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指數隨機圖模型導論 版權信息
- ISBN：9787543226548
- 條形碼：9787543226548 ; 978-7-5432-2654-8
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
指數隨機圖模型導論 本書特色
本書介紹了指數隨機圖模型的基本概念和原理，展示了該模型的建模和使用方法以及在實踐中應當如何運用該模型。指數隨機圖模型主要用于社會網絡分析。相比傳統的描述性方法，指數隨機圖模型作為一種統計方法能夠更好地構建社會網絡結構模型。雖然指數隨機圖模型是為了應對網絡數據中內在的非獨立性，但是該模型的結果通常都以類似于邏輯回歸的方式進行展示和闡釋，從而使其成為檢驗社會系統的有用方法。近年來統計軟件的開發和進步幫助社會科學家也能輕松地使用指數隨機圖模型，但關于該模型的使用卻還沒有一個簡明清晰的指導。因此，本書旨在填補這一空缺，帶領讀者通過使用R統計軟件和statnet軟件包，學習指數隨機圖模型的建模和使用操作。
指數隨機圖模型導論 內容簡介
本書介紹了指數隨機圖模型的基本概念和原理, 展示了該模型的建模和使用方法以及在實踐中應當如何運用該模型。指數隨機圖模型主要用于社會網絡分析。帶領讀者通過使用R統計軟件和statnet軟件包, 學習指數隨機圖模型的建模和使用操作。
指數隨機圖模型導論 目錄
序
第1章 網絡分析方法的希望與挑戰
第1節 歷史與概念
第2節 網絡術語
第2章 統計網絡模型
第1節 簡單隨機圖
第2節 ERGM的發展
第3節 本章小結
第3章 建立一個有效的指數隨機圖模型
第1節 軟件獲取與準備
第2節 數據獲取
第3節 數據探索
第4節 模型構建
第5節 曲線指數族模型序
第1章 網絡分析方法的希望與挑戰
第1節 歷史與概念
第2節 網絡術語
第2章 統計網絡模型
第1節 簡單隨機圖
第2節 ERGM的發展
第3節 本章小結
第3章 建立一個有效的指數隨機圖模型
第1節 軟件獲取與準備
第2節 數據獲取
第3節 數據探索
第4節 模型構建
第5節 曲線指數族模型
第4章 面向有向網絡及二元組屬性的應用
第1節 針對有向網絡的研究
第2節 將二元組和網絡協變量作為預測變量
第5章 結論與建議
附錄
參考文獻
譯名對照表
譯后記信息
第1章 網絡分析方法的希望與挑戰
第1節 歷史與概念
第2節 網絡術語
第2章 統計網絡模型
第1節 簡單隨機圖
第2節 ERGM的發展
第3節 本章小結
第3章 建立一個有效的指數隨機圖模型
第1節 軟件獲取與準備
第2節 數據獲取
第3節 數據探索
第4節 模型構建
第5節 曲線指數族模型序
第1章 網絡分析方法的希望與挑戰
第1節 歷史與概念
第2節 網絡術語
第2章 統計網絡模型
第1節 簡單隨機圖
第2節 ERGM的發展
第3節 本章小結
第3章 建立一個有效的指數隨機圖模型
第1節 軟件獲取與準備
第2節 數據獲取
第3節 數據探索
第4節 模型構建
第5節 曲線指數族模型
第4章 面向有向網絡及二元組屬性的應用
第1節 針對有向網絡的研究
第2節 將二元組和網絡協變量作為預測變量
第5章 結論與建議
附錄
參考文獻
譯名對照表
譯后記信息
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指數隨機圖模型導論 作者簡介
詹寧·K.哈瑞斯（Jenine K. Harris），美國圣路易斯華盛頓大學布朗學院副教授，教授公共衛生和社會工作研究生課程。主要研究領域為公共衛生和社會工作。目前的研究主要采用復雜統計網絡模型，以更好地理解和解釋美國地方衛生部門的溝通網絡聯系，尤其是社交媒體聯系。
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