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基于空間視角的中國省際農村居民消費趨同性研究 版權信息
- ISBN:9787516169469
- 條形碼:9787516169469 ; 978-7-5161-6946-9
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
基于空間視角的中國省際農村居民消費趨同性研究 本書特色
不同于現有文獻采用某種單一的方法研究地區間趨同問題,陳林興編著的這本《基于空間視角的*國省際農村居民消費趨同性研究》在研究我國省際農村居民消費趨同時,構建了一個綜合的趨同研究方法體系,其中包括側重于描述性統計的隨機核方法、側重于統計檢驗的有限混合分布模型和側重于解釋的分位數回歸模型,因此這個框架同時具有描述性統計分析、統計檢驗和結果解釋的功能。此外,還在這個體系中明確考慮了空間效應,從而避免了空間效應對研究結果的影響,確保了研究結果的可靠性。
研究結果表明:(1)我國省際農村居民的各項消費支出總體上呈現雙峰俱樂部趨同;(2)人均消費總支出、人均分類消費支出和人均純收入都存在顯著的空間自相關;(3)人均純收入是決定消費趨同的首要因素,收入和空間因素綜合在一起幾乎解釋了所有的消費趨同信息。
基于空間視角的中國省際農村居民消費趨同性研究 內容簡介
本書在研究中國省際農村居民消費趨同時,構建了一個綜合的趨同研究方法體系,其中包括側重于描述性統計的隨機核方法、側重于統計檢驗的有限混合分布模型和側重于解釋的分位數回歸模型,因此這個框架同時具有描述性統計分析、統計檢驗和結果解釋的功能。
基于空間視角的中國省際農村居民消費趨同性研究 目錄
第YI節問題的提出
第二節研究目的與意義
一研究目的
二研究意義
第三節研究思路
第四節結構框架及研究方法
第五節幾個概念的界定
一趨同的相關概念
二空間效應的相關概念
第六節可能創新之處
第七節關于研究范圍、樣本和數據來源的說明
第八節鄭重申明
第二章文獻綜述第YI章緒論
第YI節問題的提出
第二節研究目的與意義
一研究目的
二研究意義
第三節研究思路
第四節結構框架及研究方法
第五節幾個概念的界定
一趨同的相關概念
二空間效應的相關概念
第六節可能創新之處
第七節關于研究范圍、樣本和數據來源的說明
第八節鄭重申明
第二章文獻綜述
第YI節國外相關文獻綜述
一福利評價標準相關研究
二消費函數相關研究
三空間計量經濟學相關研究
四經濟趨同相關研究
五空間趨同相關研究
六消費趨同相關研究
第二節國內相關文獻綜述
一國內經濟趨同研究
二國內考慮空間效應的經濟趨同研究
三國內消費相關研究
四國內考慮空間效應的消費研究
五國內消費趨同相關研究
第三節本書的方法論挑戰和可能的文獻貢獻
第三章我國農村居民人均消費支出的空間自相關檢驗
第YI節引言
第二節空間自相關檢驗方法
一基于空間截面數據的空間自相關檢驗
二基于空間計量經濟學模型的空間自相關檢驗
第三節基于空間截面數據的空間自相關檢驗結果
一基于全局統計量的空間自相關檢驗結果
二基于局部統計量的空間自相關檢驗結果
第四節基于空間計量經濟學模型的空間自相關檢驗結果
一基于總量消費模型的空間自相關檢驗結果
二基于消費結構模型的空間自相關檢驗結果
第五節本章小結
第四章基于核條件密度的探索性研究
第YI節引言
第二節核條件密度研究方法
一核條件密度函數及其估計
二修正的核條件密度估計
三帶寬的選擇
四條件方法
第三節基于核條件密度的消費趨同性研究結果
一人均消費總支出趨同性研究結果
二人均分類消費支出趨同性研究結果
第四節本章小結
第五章基于有限混合高斯分布模型的證實性研究
第YI節引言
第二節有限混合高斯分布模型方法
一混合模型的基本概念
二混合模型的估計
三有限混合分布模型子分布數目的確定
第三節基于有限混合高斯分布模型的消費趨同性研究結果
一人均消費總支出趨同性研究結果
二人均分類消費支出趨同性研究結果
三人均純收入趨同性研究結果
第四節本章小結
第六章基于分位數回歸模型的解釋性研究
第YI節引言
第二節分位數回歸模型方法
一分位數回歸模型的基本概念與實證模型
二分位數回歸模型的估計
三分位數回歸模型參數估計值的置信區間
四分位數回歸模型的參數顯著性檢驗
五斜率相等檢驗
第三節基于分位數回歸模型的研究結果
一人均消費總支出研究結果
二入均分類消費支出研究結果
第四節本章小結
第七章研究結論與政策啟示
第YI節研究結論
第二節研究結論的政策啟示與應用
一對宏觀經濟政策的啟示
二對各層次的產業政策的啟示
三對微觀的企業市場營銷戰略的啟示
第三節本書的不足
參考文獻信息
基于空間視角的中國省際農村居民消費趨同性研究 作者簡介
陳林興,男,1968年出生,浙江溫州人。2012年畢業于浙江大學,獲管理學博士學位,現為浙江萬里學院商學院副教授。研究方向為農村消費;曾在《*國農村經濟》、《浙江大學學報》(社會科學版)等學術期刊上發表過多篇文章;主持和參與多項省部級以上的課題。
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