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大數(shù)據(jù)導(dǎo)論 版權(quán)信息
- ISBN：9787302440734
- 條形碼：9787302440734 ; 978-7-302-44073-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論 本書特色
大數(shù)據(jù)系列叢書大數(shù)據(jù)導(dǎo)論周蘇王文編著清華大學(xué)出版社北京內(nèi)容簡介這是一個(gè)大數(shù)據(jù)爆發(fā)的時(shí)代。面對信息的激流、多元化數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)為個(gè)人生活、企業(yè)經(jīng)營，甚至國家與社會(huì)的發(fā)展都帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為it信息產(chǎn)業(yè)中*具潛力的藍(lán)海。 “大數(shù)據(jù)導(dǎo)論”是一門理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程。本教材針對信息管理、經(jīng)濟(jì)管理和其他相關(guān)專業(yè)學(xué)生的發(fā)展需求，系統(tǒng)、全面地介紹了關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的基本知識(shí)和技能，詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時(shí)代、大數(shù)據(jù)的可視化、大數(shù)據(jù)的商業(yè)規(guī)則、大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、大數(shù)據(jù)促進(jìn)醫(yī)療與健康、大數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)造力、大數(shù)據(jù)預(yù)測分析、大數(shù)據(jù)促進(jìn)學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)在云端、支撐大數(shù)據(jù)的技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)家和大數(shù)據(jù)的未來等內(nèi)容，具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性、可讀性和實(shí)用性。 本書是為高等院校相關(guān)專業(yè)“大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)”“大數(shù)據(jù)導(dǎo)論”等課程全新設(shè)計(jì)編寫，具有豐富實(shí)踐特色的主教材，也可供有一定實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的軟件開發(fā)人員、管理人員參考和作為繼續(xù)教育的教材。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論 內(nèi)容簡介
“大數(shù)據(jù)系列叢書”由多本既獨(dú)立又有豐富內(nèi)在聯(lián)系的大數(shù)據(jù)時(shí)代思維、技術(shù)與應(yīng)用的教材組成。《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》是其中的一本，也是入門篇。 2012年以來，由于互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)越來越引起人們的關(guān)注，已經(jīng)引發(fā)自云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)之后it行業(yè)的又一大顛覆性技術(shù)革命。人們用大數(shù)據(jù)來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營信息、互聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中人與人的交互信息、位置信息等，數(shù)據(jù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)有企業(yè)的it架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實(shí)時(shí)性要求也將大大超越現(xiàn)有的計(jì)算能力。盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計(jì)算內(nèi)在的靈魂和必然的升級方向。 本書系統(tǒng)、全面地介紹大數(shù)據(jù)的基本知識(shí)，包括大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時(shí)代、大數(shù)據(jù)的可視化、大數(shù)據(jù)的商業(yè)規(guī)則、大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、大數(shù)據(jù)促進(jìn)醫(yī)療與健康、大數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)造力、大數(shù)據(jù)預(yù)測分析、大數(shù)據(jù)促進(jìn)學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)在云端、支撐大數(shù)據(jù)的技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)家以及大數(shù)據(jù)的未來等內(nèi)容，具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性、可讀性和實(shí)用性。 人類正在迅速進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的理念、技術(shù)與應(yīng)用是理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的“必修”課程。本書為高等院校相關(guān)專業(yè)，尤其是信息管理、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)開設(shè)“大數(shù)據(jù)”相關(guān)課程全新設(shè)計(jì)編寫，是具有豐富實(shí)踐特色的主教材。全書理論聯(lián)系實(shí)際，結(jié)合一系列了解和熟悉大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)與應(yīng)用的學(xué)習(xí)和實(shí)踐活動(dòng)，把大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念、基礎(chǔ)知識(shí)和技術(shù)技巧融入實(shí)踐中，使學(xué)生保持濃厚的學(xué)習(xí)熱情，提高學(xué)習(xí)興趣，加深對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)識(shí)、理解和掌握。
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論 目錄
大數(shù)據(jù)導(dǎo)論數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時(shí)代11.1什么是大數(shù)據(jù)21.1.1天文學(xué)——信息爆炸的起源31.1.2大數(shù)據(jù)的定義61.1.3用3v描述大數(shù)據(jù)特征71.1.4廣義的大數(shù)據(jù)91.2大數(shù)據(jù)變革思維91.3大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型101.4大數(shù)據(jù)的發(fā)展111.4.1硬件性價(jià)比提高與軟件技術(shù)進(jìn)步111.4.2云計(jì)算的普及121.4.3大數(shù)據(jù)作為bi的進(jìn)化形式121.4.4從交易數(shù)據(jù)分析到交互數(shù)據(jù)分析13第2章大數(shù)據(jù)的可視化192.1數(shù)據(jù)與可視化212.1.1數(shù)據(jù)的可變性222.1.2數(shù)據(jù)的不確定性232.1.3數(shù)據(jù)所依存的背景信息242.1.4打造*好的可視化效果252.2數(shù)據(jù)與圖形252.2.1數(shù)據(jù)與走勢262.2.2視覺信息的科學(xué)解釋282.2.3圖片和分享的力量292.3公共數(shù)據(jù)集302.4實(shí)時(shí)可視化312.5挑戰(zhàn)圖像的多變性322.6數(shù)據(jù)可視化的運(yùn)用332.6.1可視化對認(rèn)知的幫助342.6.27個(gè)數(shù)據(jù)類型352.6.37個(gè)基本任務(wù)362.6.4數(shù)據(jù)可視化的挑戰(zhàn)38第3章大數(shù)據(jù)的商業(yè)規(guī)則453.1大數(shù)據(jù)的跨界年度463.2谷歌的大數(shù)據(jù)行動(dòng)473.3亞馬遜的大數(shù)據(jù)行動(dòng)493.4將信息變成一種競爭優(yōu)勢503.4.1數(shù)據(jù)價(jià)格下降，數(shù)據(jù)需求上升513.4.2大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的興起523.4.3實(shí)時(shí)響應(yīng)，大數(shù)據(jù)用戶的新要求533.4.4企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略533.5大數(shù)據(jù)營銷543.5.1像媒體公司一樣思考543.5.2營銷面對新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)553.5.3自動(dòng)化營銷563.5.4為營銷創(chuàng)建高容量和高價(jià)值的內(nèi)容573.5.5內(nèi)容營銷573.5.6內(nèi)容創(chuàng)作與眾包583.5.7用投資回報(bào)率評價(jià)營銷效果59第4章大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革654.1大數(shù)據(jù)時(shí)代的大挑戰(zhàn)674.2轉(zhuǎn)變之一: 樣本=總體684.2.1小數(shù)據(jù)時(shí)代的隨機(jī)采樣684.2.2大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療714.2.3全數(shù)據(jù)模式: 樣本=總體724.3轉(zhuǎn)變之二: 接受數(shù)據(jù)的混雜性744.3.1允許不精確744.3.2大數(shù)據(jù)的簡單算法與小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法764.3.3紛繁的數(shù)據(jù)越多越好774.3.4混雜性是標(biāo)準(zhǔn)途徑784.3.5新的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)794.3.65%的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)與95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)814.4轉(zhuǎn)變之三: 數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系814.4.1關(guān)聯(lián)物，預(yù)測的關(guān)鍵814.4.2“是什么”，而不是“為什么”844.4.3通過因果關(guān)系了解世界844.4.4通過相關(guān)關(guān)系了解世界86第5章大數(shù)據(jù)促進(jìn)醫(yī)療與健康935.1大數(shù)據(jù)與循證醫(yī)學(xué)955.2大數(shù)據(jù)帶來的醫(yī)療新突破965.2.1量化自我，關(guān)注個(gè)人健康975.2.2可穿戴的個(gè)人健康設(shè)備985.2.3大數(shù)據(jù)時(shí)代的醫(yī)療信息995.2.4cellminer——對抗癌癥的新工具1005.3醫(yī)療信息數(shù)字化1025.4搜索: 超級大數(shù)據(jù)的*佳伙伴1045.5數(shù)據(jù)決策的成功崛起1055.5.1數(shù)據(jù)輔助診斷1065.5.2你考慮過……了嗎1065.5.3大數(shù)據(jù)分析使數(shù)據(jù)決策崛起107第6章大數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)造力1126.1大數(shù)據(jù)幫助改善設(shè)計(jì)1146.1.1少而精是設(shè)計(jì)的核心1156.1.2與玩家共同設(shè)計(jì)游戲1166.1.3以人為本的汽車設(shè)計(jì)理念1166.1.4尋找*佳音響效果1186.1.5建筑，數(shù)據(jù)取代直覺1196.2大數(shù)據(jù)操作回路1196.2.1信號(hào)與噪聲1206.2.2大數(shù)據(jù)反饋回路1206.2.3*小數(shù)據(jù)規(guī)模1216.2.4大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的優(yōu)勢與作用1216.3大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的崛起1226.3.1大數(shù)據(jù)催生嶄新的應(yīng)用程序1226.3.2尋找大數(shù)據(jù)“空白”，提取*大價(jià)值122第7章大數(shù)據(jù)預(yù)測分析1267.1什么是預(yù)測分析1307.1.1預(yù)測分析的作用1307.1.2行業(yè)應(yīng)用舉例1317.2數(shù)據(jù)情感和情感數(shù)據(jù)1327.2.1從博客觀察集體情感1327.2.2預(yù)測分析博客中的情緒1337.2.3影響情緒的重要因素——金錢1357.3數(shù)據(jù)具有內(nèi)在預(yù)測性1367.4情感的因果關(guān)系1377.4.1焦慮指數(shù)與標(biāo)普500指數(shù)1377.4.2驗(yàn)證情感和被驗(yàn)證的情感1387.4.3情緒指標(biāo)影響金融市場139第8章大數(shù)據(jù)促進(jìn)學(xué)習(xí)1498.1打造網(wǎng)絡(luò)教育體系1528.1.1典型的網(wǎng)絡(luò)教育形式1528.1.2未來的教育: 線上線下結(jié)合1538.1.3跟蹤教學(xué)效果1548.1.4形成學(xué)習(xí)能力1558.2機(jī)器學(xué)習(xí)及其研究1558.2.1什么是人工智能1568.2.2什么是機(jī)器學(xué)習(xí)1578.2.3基本結(jié)構(gòu)1598.2.4研究領(lǐng)域1608.3機(jī)器學(xué)習(xí)的分類1608.3.1基于學(xué)習(xí)策略的分類1608.3.2基于所獲取知識(shí)的表示形式分類1618.3.3按應(yīng)用領(lǐng)域分類1628.3.4按學(xué)習(xí)形式分類162第9章大數(shù)據(jù)在云端1719.1云端大數(shù)據(jù)1739.1.1什么是云計(jì)算1739.1.2云計(jì)算的服務(wù)形式1749.1.3云計(jì)算與大數(shù)據(jù)1759.1.4云基礎(chǔ)設(shè)施1769.2計(jì)算虛擬化1769.3大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)1779.3.1傳統(tǒng)存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí)代1789.3.2大數(shù)據(jù)時(shí)代的新挑戰(zhàn)1789.3.3分布式存儲(chǔ)1809.3.4云存儲(chǔ)1809.3.5大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的其他需求1819.4網(wǎng)絡(luò)虛擬化1829.4.1網(wǎng)卡虛擬化1829.4.2虛擬交換機(jī)1839.4.3接入層的虛擬化1849.4.4覆蓋網(wǎng)絡(luò)虛擬化1849.4.5軟件定義的網(wǎng)絡(luò)1849.4.6對大數(shù)據(jù)處理的意義1859.5數(shù)據(jù)即服務(wù)1859.5.1數(shù)據(jù)應(yīng)用1859.5.2數(shù)據(jù)清理1859.5.3數(shù)據(jù)保密1869.6云的挑戰(zhàn)186第10章支撐大數(shù)據(jù)的技術(shù)19310.1開源技術(shù)的商業(yè)支援19510.2大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)19610.3什么是hadoop19710.3.1什么是分布式系統(tǒng)19710.3.2hadoop的由來19910.3.3hadoop的優(yōu)勢20010.3.4hadoop的發(fā)行版本20010.4大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)20210.4.1hadoop與nosql20310.4.2nosql與rdbms的主要區(qū)別20410.4.3newsql20610.5相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)20710.5.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)20710.5.2自然語言處理20810.5.3語義檢索20910.5.4鏈接挖掘21010.5.5a/b測試210第11章數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)家21711.1什么是數(shù)據(jù)科學(xué)21811.2數(shù)據(jù)分析生命周期模型21911.3數(shù)據(jù)科學(xué)家22111.3.1大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的關(guān)鍵角色22211.3.2數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的技能22311.3.3數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的素質(zhì)22611.3.4數(shù)據(jù)科學(xué)家的學(xué)習(xí)內(nèi)容22711.4數(shù)據(jù)科學(xué)的重要技能22911.4.1數(shù)據(jù)科學(xué)技能和熟練程度23011.4.2重要數(shù)據(jù)科學(xué)技能23011.4.3因職業(yè)角色而異的十大技能23111.4.4職業(yè)角色的重要技能233第12章大數(shù)據(jù)的未來24012.1消費(fèi)者的隱私權(quán)24212.2連接開放數(shù)據(jù)24412.2.1lod運(yùn)動(dòng)24412.2.2對政府公開的影響24512.2.3利用開放數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)型公司24712.3數(shù)據(jù)市場的興起24712.3.1factual24812.3.2windows azure marketplace24812.3.3infochimps24812.3.4public data sets on aws24912.3.5不同的商業(yè)模式24912.4將原創(chuàng)數(shù)據(jù)變?yōu)樵鲋禂?shù)據(jù)25012.5大數(shù)據(jù)未來展望25112.5.1大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理25212.5.2傳統(tǒng)it系統(tǒng)到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的過渡25212.5.3大數(shù)據(jù)分析25312.5.4大數(shù)據(jù)安全25412.5.5數(shù)據(jù)科學(xué)254參考文獻(xiàn)266
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