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分位數(shù)回歸模型-10 版權(quán)信息
- ISBN：9787543227330
- 條形碼：9787543227330 ; 978-7-5432-2733-0
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
分位數(shù)回歸模型-10 本書特色
作者在本書中提出了分位數(shù)和分位數(shù)函數(shù)的概念，闡述了分位數(shù)回歸模型，討論了它們的估計和推斷方法，并通過具體例子演示了對分位數(shù)回歸估計值的解釋。同時，作者也提供了應(yīng)用分位數(shù)回歸分析美國1991年和2001年收入不平等的完整實例，以此確定這一方法的思想和步驟。
分位數(shù)回歸模型-10 內(nèi)容簡介
分位數(shù)回歸的思想起源于1760年。然而，這一回歸方法計算的復(fù)雜性直到*近依然是一大挑戰(zhàn)。雖然如今快速的計算機(jī)功能和統(tǒng)計軟件的廣泛應(yīng)用使得擬合分位數(shù)回歸模型變得容易了很多，但至今我們?nèi)晕刺峁┤魏侮P(guān)于分位數(shù)回歸是什么的介紹。本書填補(bǔ)了該領(lǐng)域的空白，有助于社會科學(xué)研究者熟悉分位數(shù)回歸。
分位數(shù)回歸模型-10 目錄
序
第1章 引言
第2章 分位數(shù)和分位數(shù)函數(shù)
第1節(jié) 分布函數(shù)、分位數(shù)和分位數(shù)函數(shù)
第2節(jié) 樣本分位數(shù)的抽樣分布
第3節(jié) 位置和形狀的分位差測量方法
第4節(jié) 分位數(shù)作為某些*小化問題的解決方法
第5節(jié) 分位數(shù)的性質(zhì)
第6節(jié) 小結(jié)
第3章 分位數(shù)回歸模型及其估計量法
第1節(jié) 線性回歸模型及其局限性
第2節(jié) 條件中位數(shù)和分位數(shù)回歸模型
第3節(jié) 分位數(shù)回歸估計
第4節(jié) 轉(zhuǎn)化與同變性
第5節(jié) 小結(jié)
第4章 分位數(shù)回歸的推論
第1節(jié) LRM的標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間
第2節(jié) QRM的標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間
第3節(jié) QRM的自舉法
第4節(jié) QRM的擬合優(yōu)度
第5節(jié) 小結(jié)
第5章 分位數(shù)回歸估計值的解釋
第1節(jié) 參照與比較
第2節(jié) 條件均值與條件中位數(shù)
第3節(jié) 其他個別條件分位數(shù)的解釋
第4節(jié) 不同分位數(shù)系數(shù)的等值檢驗
第5節(jié) 通過QRM結(jié)果解釋形狀變化
第6節(jié) 小結(jié)
第6章 單調(diào)轉(zhuǎn)換QRM的解釋
第1節(jié) 對數(shù)尺度上的位置變化
第2節(jié) 從對數(shù)單位回到初始單位
第3節(jié) 對數(shù)單位系數(shù)的圖解
第4節(jié) 從對數(shù)單位擬合測量形狀變化
第5節(jié) 小結(jié)
第7章 實例：1991年和2001年的收入不平等
第1節(jié) 觀察到的收入差別
第2節(jié) 描述統(tǒng)計值
第3節(jié) 收入調(diào)查數(shù)據(jù)記錄
第4節(jié) 擬合優(yōu)度
第5節(jié) 條件均值回歸與條件中位數(shù)回歸
第6節(jié) 收入和對數(shù)收入方程中QRM估計值的圖像化
第7節(jié) 非中心位置的分位數(shù)回歸：絕對效應(yīng)
第8節(jié) 評估影響位置和形狀變化的協(xié)變量效應(yīng)
第9節(jié) 小結(jié)
附錄
注釋
參考文獻(xiàn)
譯名對照表
第1章 引言
第2章 分位數(shù)和分位數(shù)函數(shù)
第1節(jié) 分布函數(shù)、分位數(shù)和分位數(shù)函數(shù)
第2節(jié) 樣本分位數(shù)的抽樣分布
第3節(jié) 位置和形狀的分位差測量方法
第4節(jié) 分位數(shù)作為某些*小化問題的解決方法
第5節(jié) 分位數(shù)的性質(zhì)
第6節(jié) 小結(jié)
第3章 分位數(shù)回歸模型及其估計量法
第1節(jié) 線性回歸模型及其局限性
第2節(jié) 條件中位數(shù)和分位數(shù)回歸模型
第3節(jié) 分位數(shù)回歸估計
第4節(jié) 轉(zhuǎn)化與同變性
第5節(jié) 小結(jié)
第4章 分位數(shù)回歸的推論
第1節(jié) LRM的標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間
第2節(jié) QRM的標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間
第3節(jié) QRM的自舉法
第4節(jié) QRM的擬合優(yōu)度
第5節(jié) 小結(jié)
第5章 分位數(shù)回歸估計值的解釋
第1節(jié) 參照與比較
第2節(jié) 條件均值與條件中位數(shù)
第3節(jié) 其他個別條件分位數(shù)的解釋
第4節(jié) 不同分位數(shù)系數(shù)的等值檢驗
第5節(jié) 通過QRM結(jié)果解釋形狀變化
第6節(jié) 小結(jié)
第6章 單調(diào)轉(zhuǎn)換QRM的解釋
第1節(jié) 對數(shù)尺度上的位置變化
第2節(jié) 從對數(shù)單位回到初始單位
第3節(jié) 對數(shù)單位系數(shù)的圖解
第4節(jié) 從對數(shù)單位擬合測量形狀變化
第5節(jié) 小結(jié)
第7章 實例：1991年和2001年的收入不平等
第1節(jié) 觀察到的收入差別
第2節(jié) 描述統(tǒng)計值
第3節(jié) 收入調(diào)查數(shù)據(jù)記錄
第4節(jié) 擬合優(yōu)度
第5節(jié) 條件均值回歸與條件中位數(shù)回歸
第6節(jié) 收入和對數(shù)收入方程中QRM估計值的圖像化
第7節(jié) 非中心位置的分位數(shù)回歸：絕對效應(yīng)
第8節(jié) 評估影響位置和形狀變化的協(xié)變量效應(yīng)
第9節(jié) 小結(jié)
附錄
注釋
參考文獻(xiàn)
譯名對照表
展開全部
分位數(shù)回歸模型-10 作者簡介
郝令昕（Lingxin Hao），1990年獲芝加哥大學(xué)社會學(xué)博士，目前是約翰•霍普金斯大學(xué)的社會學(xué)教授，Russell
Sage基金會2002年至2003年訪問學(xué)者。專業(yè)領(lǐng)域包括家庭與公共政策、社會不平等、移民、定量研究方法和高級統(tǒng)計。研究焦點是美國家庭，強(qiáng)調(diào)除個體和家庭因素以外的結(jié)構(gòu)、制度和情景的作用，并通過高級統(tǒng)計方法和大規(guī)模全國調(diào)查數(shù)據(jù)來檢驗從社會學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中推導(dǎo)出來的研究假設(shè)。其著作發(fā)表在各類雜志上，包括《社會學(xué)方法論》、《社會學(xué)方法與研究》、《定性與定量研究》、《美國社會學(xué)雜志》、《社會力、教育社會學(xué)、社會科學(xué)研究》和《國際移民研究評論》。
丹尼爾•奈曼（DanielQ.
Naiman），1982年獲伊利諾伊大學(xué)厄巴納—尚佩恩分校數(shù)學(xué)博士，目前是約翰•霍普金斯大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計系教授兼系主任。1997年被選為數(shù)學(xué)統(tǒng)計研究所會員，并于2005年成為坎特伯雷大學(xué)的厄斯金研究員（Erskinefellow）。他的數(shù)學(xué)研究工作主要集中在進(jìn)行多元檢驗的幾何與計算方法。他在生物信息學(xué)、經(jīng)濟(jì)計量學(xué)、環(huán)境健康、基因、水文學(xué)和微生物學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)進(jìn)行合作。其作品出現(xiàn)在各類雜志上，包括《統(tǒng)計學(xué)年報》、《生物信息學(xué)》、《生物統(tǒng)計學(xué)》、《人類遺傳》、《多元分析雜志》和《美國統(tǒng)計學(xué)會雜志和自然科學(xué)》。
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