包郵數理統計學-(第2版)

作者：茆詩松等編著

出版社：中國人民大學出版社出版時間：2016-01-01

開本： 16開 頁數： 310

讀者評分：5分1條評論

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版權信息
本書特色
內容簡介
目錄
作者簡介

數理統計學-(第2版) 版權信息

ISBN：9787300224107
條形碼：9787300224107 ; 978-7-300-22410-7
裝幀：暫無
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
教材
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研究生/本科/專科教材

數理統計學-(第2版) 本書特色

本書是數理統計入門級的教材，作為基礎課的教材，本次修訂我們修改了**版中的不當之處，刪去了u統計量、線性估計、構造置信限等內容，選擇點估計、區間估計、參數檢驗和分布檢驗4個*基本的統計問題作為本書主要內容，中間插入貝葉斯統計的一些觀念和方法。全書5章內容，把統計量和抽樣分布等基本概念歸入第1章，為年輕讀者進入統計學的研究和應用打下扎實的基礎

數理統計學-(第2版) 內容簡介

本書是數理統計入門級的教材，作為基礎課的教材，本次修訂我們修改了**版中的不當之處，刪去了U統計量、線性估計、構造置信限等內容，選擇點估計、區間估計、參數檢驗和分布檢驗4個*基本的統計問題作為本書主要內容，中間插入貝葉斯統計的一些觀念和方法。全書5章內容，把統計量和抽樣分布等基本概念歸入第1章，為年輕讀者進入統計學的研究和應用打下扎實的基礎。

數理統計學-(第2版) 目錄

第1章統計量與抽樣分布
1.1總體和樣本
1.1.1總體和分布
1.1.2樣本
1.1.3從樣本認識總體的圖表方法
習題1.1
1.2統計量與估計量
1.2.1統計量
1.2.2估計量
1.2.3樣本的經驗分布函數及樣本矩
習題1.2
1.3抽樣分布
1.3.1樣本均值的抽樣分布
1.3.2樣本方差的抽樣分布
1.3.3樣本均值與樣本標準差之比的抽樣分布
1.3.4兩個獨立正態樣本方差比的f分布
*1.3.5用隨機模擬法尋找統計量的近似分布
習題1.3
1.4次序統計量
1.4.1次序統計量的概念
1.4.2次序統計量的分布
1.4.3樣本極差
1.4.4樣本中位數與樣本p分位數
1.4.5五數概括及其箱線圖
習題1.4
1.5充分統計量
1.5.1充分統計量的概念
1.5.2因子分解定理
習題1.5
1.6常用的概率分布族
1.6.1常用概率分布族表
1.6.2伽瑪分布族
1.6.3貝塔分布族
1.6.4指數型分布族
習題1.6

第2章點估計
2.1矩估計與相合性
2.1.1矩估計
2.1.2相合性
習題2.1
2.2*大似然估計與漸近正態性
2.2.1*大似然估計
2.2.2*大似然估計的不變原理
2.2.3*大似然估計的漸近正態性
習題2.2
2.3*小方差無偏估計
2.3.1無偏估計的有效性
2.3.2有偏估計的均方誤差準則
2.3.3一致*小方差無偏估計
2.3.4完備性及其應用
習題2.3
2.4cr不等式

2.4.1cr不等式
2.4.2有效估計
習題2.4
2.5貝葉斯估計
2.5.1三種信息
2.5.2貝葉斯公式的密度函數形式
2.5.3共軛先驗分布
2.5.4貝葉斯估計
2.5.5兩個注釋
習題2.5

第3章區間估計
3.1置信區間
3.1.1置信區間概念
3.1.2樞軸量法
習題3.1
3.2正態總體參數的置信區間
3.2.1正態均值μ的置信區間
3.2.2樣本量的確定（一）
3.2.3正態方差σ2的置信區間
*3.2.4二維參數（μ,σ2）的置信域
3.2.5兩正態均值差的置信區間
習題3.2
3.3大樣本置信區間
3.3.1精確置信區間與近似置信區間
3.3.2基于mle的近似置信區間
3.3.3基于中心極限定理的近似置信區間
3.3.4樣本量的確定（二）
習題3.3
3.4貝葉斯區間估計
3.4.1可信區間
3.4.2*大后驗密度(hpd)可信區間
習題3.4

第4章假設檢驗
4.1假設檢驗的概念與步驟
4.1.1假設檢驗問題
4.1.2假設檢驗的步驟
4.1.3勢函數
習題4.1
4.2正態均值的檢驗
4.2.1正態均值μ的u檢驗（σ已知）
4.2.2正態均值μ的t檢驗（σ未知）
4.2.3用p值作判斷
4.2.4假設檢驗與置信區間的對偶關系
4.2.5大樣本下的u檢驗
4.2.6控制犯兩類錯誤概率確定樣本量
*4.2.7兩個注釋
習題4.2
4.3兩正態均值差的推斷
4.3.1兩正態均值差的u檢驗(方差已知)
*4.3.2控制犯兩類錯誤概率確定樣本量
4.3.3兩正態均值差的t檢驗(方差未知)
習題4.3
4.4成對數據的比較
4.4.1成對數據的t檢驗
4.4.2成對與不成對數據的處理
習題4.4
4.5正態方差的推斷
4.5.1正態方差σ2的χ2檢驗
4.5.2兩正態方差比的f檢驗
習題4.5
4.6比率的推斷
4.6.1比率p的假設檢驗
*4.6.2控制犯兩類錯誤概率確定樣本量
4.6.3兩個比率差的大樣本檢驗
習題4.6
*4.7廣義似然比檢驗
4.7.1廣義似然比檢驗
4.7.2區分兩個分布的廣義似然比檢驗
習題4.7

第5章分布的檢驗
5.1正態性檢驗
5.1.1夏皮洛威爾克檢驗
5.1.2愛潑斯普利檢驗
習題5.1
5.2柯莫哥洛夫檢驗
習題5.2
5.3χ2擬合優度檢驗

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數理統計學-(第2版) 作者簡介

茆詩松我國著名的數理統計專家，華東師范大學終身教授、博士生導師。作為我國數理統計專業的開拓者之一，當年正是在茆詩松等一批數理統計學者的帶動下，我國首次在復旦大學、南開大學、華東師范大學設立了數理統計專業，開此先河，為我國數理統計專業培養了大批人才。
呂曉玲吉林省吉林市人，中國人民大學統計學院副教授。本科與碩士畢業于南開大學數學系概率統計專業，博士畢業于香港城市大學管理科學系。曾經是奧地利約翰開普勒大學應用統計系以及美國加州大學伯克利分校統計系訪問學者。呂老師一直從事本科生《數理統計》課程以及研究生《統計模型分析》課程的教學。呂老師一直從事統計機器學習方法及其在消費者行為方面的研究工作，主持的科研項目包括國家自然科學基金面上項目、教育部人文社科基金青年項目、國家統計局統計科學研究所研究項目等，在數據挖掘以及市場營銷方面的咨詢項目涉及的領域包括銀行、電子商務、交通、教育、廣播電視、移動互聯網等。

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