中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
買過本商品的人還買了
大數據導論 版權信息
- ISBN：9787302440734
- 條形碼：9787302440734 ; 978-7-302-44073-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據導論 本書特色
大數據系列叢書大數據導論周蘇王文編著清華大學出版社北京內容簡介這是一個大數據爆發的時代。面對信息的激流、多元化數據的涌現，大數據已經為個人生活、企業經營，甚至國家與社會的發展都帶來了機遇和挑戰，大數據已經成為it信息產業中*具潛力的藍海。 “大數據導論”是一門理論性和實踐性都很強的課程。本教材針對信息管理、經濟管理和其他相關專業學生的發展需求，系統、全面地介紹了關于大數據技術與應用的基本知識和技能，詳細介紹了大數據與大數據時代、大數據的可視化、大數據的商業規則、大數據時代的思維變革、大數據促進醫療與健康、大數據激發創造力、大數據預測分析、大數據促進學習、大數據在云端、支撐大數據的技術、數據科學與數據科學家和大數據的未來等內容，具有較強的系統性、可讀性和實用性。 本書是為高等院校相關專業“大數據基礎”“大數據導論”等課程全新設計編寫，具有豐富實踐特色的主教材，也可供有一定實踐經驗的軟件開發人員、管理人員參考和作為繼續教育的教材。
大數據導論 內容簡介
“大數據系列叢書”由多本既獨立又有豐富內在聯系的大數據時代思維、技術與應用的教材組成。《大數據導論》是其中的一本，也是入門篇。 2012年以來，由于互聯網和信息行業的快速發展，大數據越來越引起人們的關注，已經引發自云計算、互聯網之后it行業的又一大顛覆性技術革命。人們用大數據來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。企業內部的經營信息、互聯網世界中的商品物流信息，互聯網世界中人與人的交互信息、位置信息等，數據量將遠遠超越現有企業的it架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。盤活這些數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大數據的核心議題，也是云計算內在的靈魂和必然的升級方向。 本書系統、全面地介紹大數據的基本知識，包括大數據與大數據時代、大數據的可視化、大數據的商業規則、大數據時代的思維變革、大數據促進醫療與健康、大數據激發創造力、大數據預測分析、大數據促進學習、大數據在云端、支撐大數據的技術、數據科學與數據科學家以及大數據的未來等內容，具有較強的系統性、可讀性和實用性。 人類正在迅速進入大數據時代，大數據的理念、技術與應用是理論性和實踐性都很強的“必修”課程。本書為高等院校相關專業，尤其是信息管理、經濟管理類專業開設“大數據”相關課程全新設計編寫，是具有豐富實踐特色的主教材。全書理論聯系實際，結合一系列了解和熟悉大數據理念、技術與應用的學習和實踐活動，把大數據的相關概念、基礎知識和技術技巧融入實踐中，使學生保持濃厚的學習熱情，提高學習興趣，加深對大數據技術的認識、理解和掌握。
大數據導論 目錄
大數據導論數據與大數據時代11.1什么是大數據21.1.1天文學——信息爆炸的起源31.1.2大數據的定義61.1.3用3v描述大數據特征71.1.4廣義的大數據91.2大數據變革思維91.3大數據的結構類型101.4大數據的發展111.4.1硬件性價比提高與軟件技術進步111.4.2云計算的普及121.4.3大數據作為bi的進化形式121.4.4從交易數據分析到交互數據分析13第2章大數據的可視化192.1數據與可視化212.1.1數據的可變性222.1.2數據的不確定性232.1.3數據所依存的背景信息242.1.4打造*好的可視化效果252.2數據與圖形252.2.1數據與走勢262.2.2視覺信息的科學解釋282.2.3圖片和分享的力量292.3公共數據集302.4實時可視化312.5挑戰圖像的多變性322.6數據可視化的運用332.6.1可視化對認知的幫助342.6.27個數據類型352.6.37個基本任務362.6.4數據可視化的挑戰38第3章大數據的商業規則453.1大數據的跨界年度463.2谷歌的大數據行動473.3亞馬遜的大數據行動493.4將信息變成一種競爭優勢503.4.1數據價格下降，數據需求上升513.4.2大數據應用程序的興起523.4.3實時響應，大數據用戶的新要求533.4.4企業構建大數據戰略533.5大數據營銷543.5.1像媒體公司一樣思考543.5.2營銷面對新的機遇與挑戰553.5.3自動化營銷563.5.4為營銷創建高容量和高價值的內容573.5.5內容營銷573.5.6內容創作與眾包583.5.7用投資回報率評價營銷效果59第4章大數據時代的思維變革654.1大數據時代的大挑戰674.2轉變之一: 樣本=總體684.2.1小數據時代的隨機采樣684.2.2大數據與喬布斯的癌癥治療714.2.3全數據模式: 樣本=總體724.3轉變之二: 接受數據的混雜性744.3.1允許不精確744.3.2大數據的簡單算法與小數據的復雜算法764.3.3紛繁的數據越多越好774.3.4混雜性是標準途徑784.3.5新的數據庫設計794.3.65%的數字數據與95%的非結構化數據814.4轉變之三: 數據的相關關系814.4.1關聯物，預測的關鍵814.4.2“是什么”，而不是“為什么”844.4.3通過因果關系了解世界844.4.4通過相關關系了解世界86第5章大數據促進醫療與健康935.1大數據與循證醫學955.2大數據帶來的醫療新突破965.2.1量化自我，關注個人健康975.2.2可穿戴的個人健康設備985.2.3大數據時代的醫療信息995.2.4cellminer——對抗癌癥的新工具1005.3醫療信息數字化1025.4搜索: 超級大數據的*佳伙伴1045.5數據決策的成功崛起1055.5.1數據輔助診斷1065.5.2你考慮過……了嗎1065.5.3大數據分析使數據決策崛起107第6章大數據激發創造力1126.1大數據幫助改善設計1146.1.1少而精是設計的核心1156.1.2與玩家共同設計游戲1166.1.3以人為本的汽車設計理念1166.1.4尋找*佳音響效果1186.1.5建筑，數據取代直覺1196.2大數據操作回路1196.2.1信號與噪聲1206.2.2大數據反饋回路1206.2.3*小數據規模1216.2.4大數據應用程序的優勢與作用1216.3大數據資產的崛起1226.3.1大數據催生嶄新的應用程序1226.3.2尋找大數據“空白”，提取*大價值122第7章大數據預測分析1267.1什么是預測分析1307.1.1預測分析的作用1307.1.2行業應用舉例1317.2數據情感和情感數據1327.2.1從博客觀察集體情感1327.2.2預測分析博客中的情緒1337.2.3影響情緒的重要因素——金錢1357.3數據具有內在預測性1367.4情感的因果關系1377.4.1焦慮指數與標普500指數1377.4.2驗證情感和被驗證的情感1387.4.3情緒指標影響金融市場139第8章大數據促進學習1498.1打造網絡教育體系1528.1.1典型的網絡教育形式1528.1.2未來的教育: 線上線下結合1538.1.3跟蹤教學效果1548.1.4形成學習能力1558.2機器學習及其研究1558.2.1什么是人工智能1568.2.2什么是機器學習1578.2.3基本結構1598.2.4研究領域1608.3機器學習的分類1608.3.1基于學習策略的分類1608.3.2基于所獲取知識的表示形式分類1618.3.3按應用領域分類1628.3.4按學習形式分類162第9章大數據在云端1719.1云端大數據1739.1.1什么是云計算1739.1.2云計算的服務形式1749.1.3云計算與大數據1759.1.4云基礎設施1769.2計算虛擬化1769.3大數據存儲1779.3.1傳統存儲系統時代1789.3.2大數據時代的新挑戰1789.3.3分布式存儲1809.3.4云存儲1809.3.5大數據存儲的其他需求1819.4網絡虛擬化1829.4.1網卡虛擬化1829.4.2虛擬交換機1839.4.3接入層的虛擬化1849.4.4覆蓋網絡虛擬化1849.4.5軟件定義的網絡1849.4.6對大數據處理的意義1859.5數據即服務1859.5.1數據應用1859.5.2數據清理1859.5.3數據保密1869.6云的挑戰186第10章支撐大數據的技術19310.1開源技術的商業支援19510.2大數據的技術架構19610.3什么是hadoop19710.3.1什么是分布式系統19710.3.2hadoop的由來19910.3.3hadoop的優勢20010.3.4hadoop的發行版本20010.4大數據的數據處理基礎20210.4.1hadoop與nosql20310.4.2nosql與rdbms的主要區別20410.4.3newsql20610.5相關的大數據技術20710.5.1神經網絡20710.5.2自然語言處理20810.5.3語義檢索20910.5.4鏈接挖掘21010.5.5a/b測試210第11章數據科學與數據科學家21711.1什么是數據科學21811.2數據分析生命周期模型21911.3數據科學家22111.3.1大數據生態系統中的關鍵角色22211.3.2數據科學家所需的技能22311.3.3數據科學家所需的素質22611.3.4數據科學家的學習內容22711.4數據科學的重要技能22911.4.1數據科學技能和熟練程度23011.4.2重要數據科學技能23011.4.3因職業角色而異的十大技能23111.4.4職業角色的重要技能233第12章大數據的未來24012.1消費者的隱私權24212.2連接開放數據24412.2.1lod運動24412.2.2對政府公開的影響24512.2.3利用開放數據的創業型公司24712.3數據市場的興起24712.3.1factual24812.3.2windows azure marketplace24812.3.3infochimps24812.3.4public data sets on aws24912.3.5不同的商業模式24912.4將原創數據變為增值數據25012.5大數據未來展望25112.5.1大數據存儲和管理25212.5.2傳統it系統到大數據系統的過渡25212.5.3大數據分析25312.5.4大數據安全25412.5.5數據科學254參考文獻266
展開全部
書友推薦
- >
李白與唐代文化
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
二體千字文
- >
大紅狗在馬戲團-大紅狗克里弗-助人
- >
隨園食單
- >
姑媽的寶刀
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
朝聞道
本類暢銷
