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單向最優搜索理論 版權信息
- ISBN：9787118111682
- 條形碼：9787118111682 ; 978-7-118-11168-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
單向最優搜索理論 本書特色
陳建勇*的《單向*優搜索理論》將*優搜索理論中的單向搜索問題按照靜止目標、運動目標，離散時間和空間、連續時間和空間，搜索力分配、搜索路徑等方面進行了基本分類，系統地論述了相關問題的
*優模型、數學性質及*優算法。
全書共分9章，第l章緒論；第2章介紹了*優搜索的基本概念和基本問題；第3章至第6章，討論了靜止目標的搜索力分配和搜索路徑問題；第7章討論了離散空間運動目標的搜索路徑問題；第8章討論了運動目標的搜索力分配問題；第9章在介紹了*優控制理論的基本概念的基礎上，討論了能夠涵蓋靜止和運動目標，離散和連續時間與空間，搜索力分配和搜索路徑各類問題的*優搜索的*優控制模型及算法。
本書可供從事運籌學理論和實踐的技術人員學習和參考，也可以作為相關專業研究生教材和參考書。
單向最優搜索理論 內容簡介
將搜索問題按照靜止目標、運動目標，連續空間、離散空間，搜索力分配、搜索路徑等幾個方面進行了基本的分類，詳述了*優模型的建立、*優性質及計算方法。其中在運動目標持續探測概率問題、連續空間中離散時間區域探測的*優搜索問題中，結合了作者的研究成果。本書的內容，基本上來自*優搜索理論中的經典一次文獻，能夠保證學術內容的準確和嚴謹。本書作者對原始文獻進行了系統的整理，結合對*優搜索問題的理解，建立了本書的敘述結構，并且基本統一了符號表達系統。
單向最優搜索理論 目錄
第1章 緒論1.1 搜索問題與*優搜索理論1.2 *優搜索問題的構成要素1.2.1 一個小題目1.2.2 *優搜索問題的構成要素1.3 *優搜索問題的分類1.4 本書的內容安排參考文獻
第2章 搜索理論的基本概念2.1 目標信息2.1.1 目標位置的概率分布2.1.2 確定性運動目標2.1.3 隨機運動目標的確定性函數描述2.1.4 運動目標的隨機過程描述2.1.5 離散馬爾可夫過程2.1.6 運動目標轉換密度函數2.1.7 隨機運動目標的微分方程描述2.2 探測與探測函數2.2.1 概率型探測函數2.2.2 探測率函數2.2.3 應用探測率函數的一個小例子2.3 搜索變量2.3.1 搜索力分配函數2.3.2 搜索力分配函數與探測函數2.3.3 搜索路徑2.4 搜索資源2.5 *優搜索的基本問題2.5.1 *優搜索力分配問題的數學描述2.5.2 *優搜索路徑問題的數學描述參考文獻
第3章 靜止目標搜索力分配3.1 *優性條件3.1.1 拉格朗日乘子法3.1.2 *優搜索計劃的充分條件3.1.3 *優搜索計劃的充分必要條件3.1.4 正則探測函數3.1.5 發現概率收益率函數3.2 *優搜索計劃3.2.1 一個典型算例3.2.2 正則函數*優搜索計劃的定理3.3 一致*優搜索計劃3.3.1 算例3.3.2 一致*優搜索計劃的定義3.3.3 一致*優搜索計劃的定理3.3.4 一致*優搜索計劃發現目標平均時間3.3.5 搜索計劃的后驗概率分布3.4 *大概率搜索計劃3.4.1 有關的定義和定理3.4.2 *大概率搜索計劃3.5 *優增量搜索計劃3.6 離散搜索力*優搜索計劃 3.6.1 離散搜索力模型3.6.2 *優性條件3.6.3 序列搜索計劃參考文獻
第4章 離散空間靜止目標搜索路徑4.1 離散空間*優搜索路徑的基本問題4.1.1 基本問題的*優性4.1.2 *終周期性序列4.2 *優搜索路徑的一般性問題4.2.1 問題描述4.2.2 可行序列的存在性4.2.3 *優序列的性質4.2.4 合并搜索問題4.2.5 *優序列的存在性及構建4.2.6 e-*優序列4.3 具有轉換成本的*優搜索路徑4.3.1 問題的描述4.3.2 序列狀態與*優序列的動態規劃解4.3.3 *終周期性序列4.3.4 *小期望費用上界及非*優序列4.3.5 *優序列性質參考文獻
第5章 離散空間靜止目標搜索路徑上的搜索力5.1 二單元問題的*優路徑和費用 5.1.1 基本問題5.1.2 *優性及算法5.1.3 簡短討論5.2 N單元問題的*優路徑和費用 5.2.1 基本問題5.2.2 *優性條件5.2.3 *優搜索路徑和探測時間的逼近算法5.2.4 特殊概率函數的*優性5.2.5 零轉移費用問題參考文獻
第6章 連續空間靜止目標搜索路徑6.1 一維空間線性搜索問題6.1.1 基本問題及其概率模型6.1.2 *優序列的性質6.1.3 *優序列的計算6.2 N維空間搜索路徑6.2.1 連續搜索路徑概率模型6.2.2 *優路徑的必要條件6.2.3 R強凸集上的概率搜索6.2.4 *優路徑的存在性定理參考文獻
第7章 離散空間運動目標搜索路徑7.1 離散空間馬爾可夫運動目標7.2 *優搜索問題及動態方程7.2.1 序列狀態7.2.2 *大概率搜索序列及動態規劃解7.2.3 *小期望費用搜索序列及動態規劃解7.3 二單元問題的動態方程及特殊解7.3.1 二單元問題的序列狀態7.3.2 期望探測次數方程7.3.3 *大發現概率方程7.3.4 完全探測的期望探測次數解7.3.5 完全探測的*大發現概率解7.3.6 無學習問題的*優解7.4 二單元*優搜索問題的數值解7.4.1 *小期望探測次數的逼近解7.4.2 *小期望探測次數的概率閾值解7.4.3 *大發現概率搜索序列的閾值概率7.5 N單元*優搜索問題的特殊解7.5.1 N單元無學習問題及其解7.5.2 N單元完全探測問題及其解參考文獻
第8章 運動目標搜索力分配8.1 確定性運動目標搜索力分配8.1.1 問題的描述8.1.2 T-*優的等價形式8.1.3 T-*優的充分必要條件8.1.4 目標運動可因式分解時的一致*優搜索計劃8.2 基于隨機參數的運動目標搜索力分配8.2.1 問題的描述8.2.2 *優的充分必要條件8.2.3 離散空間問題8.3 基于隨機過程的運動目標搜索力分配8.3.1 搜索模型8.3.2 Gateaux微分8.3.3 T-*優的必要條件8.3.4 發現概率上界和T-*優的充分條件8.4 離散時間*優搜索問題8.4.1 離散時間連續空間問題8.4.2 離散時間離散空間問題8.5 *優搜索策略的計算方法8.5.1 通用逼近算法8.5.2 馬爾可夫目標指數型探測函數*優算法8.6 分配空間受限的搜索力分配問題8.6.1 搜索力分配空間受限的搜索模型8.6.2 連續搜索力的*優解及其算法8.6.3 離散搜索力的*優解及其算法參考文獻
第9章 搜索問題的*優控制理論模型9.1 *優控制理論簡介9.1.1 連續時間系統的*優控制問題9.1.2 極小值原理9.1.3 動態規劃原理與HJB方程9.2 搜索狀態方程9.2.1 聯合概率密度與生存概率9.2.2 搜索狀態方程9.2.3 狀態方程的邊界條件9.2.4 靜止目標搜索狀態方程的解9.2.5 一階搜索狀態方程的特征跡線解9.2.6 搜索狀態方程的攝動問題及其解9.3 *優搜索路徑問題9.3.1 搜索模型9.3.2 搜索路徑約束9.3.3 *優搜索路徑的動態規劃原理9.3.4 *優搜索路徑逼近算法9.4 不連續探測的探測點序列問題9.4.1 問題的描述9.4.2 *優探測點序列的動態規劃解9.4.3 非探測起點的*優探測點序列9.5 搜索力分配的*優控制模型9.5.1 搜索力分配模型9.5.2 搜索力分配的*優控制模型參考文獻
后記
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