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微信營銷數據化精準運營 版權信息
- ISBN：9787514212914
- 條形碼：9787514212914 ; 978-7-5142-1291-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
微信營銷數據化精準運營 本書特色
微信已不單只是一個充滿創新功能的手機應用。它已成為中國電子革命的代表。覆蓋90%以上的智能手機，并稱為人們生活中不可或缺的日常使用工具。伴隨著微信的火熱而興起還有一種新的網絡營銷方式——微信營銷。微信不存在距離的限制，用戶注冊微信后，可與周圍同樣注冊的“朋友”形成一種聯系，訂閱自己所需的信息，商家通過提供用戶需要的信息，推廣自己的產品，從而實現點對點的營銷。
微信營銷數據化精準運營 內容簡介
微信已不單只是一個充滿創新功能的手機應用。它已成為中國電子革命的代表。覆蓋90%以上的智能手機，并稱為人們生活中不可或缺的日常使用工具。伴隨著微信的火熱而興起還有一種新的網絡營銷方式——微信營銷。微信不存在距離的限制，用戶注冊微信后，可與周圍同樣注冊的“朋友”形成一種聯系，訂閱自己所需的信息，商家通過提供用戶需要的信息，推廣自己的產品，從而實現點對點的營銷。
微信營銷數據化精準運營 目錄
第1章 微信營銷開啟新型營銷時代1.1 全面認識微信公眾平臺 / 21.1.1 注冊微信公眾賬號 / 21.1.2 正確使用微信公眾號的功能模塊 / 51.2 微信營銷是順應時勢的營銷 / 101.2.1 微信用戶行為數據報告 / 101.2.2 微信影響力數據報告 / 131.2.3 從微信性能上發現營銷優勢 / 151.3 部分行業的微信營銷方式舉例 / 181.3.1 電商行業的微信營銷 / 181.3.2 餐飲行業的微信營銷 / 211.3.3 教育行業的微信營銷 / 231.3.4 醫療行業的微信營銷 / 241.4 靠什么來成功進行微信營銷 / 251.4.1 沒有粉絲就沒有一切 / 251.4.2 讓粉絲流連忘返的內容 / 281.4.3 給予粉絲*大方便的功能 / 281.4.4 讓粉絲熱情高漲的互動 / 291.4.5 時時不忘的粉絲維護 / 30第2章 大數據時代下的微信營銷理念2.1 厘清數據分析的思路 / 332.1.1 從這3個地方收集數據 / 332.1.2 高效整理收集的原始數據 / 372.1.3 選擇數據的表現形式 / 422.1.4 分析處理好的數據 / 452.1.5 得出結論 / 472.2 分析數據找到微信的營銷點 / 492.2.1 讓百度數據告訴你什么事件*受關注 / 492.2.2 讓微話題告訴你什么話題*熱門 / 502.2.3 讓排行榜告訴你什么東西*好賣 / 512.3 研究**微信公眾號的數據 / 522.3.1 分析微信公眾號前100強的類型 / 522.3.2 **微信公眾號的消息發布規律 / 542.4 微信營銷的流程是怎樣的 / 57第3章 微信數據的用戶分析：用戶增長3.1 研究“用戶增長”數據的意義 / 653.2 昨日關鍵指標——你的用戶昨天都干了什么 /653.2.1 讀懂“昨日關鍵指標”數據 / 663.2.2 將“昨日關鍵指標”數據可視化 / 683.2.3 案例小回顧——如何實現“昨日關鍵指標”數據的可視化 / 683.3 新增人數——新增的人數是否達到預期效果 /703.3.1 了解“新增人數”功能模塊下的數據內容 /703.3.2 利用“新增數據”分析問題 / 723.3.3 案例小回顧——分清問題的輕重 / 743.4 取消關注人數——有多少人選擇默默離開 /753.4.1 “取消關注人數”數據的查看與分析 /763.4.2 利用“取消關注人數”找出推廣活動問題所在 / 763.4.3 有多少用戶取消了關注才是大事 / 793.5 凈增人數——衡量用戶增長的指標 / 803.6 累積人數——檢驗推廣效果的數據 / 813.6.1 學會分析用戶累積趨勢 / 813.6.2 深層次地分析用戶累積趨勢 / 823.7 詳細數據——更全面地分析用戶增長 /863.8 用戶增長渠道的拓展分析 / 883.8.1 結合地理位置分析用戶增長 / 883.8.2 結合關注時間分析用戶增長 / 90第4章 微信數據的用戶分析：用戶屬性4.1 誰*了解粉絲誰就搶占了先機 / 954.1.1 客戶屬性研究在商業中的應用 / 954.1.2 客戶屬性研究在微信公眾平臺的應用 /954.1.3 案例小回顧——利用高級條形圖進行微信數據統計 / 974.2 微信用戶的性別比例數據研究 / 994.2.1 讓數據來告訴你用戶是男還是女 / 1004.2.2 性別營銷的數據分析 / 1024.2.3 性別營銷案例的執行和結果 / 1064.3 微信用戶語言分布數據研究 / 1074.4 微信用戶地域分布數據研究 / 1084.4.1 正確地查看用戶的地區分布數據 / 1084.4.2 迎合地區用戶關注度的營銷案例 / 1114.4.3 案例小回顧——解決問題的方法不只一種 /1144.4.4 迎合地區用戶需求度的營銷案例 / 1154.5 從用戶的手機數據中挖掘信息 / 1164.5.1 超級強大的手機數據挖掘案例 / 1174.5.2 用戶手機的終端分布數據分析 / 1184.6 利用數據表輕松做匯報 / 120第5章 微信數據的圖文分析：圖文群發5.1 一眼看清圖文群發的效果 / 1235.1.1 厘清數據項間的邏輯關系 / 1235.1.2 對“圖文群發”的數據信手拈來 / 1245.1.3 “圖文群發”數據讓你輕松發現商機 /1255.2 對圖文消息進行針對性更強的分析 /1305.2.1 “圖文詳解”中都有些什么 / 1305.2.2 “圖文對比”究竟如何對比 / 1345.2.3 圖文數據的另一種對比法 / 1355.3 分析圖文數據，人性化運營餐廳 / 1395.4 拿什么拯救閱讀量、轉發量、收藏量 /142第6章 微信數據的圖文分析：圖文統計6.1 以“日”為單位進行分析 / 1466.1.1 圖文數據指標的百分比變化 / 1466.1.2 輕松計算指標變化百分比 / 1466.1.3 解讀關鍵指標數據 / 1526.1.4 利用“詳細數據”還可以做什么 / 1566.1.5 利用excel摸清用戶的閱讀習慣 /1616.2 以“小時”為單位進行分析 / 1636.2.1 以“小時”為單位的指標詳解 / 1646.2.2 數據抽樣分析助您找到*合適的發布時間 /1656.3 圖文閱讀量的相關性分析 / 169第7章 用戶每一次發送消息都值得推敲7.1 分不同的時間單位分析用戶消息 / 1737.1.1 用戶消息發送的“小時報”數據 / 1737.1.2 用戶消息發送的“日報”數據 / 1767.1.3 用戶消息發送的“周報”數據 / 1787.1.4 用戶消息發送的“月報”數據 / 1807.1.5 將用戶的參與度提高到理想效果 / 1817.2 看看用戶究竟發送了什么消息 / 1877.2.1 理解微信消息自動回復機制 / 1877.2.2 找到用戶消息回復所對應的數據 / 1887.2.3 不會設置關鍵詞，自動回復就會適得其反 /1917.2.4 通過消息數據分析什么產品好賣 / 197第8章 微信數據化運營拓展提高篇8.1 認識微信后臺的其他數據 / 2008.1.1 接口分析中的數據 / 2008.1.2 多客服功能中的數據 / 2018.1.3 投票管理功能中的數據 / 2068.1.4 卡券功能中的數據 / 2088.2 手機端管理公眾號技術詳解 / 2118.3 數據運營拯救即將衰敗的微信公眾號 /2138.3.1 分析微信公眾號現狀 / 2138.3.2 對癥下藥，拯救微信公眾號 / 2178.3.3 趁熱打鐵，增加用戶黏性 / 2188.3.4 一切的一切 ，都是為了營銷 / 221附錄 神級微信軟文精華要素
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