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市場+:大數據時代的商品市場視角 版權信息
- ISBN：9787553504711
- 條形碼：9787553504711 ; 978-7-5535-0471-1
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
市場+:大數據時代的商品市場視角 本書特色
劉心田所*的《市場+》立足于大數據時代的商品市場視角，運用大宗商品經濟理論分析五維分析法等理論，緊密結合“互聯網＋”時代的商品交易特點，對大宗商品交易市場的現象、效應、案例進行分析，提出了很多極富創見的觀點，是有很強的現實指導意義的經濟類暢銷書。
市場+:大數據時代的商品市場視角 內容簡介
本書立足于大數據時代的商品市場視角，運用大宗商品經濟理論分析五維分析法等理論，緊密結合"互聯網+"時代的商品交易特點，對大宗商品交易市場的現象、效應、案例進行分析，提出了很多極富創見的觀點，是有很強的現實指導意義的經濟類暢銷書。
市場+:大數據時代的商品市場視角 目錄
**章 基本理論 **節 五維分析法與縱橫分析法 1.1 五維分析法 1.2 認識五維分析法 1.3 五維分析法應用案例 1.4 縱橫分析法模型圖 1.5 認識縱橫分析法 1.6 縱橫分析法應用案例 第二節 生態論 2.1 什么是生態論 2.2 生態論應用案例 第三節 價值鏈分析 3.1 什么是價值鏈 3.2 價值鏈詳解 3.3 價值鏈的補充——商品gdp 3.4 價值鏈實際案例 第四節 市場力學 第五節 大數據分析 5.1 認識大數據 5.2 大數據能解決什么問題第二章 定律、效應、現象 **節 定律論(hum bis定律) 1.1 對沖定律(h-hedge對沖) 1.2 二八定律(u-unbalance rule 80／20法則) 1.3 周期記憶定律(m-memory記憶) 1.3.1 什么是周期記憶定律 1.3.2 周期記憶定律案例分析 1.4 黑天鵝定律(b-black swan黑天鵝) 1.4.1 黑天鵝定律 1.4.2 各行業著名的黑天鵝事件 1.5 影響放大(衰減)定律(i-influence影響) 1.5.1 影響放大定律 1 5 2影響衰減定律 1 5 3經典案例 1.6 稀缺(過剩)定律(s-scarcity稀缺) 1.6.1 稀缺(過剩)定律 1.6.2 稀缺定律案例 1.6.3 過剩定律案例 1.7 常見的四大市場心理 第二節 市場的二十二大效應 2.1 共生效應 2.2 排斥效應 2.3 傳染效應(骨牌效應) 2.4 污染效應(破窗效應) 2.5 腎上腺素效應(激素效應) 2.6 海洛因效應(毒品效應) 2.7 地基效應 2.8 高樓效應 2.9 源頭效應 2.10 流向效應 2.11 皮格馬利翁效應(期望效應) 2.12 馬太效應 2.13 蝴蝶效應 2.14 馬蠅效應 2.15 海潮效應 2.16 霍布森選擇效應 2.17 吉芬效應 2.18 沙發床效應 2.19 洼地效應 2.20 球門框效應 2.21 飛去來器效應 2.22 口紅效應 第三節 市場的十二大現象 3.1 掃金大媽現象 3.2 瘋狂的石頭現象 3.3 無序克隆現象 3.4 外盤定價現象 3.5 黑心作坊現象 3.6 追高殺低現象 3.7 大小年現象 3.8 過山車現象 3.9 牛皮市現象 3.10 “蒜你狠”現象 3.11 “紅刀子”現象 3.12 “冰火”現象第三章 分析的新工具與技巧 **節 指數工具 1.1 bci指數 1.2 bpi及商品指數 1.3 cci指數 1.4 比價指數 1.5 量的相關指數(庫存指數、供需平衡指數等) 第二節 因素分析 2.1 因素圖 2.2 經典案例 第三節 其他工具 3.1 比價工具 3.2 相關性分析 第四節 分析技巧 4.1 市場重心、平衡的分析 4.1.1 市場重心分析 4.1.2 市場平衡分析 4.1.3 應用案例 4.2 態勢分析第四章 市場預測 **節 預測的基礎理論(gold warn黃金預測法) 1.1 博弈的*優選擇(g-came博弈) 1.2 市場的“神經元”(o-organic神經元) 1.3 推導&反溯(l-logic推導與反溯) 1.4 市場的“氣數”與“大勢”(d-destiny氣數) 1.5 市場的“天氣預報”(w-weather天氣) 1.6 市場的“蟲洞”與“穿越”(a-astrcroomy蟲洞) 1.7 市場的“因果”理論(r-reason因果) 1.8 市場的“八字”(n-nature八字) 1.9 價格預測的幾個公式 第二節 預測技巧 2.1 八二或七三開 2.2 跟著指數走 2.3 利用已有預測坐標 2.4 第六感 2.5 預測的長中短期方法 第三節 預測手段 3.1 問卷調查 3.2 模型計算 3.3 頭腦風暴 3.4 沙盤推演 3.5 衛星導航第五章 權威參考 1.1 經典分析及生意社采訪目錄 1.2 影響市場事件分析 1.2.1 2011年氟化工事件 1.2.2 2011年pta事件 附錄一：目前大宗商品市場業內知名專家名錄 附錄二：主要大宗商品清單 附錄三：相關機構簡介
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