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基于關聯數據的圖書館語義云服務研究

包郵 基于關聯數據的圖書館語義云服務研究

作者：虞為著
出版社：南京大學出版社出版時間：2016-12-01
開本： 26cm 頁數： 307
本類榜單：社會科學銷量榜
中 圖 價:¥34.0(5.7折) 定價  ¥60.0 登錄后可看到會員價
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基于關聯數據的圖書館語義云服務研究 版權信息

基于關聯數據的圖書館語義云服務研究 內容簡介

本書分為云服務概述、云服務關鍵技術、關聯數據概述、圖書館與關聯數據、圖書館語義云服務構建等六章, 主要包括: 云服務的概念 ; 云服務的特征 ; 云服務的發展歷史 ; Goole云計算技術等。

基于關聯數據的圖書館語義云服務研究 目錄

**章 云服務概述 1．1 云服務的概念 1．1．1 云服務的定義 1．1．2 云服務的層次結構 1．1．3 云服務的部署分類 1．2 云服務的特征 1．2．1 云服務的技術特征 1．2．2 云服務形式特征 1．2．3 云服務和其他技術服務的區別 1．3 云服務的應用 1．4 云服務的產業發展 1．4．1 應用市場分析 1．4．2 受關注的五大方面 1．4．3 云服務的應用衍生 1．5 云服務的發展歷史 1．5．1 云計算發展時刻表 1．5．2 云服務發展分析 1．5．3 中國的云服務技術發展 參考文獻 第二章 云服務關鍵技術 2．1 Google云計算技術 2．1．1 MapReduce技術 2．1．2 GFS技術 2．1．3 Bigtable技術 2．2 Amazon云計算技術 2．2．1 Amazon EC2 2．2．2 Elastic Block Store（EBS） 2．2．3 S3 2．2．4 SimDleDB 2．2．5 Dynamo平臺 2．3 其他云計算平臺 2．3．1 開源云計算平臺 2．3．2 云計算平臺應用 參考文獻 第三章 關聯數據概述 3．1 關聯數據基本概念 3．1．1 關聯數據的定義 3．1．2 關聯數據的發展 3．2 關聯數據的技術 3．2．1 關聯數據基本原則 3．2．2 URI技術 3．2．3 HTTP技術 3．2．4 XML技術 3．2．5 RDF技術 3．2．6 SKOS技術 3．2．7 OWL 3．2．8 關聯數據的創建和發布 3．3 關聯數據的應用研究 3．3．1 關聯數據的應用發展 3．3．2 關聯數據與語義網的研究 3．3．3 關聯數據的工具 3．3．4 語義網開發工具包Jena 3．3．5 關聯數據項目 參考文獻 第四章 圖書館與關聯數據 4．1 圖書館信息服務應用趨勢 4．2 關聯數據應用在圖書館中的優勢 4．2．1 圖書館數據面臨的問題 4．2．2 關聯數據的優點 4．3 語義網與圖書館 4．3．1 語義網的定義 4．3．2 語義網的優點 4．3．3 圖書館功能在語義網中的應用 4．3．4 受控詞表在語義網中的應用 4．3．5 語義網與數字圖書館 4．4 圖書館中的關聯數據 4．4．1 圖書館關聯數據中的數據集 4．4．2 圖書館關聯數據中的元數據元素集 4．4．3 圖書館關聯數據中的取值詞匯集 4．4．4 小結 4．5 圖書館關聯數據應用案例 參考文獻 第五章 圖書館語義云服務構建 5．1 圖書館中的云服務需求分析 5．2 相關的圖書館云服務應用 5．2．1 OCLC云服務 5．2．2 云軟件 5．2．3 圖書館應用Amazon云服務 5．2．4 圖書館應用G00gle云服務 5．3 圖書館語義云服務中的大數據 5．3．1 圖書館中的延時數據 5．3．2 圖書館中的實時數據 5．4 圖書館語義云服務框架 5．4．1 快數據處理技術概述 5．4．2 語義云服務框架 5．4．3 圖書館語義云服務流程 5．5 圖書館語義云服務的系統實現 5．5．1 云計算平臺的搭建 5．5．2 快數據處理框架構建 5．5．3 基于Spark的論文相似性快速檢測系統 5．5．4 執行速度實驗 5．5．5 軟聚類實驗 5．5．6 Spark平臺上實驗 5．6 本章小結 參考文獻 第六章 基于關聯數據的圖書館云服務 6．1 圖書館數據關聯匹配服務 6．1．1 目前研究現狀 6．1．2 書目數據關聯匹配架構 6．1．3 書目數據關聯實現 6．1．4 小結 6．2 云服務中圖書館關聯數據推薦服務 6．2．1 目前研究現狀 6．2．2 從實時新聞到圖書館館藏資源 6．2．3 思路和框架 6．2．4 技術與應用 6．2．5 實驗與討論 6．2．6 分析和討論 6．2．7 關聯數據的應用 6．2．8 小結 6．3 結論 參考文獻 附錄一 書目數據間的關聯匹配（Library to Amazon）（部分） 附錄二 DBpedia和書目數據的關聯匹配（DBpedia to Library）（部分） 附錄三 DBpedia和書目數據的關聯匹配（DBpedia to Amazon）（部分） 附錄四 書目數據推薦（新聞10條，書目前50條）
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