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概率與統(tǒng)計-(第二版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787567558755
- 條形碼：9787567558755 ; 978-7-5675-5875-5
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率與統(tǒng)計-(第二版) 本書特色
《概率與統(tǒng)計（第二版）》為高等院校經(jīng)濟管理類專業(yè)公共基礎(chǔ)課教材，主要內(nèi)容是：數(shù)學(xué)預(yù)備知識、*變量及其數(shù)字特征、幾種重要的概率分布、中心極限定理與參數(shù)估計、參數(shù)假設(shè)檢驗與一元線性回歸分析，等等。本書著重講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論及基本方法，培養(yǎng)學(xué)生熟練運算與解決實際問題的能力。
概率與統(tǒng)計-(第二版) 內(nèi)容簡介
本書為高等院校經(jīng)濟管理類專業(yè)公共基礎(chǔ)課教材，主要內(nèi)容是：數(shù)學(xué)預(yù)備知識、隨機變量及其數(shù)字特征、幾種重要的概率分布、中心極限定理與參數(shù)估計、參數(shù)假設(shè)檢驗與一元線性回歸分析，等等。本書著重講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論及基本方法，培養(yǎng)學(xué)生熟練運算與解決實際問題的能力。
概率與統(tǒng)計-(第二版) 目錄
第1章 隨機事件與概率1
1．1 隨機事件及其運算2
1．1．1 賭徒之問 2
1．1．2 隨機現(xiàn)象與隨機事件3
1．1．3 隨機事件的關(guān)系與運算6
1．2 古典概型和幾何概型9
1．2．1 從惠更斯、伯努利到孔多塞和拉普拉斯9
1．2．2 古典概型12
1．2．3 幾何概型15
1．3 概率的定義和性質(zhì)18
1．3．1 概率的統(tǒng)計定義和公理化定義18
1．3．2 概率的基本性質(zhì)22
1．4 獨立性與全概公式24
1．4．1 條件概率24
1．4．2 獨立性與二項概型26
1．4．3 全概公式和逆概公式30
習(xí)題一36
第2章 離散型隨機變量41
2．1 一維離散型隨機變量42
2．1．1 隨機變量的概念42
2．1．2 一維離散型隨機變量及其概率分布43
2．1．3 常用離散型隨機變量46
2．2 一維離散型隨機變量的數(shù)字特征54
2．2．1 一維離散型隨機變量的期望54
2．2．2 一維離散型隨機變量的方差60
2．2．3 一維離散型隨機變量的矩64
2．3 數(shù)據(jù)的描述分析65
2．3．1 從《末日審判書》、霍布斯到格朗特和凱特勒。 65
2．3．2 數(shù)據(jù)的圖表展示68
2．3．3 分布工具箱74
2．4 二維離散型隨機變量75
2．4．1 二維離散型隨機變量及其概率分布75
2．4．2 二維離散型隨機變量的邊際分布與條件分布78
2．4．3 二維離散型隨機變量的數(shù)字特征84
習(xí)題二89
第3章 連續(xù)型隨機變量95
3．1 一維連續(xù)型隨機變量96
3．1. 1 二項分布的正態(tài)近似96
3．1．2 連續(xù)型隨機變量及其函數(shù)97
3．1．3 連續(xù)型隨機變量的期望和方差107
3．2 常用一維連續(xù)型隨機變量112
3．2．1 均勻分布112
3．2．2 指數(shù)分布114
3．2．3 正態(tài)分布及其應(yīng)用118
3．3 一維連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布127
3．4 二維連續(xù)型隨機變量133
3．4．1 二維連續(xù)型隨機變量及其函數(shù)133
3．4．2 二維連續(xù)型隨機變量的兩種分布142
3．4．3 二維連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布151
3．4．4 二維連續(xù)型隨機變量的數(shù)字特征157
習(xí)題三164
第4章 大數(shù)定理和中心極限定理171
4．1 大數(shù)定理172
4．1．1 伯努利大數(shù)定理172
4．1．2 其他大數(shù)定理175
4．2 中心極限定理178
4．2．1 二項分布的泊松逼近178
4．2．2 中心極限定理179
習(xí)題四187
第5章 統(tǒng)計量及其分布189
5．1 抽樣與數(shù)據(jù)分布190
5．1．1 抽樣190
5．1．2 數(shù)據(jù)分布及檢驗191
5．2 統(tǒng)計量及其分布195
5．2．1 統(tǒng)計量195
5．2．2 樣本均值及其抽樣分布197
5．2．3 樣本方差的性質(zhì)200
5．3 三大抽樣分布201
5．3．1 x2分布201
5．3．2 t分布207
5．3．3 F分布211
5．3．4 正態(tài)魅影 213
習(xí)題五216
第6章 參數(shù)估計和假設(shè)檢驗219
6．1 點估計220
6．1．1 矩法估計220
6．1．2 點估計好壞的衡量標(biāo)準(zhǔn)224
6．1．3 極大似然估計226
6．2 假設(shè)檢驗232
6．2．1 假設(shè)檢驗的基本思想232
6．2．2 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗234
6．2．3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗242
6．2．4 奈曼和皮爾遜的故事。 246
6．3 區(qū)間估計247
6．3．1 區(qū)間估計的基本思想247
6．3．2 單個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計248
6．3．3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計254
習(xí)題六257
習(xí)題解答與提示262
附錄272
參考文獻289
1．1 隨機事件及其運算2
1．1．1 賭徒之問 2
1．1．2 隨機現(xiàn)象與隨機事件3
1．1．3 隨機事件的關(guān)系與運算6
1．2 古典概型和幾何概型9
1．2．1 從惠更斯、伯努利到孔多塞和拉普拉斯9
1．2．2 古典概型12
1．2．3 幾何概型15
1．3 概率的定義和性質(zhì)18
1．3．1 概率的統(tǒng)計定義和公理化定義18
1．3．2 概率的基本性質(zhì)22
1．4 獨立性與全概公式24
1．4．1 條件概率24
1．4．2 獨立性與二項概型26
1．4．3 全概公式和逆概公式30
習(xí)題一36
第2章 離散型隨機變量41
2．1 一維離散型隨機變量42
2．1．1 隨機變量的概念42
2．1．2 一維離散型隨機變量及其概率分布43
2．1．3 常用離散型隨機變量46
2．2 一維離散型隨機變量的數(shù)字特征54
2．2．1 一維離散型隨機變量的期望54
2．2．2 一維離散型隨機變量的方差60
2．2．3 一維離散型隨機變量的矩64
2．3 數(shù)據(jù)的描述分析65
2．3．1 從《末日審判書》、霍布斯到格朗特和凱特勒。 65
2．3．2 數(shù)據(jù)的圖表展示68
2．3．3 分布工具箱74
2．4 二維離散型隨機變量75
2．4．1 二維離散型隨機變量及其概率分布75
2．4．2 二維離散型隨機變量的邊際分布與條件分布78
2．4．3 二維離散型隨機變量的數(shù)字特征84
習(xí)題二89
第3章 連續(xù)型隨機變量95
3．1 一維連續(xù)型隨機變量96
3．1. 1 二項分布的正態(tài)近似96
3．1．2 連續(xù)型隨機變量及其函數(shù)97
3．1．3 連續(xù)型隨機變量的期望和方差107
3．2 常用一維連續(xù)型隨機變量112
3．2．1 均勻分布112
3．2．2 指數(shù)分布114
3．2．3 正態(tài)分布及其應(yīng)用118
3．3 一維連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布127
3．4 二維連續(xù)型隨機變量133
3．4．1 二維連續(xù)型隨機變量及其函數(shù)133
3．4．2 二維連續(xù)型隨機變量的兩種分布142
3．4．3 二維連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布151
3．4．4 二維連續(xù)型隨機變量的數(shù)字特征157
習(xí)題三164
第4章 大數(shù)定理和中心極限定理171
4．1 大數(shù)定理172
4．1．1 伯努利大數(shù)定理172
4．1．2 其他大數(shù)定理175
4．2 中心極限定理178
4．2．1 二項分布的泊松逼近178
4．2．2 中心極限定理179
習(xí)題四187
第5章 統(tǒng)計量及其分布189
5．1 抽樣與數(shù)據(jù)分布190
5．1．1 抽樣190
5．1．2 數(shù)據(jù)分布及檢驗191
5．2 統(tǒng)計量及其分布195
5．2．1 統(tǒng)計量195
5．2．2 樣本均值及其抽樣分布197
5．2．3 樣本方差的性質(zhì)200
5．3 三大抽樣分布201
5．3．1 x2分布201
5．3．2 t分布207
5．3．3 F分布211
5．3．4 正態(tài)魅影 213
習(xí)題五216
第6章 參數(shù)估計和假設(shè)檢驗219
6．1 點估計220
6．1．1 矩法估計220
6．1．2 點估計好壞的衡量標(biāo)準(zhǔn)224
6．1．3 極大似然估計226
6．2 假設(shè)檢驗232
6．2．1 假設(shè)檢驗的基本思想232
6．2．2 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗234
6．2．3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗242
6．2．4 奈曼和皮爾遜的故事。 246
6．3 區(qū)間估計247
6．3．1 區(qū)間估計的基本思想247
6．3．2 單個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計248
6．3．3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計254
習(xí)題六257
習(xí)題解答與提示262
附錄272
參考文獻289
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概率與統(tǒng)計-(第二版) 作者簡介
李繼根，男，1972年生，安徽郎溪人，研究生畢業(yè)于華東師范大學(xué)數(shù)學(xué)系，后一直任教于華東理工大學(xué)數(shù)學(xué)系。主講過二十余門數(shù)學(xué)類和計算機類課程。已編著出版《大學(xué)文科數(shù)學(xué)》（本科）、《概率與統(tǒng)計》（本科）、《矩陣分析與計算》（研究生）等教材。目前主要從事矩陣計算和數(shù)學(xué)思想文化研究。
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