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大數據分析與商業創新 版權信息
- ISBN:9787115401212
- 條形碼:9787115401212 ; 978-7-115-40121-2
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
大數據分析與商業創新 本書特色
在大數據時代,如何有效利用大數據驅動創新,是每個企業都需要思考的一個重要問題。作為享譽全球商業智能領域的sas公司的首席分析師,本書作者埃文?斯塔布斯指出,商業分析作為利用數據創造價值的工具,為企業實現差異化競爭并驅動創新提供了具體的操作方法。 那么應該如何利用大數據進行商業分析,并通過商業分析打造企業差異化的競爭策略、驅動企業的創新發展呢? 《大數據分析與商業創新》從文化模式、智能型企業、商業分析的價值、價值車輪、盈利路徑、smart模型、價值創造者和創新引擎八個方面介紹了企業運用商業分析創造價值,以推動創新的方法;這些內容為企業識別機會、打造團隊、創建企業文化、建立技術平臺提供了循序漸進的指導。 《大數據分析與商業創新》適合cfo、cmo、cio、it 經理人、產品創新研發人員、創業者、咨詢師以及所有希望順利進行互聯網轉型的傳統企業管理者閱讀。
大數據分析與商業創新 內容簡介
業界公認的創新專家、sas公司首席分析師埃文·斯塔布斯(evan stubbs)全新力作; 用大數據分析實現企業差異化競爭的必讀指南; 用全球經典的商業案例詮釋利用大數據分析將大數據與商業分析結合起來,打造差異化競爭優勢的8種模式:文化規則、智能型企業、商業分析價值、價值車輪、盈利路徑、smart模型、價值構架和創新引擎。 沒有數據,就沒有分析;沒有商業分析,大數據就只是一片噪音。 只有將大數據和商業分析結合起來,才能為創新提供堅實的基礎。
大數據分析與商業創新 目錄
世界總在不斷地發展和變化,許多新趨勢將持續地大幅改變企業的面貌。在這個快速變革的時代,世界不需要監管者來駕馭,而是需要那些有自信、有愿景、有能力的領導者來重新定義。無論是獲利需要還是公益需要,商業分析都是未來發展的方向。
第1章 主動應對,還是逃避 / 3
未來就是現在 / 3
秘訣在于有效的領導力 / 6
第2章 如何應對變革的挑戰 / 9
理性面對“不確定”,信任大數據監測工具 / 11
獲取、整合并充分利用大數據 / 16
尋找能夠挖掘數據價值的“浪人” / 24
得獨特信息者得天下 / 29
用眾包、復雜適應性系統對抗系統性混沌 / 35
第二部分 文化和能力是實現差異化競爭的**因素
文化和能力是制約企業實現變革的兩個因素,也是企業想要真正實現差異化競爭的兩個因素。在這個時代,數據能夠為企業提供核心競爭優勢,達到某種程度的文化聚焦和技術能力是企業實現成長的強制性條件。那些否認大數據的作用并且拒絕成長的企業注定被邊緣化。
第3章 重視文化,勢在必行 / 49
直覺行動型文化 / 51
探尋真理型文化 / 57
價值創造型文化 / 65
功能創新型文化 / 73
變革創新型文化 / 79
第4章 智能型企業 / 83
level 1:非結構性混亂 / 85
level 2:結構性混沌 / 89
level 3-5:智能型企業 / 96
第三部分 商業分析的基礎
創新沒有固定模式,商業分析也很復雜,大數據更是令人畏懼,它們結合在一起就更是難以逾越。但是,如果我們能夠重視企業文化、組織結構、運營模式、人力資本等因素,并且在此基礎上建立一個能夠驅動創新的模式,那么實現創新也就離我們不那么遙遠了。
第5章 組織設計 / 109
組織設計是什么 / 110
組織設計應該專注什么 / 115
組織能夠提供什么服務 / 120
組織運營需要什么數據 / 125
第6章 運營模式 / 135
分析團隊的目標是創造外部價值 / 138
內部價值促進外部價值的產生 / 145
如何創造價值 / 151
第7章 人力資本 / 161
商業分析需要哪些能力 / 162
商業分析團隊如何得到合適的人才 / 170
商業分析團隊如何留住員工 / 175
第四部分 從創意產生到創新,再到商業化
大數據既能推動漸進性創新,又能推動變革性創新。企業要想實現兩種創新,就需要建立起一個整合的運營模式,確保創意從產生到創新,再到商業化都有章可循,并且用它維持一種健康的動態張力,既保持組織穩定時的經營績效,又能支持變革時進行的破壞性創新。
第8章 動態價值創新 / 181
創新循環 / 183
創新悖論 / 185
成功的秘訣:動態價值 / 190
創新引擎:“破壞”和“改善”分開進行 / 195
重塑“浪人” / 199
第9章 制訂計劃 / 205
為你的商業分析團隊制訂一份簡單的計劃 / 205
向更高層次邁進 / 216
結語 輪到你上場了 / 217
大數據分析與商業創新 作者簡介
埃文·斯塔布斯(Evan Stubbs),擁有超過10年的數據分析工作經驗,主要幫助組織應用數據分析來創造價值。目前,他是SAS軟件研究所澳大利亞/新西蘭分公司的首席分析官,也是澳大利亞分析學專家協會(the Institute of Analytics Professionals of Australia)的董事會成員。 埃文是創新和持續改善方面的研究與應用專家,且具有跨界能力,曾指導多個行業的不同企業實現**數據分析實踐。他曾是畢馬威的高級管理咨詢顧問,曾為德勤公司提供過戰略創新咨詢服務,也曾為通用汽車的研發創新管理提供過專家咨詢服務。
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