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統(tǒng)計學-數(shù)據(jù)與模型-(第3版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787300229386
- 條形碼：9787300229386 ; 978-7-300-22938-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統(tǒng)計學-數(shù)據(jù)與模型-(第3版) 本書特色
本書介紹了統(tǒng)計學的基礎(chǔ)知識，主要包括：數(shù)據(jù)種類及其來源，屬性資料的統(tǒng)計描述，定量數(shù)據(jù)的描述分析，數(shù)據(jù)分布比較和數(shù)據(jù)變換，標準差的應(yīng)用與正態(tài)模型，散點圖與相關(guān)關(guān)系，簡單線性回歸分析，樣本比例與均值的抽樣分布，總體比例的區(qū)間估計與假設(shè)檢驗，均值推斷分析，配對樣本推斷分析，擬合優(yōu)度、一致性和獨立性檢驗，回歸推斷分析，單因素和雙因素方差分析，多元回歸分析與建模等。
本書通俗易懂，各章內(nèi)容緊緊相扣。以文字語言和大量的實例數(shù)據(jù)解讀統(tǒng)計學的基本概念和方法，避免了復雜的數(shù)學表述。不強調(diào)統(tǒng)計的計算過程，重在引導讀者如何認識統(tǒng)計數(shù)據(jù)的處理結(jié)果和學會統(tǒng)計學思維方式。閱讀本書不需要多少數(shù)學基礎(chǔ)，適合于大學低年級本科生、工商企業(yè)統(tǒng)計工作者、數(shù)據(jù)分析人員學習參考。
統(tǒng)計學-數(shù)據(jù)與模型-(第3版) 內(nèi)容簡介
本書介紹了統(tǒng)計學的基礎(chǔ)知識，主要包括：數(shù)據(jù)種類及其來源，屬性資料的統(tǒng)計描述，定量數(shù)據(jù)的描述分析，數(shù)據(jù)分布比較和數(shù)據(jù)變換，標準差的應(yīng)用與正態(tài)模型，散點圖與相關(guān)關(guān)系，簡單線性回歸分析，樣本比例與均值的抽樣分布，總體比例的區(qū)間估計與假設(shè)檢驗，均值推斷分析，配對樣本推斷分析，擬合優(yōu)度、一致性和獨立性檢驗，回歸推斷分析，單因素和雙因素方差分析，多元回歸分析與建模等。 本書通俗易懂，各章內(nèi)容緊緊相扣。以文字語言和大量的實例數(shù)據(jù)解讀統(tǒng)計學的基本概念和方法，避免了復雜的數(shù)學表述。不強調(diào)統(tǒng)計的計算過程，重在引導讀者如何認識統(tǒng)計數(shù)據(jù)的處理結(jié)果和學會統(tǒng)計學思維方式。閱讀本書不需要多少數(shù)學基礎(chǔ)，適合于大學低年級本科生、工商企業(yè)統(tǒng)計工作者、數(shù)據(jù)分析人員學習參考。
統(tǒng)計學-數(shù)據(jù)與模型-(第3版) 目錄
第1章統(tǒng)計與數(shù)據(jù)
1.1什么是統(tǒng)計
1.2數(shù)據(jù)及其種類
1.3數(shù)據(jù)的來源
第2章屬性數(shù)據(jù)的描述分析
2.1屬性資料分析的要領(lǐng)
2.2頻數(shù)分布
2.3屬性數(shù)據(jù)的圖像描述
2.4屬性資料圖表分析實例及注意事項
第3章定量數(shù)據(jù)的描述分析
3.1定量數(shù)據(jù)的描述圖形
3.2分布的三種類型
3.3不對稱分布的中心趨勢與離散趨勢
3.4對稱分布的中心趨勢與離散趨勢
3.5實例講解與注意事項
第4章分布比較分析
4.1引言
4.2箱線圖的制作
4.3直方圖和箱線圖在分組比較中的應(yīng)用
4.4時間序列圖
4.5數(shù)據(jù)的變換
第5章標準差的應(yīng)用與正態(tài)模型
5.1作為準則用的標準差
5.2改變數(shù)據(jù)位置與刻度的影響
5.3標準化值的應(yīng)用
5.4正態(tài)模型的應(yīng)用
5.5正態(tài)性檢驗：正態(tài)概率圖
第6章散點圖與相關(guān)關(guān)系
6.1散點圖
6.2相關(guān)系數(shù)
6.3定序變量的相關(guān)性
6.4幾個注意事項
第7章線性回歸分析
7.1引言
7.2線性模型
7.3回歸線的代表性分析
7.4回歸分析的假定條件
第8章線性回歸分析再討論
8.1殘差圖的應(yīng)用
8.2回歸分析的外推
8.3不正常值與隱變量
8.4分組資料特征數(shù)字的回歸
第9章數(shù)據(jù)變換與回歸分析
9.1引言
9.2數(shù)據(jù)變換的理由
9.3常用的數(shù)據(jù)變換方法
9.4數(shù)據(jù)變換注意事項
第10章樣本比例與均值的抽樣分布
10.1中心極限定理：樣本比例情形
10.2中心極限定理：樣本均值情形
10.3幾點總結(jié)
第11章樣本比例的區(qū)間估計
11.1樣本比例的置信區(qū)間
11.2置信區(qū)間的含義
11.3極限誤差與臨界值
11.4總結(jié)與注意事項
第12章總體比例的假設(shè)檢驗
12.1幾個概念
12.2假設(shè)檢驗過程
12.3備擇假設(shè)概述
12.4 p-值與決策
第13章假設(shè)檢驗與區(qū)間估計的再討論
13.1零假設(shè)概述
13.2p-值概述
13.3區(qū)間估計與假設(shè)檢驗
13.4假設(shè)檢驗的錯誤
第14章兩總體比例的比較分析
14.1兩總體比例差的估計
14.2兩總體比例差的假設(shè)檢驗
14.3總結(jié)與注意事項
第15章單均值推斷分析
15.1引言
15.2樣本均值的置信區(qū)間
15.3樣本均值的假設(shè)檢驗
第16章兩均值推斷分析
16.1兩總體均值差的區(qū)間估計
16.3tukey檢驗與秩和檢驗
第17章配對樣本推斷分析
17.1成對數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗
17.2成對數(shù)據(jù)的區(qū)間估計
17.3符號檢驗
第18章擬合優(yōu)度、一致性和獨立性檢驗
18.1擬合優(yōu)度檢驗
18.2一致性檢驗
18.3獨立性檢驗
第19章回歸推斷分析
19.1回歸推斷的假定條件
19.2回歸參數(shù)的統(tǒng)計推斷
19.3回歸預測的區(qū)間估計
19.4邏輯斯蒂克回歸分析
第20章單因素方差分析
20.1方差分析的基本思想
20.2單因素方差分析模型
20.3均值大小的比較問題
第21章雙因素方差分析
21.1雙因素方差分析原理
21.2雙因素方差分析過程
21.3雙因素實驗的交互效應(yīng)
第22章多元回歸分析
22.1多元回歸分析概述
22.2多元線性回歸模型及假定條件
22.3多元線性回歸模型推斷分析
第23章多元回歸分析建模
23.1示性自變量
23.2杠桿效應(yīng)與影響點
23.3多元回歸模型的選擇
1.1什么是統(tǒng)計
1.2數(shù)據(jù)及其種類
1.3數(shù)據(jù)的來源
第2章屬性數(shù)據(jù)的描述分析
2.1屬性資料分析的要領(lǐng)
2.2頻數(shù)分布
2.3屬性數(shù)據(jù)的圖像描述
2.4屬性資料圖表分析實例及注意事項
第3章定量數(shù)據(jù)的描述分析
3.1定量數(shù)據(jù)的描述圖形
3.2分布的三種類型
3.3不對稱分布的中心趨勢與離散趨勢
3.4對稱分布的中心趨勢與離散趨勢
3.5實例講解與注意事項
第4章分布比較分析
4.1引言
4.2箱線圖的制作
4.3直方圖和箱線圖在分組比較中的應(yīng)用
4.4時間序列圖
4.5數(shù)據(jù)的變換
第5章標準差的應(yīng)用與正態(tài)模型
5.1作為準則用的標準差
5.2改變數(shù)據(jù)位置與刻度的影響
5.3標準化值的應(yīng)用
5.4正態(tài)模型的應(yīng)用
5.5正態(tài)性檢驗：正態(tài)概率圖
第6章散點圖與相關(guān)關(guān)系
6.1散點圖
6.2相關(guān)系數(shù)
6.3定序變量的相關(guān)性
6.4幾個注意事項
第7章線性回歸分析
7.1引言
7.2線性模型
7.3回歸線的代表性分析
7.4回歸分析的假定條件
第8章線性回歸分析再討論
8.1殘差圖的應(yīng)用
8.2回歸分析的外推
8.3不正常值與隱變量
8.4分組資料特征數(shù)字的回歸
第9章數(shù)據(jù)變換與回歸分析
9.1引言
9.2數(shù)據(jù)變換的理由
9.3常用的數(shù)據(jù)變換方法
9.4數(shù)據(jù)變換注意事項
第10章樣本比例與均值的抽樣分布
10.1中心極限定理：樣本比例情形
10.2中心極限定理：樣本均值情形
10.3幾點總結(jié)
第11章樣本比例的區(qū)間估計
11.1樣本比例的置信區(qū)間
11.2置信區(qū)間的含義
11.3極限誤差與臨界值
11.4總結(jié)與注意事項
第12章總體比例的假設(shè)檢驗
12.1幾個概念
12.2假設(shè)檢驗過程
12.3備擇假設(shè)概述
12.4 p-值與決策
第13章假設(shè)檢驗與區(qū)間估計的再討論
13.1零假設(shè)概述
13.2p-值概述
13.3區(qū)間估計與假設(shè)檢驗
13.4假設(shè)檢驗的錯誤
第14章兩總體比例的比較分析
14.1兩總體比例差的估計
14.2兩總體比例差的假設(shè)檢驗
14.3總結(jié)與注意事項
第15章單均值推斷分析
15.1引言
15.2樣本均值的置信區(qū)間
15.3樣本均值的假設(shè)檢驗
第16章兩均值推斷分析
16.1兩總體均值差的區(qū)間估計
16.3tukey檢驗與秩和檢驗
第17章配對樣本推斷分析
17.1成對數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗
17.2成對數(shù)據(jù)的區(qū)間估計
17.3符號檢驗
第18章擬合優(yōu)度、一致性和獨立性檢驗
18.1擬合優(yōu)度檢驗
18.2一致性檢驗
18.3獨立性檢驗
第19章回歸推斷分析
19.1回歸推斷的假定條件
19.2回歸參數(shù)的統(tǒng)計推斷
19.3回歸預測的區(qū)間估計
19.4邏輯斯蒂克回歸分析
第20章單因素方差分析
20.1方差分析的基本思想
20.2單因素方差分析模型
20.3均值大小的比較問題
第21章雙因素方差分析
21.1雙因素方差分析原理
21.2雙因素方差分析過程
21.3雙因素實驗的交互效應(yīng)
第22章多元回歸分析
22.1多元回歸分析概述
22.2多元線性回歸模型及假定條件
22.3多元線性回歸模型推斷分析
第23章多元回歸分析建模
23.1示性自變量
23.2杠桿效應(yīng)與影響點
23.3多元回歸模型的選擇
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統(tǒng)計學-數(shù)據(jù)與模型-(第3版) 作者簡介
理查德?D?德沃 國際知名教育工作者和企業(yè)顧問，曾獲得“終身教育奉獻和杰出成就獎”。
保羅?F?威勒曼 美國統(tǒng)計學會會員和美國科學促進協(xié)會會員，從事多媒體統(tǒng)計教學和設(shè)計，曾獲得統(tǒng)計課程教學計算機工具應(yīng)用方面的“EDUCOM MEDAL獎”，以及大學數(shù)學教學軟件應(yīng)用創(chuàng)新方面的“ICTCM獎”。在康內(nèi)爾大學教授統(tǒng)計學課程多年，研究領(lǐng)域主要是統(tǒng)計圖表和數(shù)據(jù)分析方法。
戴維?E?博克 長期在伊薩卡大學預科學校、湯普金斯?C科特蘭社區(qū)學院、伊薩卡學院、康奈爾大學教授統(tǒng)計學課程。曾多次獲得教學獎，包括三次康內(nèi)爾大學“杰出教師獎”。
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