系統(tǒng)穩(wěn)定性 21.3根軌跡法判定穩(wěn)定性 21.4傳遞函數(shù)極點(diǎn)法判斷系統(tǒng)穩(wěn)定性 21.5李亞普諾夫第二法判定系統(tǒng)穩(wěn)定性 21.6頻率法判定系統(tǒng)穩(wěn)定性 21.6.1Bode圖判定系統(tǒng)的穩(wěn)定性 21.6.2Nyquist曲線判斷系統(tǒng)穩(wěn)定性第22章線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析與應(yīng)用 22.1線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型 22.2WH學(xué)習(xí)規(guī)則 22.3線性網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練函數(shù) 22.4線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建 22.5網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 22.6線性網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn) 22.7線性網(wǎng)絡(luò)的局限性 22.8系統(tǒng)辨識(shí) 第23章信源編譯碼MATLAB模塊實(shí)現(xiàn) 23.1信源編譯碼 23.1.1信源編碼 23.1.2信源譯碼 23.2MATLABSimulink通信系統(tǒng)仿真實(shí)例 23.2.1MATLAB編碼實(shí)例 23.2.2Simulink信道實(shí)例 23.2.3MATLABSimulink信道實(shí)例第24章數(shù)字基帶調(diào)制解調(diào)Simulink模塊實(shí)現(xiàn) 24.1數(shù)字幅度調(diào)制解調(diào) 24.1.1數(shù)字幅度調(diào)制模塊 24.1.2數(shù)字幅度解調(diào)模塊 24.2數(shù)字頻率調(diào)制解調(diào) 24.2.1數(shù)字頻率調(diào)制模塊 24.2.2數(shù)字頻率解調(diào)模塊 24.3數(shù)字相位調(diào)制解調(diào) 24.3.1數(shù)字相位調(diào)制模塊 24.3.2數(shù)字相位解調(diào)模塊 24.4調(diào)制與解調(diào)的Simulink應(yīng)用第25章功率譜估計(jì)方法分析與設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn) 25.1功率譜估計(jì) 25.1.1經(jīng)典功率譜估計(jì)法 25.1.2改進(jìn)的直接法估計(jì) 25.1.3AR模型功率譜估計(jì) 25.1.4部分現(xiàn)代譜估計(jì)的非參數(shù)方法 25.2MUSIC法功率譜估計(jì) 附錄AMATLAB R2016a安裝說(shuō)明參考文獻(xiàn)

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[日]梶尾真治著，王瑋譯
¥24.0~~¥32.8~~
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名家?guī)阕x魯迅:朝花夕拾
名家?guī)阕x魯迅:朝花夕拾
魯迅著，陳漱渝主編
¥10.0~~¥21.0~~
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我與地壇
我與地壇
史鐵生
¥16.4~~¥28.0~~
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伯納黛特,你要去哪(2021新版)
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
[美] 瑪利亞·森普爾著，何雨珈譯
¥16.9~~¥49.8~~
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月亮與六便士
月亮與六便士
毛姆
¥19.1~~¥42.0~~
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企鵝口袋書(shū)系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語(yǔ))
企鵝口袋書(shū)系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語(yǔ))
[英] 達(dá)爾文著，朱邦芊譯
¥6.3~~¥14.0~~
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推拿
推拿
畢飛宇
¥12.2~~¥32.0~~