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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787560364254
- 條形碼：9787560364254 ; 978-7-5603-6425-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 內容簡介
本書分為12章, 分別介紹了樣本空間和隨機事件、事件的概率、條件概率與事件的獨立性、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量函數的分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、區間估計、假設檢驗、Matlab在概率統計中的應用等內容。
概率論與數理統計 目錄
第1章 樣本空間和隨機事件
1．1 引言
1．2 樣本空間和隨機事件
1．3 事件關系及運算
習題
第2章 事件的概率
2．1 概率的概念
2．2 排列和組合
2．3 古典概型和幾何概型
習題
第3章 條件概率與事件的獨立性
3．1 條件概率與乘法公式
3．2 全概率公式與貝葉斯公式
3．3 事件的獨立性及伯努利概型
習題
第4章 隨機變量及其分布
4．1 隨機變量及其分布函數
4．2 離散型隨機變量
4．3 連續型隨機變量
習題
第5章 二維隨機變量及其分布
5．1 二維隨機變量及其分布函數 邊緣分布函數
5．2 隨機變量的條件分布與獨立性
習題
第6章 隨機變量函數的分布
6．1 一維隨機變量函數的分布
6．2 二維隨機變量函數的分布
習題
第7章 隨機變量的數字特征
7．1 數學期望
7．2 方差和標準差
7．3 協方差和相關系數
習題
第8章 大數定律及中心極限定理
8．1 大數定律
8．2 中心極限定理
習題
第9章 數理統計的基本概念
9．1 數理統計中的基本概念
9．2 x2分布、t分布和F分布
9．3 抽樣分布
習題
第10章 參數估計
10．1 參數的點估計
10．2 矩估計法與*大似然估計法
習題
第11章 區間估計
11．1 置信區間
11．2 正態總體下的置信區間
習題
第12章 假設檢驗
12．1 假設檢驗的基本原理
12．2 單正態總體的假設檢驗
12．3 兩個正態總體的假設檢驗
習題
附錄
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態分布表
附表3 x2分布上側分位數表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
1．1 引言
1．2 樣本空間和隨機事件
1．3 事件關系及運算
習題
第2章 事件的概率
2．1 概率的概念
2．2 排列和組合
2．3 古典概型和幾何概型
習題
第3章 條件概率與事件的獨立性
3．1 條件概率與乘法公式
3．2 全概率公式與貝葉斯公式
3．3 事件的獨立性及伯努利概型
習題
第4章 隨機變量及其分布
4．1 隨機變量及其分布函數
4．2 離散型隨機變量
4．3 連續型隨機變量
習題
第5章 二維隨機變量及其分布
5．1 二維隨機變量及其分布函數 邊緣分布函數
5．2 隨機變量的條件分布與獨立性
習題
第6章 隨機變量函數的分布
6．1 一維隨機變量函數的分布
6．2 二維隨機變量函數的分布
習題
第7章 隨機變量的數字特征
7．1 數學期望
7．2 方差和標準差
7．3 協方差和相關系數
習題
第8章 大數定律及中心極限定理
8．1 大數定律
8．2 中心極限定理
習題
第9章 數理統計的基本概念
9．1 數理統計中的基本概念
9．2 x2分布、t分布和F分布
9．3 抽樣分布
習題
第10章 參數估計
10．1 參數的點估計
10．2 矩估計法與*大似然估計法
習題
第11章 區間估計
11．1 置信區間
11．2 正態總體下的置信區間
習題
第12章 假設檢驗
12．1 假設檢驗的基本原理
12．2 單正態總體的假設檢驗
12．3 兩個正態總體的假設檢驗
習題
附錄
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態分布表
附表3 x2分布上側分位數表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
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