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線性代數-(第二版)

包郵 線性代數-(第二版)

作者:徐勇
出版社:科學出版社出版時間:2017-02-01
開本: 32開 頁數: 232
本類榜單:教材銷量榜
中 圖 價:¥25.9(7.5折) 定價  ¥34.6 登錄后可看到會員價
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線性代數-(第二版) 版權信息

  • ISBN:9787030489456
  • 條形碼:9787030489456 ; 978-7-03-048945-6
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

線性代數-(第二版) 本書特色

本書是為理工科大學理工與經濟學類專業"線性代數"課程編寫的教材,內容包括:線性方程組與矩陣,方陣的行列式,矩陣與向量的運算,向量組與向量空間,矩陣特征值和特征向量,二次型,Matlab在線性代數中的應用。每節內穿插有例題,練習題,每章末附有習題。書末附錄有行列式的全排列及逆序數方法定義,習題解答。本書結合理工科與經濟類專業教學實際,注意理論和實際相結合,選材適當,體系新穎,論述嚴謹,條理清楚,對概念的解釋透徹,便于教學和學生自學。

線性代數-(第二版) 內容簡介

本書是為理工科大學理工與經濟學類專業"線性代數"課程編寫的教材,內容包括:線性方程組與矩陣,方陣的行列式,矩陣與向量的運算,向量組與向量空間,矩陣特征值和特征向量,二次型,Matlab在線性代數中的應用。每節內穿插有例題,練習題,每章末附有習題。書末附錄有行列式的全排列及逆序數方法定義,習題解答。本書結合理工科與經濟類專業教學實際,注意理論和實際相結合,選材適當,體系新穎,論述嚴謹,條理清楚,對概念的解釋透徹,便于教學和學生自學。

線性代數-(第二版) 目錄

第1章 線性方程組與矩陣1.1 線性方程組1.1.1 線性方程組的概念1.1.2 非齊次線性方程組的解法1.1.3 齊次線性方程組的解法1.2 矩陣與向量1.2.1 矩陣與向量的概念1.2.2 矩陣的初等變換1.3 閱讀材料經濟數學中的線性模型1.3.1 價格平衡模型1.3.2 投入產出模型習題1 第2章 方陣的行列式2.1 n階行列式的定義2.2 n階行列式的性質2.2.1 代數余子式展開性質2.2.2 初等變換性質2.3 行列式的計算舉例2.4 行列式的應用2.4.1 矩陣的秩2.4.2 克拉默法則2.5 閱讀材料行列式的歷史與發展習題2 第3章 矩陣與向量的運算3.1 矩陣與向量的線性運算3.1.1 矩陣的加法和數乘3.1.2 向量的加法和數乘3.2 矩陣的乘法3.2.1 矩陣乘法的定義3.2.2 矩陣乘法的性質3.2.3 方陣的冪與方陣的多項式3.3 向量的內積與向量的正交性3.3.1 向量的內積3.3.2 向量的正交性與正交矩陣3.4 逆矩陣3.4.1 逆矩陣的概念3.4.2 初等變換求逆矩陣3.4.3 利用逆矩陣求解矩陣方程3.5 矩陣的分塊3.5.1 分塊矩陣及其運算法則3.5.2 一些特殊的分塊方法3.6 閱讀材料矩陣乘法的兩個應用3.6.1 矩陣乘法在計算機圖形學中的一個應用3.6.2 賭徒輸光問題習題3 第4章 向量組與向量空間4.1 向量組的線性相關性4.1.1 引例4.1.2 向量組的線性相關性4.2 向量組的秩4.2.1 向量組的相互線性表示4.2.2 向量組的*大線性無關向量組與向量組的秩4.2.3 矩陣的行秩與列秩,向量組秩的求法4.3 向量空間4.3.1 向量空間和子空間4.3.2 向量空間的基與維數4.4 線性方程組解的結構4.4.1 齊次線性方程組4.4.2 非齊次線性方程組4.5 閱讀材料線性方程組的應用4.5.1 化學反應方程式的平衡4.5.2 網絡流的管理習題4 第5章 矩陣的特征值與特征向量5.1 特征值和特征向量5.2 相似矩陣與矩陣的對角化5.2.1 相似矩陣的概念5.2.2 矩陣的對角化5.3 施密特正交化方法與實對稱矩陣的對角化5.3.1 施密特正交化方法5.3.2 實對稱矩陣對角化5.4 閱讀材料矩陣對角化的兩則應用5.4.1 人口遷移問題5.4.2 線性微分方程組求解習題5 第6章 二次型6.1 二次型及其矩陣表示6.2 二次型化為標準形6.2.1 正交變換法6.2.2 初等變換法和配方法6.2.3 慣性定理6.3 正定二次型與正定矩陣6.4 閱讀材料主成分分析法習題6 第7章 MATLAB軟件在線性代數中的應用7.1 MATLAB軟件基本介紹7.1.1 MATLAB的安裝和啟動7.1.2 命令窗口與文本編輯窗口的使用7.1.3 數組7.1.4 循環語句介紹7.2 用MATLAB求解線性代數中的問題7.2.1 行列式的計算7.2.2 矩陣的基本運算7.2.3 矩陣的初等變換及矩陣的秩7.2.4 求解線性方程組7.2.5 求矩陣的特征值和特征向量7.2.6 實對稱矩陣對角化7.2.7 二次型的簡化與正定化習題參考解答附錄 用逆序法定義行列式的值參考文獻
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