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缺失數據的多重插補-應用案例與軟件操作 版權信息
- ISBN：9787562496359
- 條形碼：9787562496359 ; 978-7-5624-9635-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
缺失數據的多重插補-應用案例與軟件操作 本書特色
簡單地說，多重插補就是給每個缺失單元插補上多個值。主要包括插補、分析、綜合三大步驟。對于多重插補，通常會有如下一系列疑問：
1. 一個缺失的單元為什么可以給出多個插補值？
2. 這些插補值是怎么計算來的？
3. 既然要插補多個值，那么需要插補多少個比較合適？
4. 插補后的數據集該怎么用？
5. 什么情況下可以用多重插補？
6. 怎樣借助統計軟件來做多重插補？簡單地說，多重插補就是給每個缺失單元插補上多個值。主要包括插補、分析、綜合三大步驟。對于多重插補，通常會有如下一系列疑問：
1. 一個缺失的單元為什么可以給出多個插補值？
2. 這些插補值是怎么計算來的？
3. 既然要插補多個值，那么需要插補多少個比較合適？
4. 插補后的數據集該怎么用？
5. 什么情況下可以用多重插補？
6. 怎樣借助統計軟件來做多重插補？
《缺失數據的多重插補：應用案例與軟件操作》這本書的主要目的就在于借助實例來解答這些問題。本書包括三個部分，在*部分主要介紹多重插補的基本原理和方法、步驟；第二部分則借助4篇精心挑選出來的文章，通過對文章的評析來進一步解答有關多重插補方法的細節問題和相應的注意事項；第三部分則講解和示例如何用SPSS、STATA這兩種統計軟件來實現多重插補。
缺失數據的多重插補-應用案例與軟件操作 內容簡介
近些年來，越來越多的社會科學領域學者應用社會調查的方法來探討中國政治、經濟、社會發展過程中的理論和實踐問題。但是在社會調查的數據采集過程中，由于各種原因而無法獲得某個樣本的任何一項回答或者無法獲得樣本對某個或某些個問題的回答的情況越來越多，前者稱為單元無回答/單元無應答，后者稱為項目無回答/題目無應答。由無回答引起的數據缺失對于后期的數據分析造成很大的影響，為此，在使用統計分析方法進行描述和推斷之前，需要考慮缺失值的處理問題。 對于缺失值的處理有多種方法，其中多重插補(multiple imputation)是近些年來*為廣泛接受的一種方法。
缺失數據的多重插補-應用案例與軟件操作 目錄
導言 社會調查、無回答與缺失數據
第1章 刪除法和單一插補法
1.1刪除法
1.1.1 列表刪除
1.1.2 成對刪除
1.2單一插補法
1.2.1 均值插補
1.2.2回歸插補
1.2.3 熱平臺插補
1.2.4 冷平臺插補
1.2.5 LOCF與BOCF法
第2章 多重插補法概述
2.1多重插補的基本原理
2.1.1 什么是多重插補？
2.1.2 為什么一個缺失單元可以有多個插補值？
2.1.3 缺失類型
2.1.4 多重插補的方法
2.1.5 進行多少次插補才有效？
2.1.6 多個插補值怎樣使用？
2.1.7 什么情況下用多重插補？
2.2 多重插補的發展簡史
2.2.1 起始階段（1977-1987年）
2.2.2 第二階段（1988-1997年）
2.2.3 第三階段（1998年至今）
第3章 多重插補的方法、步驟
3.1準備插補變量
3.1.1初步設定分析模型
3.1.2初選插補模型的變量
3.2檢驗和確定插補模型
3.2.1選擇插補方法
3.2.2變量轉換
3.2.3多重共線性診斷
3.2.4確定插補次數
3.2.5執行多重插補，并診斷插補模型
3.3 多重插補后的統計分析
3.3.1 插補后進行簡單隨機抽樣下的統計分析
3.3.2 插補后進行復雜抽樣下的統計分析
3.4 小結
第4章 應用案例分析
4.1政治學應用案例
4.2教育學應用案例
4.3經濟學應用案例
4.4管理學應用案例
第5章 使用SPSS、STATA軟件做多重插補
5.1使用SPSS軟件做多重插補
5.2使用STATA軟件做多重插補
5.2.1 多重插補前的準備工作
5.2.2 多重插補
5.2.3 多重插補后的統計分析
5.3 SPSS、STATA、SAS、R軟件做多重插補的異同
參考文獻
展開全部
缺失數據的多重插補-應用案例與軟件操作 作者簡介
嚴潔（女），北京大學政府管理學院副教授,政治學定量研究方向博士生導師。主要從事社會科學定量研究方法研究。兼任北京大學中國國情研究中心副主任、北京大學中國社會科學調查中心執行團隊負責人。自1995年以來設計并組織實施了近百項大規模抽樣調查。作為主要執行者參與了4波《世界價值觀調查-中國》，4波《中國家庭追蹤調查》，2波《世界精神健康調查-中國》等世界知名大型抽樣調查。與沈明明教授、Pierre F. Landry教授共同創立了“GPS輔助區域抽樣方法”。在《社會學研究》、《社會》等核心刊物上發表多篇文章。曾主持國家自然科學基金項目“并行數據與數據質量管理”，并作為主要參與者參與了多項國家社科基金項目。
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