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自然語言計(jì)算機(jī)形式分析的理論與方法

包郵 自然語言計(jì)算機(jī)形式分析的理論與方法

作者:馮志偉著
出版社:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社出版時(shí)間:2017-01-01
開本: 27cm 頁數(shù): 846頁
中 圖 價(jià):¥154.4(7.8折) 定價(jià)  ¥198.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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自然語言計(jì)算機(jī)形式分析的理論與方法 版權(quán)信息

自然語言計(jì)算機(jī)形式分析的理論與方法 本書特色

  自然語言計(jì)算機(jī)形式分析是橫跨語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)的一個(gè)交叉研究領(lǐng)域,是自然語言計(jì)算機(jī)處理的關(guān)鍵。自然語言是信息主要的負(fù)荷者,在當(dāng)今信息網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,計(jì)算機(jī)已經(jīng)日益普及,普通計(jì)算機(jī)用戶可以使用的語言資源正以驚人的速度飛快增長。互聯(lián)網(wǎng)主要是由自然語言構(gòu)成的,它已經(jīng)成為了極為豐富的語言信息資源;移動(dòng)通信也是以自然語言為媒介的,它已經(jīng)滲透到日常生活的各個(gè)領(lǐng)域。因此,自然語言計(jì)算機(jī)形式分析對于國家的信息化建設(shè),對于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信的安全具有重要作用。
  本書對自然語言處理中的各種理論和方法進(jìn)行了系統(tǒng)的總結(jié)和梳理。首先討論了自然語言處理的學(xué)科定位;接著介紹了語言計(jì)算的一些先驅(qū)研究;然后以主要的篇幅討論自然語言處理中的各種形式模型,包括基于短語結(jié)構(gòu)語法的形式模型、基于合一運(yùn)算的形式模型、基于依存和配價(jià)的形式模型、基于格語法的形式模型、基于詞匯主義的形式模型、語義自動(dòng)處理的形式模型、系統(tǒng)功能語法、語用自動(dòng)處理的形式模型、概率語法、Bayes公式與動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法、N元語法和數(shù)據(jù)平滑、隱Markov模型(HMM)、語音自動(dòng)處理的形式模型、統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯的形式模型;同時(shí)還討論了自然語言處理系統(tǒng)的評測問題;*后從哲學(xué)的角度討論了自然語言處理中的理性主義和經(jīng)驗(yàn)主義,探索理性主義方法和經(jīng)驗(yàn)主義方法相結(jié)合的途徑。
  本書說理透徹、語言流暢、實(shí)例豐富、深入淺出,適合從事自然語言處理研究的科研人員、大學(xué)師生閱讀,也可以作為人工智能、計(jì)算語言學(xué)等課程的教學(xué)參考書。

自然語言計(jì)算機(jī)形式分析的理論與方法 內(nèi)容簡介

本書是國內(nèi)**本綜述基于規(guī)則與基于統(tǒng)計(jì)的自然語言處理方法的專著, 對自然語言處理中的各種形式模型進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理, 分別討論了基于短語結(jié)構(gòu)語法的形式模型、基于合一運(yùn)算的形式模型、基于依存和配價(jià)的形式模型、基于格語法的形式模型、基于詞匯主義的形式模型、語義自動(dòng)處理的形式模型、語用自動(dòng)處理的形式模型、隱馬爾可夫模型、統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯的形式模型。

自然語言計(jì)算機(jī)形式分析的理論與方法 目錄


第1章自然語言處理的學(xué)科定位
1.1從自然語言處理的過程來考察其學(xué)科定位
1.2從自然語言處理的范圍來考察其學(xué)科定位
1.3從自然語言處理的歷史來考察其學(xué)科定位
1.4當(dāng)前自然語言處理發(fā)展的幾個(gè)特點(diǎn)
參考文獻(xiàn)
第2章語言計(jì)算研究的先驅(qū)
2.1Markov鏈
2.2Zipf定律
2.3Shannon關(guān)于“熵”的研究
2.4Bar-Hillel的范疇語法
2.5Harris的語言串分析法
2.6О.С.Кулагина的語言集合論模型
參考文獻(xiàn)
第3章基于短語結(jié)構(gòu)語法的形式模型
3.1語法的Chomsky層級
3.2有限狀態(tài)語法和它的局限性
3.3短語結(jié)構(gòu)語法
3.4遞歸轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)和擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)
3.5自底向上分析和自頂向下分析
3.6通用句法處理器和線圖分析法
3.7Earley算法
3.8左角分析法
3.9CYK算法
3.10Tomita算法
3.11管轄約束理論與*簡方案
3.12Joshi的樹鄰接語法
3.13漢字結(jié)構(gòu)的形式描述
3.14Hausser的左結(jié)合語法
參考文獻(xiàn)
第4章基于合一運(yùn)算的形式模型
4.1中文信息MMT模型
4.2Kaplan的詞匯功能語法
4.3Martin Kay的功能合一語法
4.4Gazdar的廣義短語結(jié)構(gòu)語法
4.5Shieber的PATR
4.6Pollard的中心語驅(qū)動(dòng)的短語結(jié)構(gòu)語法
4.7Pereira和Warren的定子句語法
參考文獻(xiàn)
第5章基于依存和配價(jià)的形式模型
5.1配價(jià)觀念的起源
5.2Tesnière的依存語法
5.3依存語法在自然語言處理中的應(yīng)用
5.4配價(jià)語法
5.5配價(jià)語法在自然語言處理中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第6章基于格語法的形式模型
6.1Fillmore的格語法
6.2Fillmore的框架網(wǎng)絡(luò)
參考文獻(xiàn)
第7章基于詞匯主義的形式模型
7.1Gross的詞匯語法
7.2鏈語法
7.3詞匯語義學(xué)
7.4知識本體
7.5詞網(wǎng)
7.6知網(wǎng)
7.7Pustejovesky的生成詞庫理論
參考文獻(xiàn)
第8章語義自動(dòng)處理的形式模型
8.1義素分析法
8.2語義場
8.3語義網(wǎng)絡(luò)
8.4Montague語法
8.5Wilks的優(yōu)選語義學(xué)
8.6Schank的概念依存理論
8.7Mel’chuk的意義文本理論
8.8詞義排歧方法
參考文獻(xiàn)
第9章系統(tǒng)功能語法
9.1系統(tǒng)功能語法的基本概念
9.2系統(tǒng)功能語法在自然語言處理中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第10章語用自動(dòng)處理的形式模型
10.1Mann和Thompson的修辭結(jié)構(gòu)理論
10.2文本連貫中的常識推理技術(shù)
10.3言語行為理論和會(huì)話智能代理
參考文獻(xiàn)
第11章 概率語法
11.1概率上下文無關(guān)語法與句子的歧義
11.2概率上下文無關(guān)語法的基本原理
11.3概率上下文無關(guān)語法的三個(gè)假設(shè)
11.4概率詞匯化上下文無關(guān)語法
參考文獻(xiàn)
第12章Bayes公式與動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法
12.1拼寫錯(cuò)誤的檢查與更正
12.2Bayes公式與噪聲信道模型
12.3*小編輯距離算法
12.4發(fā)音問題研究中的Bayes方法
12.5發(fā)音變異的決策樹模型
12.6加權(quán)自動(dòng)機(jī)
12.7向前算法
12.8Viterbi算法
附錄
參考文獻(xiàn)
第13章N元語法和數(shù)據(jù)平滑
13.1N元語法
13.2數(shù)據(jù)平滑
參考文獻(xiàn)
第14章隱Markov模型(HMM)
14.1HMM概述
14.2HMM在語音識別中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第15章語音自動(dòng)處理的形式模型
15.1語音和音位的形式描述方法
15.2聲學(xué)語音學(xué)和信號
15.3語音自動(dòng)合成的方法
15.4語音自動(dòng)識別的方法
參考文獻(xiàn)
第16章統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯中的形式模型
16.1機(jī)器翻譯與噪聲信道模型
16.2*大熵模型
16.3基于平行概率語法的形式模型
16.4基于短語的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯
16.5基于句法的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯
參考文獻(xiàn)
第17章自然語言處理系統(tǒng)的評測
17.1評測的一般原則和方法
17.2語音合成和文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的評測
17.3機(jī)器翻譯系統(tǒng)的評測
17.4語料庫系統(tǒng)的評測
17.5國外自然語言處理系統(tǒng)的評測
參考文獻(xiàn)
第18章自然語言處理中的理性主義與經(jīng)驗(yàn)主義
18.1哲學(xué)中的理性主義和經(jīng)驗(yàn)主義
18.2自然語言處理中理性主義和經(jīng)驗(yàn)主義的消長
18.3理性主義方法和經(jīng)驗(yàn)主義方法的利弊得失
18.4探索理性主義方法和經(jīng)驗(yàn)主義方法結(jié)合的途徑
參考文獻(xiàn)
附錄走在文理結(jié)合的道路上——記自然語言處理專家馮志偉先生

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