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光譜技術在農作物/農產品信息無損檢測中的應用 版權信息
- ISBN：9787564171698
- 條形碼：9787564171698 ; 978-7-5641-7169-8
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
光譜技術在農作物/農產品信息無損檢測中的應用 本書特色
孫俊*的《光譜技術在農作物農產品信息無損檢測中的應用》系統地介紹了光譜技術及其預處理算法、特征選取方法，并在此基礎上，分析了國內外的* 新研究進展，重點展示了光譜等技術在農業上的應用情況。本專*是多個國家自然科學基金項目、省自然科學基金項目、農業部重點實驗室開放課題研究成果的展現，實現了理論與應用的結合。本專*共包含14 章，其中**章概述介紹了光譜技術在農作物／農產品信息檢測中應用的現狀；第2章至第5章介紹了光譜預處理算法、光譜特征選取方法及定性、定量分析方法；第6章至**4章分別介紹了光譜技術在水稻、生菜、桑葉、大米、雞蛋、紅豆、煙草、玉米、油麥菜等農作物／農產品對象信息檢測中的應用實例。
光譜技術在農作物/農產品信息無損檢測中的應用 內容簡介
孫俊著的《光譜技術在農作物農產品信息無損檢測中的應用》系統地介紹了光譜技術及其預處理算法、特征選取方法，并在此基礎上，分析了國內外的*新研究進展，重點展示了光譜等技術在農業上的應用情況。本專著是多個國家自然科學基金項目、省自然科學基金項目、農業部重點實驗室開放課題研究成果的展現，實現了理論與應用的結合。本專著共包含14章，其中第1章概述介紹了光譜技術在農作物／農產品信息檢測中應用的現狀；第2章至第5章介紹了光譜預處理算法、光譜特征選取方法及定性、定量分析方法；第6章至第14章分別介紹了光譜技術在水稻、生菜、桑葉、大米、雞蛋、紅豆、煙草、玉米、油麥菜等農作物／農產品對象信息檢測中的應用實例。
光譜技術在農作物/農產品信息無損檢測中的應用 目錄
1 概述1.1 農作物／農產品信息的光譜技術檢測1.1.1 光譜技術在農作物檢測中的應用1.1.2 光譜技術在農作物農藥殘留檢測中的應用1.2 農作物／農產品信息的電特性技術檢測1.2.1 介電特性技術在水果品質檢測中的應用1.2.2 介電特性技術在糧食含水率檢測中的應用1.2.3 介電特性在葉片含水率檢測中的應用參考文獻
2 光譜預處理算法2.1 savitzky-Golay多項式平滑2.2 移動平均平滑2.3 多元散射校正算法2.4 標準正態變量變換和去趨勢算法2.5 導數變換算法2.6 正交信號校正算法2.7 小波閾值2.8 小波分段參考文獻
3 光譜特征選取方法3.1 逐步回歸分析3.2 連續投影算法3.3 權重回歸系數法3.4 主成分分析3.5 競爭性自適應加權算法3.6 LDA算法3.7 LPP算法3.8 SLPP算法3.9 離散小波變換3.10 分段離散小波變換參考文獻
4 定性分析方法4.1 支持向量機4.2 K*近鄰分類器4.3 Adaboost-SVM及Adaboost-KNN4.4 MSCPSO-SVM4.5 極限學習機4.6 Fisher判別分析4.7 馬氏距離判別分析參考文獻
5 定量分析方法5.1 一元回歸算法5.2 多元線性回歸5.3 BP神經網絡及改進算法5.3.1 BP神經網絡5.3.2 基于貝葉斯算法的BP網絡5.3.3 基于L-M算法的BP網絡5.3.4 遺傳神經網絡5.3.5 基于思維進化優化BP神經網絡5.3.6 PNN神經網絡5.3.7 GA—PNN神經網絡5.4 支持向量機回歸算法及其改進5.4.1 支持向量機回歸算法5.4.2 GA-LS-SVM算法5.5 ABC-SVR參考文獻
6 水稻信息檢測6.1 樣本培育6.1.1 栽培方法6.1.2 水稻光譜數據測定6.1.3 水稻葉片水分含量與氮素含量的測定
……
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