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個體數據隨機準備金評估-模型.理論與方法 版權信息
- ISBN：9787302421405
- 條形碼：9787302421405 ; 978-7-302-42140-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
個體數據隨機準備金評估-模型.理論與方法 本書特色
仇春涓、黃金龍、吳賢毅編*的《個體數據隨機準備金評估：模型、理論與方法》內容為當前個體數據隨機準備金評估的前沿熱點問題，介紹了準備金評估模型、連續時間模型、離散時間模型，并介紹了離散時間rbns評估的線性方法和非線性方法。 本書適合于大學保險與精算學相關專業高年級本科生、研究生和相關領域的研究人員以及保險行業從業人員閱讀使用。
個體數據隨機準備金評估-模型.理論與方法 內容簡介
本書內容為當前個體數據隨機準備金評估的前沿熱點問題，介紹了準備金評估模型、連續時間模型、離散時間模型，并介紹了離散時間RBNS評估的線性方法和非線性方法. 本書適合于大學保險與精算學相關專業高年級本科生、研究生和相關領域的研究人員以及保險行業從業人員閱讀使用。
個體數據隨機準備金評估-模型.理論與方法 目錄
第1章 引言 1.1 非壽險準備金評估簡介 1.2 本書的主要內容第2章 準備金評估模型綜述 2.1 聚合數據準備金評估 2.1.1 單個流量三角形的準備金評估 2.1.2 使用多流量三角的準備金評估 2.1.3 多業務線的準備金評估 2.2 個體數據準備金評估 2.2.1 norberg離散時間個體數據模型 2.2.2 包含賠案件數的準備金評估模型 2.2.3 雙鏈梯法 2.2.4 半參數模型 2.2.5 jewell的連續時間模型第3章 連續時間模型 3.1 索賠數據結構 3.2 標值poisson索賠過程 3.3 標值cox索賠過程 3.3.1 模型定義 3.3.2 準備金的預測 3.3.3 一個準備金預測的例子 3.4 小結第4章 離散時間模型i：單次賠付 4.1 數據結構與模型假設 4.1.1 數據結構與未決賠款 4.1.2 基本統計量 4.1.3 模型假設及統計量的性質 4.2 個體數據與聚合數據下的理論準備金 4.2.1 個體理論準備金與聚合理論準備金的數學表達式 4.2.2 個體數據模型與聚合數據模型之間的關系 4.2.3 個體數據理論準備金的效率 4.3 參數估計及其漸近性質 4.3.1 參數估計 4.3.2 參數估計的漸近性質 4.4 準備金評估值及其漸近性質 4.4.1 準備金評估值的漸近分布 4.4.2 漸近方差的比較 4.5 隨機模擬 4.5.1 極大似然估計的精確性 4.5.2 個體數據準備金評估值相對于聚合數據準備金評估值的改進 4.6 小結 4.7 定理4.4.1～定理4.4.3的證明 4.7.1 與復合poisson分布有關的性質 4.7.2 定理4.4.1的證明 4.7.3 定理4.4.2的證明 4.7.4 定理4.4.3的證明第5章 離散時間模型ii：單次賠付且結案過程獨立于報告延遲 5.1 模型假設與基本統計量 5.1.1 模型假設 5.1.2 參數表示與基本統計量 5.2 個體理論準備金與聚合理論準備金 5.3 參數估計 5.4 準備金評估 5.4.1 準備金評估值的漸近性質 5.4.2 漸近方差的比較 5.5 數值模擬 5.6 小結 5.7 本章定理證明 5.7.1 引理5.1.1的證明 5.7.2 定理5.2.1的證明 5.7.3 定理5.3.1的證明 5.7.4 定理5.3.2的證明 5.7.5 推論5.3.1的證明 5.7.6 定理5.4.1的證明 5.7.7 定理5.4.2的證明 5.7.8 定理5.4.3的證明第6章 離散時間rbns評估：線性方法 6.1 引言 6.2 數據結構及模型假設 6.3 線性預測及其均方誤差 6.4 均值向量和協方差陣的估計 6.5 與鏈梯法的比較 6.5.1 幾點說明 6.5.2 多元對數正態分布情形 6.5.3 dirichlet分布情形 6.5.4 模擬結果分析 6.6 連續過程的線性預測：用離散方法逼近 6.6.1 線性預測及正則方程 6.6.2 rbns的預測第7章 離散時間rbns評估：非線性方法 7.1 數據結構與模型假設 7.1.1 數據結構 7.1.2 模型假設與rbns理論準備金 7.2 個體rbns準備金評估 7.2.1 參數的估計 7.2.2 條件期望的估計 7.3 鏈梯法準備金評估值及其漸近性質 7.4 數值模擬 7.4.1 模擬過程中的參數設定 7.4.2 模擬過程與結果 7.5 小結 7.6 本章定理證明 7.6.1 定理7.2.2的證明 7.6.2 定理7.3.1的證明索引參考文獻
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