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決策知識自動化-大數據時代的商業決策分析方法 版權信息
- ISBN：9787115402615
- 條形碼：9787115402615 ; 978-7-115-40261-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
決策知識自動化-大數據時代的商業決策分析方法 本書特色
《決策知識自動化 大數據時代的商業決策分析方法》綜合大量來源于業務流程自動化的主流應用場景，聚焦于組織管理及運營中經營決策的知識自動化這一主題，向讀者展示如何在實踐中應用知識自動化技術實施決策管理，以提高運營效率和組織收益。 《決策知識自動化 大數據時代的商業決策分析方法》適合各企業ceo、cio、it 架構師以及一切對知識自動化理論感興趣的讀者。
決策知識自動化-大數據時代的商業決策分析方法 內容簡介
工業時代需要工業自動化，知識時代必須知識自動化。工業時代的發展在許多方面對人類的體力提出了“非分”的要求，迫使人們必須依靠工業自動化的手段來“補償”其體能上的不足，才能實施、運營、維護各類大型或精密的系統和過程；同理，面臨物聯網、大數據、云計算、智能技術等，正在迅速興起的知識時代也對人類的智力提出了更高、更加“非分”的要求，人們更需要借助知識自動化的方法來“彌補”其智能上的不足，進而才能去完成各種層出不窮的不定、多樣、復雜任務。 《決策知識自動化 大數據時代的商業決策分析方法》的出版正當其時。
決策知識自動化-大數據時代的商業決策分析方法 目錄
第1 章 知識的價值...11.1 經濟學中的知識...11.1.1 新古典增長理論...11.1.2 新增長理論...31.1.3 知識經濟...51.2 知識型業務...71.2.1 戰略決策與經營決策...71.2.2 決策收益定價法...91.3 參考文獻...13第2 章 業務流程中的決策...142.1 業務流程建模...152.2 決策點和決策服務...162.3 業務流程決策的重設計...192.3.1 員工決策機制的建模...202.3.2 自動化決策制定流程...232.3.3 合理化決策點...262.4 發放流程模板...312.5 流程設計方法...332.6 參考文獻...35第3 章 在決策服務中封裝知識...373.1 業務規則...383.1.1 對象模型...403.1.2 推理策略...413.1.3 規則集和規則隱喻...423.1.4 產生式規則及約束式規則...463.2 算法... 483.3 預測分析建模... 523.3.1 規則和決策樹歸納法... 533.3.2 評分卡模型... 543.3.3 神經網絡... 583.4 匯總... 603.5 參考文獻... 64第4 章 決策需求分析... 664.1 基本原則... 674.2 決策需求圖表... 684.2.1 定義... 694.2.2 用途... 714.3 draw... 744.3.1 資源... 744.3.2 日程安排... 754.3.3 方法... 764.4 參考文獻... 86第5 章 dra 在知識自動化項目中的應用... 875.1 dra 在項目管理中的應用... 875.1.1 自動化范圍界定... 885.1.2 項目評估... 905.1.3 項目規劃... 925.2 dra 在知識發現中的應用... 1005.2.1 發現業務規則... 1025.2.2 發現算法... 1065.2.3 發現分析模型...1065.3 dra 在設計中的應用...1085.3.1 在決策點上分配決策服務...1085.3.2 設計決策流程...1105.3.3 設計對象模型...1125.4 dra 在實施中的應用.... 1165.4.1 基礎設施開發...1175.4.2 知識配置...1185.4.3 測試...1205.5 知識生產線...1245.6 參考文獻...126第6 章 常見決策模式...1276.1 決策實施類型...1276.1.1 帶理由的分類決策...1286.1.2 帶異常記錄的規則決策... 1316.1.3 細分模型... 1346.1.4 冠軍?挑戰者模型... 1366.2 協同決策機制... 1396.2.1 待定需評審... 1396.2.2 決策支持... 140總結... 146術語表... 149延展閱讀... 155關于作者... 158關于譯者... 159
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決策知識自動化-大數據時代的商業決策分析方法 相關資料
“fish博士認為，決策需求的分析是在業務流程工作中實現知識自動化的關鍵，也是企業決策管理的核心所在。通過使用決策需求分析圖表，將決策、知識和數據之間的依賴關系圖形圖像化，清晰地闡明‘局部知識用于局部決策，全局知識用于全局決策’的‘所要即所需，所得即所用’理念，更好地實現知識的價值。本譯著的出版對于從事知識工作的自動化的研究具有重要參考價值。” ——柴天佑，東北大學教授，中國工程院院士 “2013年麥肯錫發布了題為《顛覆技術: 即將變革生活、商業和全球經濟的進展》的全球報告，預測了12 項可能在2025 年之前決定未來經濟的顛覆性技術，其中第二名便是以智能軟件系統為代表的‘知識工作的自動化’，并預估該技術可在2025年帶來5.2萬億至6.7萬億美元的經濟效益。fish博士從企業經營管理的角度出發，探討了如何獲取知識以及如何將知識應用于企業決策制定等問題。但他的方法并不局限于企業的應用，同樣適合于工業流程中的決策制定與管理。本書條理清晰，令人受益匪淺。” ——桂衛華，中南大學教授，中國工程院院士 “‘知識自動化’是傳統人工智能的基石，fish博士強調了知識在業務流程中的應用及價值體現，借助規則、算法及預測分析模型等方法，將知識封裝在決策服務中，并在面臨特定需求的時候調用并使用知識。‘企業知識自動化’只是人工智能‘知識工程’大概念中的滄海一粟，他的方法卻為人工智能的知識驅動法提供了一條可行的途徑。” ——張鈸，清華大學教授，中國科學院院士 “培根的名言‘知識就是力量’照耀了人類社會進步五百多年。物質運動的自動化已近百年，顯著地改變了人類生產與探索世界的進程。當今，信息科技是建立在數據之上的，信息科技的巨大發展必然導致大數據的時代，這個時代呼喚知識的自動化。現在討論這個問題正逢其時！” ——黃琳，北京大學教授，中國科學院院士 “知識自動化是信息自動化在開放的網絡空間中的延伸與提升，它并非只是知識的自動產生過程，更能夠誘發知識的傳播、獲取、分析、影響、產生等方面的重要變革。” ——吳宏鑫，中國空間技術研究院研究員，中國科學院院士 “fish博士提出的收集、建模與管理決策需求的方法行之十分有效。對于任何想要建立決策管理系統，或是高效地以決策為中心進行形勢分析和開展商業自動化的組織、團體或個人，本書都是必讀之選。” ——james taylor，decision management solutions公司ceo、首席顧問 “fish博士具有it、人
決策知識自動化-大數據時代的商業決策分析方法 作者簡介
Alan N. Fish FICO決策方案部首席顧問，使用業務規則和預測分析進行決策管理領域的專家，對象管理組織決策模型與符號制定委員會的聯合主席。從事決策系統的構建工作已經有30余年，主持過許多當時的技術前沿項目。 王飛躍 中國科學院自動化研究所復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任，國防科技大學軍事計算實驗與平行系統技術研究中心主任，中國科學院大學中國經濟與社會安全研究中心主任，青島智能產業技術研究院院長。主要研究領域為智能控制、社會計算、平行系統、知識自動化等。 王曉 中國科學院大學研究生，研究方向主要集中于社會網絡分析、動態網群組織分析與建模、社會交通、知識自動化。 鄭心湖 美國明尼蘇達大學（雙城分校）研究生，研究方向主要集中于社會網絡分析、智能交通、數據挖掘、機器學習、知識自動化。
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