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藍鯨法則-大數據之道 版權信息
- ISBN：9787010154732
- 條形碼：9787010154732 ; 978-7-01-015473-2
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
藍鯨法則-大數據之道 本書特色
大數據目前被廣泛聯系到現代商業社會的各個場景。眾多的研究文獻都會聚集于從技術層面來挖掘這些數據、處理這些數據、到*后分析這些數據，然而，由于目前對大數據分析處理的主要認知是：⑴相關性比因果性重要；⑵要全量而不要抽樣；⑶要宏觀而不要精確，而使得通過這種方式獲得的大數據結論往往過于宏觀膚淺，對具體行業應用而言并沒有實際的指導意義。如此往往陷阱于：盲大、夸大、自大，大數據分析技術總是和業務場景脫節，使得大數據分析的真正價值失之交臂。大數據的真正價值便在于，通過分析才能獲取很多智能的、深入的、有價值的洞察來解決行業面臨的問題。數據處理和分析能力，*有效的獲得大數據能力方式便是“化大為小、化繁為簡”大小數據結合，通過“簡約法則”（“數·信·知·洞察"）來實現來獲得大數據價值：數據認識及處理：通過將大數據進行去噪、分類、整合得出小數據；信息求證及獲取：對小數據進行求證、交換，將數據轉為新信息；知識孕育：對新信息賦予場景的去分析、去整理、去提煉之后，來發現新知、新規律和新價值體系；洞察獲取：獲得需要通過有應用場景為基礎的數據解讀來完成，這種建構新規律、新知識和新價值體的結論觀點便是我們洞悉的洞察。
藍鯨法則-大數據之道 內容簡介
大數據目前被廣泛聯系到現代商業社會的各個場景。眾多的研究文獻都會聚集于從技術層面來挖掘這些數據、處理這些數據、到*后分析這些數據，然而，由于目前對大數據分析處理的主要認知是：⑴相關性比因果性重要；⑵要全量而不要抽樣；⑶要宏觀而不要精確，而使得通過這種方式獲得的大數據結論往往過于宏觀膚淺，對具體行業應用而言并沒有實際的指導意義。如此往往陷阱于：盲大、夸大、自大，大數據分析技術總是和業務場景脫節，使得大數據分析的真正價值失之交臂。大數據的真正價值便在于，通過分析才能獲取很多智能的、深入的、有價值的洞察來解決行業面臨的問題。數據處理和分析能力，*有效的獲得大數據能力方式便是“化大為小、化繁為簡”大小數據結合，通過“簡約法則”（“數.信.知.洞察"）來實現來獲得大數據價值：數據認識及處理：通過將大數據進行去噪、分類、整合得出小數據；信息求證及獲取：對小數據進行求證、交換，將數據轉為新信息；知識孕育：對新信息賦予場景的去分析、去整理、去提煉之后，來發現新知、新規律和新價值體系；洞察獲取：獲得需要通過有應用場景為基礎的數據解讀來完成，這種建構新規律、新知識和新價值體的結論觀點便是我們洞悉的洞察。
藍鯨法則-大數據之道 目錄
前言 監鯨法則——大數據之道 失落的“404 Not Found” 尋找“失落”的孩子 藍鯨法則**章 大數據的失真之美 藍白裙引發的數據海嘯 感知“失真”的數據世界 對未知的渴望，大數據綻放 數據源頭“01 01 11……”的初衷 奏響華彩樂章 2012大數據元年 “至小、至實、至真”大數據社會 人性弱點的驅動 廉價的無處不在 被感知，被數據 “云云眾生”的崛起 一場看上去很美的誤會 “盲大、夸大和自大” 信息少與多，能力大和小 這是個復雜的問題 案例：星系動物園，尋找迷失的星空第二章 簡約——大數據返璞歸真 數據穹頂之下 人類行徑“顯微鏡” 大數據自我催眠 數據1.0、2.0和3.0 “小”真的被小看了 善待其中的“小” 從選擇0和1開始 從草船借箭到藍鯨之道 數：理解才能觸及本質 信：含蓄的自我表達 知：新的固化 洞察：真的該行動了 案例：可口可樂“昵稱瓶”，簡約不簡單 social@heart 瓶身上的新元素 “尖板眼”“老妞兒”和“重慶崽兒”第三章 數據進與退 數說《鄭和航海圖》 結繩記事 無規矩不方圓 好同志：結構化數據 邂逅非結構化數據 半結構化數據，不錯的選擇 首席翻譯官：元數據 終將徹底改變 泰勒的1898 新兵家必爭之地 “化繁為簡”四階進化 逐層消元，留下一個未知 “中庸”半結構化 極值，數據“黑天鵝” 被平均化的意義 在一個世界中呈現 案例：認識數據的威力 “數據廢氣”的成功轉型 從退信郵件中賺錢 大數據的威力及前景第四章 信息就是信息 不列顛百科全書 走向全世界 “維基”來了，百科快跑 信息就是信息 捉迷藏的游戲 誰掌握著未來 拉普拉斯妖的阻撓 放棄，純粹計算 數理流還是數據流 新生兒備受關注 定性與定量 好了，開始提問吧 葡萄酒方程式 案例：家譜網，大數據尋親問祖 全世界華人是一家 追溯13世紀劍橋校友錄 視情況而定第五章 孕育知識 半個世紀的預言 知識，實踐中認識世界 一種基礎性資源 一切皆信息 今天，你消費知識了嗎
跨界成為必選 知識也需要迭代創新
“互聯網+”知識體系 案例：Kosmix——海量數據搜集與信息重組 6年與5500萬美金 沃爾瑪真正動心了 重構社會，重構應用，重構生活第六章 解密洞察 彭城之戰 讓戰略更有行動力 是情感，更是人性 洞察=(X+Y+Z)×行動力 大局觀+逆向思維：劍走偏鋒贏在大數據 大局觀+分析能力：細致人微創新大數據 逆向思維+分析能力：出奇制勝突破大數據 大數據離洞察還有多遠
案例：“沃森”來了，大數據還遠嗎
《危險邊緣》新人王 “沃森”大有不同 大有用武之地
展開全部
藍鯨法則-大數據之道 作者簡介
洪磊，1978年生，湖北宜昌人。2000年畢業于華中科技大學經濟學專業，獲學士學位；2003年畢業于中央財經大學管理學專業，獲碩士學位。2003年進入IT業,現為大數據挖掘及分析公司業務總監，負責公司互聯網營銷數據及社會化聆聽研究項目，包括口碑交互、社會化媒體研究、大數據整合等。擁有10余年的品牌、市場營銷、企業咨詢經驗，專注于新媒體平臺的利用和資源整合，以及數據分析發掘商業洞察。在《通信產業報》《經濟學消息》等國內知名媒體發表數十篇專欄文章。李靜，女，1962年生，北京工業大學數理學院教授、博士生導師、北京市教學名師。劉先澤，1978年生，河北唐山人。中央財經大學經濟學院副教授。 ?；信息求證及獲取：對小數據進行求證、交換，將數據轉為新信息；知識孕育：對新信息賦予場景的去分析、去整理、去提煉之后，來發現新知、新規律和新價值體系；洞察獲取：獲得需要通過有應用場景為基礎的數據解讀來完成，這種建構新規律、新知識和新價值體的結論觀點便是我們洞悉的洞察。
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