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概率論與數(shù)理統(tǒng)計-(理工類.第五版) 版權信息
- ISBN：9787300242620
- 條形碼：9787300242620 ; 978-7-300-24262-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數(shù)理統(tǒng)計-(理工類.第五版) 本書特色
本書根據(jù)高等院校理工類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的*教學大綱及考研大綱編寫而成，包括概率論的基本概念、一維和多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗 、方差分析和回歸分析等知識。強調(diào)數(shù)學建模的思想和方法，緊密聯(lián)系實際，服務專業(yè)課程，精選了許多實際應用案例并配備了相應的應用習題，增補并調(diào)整了部分例題與習題，書中還融入了數(shù)學歷史與數(shù)學建模的教育。引入了大量的數(shù)學實驗，可以通過掃描對應二維碼即時實現(xiàn)實驗操作，且配有網(wǎng)絡賬號，學生可登錄網(wǎng)絡學習空間學習相關內(nèi)容。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計-(理工類.第五版) 內(nèi)容簡介
本書根據(jù)高等院校理工類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的*新教學大綱及考研大綱編寫而成，包括概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗 、方差分析和回歸分析等知識。強調(diào)數(shù)學建模的思想和方法，緊密聯(lián)系實際，服務專業(yè)課程，精選了許多實際應用案例并配備了相應的應用習題，增補并調(diào)整了部分例題與習題，書中還融入了數(shù)學歷史與數(shù)學建模的教育。引入了大量的數(shù)學實驗，可以通過掃描對應二維碼即時實現(xiàn)實驗操作，且配有網(wǎng)絡賬號，學生可登錄網(wǎng)絡學習空間學習相關內(nèi)容。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計-(理工類.第五版) 目錄
第1章 隨機事件及其概率 §1.1 隨機事件 §1.2 隨機事件的概率 §1.3 古典概型與幾何概型 §1.4 條件概率 §1.5 事件的獨立性 總習題一第2章 隨機變量及其分布 §2.1 隨機變量 §2.2 離散型隨機變量及其概率分布 §2.3 隨機變量的分布函數(shù) §2.4 連續(xù)型隨機變量及其概率密度 §2.5 隨機變量函數(shù)的分布 總習題二第3章 多維隨機變量及其分布 §3.1 二維隨機變量及其分布 §3.2 條件分布與隨機變量的獨立性 §3.3 二維隨機變量函數(shù)的分布 總習題三第4章 隨機變量的數(shù)字特征 §4.1 數(shù)學期望 §4.2 方差 §4.3 協(xié)方差與相關系數(shù) §4.4 大數(shù)定律與中心極限定理 總習題四第5章 數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識 §5.1 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念 §5.2 常用統(tǒng)計分布 §5.3 抽樣分布 總習題五第6章 參數(shù)估計 §6.1 點估計問題概述 §6.2 點估計的常用方法 §6.3 置信區(qū)間 §6.4 正態(tài)總體的置信區(qū)間 總習題六第7章 假設檢驗 §7.1 假設檢驗的基本概念 §7.2 單正態(tài)總體的假設檢驗 §7.3 雙正態(tài)總體的假設檢驗 §7.4 關于一般總體數(shù)學期望的假設檢驗 §7.5 分布擬合檢驗 總習題七第8章 方差分析與回歸分析 §8.1 單因素試驗的方差分析 §8.2 雙因素試驗的方差分析 §8.3 一元線性回歸 §8.4 多元線性回歸附表 常用分布表 附表1 常用的概率分布表 附表2 泊松分布概率值表 附表3 標準正態(tài)分布表 附表4 t分布表 附表5 X2分布表 附表6 F分布表 附表7 相關系數(shù)臨界值％表習題答案 第1章 答案 第2章 答案 第3章 答案 第4章 答案 第5章 答案 第6章 答案 第7章 答案 第8章 答案
展開全部
概率論與數(shù)理統(tǒng)計-(理工類.第五版) 作者簡介
吳贛昌，中華人民共和國國務院政府特殊津貼專家，數(shù)苑網(wǎng)創(chuàng)始人，廣東財經(jīng)大學數(shù)學與計算科學學院教授。
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