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Stata 統計分析與應用-(第3版)-(含光盤1張) 版權信息
- ISBN：9787121284229
- 條形碼：9787121284229 ; 978-7-121-28422-9
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Stata 統計分析與應用-(第3版)-(含光盤1張) 本書特色
stata是近年來興起的一款短小精悍、功能強大的統計計量軟件，由于它操作靈活、簡單、易學易用，現在已越來越受到人們的重視和歡迎，并且和sas、spss一起，被稱為新的三大權威統計軟件。 本書主要內容包括stata使用基礎、stata與回歸分析、stata與多元統計分析、stata編程入門，共計14章。這些內容中包括了stata的數據管理、圖形繪制、各種基本和高級的計量回歸分析、常用的統計分析方法等，*后還簡明地介紹了編程入門知識。在講解過程中，本書使用stata14這個*新版本，穿插了幾百個實例加以詮釋，并配有多媒體視頻光盤進行講解，非常方便讀者的理解和學習。
Stata 統計分析與應用-(第3版)-(含光盤1張) 內容簡介
本書的內容和實例滿足金融、經濟、生物醫療、衛生保健、社會人文、心理學等多學科的需要，可供高等院校相關專業本科生、研究生以及從事統計分析的研究者參考使用，也可作為stata軟件培訓和自學的教材。
Stata 統計分析與應用-(第3版)-(含光盤1張) 目錄
目 錄第1章 stata概述 11.1 stata的歷史和特點 11.2 stata的使用界面 21.3 stata命令——help、search命令 41.4 stata學習資源 8第2章 數據管理 92.1 變量和變量的取值 92.1.1 變量的命名 92.1.2 變量的取值類型 102.1.3 變量的顯示 112.1.4 變量的標簽 142.2 創建一個新的數據集 142.2.1 關于數據集操作的基本命令 142.2.2 舉例應用：創建新的數據集auto.dta 162.3 導入已創建的數據集 202.3.1 一般的原則 202.3.2 讀取格式為.dta的數據 202.3.3 利用excel復制數據進入stata系統中 212.4 stata中的表達式 222.4.1 算術符號 222.4.2 關系符號 222.4.3 邏輯符號 232.5 stata中的常用函數 232.6 使用in、if和by語句定義數據子集 242.6.1 in的使用 242.6.2 if的使用 252.6.3 by語句的使用 252.7 變量的相關操作 252.7.1 建立新的變量——generate 252.7.2 更改已有的變量——replace 272.7.3 egen命令 292.8 數值和字符串的轉換 332.8.1 encode和decode命令 332.8.2 real函數 352.9 生成分類變量和虛擬變量 352.9.1 生成虛擬變量 362.9.2 生成分類變量 372.10 數據的整理 422.10.1 數據的橫向合并 422.10.2 數據的縱向合并 462.10.3 數據的交叉合并 492.10.4 數據的抽取 522.11 stata操作習題 54第3章 圖形繪制基礎 573.1 stata繪圖簡介 573.1.1 主要的圖形類型 583.1.2 圖形的組成部分與制圖命令的結構 583.1.3 尋求幫助 583.2 繪制散點圖 583.2.1 繪制散點圖的命令和*基本的使用 583.2.2 散點顯示選項（marker_options）的設定 633.2.3 散點標簽選項（marker_label_options）的設定 693.2.4 連線選項（connect_options）的設定 753.2.5 振蕩選項（jitter_options）的設定 763.3 二維繪圖選項 773.3.1 坐標軸尺度選項組（axis_scale_options）的設定 783.3.2 坐標軸刻度選項組（axis_label_options）的設定 823.3.3 坐標軸標題選項組（axis_title_options）的設定 893.3.4 標題選項組（title_options）的設定 913.3.5 圖例選項（legend_option）的設定 933.3.6 by選項的設定 983.3.7 scheme選項的設定 1043.3.8 軸線選擇選項（axis_choice_options）的設定 1043.3.9 增加線選項（added_line_options）的設定 1063.3.10 scale選項的設定 1073.3.11 圖形保存選項 1093.3.12 圖形輸出選項 1103.4 stata操作習題 111第4章 其他圖形繪制 1134.1 繪制曲線標繪圖和連線標繪圖 1134.1.1 繪制曲線標繪圖 1134.1.2 繪制連線標繪圖 1174.2 繪制擬合圖形 1184.2.1 繪制一次擬合圖形 1184.2.2 繪制二次擬合圖形 1204.2.3 繪制lowess擬合圖形 1214.3 繪制條形圖 1234.3.1 關于分類變量的講解 1254.3.2 關于條形圖外觀的講解 1264.4 stata操作習題 131第5章 描述性統計分析 1335.1 描述性統計的原理 1335.1.1 定性變量 1335.1.2 定量變量 1335.2 描述性統計量的stata實現 1365.3 探測異常值 1435.3.1 計算z得分 1445.3.2 箱線圖 1445.4 數據的正態性檢驗和數據轉換 1485.4.1 正態性檢驗的原理 1485.4.2 正態性檢驗的stata實現 1535.4.3 改變數據的分布 1555.5 相關系數 1575.5.1 相關系數概述 1585.5.2 相關系數在stata中的實現 1595.6 stata操作習題 163第6章 列聯表分析 1656.1 列聯表分析 1656.1.1 列聯表概述 1656.1.2 獨立性檢驗統計量 1656.1.3 列聯表中的相關測量統計量 1666.2 stata的列聯表分析——table和tabulate命令 1676.2.1 使用table命令生成列聯表 1676.2.2 使用tabulate命令進行列聯表分析 1726.3 利用stata生成包含描述性統計量的列表 1766.3.1 tabstat 1766.3.2 tabulate, summarize () 1786.4 stata操作習題 180第7章 方差分析 1817.1 t檢驗 1817.1.1 單樣本t檢驗的基本思想與理論 1817.1.2 雙樣本t檢驗的基本思想與理論 1817.1.3 t檢驗的stata基本命令 1837.2 單因素方差分析 1897.2.1 單因素方差分析原理 1897.2.2 單因素方差分析stata實現 1917.3 雙因素和多因素方差分析 1957.3.1 雙因素方差分析原理 1957.3.2 多因素方差分析原理 1997.3.3 雙因素和多因素方差分析stata實現 2007.4 協方差分析 2017.4.1 協方差分析原理 2017.4.2 協方差分析stata實現 2027.5 stata操作習題 204第8章 經典假設下的橫截面數據單方程線性回歸模型的stata實現 2068.1 線性回歸分析 2068.1.1 回歸分析簡介 2068.1.2 線性回歸分析簡介 2078.2 橫截面數據 2088.3 經典假設及其性質 2108.3.1 經典假設 2108.3.2 經典假設下線性模型的基本性質 2118.4 stata的回歸分析——regress、predict、test命令 2128.4.1 使用regress命令——因變量對自變量的回歸 2128.4.2 使用predict命令——計算擬合值和殘差 2198.4.3 使用test命令——進行讀者指定的檢驗 2218.5 sw regress基本命令及其選項——逐步回歸 2238.6 對解釋變量和被解釋變量做變換——更好地擬合數據 2268.7 習題 228第9章 非經典假設、線性方程組、面板數據估計的stata實現 2299.1 非經典假設下的回歸分析的stata實現 2299.1.1 多重共線性的檢驗和處理 2299.1.2 內生性的檢驗與處理 2339.1.3 異方差的檢驗與處理 2389.2 線性方程組的回歸分析——stata實現 2409.2.1 似不相關模型 2409.2.2 聯立方程組模型 2439.3 面板數據的stata處理 2459.3.1 固定效應的面板數據stata實現 2479.3.2 隨機效應的面板數據stata實現 2489.4 練習題 249第10章 非線性回歸分析及回歸診斷基礎 25110.1 非線性回歸分析 25110.1.1 非線性回歸的stata實現——nl命令 25110.2 二值響應模型——使用probit、logit；dprobit、logistic命令 25310.2.1 probit、dprobit命令的使用方法 25310.2.2 logit、logistic命令的使用方法 25610.3 多值響應模型——使用mlogit、ologit命令 25810.3.1 無序響應模型——mlogit命令 25810.3.2 有序響應模型——ologit命令 26110.4 角點解模型——tobit命令的使用方法 26410.5 樣本選擇模型——heckman命令的使用方法 26510.6 回歸診斷 26710.7 練習題 271第11章 時間序列分析 27311.1 基本時間序列模型的估計 27311.1.1 趨勢分析與指數平衡 27311.1.2 平穩性檢驗 27511.1.3 趨勢分析與指數平滑的stata實現 27611.2 arima模型的估計、單位根與協整 28011.2.1 arima模型的估計 28011.2.2 單位根過程及其檢驗 28311.2.3 協整檢驗 28511.2.4 arima模型的stata實現 28611.3 var與vec的估計及解釋 29511.3.1 普通var模型的估計 29511.3.2 granger因果分析、irf與方差分解 29711.3.3 johansen協整檢驗和vec模型的估計 30011.3.4 var模型的
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Stata 統計分析與應用-(第3版)-(含光盤1張) 作者簡介
馬慧慧（1982-），女，河南新鄉人，畢業于河南師范大學，獲經濟法碩士學位，現為河南科技學院高職學院教師，研究方向經濟學，經濟法方向。參與編寫教材3部，先后在《安徽農業科學》《信陽農業高等專科學校學報》《現代經濟信息》等期刊發表學術論文近10篇。
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